Puede que no seas más inteligente en 2018, pero ai lo hará

El año pasado, en esta época, observamos que la inteligencia artificial (IA), las arquitecturas en la nube y la tecnología Big Data convergían para transformar la forma en que trabajamos y jugamos. Esa tendencia solo se ha vuelto más pronunciada este año, a medida que las empresas adoptan estrategias basadas en datos en la nube y comienzan a incorporar inteligencia en sus experiencias.

Desde la inteligencia artificial conversacional, como los asistentes virtuales, hasta las nuevas características predictivas integradas en las experiencias del usuario, la tecnología basada en la nube se vuelve cada vez más inteligente. En 2018, veremos surgir nuevas arquitecturas a medida que la infraestructura de la nube, la tecnología de datos y las técnicas de inteligencia artificial como el aprendizaje automático evolucionen. Pedimos a ejecutivos y expertos de IBM, Oracle, MapR, Salesforce y más que predigan las mayores innovaciones y tendencias que surgirán en el próximo año.

1 Construyendo IA más segura

“La inteligencia artificial se usa cada vez más para aplicaciones, como el descubrimiento de drogas o el automóvil conectado, que pueden tener un impacto perjudicial para la vida humana si se toma una decisión incorrecta. Muchos marcos de AI son un recuadro negro con muchas capas de computación que se construyen a medida que el marco aprende de varios puntos de datos. Detectar exactamente qué causó la decisión incorrecta final que condujo a un problema grave es algo que las empresas comenzarán a considerar en 2018. Esto podría ser el resultado de un grave error de IA, que desafortunadamente sucederá eventualmente. Auditar y rastrear cada entrada y cada puntaje que produce un marco ayudará a detectar el código escrito por humanos que finalmente causó el problema. ”- Nima Negahban, CTO y cofundadora de Kinetica



2 inteligencia predictiva

“Mirando hacia el 2018, los análisis serán revolucionados por la inteligencia predictiva que vigorizará cada etapa del proceso de toma de decisiones con ideas procesables. Con inteligencia predictiva como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático que impulsan mejores decisiones, el análisis ya no es una herramienta de reflexión; Es un sistema de orientación que dará forma a los comportamientos ganadores. Además, debemos aspirar a una experiencia analítica inteligente para toda una empresa u organización, para ventas, servicio, marketing y comunidades, a fin de proporcionar una verdadera visibilidad global. Esta es la analítica del futuro. ” -Ketan Karkhanis, gerente general y vicepresidente ejecutivo de Salesforce Analytics



3 Chatbots e interfaces conversacionales

“Hemos visto el comienzo de un cambio fundamental a medida que las empresas comienzan a implementar IA para racionalizar y mejorar nuestra vida diaria. Las interfaces de conversación o chatbots se han convertido rápidamente en una parte cotidiana de la vida del consumidor para muchos a través de productos como Alexa de Amazon y Siri de Apple, reducen significativamente la fricción y el tiempo dedicado a actividades básicas.

Esta tendencia se acelerará en 2018. Gartner estima que para 2019, el 40 por ciento de las empresas usarán chatbots para facilitar los procesos comerciales que usan interacciones en lenguaje natural. Además, predicen que la funcionalidad incorporada de chatbot reemplazará el 30 por ciento de todas las interacciones de cliente a humano para 2021.

“2018 será el año en que los chatbots exploten en el mundo del software empresarial para mejorar las experiencias de los clientes, darles a los usuarios más tiempo para concentrarse en objetivos comerciales más grandes y, en última instancia, mejorar las relaciones que los clientes tienen con las empresas cuyos productos usan. Con Amazon solo lanzando una plataforma Alexa enfocada en el negocio y Microsoft lanzando bloques de construcción de chatbot B2B, 2018 comenzará una ola de nuevas interfaces basadas en chat para reemplazar largos formularios de marketing, ayudar a los representantes de ventas a calificar clientes potenciales más rápido y simplificar drásticamente los procesos de servicio al cliente ". -Anthony Smith, CEO de Insightly



4 La promesa del procesamiento del lenguaje natural

“Gartner predice que para 2020, el 50 por ciento de las consultas analíticas se generarán mediante búsqueda, procesamiento del lenguaje natural (PNL) o voz. Desde Siri hasta Alexa, las expectativas de las personas acerca de cómo pueden y desean involucrarse con la tecnología están cambiando, y el uso del lenguaje natural se ha convertido en algo común en nuestra vida cotidiana. En el mundo de la analítica, la PNL empoderará a las personas para hacer preguntas de datos más matizadas y recibir respuestas relevantes que conduzcan a mejores conocimientos y decisiones. Esto ampliará el uso de la analítica en las organizaciones al simplificar drásticamente las formas en que las personas interactúan con los datos. ” -Francois Ajenstat, Director de Producto de Tableau



5 Un mundo de nubes múltiples

"La adopción de múltiples nubes se está volviendo y seguirá siendo más frecuente, creando una situación aún más compleja para los equipos de seguridad y cumplimiento que luchan por mantenerse al día con el desarrollo. A pesar de la complejidad adicional, las organizaciones harán el cambio a múltiples nubes para satisfacer requisitos de disponibilidad y recuperación ante desastres, para satisfacer las preferencias tecnológicas de los equipos de desarrollo, o como una táctica para administrar los crecientes gastos en la nube. Además, las empresas están buscando microservicios independientes de la nube y servicios de nube secundarios para sus usos futuros ". -Tim Prendergast, CEO de Evident.io



6 Cloud Wars Rage On

“La implacable marcha de Microsoft para recuperar a sus clientes de Amazon continuará mientras trabaja para conquistar los corazones y las mentes de los antiguos fieles de Microsoft. Diane Greene está transformando a Google en una organización empresarial; Google Cloud ha eliminado compañías de software y nativos digitales; a continuación, superará a algunos jugadores de Fortune 500. IBM continuará languideciendo, pero sospecho que veremos un caballo oscuro en la carrera de uno de los jugadores chinos, como Alibaba Cloud, que espero haga una jugada para el mercado de los Estados Unidos ". Peter Guagenti, CMO de Mesosphere



7 ML van de moda a producción

“Cada vez más, el aprendizaje automático se verá como una parte normal del negocio en lugar de ser inusual, especialmente a medida que más empresas comienzan a cosechar los beneficios de los sistemas de aprendizaje automático en términos de valor comercial real. La IA continuará recibiendo mucha atención, pero será un conjunto mucho más amplio de enfoques de aprendizaje automático que ofrecerá información valiosa en muchas empresas en diferentes sectores. Es probable que las personas vean que los sistemas más exitosos ocurren donde las personas se centran más en el problema que en la herramienta. Reconocerán lo importante que es formular la pregunta correctamente, tener objetivos realistas, tener acceso a datos apropiados a escala y tener un plan realista para convertir los resultados del aprendizaje automático en acción. " -Ted Dunning, arquitecto jefe de aplicaciones de MapR



8 innovaciones de datos alcanzan un punto de inflexión

"Las arquitecturas de microservicios construidas en contenedores y la computación sin servidor han revolucionado la velocidad a la que se pueden construir aplicaciones y cómo se conectan a las tecnologías más competitivas de la actualidad: IA, blockchain y aprendizaje automático. En 2018, veremos la adopción de estas tecnologías. un punto de inflexión. Pasarán de la adopción temprana a convertirse en el estándar de facto para aplicaciones complejas y listas para producción en industrias y empresas de todos los tamaños. El resultado será un aumento en el desarrollo de aplicaciones maduras que pueden abarcar y operar en múltiples sistemas, equipos y flujos de datos ". -Jason McGee, miembro de IBM, vicepresidente y director de tecnología, IBM Cloud



9 sistemas de Big Data como centro de gravedad

“En el pasado, Big Data y los proyectos construidos a su alrededor se habían aislado, en muchos casos proyectos especiales o experimentos que complementaban, en el mejor de los casos, los sistemas tradicionales. Ahora, Big Data se está convirtiendo en un activo esencial, y las empresas se están transformando en preocupaciones basadas en datos. Esta transformación conduce naturalmente a que los sistemas de big data se conviertan en el centro de gravedad de las empresas, en términos de tamaño de datos, almacenamiento y acceso, así como de operaciones y análisis. Como resultado, más empresas buscarán formas de construir una estructura de datos global que rompa los silos para dar acceso integral a los datos de muchas fuentes y a la computación para sistemas verdaderamente multiinquilinos ". -Ted Dunning, arquitecto jefe de aplicaciones de MapR



10 AI consolidará su lugar en la empresa

“El principio central de la inteligencia artificial, replicar y superar la forma en que los humanos perciben y reaccionan al mundo que nos rodea, se convertirá en la piedra angular de la innovación. La proliferación de datos en todas las industrias y organizaciones está impulsando la revolución de la IA, lo que permite a los proveedores de tecnología enriquecer sus aplicaciones con capacidades adaptativas de aprendizaje y curación.

“La IA sigue siendo una novedad para la empresa. Los procesos comerciales siempre han creado grandes cantidades de datos, pero solo ahora la empresa puede utilizar la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para comprender y contextualizar datos estructurados y no estructurados y extraer su verdadero valor. Para la empresa, AI es esencialmente un adivino digital. Puede predecir eficazmente el futuro, analizando patrones y tendencias para ofrecer recomendaciones de compra de microsegundos más efectivas, y aumentando las acciones del siguiente paso con información invaluable. Para 2020, esperamos que los expertos en dominios y los científicos de datos integren la inteligencia artificial en los productos existentes, ampliando y diferenciando sus capacidades.



11 sanciones GDPR están llegando

“El 25 de mayo de 2018, entrará en vigencia el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR). GDPR proporcionará un marco legal para fortalecer y unificar la protección y distribución de datos para individuos dentro de la Unión Europea (UE). Si bien la regulación protegerá a los ciudadanos de la UE, tendrá un impacto en las organizaciones de todo el mundo, cada empresa que atiende a un cliente o empleado en la UE, y las empresas pueden ser responsables de la forma en que procesan, almacenan y protegen los datos personales. La multa máxima es una multa de 20 millones de euros, o el 4 por ciento de los ingresos anuales mundiales, lo que sea mayor. La UE puede optar por dar un ejemplo a una de las primeras compañías que penaliza, enviando un mensaje de que GDPR debe ser tomado en serio.

"Lo más probable es que la primera compañía no sea un nombre familiar, pero se sabrá que está fuera de cumplimiento en otras áreas además de GDPR. A medida que estas sanciones reciban publicidad global, otras compañías se verán obligadas a seguir adelante con los planes de cumplimiento de GDPR . ” -Brendan O'Connor, CTO de ServiceNow



12 Los datos gobernarán todos

“En los últimos años, Cloud 1.0 ha sido sobre el cómputo que ocurre en grandes nubes, mientras que Cloud 2.0, que estamos experimentando hoy y seguirá evolucionando, se trata de datos. Esto incluye el movimiento de datos y las herramientas y servicios que lo soportan, como servicios, análisis y sistemas de aprendizaje automático. Cada compañía en el mundo es una compañía de datos (lo sepan o no), y en 2018, la transferencia y elevación de los datos de una compañía se convertirá en su mayor activo, siempre que una compañía sepa cómo usar los datos. -Jason Warner, vicepresidente sénior de tecnología de GitHub



13 más predicciones

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