El reconocimiento facial ayuda a la verificación de antecedentes

Las verificaciones de antecedentes laborales son una parte clave del proceso cuando eres un solicitante de empleo o te suben a bordo en tu próximo concierto. Now Evident ID, una compañía de verificación de antecedentes que brinda servicios de verificación de identidad utilizados por empresas de economía compartida, como Airbnb y TravelCar, está agregando reconocimiento facial a este proceso.

La tecnología de reconocimiento facial mapea las características de la cara de una persona y las compara con otras caras en una base de datos en la nube para asegurarse de que los trabajadores son quienes dicen ser y que tienen las credenciales para realizar el trabajo. Al comparar una selfie con documentos gubernamentales archivados en bases de datos en línea, por ejemplo, Evident tiene como objetivo hacer que el proceso de verificación de antecedentes sea más rápido y preciso.

Si bien tomar una selfie y verificarla en las bases de datos en línea puede ser aterrador para muchos usuarios, Evident también tiene como objetivo hacer que el proceso sea más cómodo para todas las partes involucradas. La Plataforma de Aseguramiento de la Identidad de Evident permite a las empresas adoptar un enfoque de no intervención de los datos de fondo, según David Thomas, cofundador y CEO de Evident. Al asegurarse de que las compañías no estén manejando documentación sensible, Thomas espera hacer que el proceso de reconocimiento facial sea más agradable para los clientes.

"Ayudamos a las empresas a responder estas preguntas de identificación complicadas, sin que tengan que manejar ninguna de las fuentes de datos confidenciales", dijo Thomas. Dio el ejemplo de un conductor de camión comercial con licencia que se verifica mediante reconocimiento facial, sin que el conductor tenga que presentar una copia de una licencia.

En mayo, Evident anunció que ha recaudado $ 20 millones para desarrollar aún más su plataforma para la verificación de identidad, que es diferente de la administración de identidad, donde los profesionales de TI administran los derechos de los usuarios a las aplicaciones y servicios en la nube. Como parte de esto, Evident está incorporando inteligencia artificial (IA), aprendizaje automático (ML) y visión por computadora en su plataforma. La visión por computadora permite que las aplicaciones capturen y analicen imágenes.

Cómo evidencia utiliza el reconocimiento facial

Evidente está utilizando el reconocimiento facial para automatizar el proceso de verificación de antecedentes. Primero, un cliente envía una solicitud de verificación, que Evident luego inicia sesión en su base de datos. Si los usuarios optan por un chequeo de reconocimiento facial, pueden tomar una selfie y enviarla a través de la aplicación de Evident. Después de enviar la selfie, la compañía usa una interfaz segura de programación de aplicaciones (API) para verificar la imagen contra múltiples fuentes. Luego, Evident entrega un informe con un indicador de aprobación / falla que indica si la imagen del individuo coincide o no con la documentación. Finalmente, Evident envía un resumen por correo electrónico a su cliente que les dice si el cliente cumple o no con su política de verificación. Un algoritmo firma digitalmente los resultados.

Evident toma una imagen en vivo de una persona y usa ML para compararlo con una variedad de registros gubernamentales para identificar positivamente al individuo. Al agregar ML al reconocimiento facial, Evident ayuda a automatizar el análisis facial al tiempo que acelera el proceso de verificación, según Thomas.

"Nuestras máquinas reciben grandes cantidades de datos obtenidos de los resultados que produce nuestra tecnología de reconocimiento facial, y aprenden a hacer predicciones sobre nuevos datos", dijo Thomas. "El resultado de que los dos se usen juntos es que Evident puede automatizar el proceso de análisis del documento de identificación de características faciales de una persona, lo que hace que nuestro proceso de verificación sea más rápido y preciso".

Algunas compañías verifican la selfie con fuentes de terceros adicionales, como el Departamento de Vehículos Motorizados o proveedores de seguros, para ofrecerles una mayor tranquilidad. El nivel adicional de verificación asegurará a los usuarios que el anfitrión de un espacio alquilado o un conductor en una empresa de viajes compartidos es legítimo.

Evident se negó a proporcionar detalles sobre el precio de su servicio, pero eso parece ser normal para este tipo de servicios. Checker, el servicio en segundo plano de la competencia, que comienza en $ 35 por mes sin reconocimiento facial, ofrecerá un complemento con biometría facial llamado "Checkr Connect IDV" en el otoño, aunque también se negó a compartir el precio de esta opción. Berbix y Onfido proporcionarán las capacidades de reconocimiento facial para Checkr's Connect IDV. Otra compañía, Biometrica Systems, ofrece un módulo de reconocimiento facial avanzado que compara la foto de un cliente con registros en una base de datos para identificar personas sospechosas.

Reconocimiento facial en acción en Peerspace

Un cliente evidente, un jugador de la economía colaborativa llamado Peerspace, está utilizando el reconocimiento facial para realizar verificaciones de antecedentes de sus clientes que se ponen en contacto con el servicio para alquilar espacios para reuniones y lugares similares. A través del mercado de igual a igual, Peerspace (que se muestra abajo a la izquierda) permite a las personas reservar espacio por hora para reuniones y otras actividades, como sesiones de fotos, por ejemplo.

Peerspace utiliza las funciones de reconocimiento facial de la plataforma de Evident para verificar la identificación de los clientes que solicitan alquilar sus espacios de reunión cuando esas partes sienten que es necesario un control adicional para evitar el fraude. Si una reserva es de última hora o Peerspace sospecha de un determinado usuario, utilizará Evident para una verificación de antecedentes. En tales casos, Peerspace enviará a los usuarios un mensaje de correo electrónico para informarles que recibirán una solicitud de verificación de antecedentes.

"Evidente nos ayuda a asegurarnos de que la persona que realiza las transacciones en línea es quien dice ser", dijo Matt Bendett, cofundador y vicepresidente de operaciones de Peerspace.

Cuando el comportamiento de reserva de los clientes parece sospechoso, el equipo de "confianza y seguridad" de Peerspace se comunicará con el cliente para solicitar una verificación de antecedentes con reconocimiento facial. Si no responden, es una señal de que la actividad del usuario fue fraudulenta.

"Si tenemos una buena señal allí y hacen un seguimiento, les enviaremos un correo electrónico, que los enviará a través del flujo de Evident, y básicamente les hará enviar diferentes fotos de su identificación, así como una selfie", explicó Bendett. El panel de pruebas mostrará al personal de Peerspace si la imagen del usuario coincide con la fotografía del cliente en la licencia de conducir. Sin embargo, una complicación es tener licencias de conducir falsas en la base de datos.

"Si obtenemos un resultado que es falso, entonces podemos evitar que la transacción suceda", dijo Bendett. "Si es algo en lo que es algo desconocido para nosotros, entonces a veces haremos una inmersión más profunda y haremos más preguntas antes de dejar pasar". Una inmersión profunda podría involucrar a la empresa utilizando medios más tradicionales para investigar más a fondo la identidad del huésped o del anfitrión.

Identidad en la economía colaborativa

Objetivos evidentes que comparten empresas de economía como Peerspace debido a las relaciones a menudo aleatorias entre proveedores y clientes. En la economía compartida, una lista de recursos de rápido crecimiento y variada, como el transporte, la vivienda y el espacio para reuniones, se alquilan a cualquier persona con un navegador web. Con estos proveedores de servicios "compartidos" cada vez más comunes, tanto los proveedores como los clientes encuentran que el reconocimiento facial es una herramienta útil para realizar negocios de manera segura.

"Depende del servicio, pero en muchos de estos servicios de economía compartida, incluido Peerspace, hay un componente en línea y fuera de línea", dijo Bendett. "Así que es realmente mi punto de vista que, para que eso continúe escalando, los anfitriones y los invitados deben sentirse cómodos con las personas con las que están interactuando".

Thomas señaló que los proveedores generalmente se sienten más cómodos con la tecnología de reconocimiento facial que los clientes. Un conductor de un servicio de viaje compartido probablemente se opondrá menos a una búsqueda de reconocimiento facial que un conductor.

"Ciertamente, la identificación es un tema realmente crítico en la economía, especialmente a medida que las aplicaciones se vuelven más sensibles. Y afortunadamente, siempre ha estado en las mentes de las compañías económicas hasta cierto punto", dijo Thomas. "A medida que estas compañías maduran y se expanden a audiencias más grandes y aplicaciones más sensibles, han tenido que escalar el tipo de verificación de identidad que realizan".

(Crédito de la imagen: Statista)

Desconfianza del usuario

Pero todavía existe el obstáculo de la desconfianza de los usuarios. Encuestas recientes, incluido el gráfico Statista anterior y una encuesta reciente de PCMag, muestran claramente que muchos desconfían de la tecnología de reconocimiento facial y las medidas de seguridad biométrica en general. Sin embargo, la tecnología definitivamente está creciendo en popularidad en el lado de los negocios y los proveedores. El reconocimiento facial, en particular, se está volviendo más común como parte del sistema de seguimiento de solicitantes corporativos (AT) y una herramienta regular para otras tareas realizadas por profesionales de recursos humanos (HR).

Tim Steinkopf, CEO del proveedor de gestión de identidad Centrify, ve un excelente potencial para el reconocimiento facial durante las verificaciones de antecedentes debido a su alto grado de precisión.

"El reconocimiento facial se convierte en un archivo binario. Se traduce a ceros y unos, y en cuanto a la capacidad de hackear o suplantar una cara, el nivel de dificultad allí es alto", dijo Steinkopf. "Por lo tanto, la precisión es buena y la capacidad de hackearla es difícil". Esas son dos victorias que tanto los proveedores de verificación de antecedentes como sus clientes de recursos humanos encontrarán difíciles de ignorar, independientemente de los niveles de comodidad del usuario.

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Brenda Leong es abogada sénior y directora de estrategia en Future of Privacy Forum, un grupo de expertos que se centra en cuestiones de políticas públicas relacionadas con la privacidad y la gestión de datos. Leong ve el reconocimiento facial en la verificación de identidad como un paso razonable en una verificación de antecedentes laborales. Pero hay una cosa que Leong llamó como requisito previo antes de que los representantes de Recursos Humanos utilicen el reconocimiento facial.

"Espero que haya un factor de aceptación", dijo Leong. Afortunadamente, esa es una característica que Evident ya ofrece. Si un participante rechaza la verificación de identidad, cada proveedor debe desarrollar su propio proceso de verificación alternativo. Queda por ver si ese seguirá siendo el proceso aceptado en el futuro.