Revisión y calificación de ibm watson analytics

Empezando

Si bien esta es una herramienta de BI de autoservicio completa, TI puede ayudar a cargar los datos de la empresa para simplificar aún más las cosas para los usuarios comerciales y también para garantizar que las normas de cumplimiento y seguridad se establezcan como lo haría la TI. Sin embargo, los usuarios pueden cargar fácilmente los datos ellos mismos siempre que tengan las credenciales para acceder a ellos. Luego se solicita a los usuarios que establezcan reglas.

Los usuarios también pueden dar forma y limpiar los datos antes de cargarlos haciendo clic en el botón "Dar forma antes" en lugar del botón "Cargar ahora", que son dos opciones después de hacer clic en "+ Datos nuevos" (el botón Agregar datos) en el IBM Watson Página de inicio de análisis. Los usuarios pueden despersonalizar los nombres de los clientes y otra información de identificación personal (PII) para cumplir con las reglas de privacidad en la función "Forma antes" antes de subir . Utilicé el botón "Formar antes" para desplazarme por los datos y eliminar filas vacías, pero también puede limpiar direcciones y fechas y otra información para lograr la conformidad que ayuda en el análisis.

En otras palabras, "Shape Before" permite usuario Limpie y prepare fácilmente los datos con solo unos pocos clics antes de ejecutar un análisis sobre ellos. El sistema le indica al usuario las tareas de limpieza y preparación sugeridas que el conjunto de datos en particular parece necesitar. La simplicidad en esto hace que se infravalore fácilmente cuando considera que la preparación de datos generalmente lleva más tiempo que cualquier otro paso en los procesos de análisis, aunque aquí se trata de avisos y clics y ya está.

Después de que el usuario o el departamento de TI agregan todos los conjuntos de datos, la interfaz de usuario (UI) muestra los conjuntos de datos en la elección de iconos o una tabla del usuario. De cualquier manera, los datos conjuntos se muestra que puede provenir de cargas de usuarios, datos a los que se accede a través de uno o más conectores de IBM Watson Analytics, conjuntos de datos que el usuario ha combinado dentro del sistema o conjuntos de datos de IBM Watson Social Media (una herramienta de análisis de redes sociales accesible desde dentro la herramienta de IBM Watson Analytics).

Tenga en cuenta que IBM Watson Analytics no realiza análisis de transmisión; Esto es común con los datos de Internet de las cosas (IoT) y otras fuentes y sistemas donde la información se transmite y el análisis debe ser instantáneo. Sin embargo, en IBM Watson Analytics, los datos se pueden actualizar con frecuencia, cada 5 segundos más o menos, para una lectura casi en tiempo real. Eso será suficiente para muchos casos de uso y ciertamente para los casos de uso, IBM apunta a: visualización, diseño y análisis de redes sociales en un punto en el tiempo. No se puede usar para ningún caso de uso que requiera un análisis de transmisión en tiempo real real. Esa puede ser una deficiencia importante para algunos usuarios.

En resumen, descubrí que la configuración de datos es simple, directa y adecuada para el nivel de habilidad del analista de negocios típico, así como al alcance de la mayoría de los demás usuarios de negocios. El sistema es muy intuitivo, pero puede ser intimidante para los principiantes. Independientemente del nivel de habilidad, recomiendo ver primero los tutoriales. Aunque la mayoría de los usuarios podrán hurgar y sentir bien la herramienta, el tutorial lo pondrá en funcionamiento más rápido, particularmente si no ha utilizado una herramienta de BI de autoservicio antes. Si tiene experiencia en análisis y análisis de datos, todavía es un gran ahorro de tiempo ver los tutoriales inicialmente.

El proceso de descubrimiento

El usuario puede pasar a la fase de descubrimiento (es decir, ejecutar el análisis) de una de dos maneras: haciendo clic en un conjunto de datos específico o escribiendo una pregunta en la barra de preguntas. Al hacer clic en un conjunto de datos específico, aparecen mensajes llamados "Puntos de partida", que ofrecen información que IBM Watson Analytics calculó que probablemente sea de su mayor interés. Sí, eso significa información instantánea entregada a través de algoritmos de uso común y preconstruidos.

Si escribe una pregunta en la barra de preguntas, el sistema busca esa información en todos los conjuntos de datos que ha agregado / cargado en lugar de en un conjunto de datos seleccionado. También puede hacer clic en la herramienta Ayuda para aprender a plantear una pregunta al sistema.

Descubrí que consultar esta herramienta funciona muy bien con el lenguaje natural, lo que significa que podría escribir una pregunta como le haría a un colega y luego obtener ideas y sugerencias que encajen. También podría escribir una serie de palabras clave y volver a lo mismo.

Por ejemplo, escribí "¿Qué tipos de productos son más populares durante el período del Viernes Negro?" y luego escribió como una pregunta separada "productos, noviembre". En respuesta a ambas, el sistema sacó varias preguntas sugeridas y conjuntos de datos en orden de relevancia. Luego podría recuperar información haciendo clic en la sugerencia que mejor se ajuste. También podría explorar cada punto de partida sugerido en mi tiempo libre en el que encontraría información visualizada y una infografía desplazable para un consumo rápido. Incluso puede cambiar el formulario de visualización con un par de clics.

Es aquí, en el desglose de visualización, que me tropecé un poco y por qué recomiendo ver primero los tutoriales. Pensé que tenía que regresar y hacer otra pregunta, para repetir todo el proceso, solo para agregar otro factor (entrada) a mi pregunta. Fue solo después de que un representante de la compañía me guió a través de la demostración que supe que podía hacerlo a través de la función "Valor de color", que se encuentra en una barra en la parte inferior de la visualización. Gran "duh moment" allí, pero me recordó que a pesar de que IBM Watson Analytics es muy intuitivo, es muy parecido a obtener un nuevo teléfono móvil y descifrar los comandos de manera incómoda solo para preguntarse más tarde por qué le resultó difícil. Sí, esto fue exactamente así. Intuitivo y fácil, pero solo después de rascarme la cabeza y murmurar en voz alta: "¿Me pregunto dónde pusieron la herramienta para hacer XYZ?" Aún así, en comparación con la mayoría de sus competidores, IBM Watson Analytics es muy fácil de usar.

Para consultas más complejas, escriba preguntas que comiencen con "Qué impulsa X" o "Qué predice X", lo que lo llevará a inmersiones mucho más profundas e intrincados árboles de decisión. Encontré que esto es muy efectivo para descubrir ideas que de otro modo me hubieran llevado mucho más tiempo incluso para averiguar qué pedir de los datos.

La función de visualización, el tercer paso en el proceso de este sistema, le permite elegir visualizaciones, guardarlas y / o publicar en un tablero o una infografía que construye con un par de clics o arrastrar y soltar . Está diseñado para permitirle compartir fácilmente las ideas que ha encontrado con otros para que pueda colaborar en las acciones que se realizarán a continuación, o en las expansiones o mejoras que se realizarán en el análisis.

Precios y versiones

Hay una versión de prueba gratuita y una edición gratuita con funciones limitadas disponibles. Los que están probando el sistema se dirigen automáticamente a la edición de prueba, que ofrece 1 megabyte (MB) de almacenamiento. Los usuarios pueden decidir comprar o pasar a la edición gratuita más limitada al final del período de prueba. La edición Plus, la que probé, cuesta $ 30 por mes por usuario y es esencialmente la edición de prueba gratuita con 2 gigabytes (GB) de almacenamiento, junto con la ventaja adicional de poder cargar conjuntos de datos más grandes. La edición Professional está diseñada para uso empresarial y puede acomodar a múltiples usuarios, colaboraciones más complejas y más conectores de datos que las otras ediciones. El costo de la edición Professional es de $ 80 por usuario por mes o $ 960 por usuario por año con 100 GB de almacenamiento.

IBM Watson Analytics proporciona información que puede ayudar a las empresas en diversas industrias, desde el comercio minorista hasta la atención médica. No hay duda de que detectar tendencias y correlaciones ocultas en datos estructurados y no estructurados puede ser valioso. Las empresas pueden analizar las circunstancias que impulsan los eventos comerciales y utilizar los datos para informar futuras decisiones.

En general, IBM Watson Analytics está bellamente diseñado para ofrecer una interfaz de usuario altamente intuitiva y una experiencia de usuario simplificada (UX). Las indicaciones son realmente inteligentes y guían incluso a los principiantes en una dirección inteligente, que llegará lejos en las empresas que buscan la democratización de datos en toda la empresa, que es casi todo el mundo en la organización que utiliza análisis de datos en su trabajo. También es muy fácil de mover a los usuarios a una visión más profunda, incluso si sus habilidades de ciencia de datos son algo limitadas. Sin embargo, los científicos de datos altamente experimentados pueden omitir las indicaciones e ir directamente a consultas complejas y árboles de decisión y evitar la mayor parte de la frustración asociada con el software "fácil de usar".

Eso no quiere decir que IBM Watson Analytics sea perfecto o adecuado para todos los casos de uso. Su incapacidad para manejar la transmisión de datos y análisis sobre la marcha será un gran inconveniente para algunos (pero no será un problema para muchos otros). Si casi en tiempo real es suficiente para sus casos de uso y sus empleados tienen una combinación de niveles de habilidad, entonces encontrará que esta herramienta es más que adecuada para la tarea.