Video: Supercomputer QURIOSITY auf Top500-Liste (Noviembre 2024)
Dos veces al año, cronometrado con los grandes espectáculos de supercomputación, un grupo de expertos de la industria publica una lista de las supercomputadoras más rápidas del mundo. La última lista Top500, como se sabe, salió ayer junto con la Conferencia Internacional de Supercomputación, y la supercomputadora Tianhe-2 creada por la Universidad Nacional de Tecnología de Defensa de China ocupó el primer lugar por tercera vez consecutiva.
De hecho, los nueve sistemas principales de la lista no han cambiado desde la versión anterior, que salió en noviembre. Aún así, hay algunas cosas interesantes a tener en cuenta.
Estados Unidos sigue siendo el principal país en términos de sistemas generales con 233, pero esto es menos que 265 en noviembre. Mientras tanto, el número de sistemas en China aumentó de 63 a 76. Ahora hay 37 sistemas con un rendimiento superior a un petaflop / s en la lista, en comparación con 31 hace seis meses.
Sesenta y dos de los 500 sistemas principales utilizan algún tipo de tecnología de acelerador o coprocesador, frente a los 53 de noviembre. Cuarenta y cuatro de estos usan chips Nvidia, dos usan ATI Radeon y ahora hay 17 sistemas con tecnología Intel MIC (Xeon Phi). El número promedio de núcleos de acelerador para estos 62 sistemas es 78, 127 núcleos / sistema.
Tanto el sistema superior, Tianhe-2, como el sistema No. 7, el sistema Stampede del Centro de Computación Avanzada de Texas de la Universidad de Texas, utilizan procesadores Intel Xeon Phi para acelerar su tasa de cálculo.
El sistema N ° 2, el Titán del Laboratorio Nacional de Oak Ridge, y el sistema N ° 6, Piz Daint del Centro Nacional de Supercomputación de Suiza, utilizan GPU Nvidia para acelerar el cálculo.
Intel continúa proporcionando los procesadores para la mayor parte (85.4 por ciento) de los sistemas Top500. La proporción de procesadores IBM Power se mantiene en 8 por ciento, mientras que la familia AMD Opteron se usa en 6 por ciento de los sistemas, por debajo del 9 por ciento en la lista anterior. El noventa y seis por ciento de los sistemas usa procesadores con seis o más núcleos y el 83 por ciento usa ocho o más núcleos.
Si bien todo esto es impresionante, el crecimiento en el rendimiento parece estar disminuyendo. El rendimiento combinado total de los 500 sistemas ha crecido a 274PF en comparación con 250PF hace seis meses y 223PF hace un año. Parece mucho, pero en realidad es mucho más lento que el crecimiento que vimos hace unos años, porque hay menos supercomputadoras de gama alta que compiten por la cima de la tabla que se está construyendo.
Lo que puede cambiar esto son algunos anuncios nuevos diseñados para acelerar la supercomputación.
Nvidia anunció hoy que estaba ampliando sus aceleradores de GPU Tesla para trabajar con procesadores ARM de 64 bits. En particular, anunció soporte para servidores con CPU Applied Micro X-Gene ARM64 y aceleradores de GPU Tesla K20 de Nvidia, con tres compañías: Cirrascale Corp., E4 Computer Engineering y Eurotech Group, anunciando planes para enviar dichos sistemas. No se anunciaron clientes, aunque Nvidia dice que espera que tales sistemas puedan usar cientos de aplicaciones HPC existentes que ya usan el esquema CUDA de Nvidia para aceleradores, simplemente recompilándolos en sistemas ARM de 64 bits.
Nvidia también anunció anteriormente soporte para usar sus aceleradores con la familia de CPU Power de IBM. Sin embargo, hasta la fecha, todos los sistemas que usan los aceleradores Nvidia Tesla están usando procesadores x86 de Intel o AMD (como el sistema Titan, que combina Opterons AMD con los aceleradores K20).
Aún así, parece que habría aplicaciones que se basan principalmente en la GPU donde un procesador de menor potencia como la arquitectura ARM 64 tendría sentido.
Por parte de Intel, la compañía anunció una serie de nuevos detalles para el próximo generador de sus procesadores Xeon Phi, conocido como Knights Landing. Estos incluyen una nueva interconexión de alta velocidad llamada Omni Scale Fabric y memoria en el paquete, que combina la memoria y la CPU en un solo chip (aunque uno con múltiples matrices).
Knights Landing, que se lanzará en la segunda mitad de 2015, utilizará más de 60 núcleos Silvermont Atom habilitados para HPC; e Intel dice que ofrecerá más de 3 TFLOPS de rendimiento de doble precisión y tres veces el rendimiento de un solo subproceso de la actual Xeon Phi.
El nuevo tejido está programado para ser incluido en Knights Landing, así como en futuras versiones de los procesadores Xeon de propósito general de la empresa, y parece estar destinado a proporcionar un mejor rendimiento que el True Scale Fabric existente que Intel ofrece actualmente. La memoria, que se está lanzando con Micron, permite hasta 16 GB de memoria de alta velocidad, que Intel dice que puede ofrecer un ancho de banda cinco veces mejor en comparación con la memoria DDR 4, y una eficiencia energética cinco veces mejor y tres veces más ancho de banda que la memoria GDDR típicamente usado con aceleradores.
Las supercomputadoras Cori del Centro Nacional de Computación Científica de Investigación Energética del Laboratorio Nacional Lawrence Berkeley utilizarán más de 9.300 procesadores de Desembarco de Caballeros, dijo Intel.
Parece que Intel está decidido a cumplir el objetivo de una máquina exascale para 2020, y está reuniendo una gran cantidad de tecnología para llegar allí. Será interesante ver si Power, ARM y / o Nvidia pueden proporcionar una competencia creíble para ese objetivo.
