Ai ofrece un gran potencial, pero no sucederá de la noche a la mañana.

La inteligencia artificial es el tema de elección en la mayoría de las grandes conferencias tecnológicas en estos días, y Fortune Brainstorm Tech de la semana pasada no fue la excepción. Fue el foco de una serie de sesiones, tanto en el escenario principal, donde los temas incluyeron IA y vehículos autónomos, como en muchas de las conversaciones en varias mesas redondas y comidas en la conferencia.

Si bien casi todos en estas conferencias hablan de los enormes beneficios potenciales de la IA, implementarla y funcionar correctamente parece ser un proceso difícil y, a menudo, largo, repleto de desafíos.

Por ejemplo, en una mesa redonda de desayuno que cubre lo que puede hacer con la inteligencia artificial, varios participantes parecían muy esperanzados en cuanto a los beneficios potenciales de la inteligencia artificial y igualmente claros sobre los problemas que enfrentan las empresas al tratar de implementarla hoy. Los oradores en el desayuno incluyeron a dos representantes de compañías con operaciones importantes orientadas al cliente, eBay y OpenTable, y otros dos que se enfocan en aplicaciones empresariales: Box y Oracle. Cada uno describió diferentes conjuntos de desafíos.

El Director de Estrategia de EBay, Kris Miller, habló sobre cómo la inteligencia artificial puede ayudar a sugerir productos como parte de "un viaje de cliente de extremo a extremo", así como sobre el esfuerzo de la compañía para construir una base de datos central que contenga toda la información relevante sobre un solo cliente -Que podría usarse para proporcionar personalización y personalización en tiempo real. Miller dijo que es difícil crear esto, y todavía están resolviendo problemas de latencia, entre otras cosas.

Otro objetivo es hacer posible que los clientes tomen una foto de algo (un bolso o un par de zapatos, por ejemplo) y que la aplicación eBay muestre inmediatamente a los clientes artículos similares para la venta en el sitio. Esto implica ingerir una gran cantidad de imágenes, etiquetar más de mil millones de artículos y luego entrenar a la IA en estas imágenes.

La directora ejecutiva de OpenTable, Christa Quarles, habló sobre cómo la inteligencia artificial está ayudando a la compañía a agregar nuevos criterios en su clasificación de búsqueda, lo que resulta en una mejor búsqueda y, con suerte, en ventas adicionales.

El objetivo, dijo Quarles, es crear el "motor de recomendación final". El problema es que los usuarios tienen diferentes necesidades en diferentes momentos, por lo que el contexto es muy importante, al igual que reconocer las señales implícitas y explícitas.

Quarles también habló sobre el uso de Alexa u otros asistentes de voz para el "comercio conversacional", aunque dijo que actualmente Alexa no es muy buena como "experiencia de navegación".

En el lado empresarial, Jeetu Patel, Director de Producto de Box, dijo que aunque está convencido de que a largo plazo la IA "cambiará fundamentalmente la forma en que las personas interactuarán con el contenido", teme exagerar la tecnología, y advirtió que tal cambio tomará hora.

Patel dijo que Box está interesado en la IA en tres áreas principales. Uno es el "Gráfico de caja", que tiene como objetivo comprender la relación entre dos piezas de contenido: contenido y personas o personas a personas, con el objetivo de alimentar un motor de búsqueda o mejorar la seguridad mediante la detección de anomalías. Una segunda área sería "Habilidades de caja", o esencialmente aplicar IA al contenido para cosas como la detección automática de objetos en documentos para identificar el contenido de video, audio e imágenes. Finalmente, dijo, la IA también se puede usar para calificar mejor a los clientes potenciales.

Patel dijo que es importante tener claro que Box no posee estos datos, sino que el cliente comercial individual sí. Señaló que con la IA, los "ciclos beta toman más tiempo", en parte porque debes tener mucho cuidado con las consecuencias no deseadas y debes asegurarte de que no estás haciendo algo mal, como exponer información confidencial. Patel también dijo que, en comparación con cosas como las bases de datos de imágenes grandes utilizadas en aplicaciones de consumo, las empresas simplemente no tienen tantos datos de capacitación, y la capacitación debe realizarse "por inquilino" (en otras palabras, para cada empresa individualmente), por lo que necesitamos mejores algoritmos que requieran Menos datos. Patel también dijo que las organizaciones necesitarán un "director de ética" para asegurarse de que los datos se usen correctamente.

Kyle York, Gerente General, Estrategia de Negocios y Productos para Oracle, que se unió a la empresa como parte de la adquisición de Dyn, señaló que Oracle ha agregado componentes de inteligencia artificial a muchas de sus aplicaciones, en áreas como Planificación de Recursos Empresariales (ERP), Recursos Humanos (HR) y Customer Relations Management (CRM), y mencionó la reciente adquisición de DataScience.com por parte de la compañía. York también señaló que solo del 10 al 15 por ciento de las cargas de trabajo empresariales se han trasladado a la nube, y dijo que Oracle tiene como objetivo hacer que la inteligencia artificial y el aprendizaje automático sean seguros.

York dijo que existen datos de plataforma, que Oracle puede usar para mejorar sus productos, así como datos de clientes, que siguen siendo de los clientes, y dijo que hay oportunidades para mejorar las "herramientas de gobernanza": ayudar a las empresas a comprender qué datos son valiosos, qué los datos son riesgosos, qué datos los clientes podrían oponerse a que usted recopile, y más.

Los dos proveedores empresariales discutieron más tarde los problemas relacionados con la propiedad datos, y los dilemas relacionados con el "valor derivado" que puede deducirse del análisis de los datos combinados. Y las empresas no quieren que un competidor se beneficie de sus datos, dijo Patel, y agregó, por ejemplo, que "no puede hacer que Coca-Cola aprenda sobre los datos de Pepsi".

York estuvo de acuerdo en que los conjuntos de datos patentados son un problema real y dijo que, si bien los conjuntos de datos anónimos se pueden juntar, debe moverse con cuidado porque estos pueden afectar la privacidad y potencialmente ser perjudiciales para los futuros modelos de negocios. Dijo que Oracle está "tratando de democratizar los datos", a través de cosas como su Mapa Meteorológico de Internet, que reúne muchos conjuntos de datos, incluidos datos agregados y anonimizados. Todavía estamos en los primeros días cuando se trata de la apertura de datos, en su opinión, y "mucho se remonta al contexto humano".

En otras conversaciones que tuve en el programa, escuché algunas perspectivas sobre otros problemas que enfrenta la IA. Cliff Justice, líder de automatización inteligente de KPMG, me dijo que los problemas culturales son, de hecho, el mayor problema para la mayoría de las empresas cuando implementan IA. Justice señaló que para implementar adecuadamente los sistemas actuales, primero debe etiquetar una gran cantidad de contenido; luego, una vez que se ha creado un modelo, los empleados deben aceptar que cometerá errores y determinar cuál debería haber sido la respuesta correcta; y finalmente, crea un nuevo modelo y repite. Pero todo esto depende de que los empleados de línea entiendan que el sistema no será perfecto y se comprometan a tomarse el tiempo para identificar e implementar correcciones. Este es un gran cambio con respecto al tipo de actividades a las que estos empleados están acostumbrados, en muchos casos, y hacer el cambio no es fácil, dijo Justice.

Autos sin conductor y el mayor impacto de la IA

En el escenario principal, los oradores discutieron los autos sin conductor y algunos de los problemas más grandes que enfrenta la IA.

La secretaria de Transporte, Elaine L. Chao, repitió el mantra de que el departamento pretende ser "tecnológicamente neutral" y no elegir ganadores y perdedores, y enfatizó que "la seguridad siempre es primordial".

Cuando se le preguntó cuándo veremos autos autónomos, Chao respondió que esto sucederá "mucho más rápido de lo que algunas personas piensan, pero no tan rápido como otros".

Chao señaló que el departamento emitió una hoja de ruta para tales vehículos el otoño pasado, pero a medida que las cosas se mueven más rápido de lo esperado, se emitirán nuevas pautas a finales de este año. En particular, dijo, todos se están moviendo rápidamente a la autonomía "Nivel 2", en la que un ser humano todavía tiene que tocar el volante, y que el departamento solo tiene una solicitud de exención para un vehículo "Nivel 3", desde Motores generales. Todavía no se ha determinado un procedimiento para otorgar esa exención.

Chao señaló que hay un problema de percepción; El 74 por ciento de los estadounidenses dicen que se sentirían incómodos al subirse a un automóvil sin conductor. Ella hizo referencia a un accidente en el que un vehículo autónomo propulsado por Uber mató a un peatón en Arizona, que "demostró cuán frágil es la confianza pública", dijo.

Chao dijo que es importante que no terminemos con un mosaico de regulaciones estatales, pero dijo que no está segura de si las regulaciones deben ser ensambladas por el gobierno federal o por los estados que trabajan juntos bajo la guía federal.

Otra sesión contó con el vicepresidente de estrategia de General Motors, Mike Abelson, y el CEO de Diveplane, Mike Capps, anteriormente de Epic Games. Discutieron "qué impacto tendrá la IA en la humanidad" en una conversación moderada por Marissa Mayer, cofundadora de Lumi Labs y ex CEO de Yahoo.

"La IA impactará todo", Abelson dijo, y será el mayor cambio en tecnología en los últimos 100 años. Pero cuando Mayer lo comparó con el fuego, Capps respondió que el fuego está altamente regulado y mencionó cómo "dos idiotas" causaron un incendio que quemó un bosque cercano en Colorado.

La IA cambiará la forma en que las personas interactúan con todo tipo de dispositivos, dijo Abelson, y las interfaces de voz "se sentirán mucho más como Star Trek realmente rápido". Capps dijo que le tiene más miedo a la Zona Crepuscular. "Una caja negra me asusta muchísimo", dijo, y a eso fin él está trabajando en "IA comprensible".