Las 10 historias de automatización de negocios más interesantes de 2017

El equipo de negocios de PCMag cubre y prueba cada año una amplia variedad de productos de software como servicio (SaaS). Estas herramientas van desde plataformas de comercio electrónico hasta software de seguridad y servicios de gestión de contratos. Dentro de estas categorías, hemos encontrado cientos de cosas interesantes sobre las cuales escribir este año. Como verás en esta lista, 2017 fue impulsado por los avances en el aprendizaje automático (ML).

Esta lista proporciona una mezcla interesante de contenido que se centra en este tema emergente. También usamos nuestra plataforma este año para hacer algunas predicciones audaces sobre cómo ML afectará a SaaS en el futuro. Esperamos que hayas disfrutado leyendo estas historias tanto como nosotros hemos disfrutado escribiéndolas.

1 Así es como el mundo comprará para 2025

PCMag habló con los principales proveedores de soluciones de tecnología de comercio electrónico del mundo para descubrir cómo la tecnología cambiará las formas en que los consumidores compran productos en los próximos siete años. Las mejoras impulsadas por la automatización, el Internet de las cosas (IoT), la realidad aumentada (AR), la realidad virtual (VR) y los dispositivos portátiles harán que comprar productos sea más fácil (y más espeluznante) que nunca.



2 La guía de negocios de ML

, El experto en ML Ted Dunning analizó las principales diferencias entre ML y AI, y cómo el aprendizaje profundo revolucionará el procesamiento de imágenes y lenguaje. También habló sobre el llamado "aprendizaje barato" y cómo se puede usar para resolver problemas como el fraude bancario.



3 La nube de dulces

Hablamos con la Compañía Hershey para saber cómo hacen Twizzlers. ¿Sabía que detrás de estas deliciosas golosinas hay una infraestructura basada en la nube que utiliza sensores, ML y automatización para garantizar una línea de producción perfectamente dimensionada y sincronizada?



4 Adopta IA en tu negocio

Este artículo le enseñó a integrar inteligentemente ML, algoritmos de aprendizaje profundo, procesamiento de lenguaje natural (PNL) y más en sus productos y servicios existentes.



5 estadounidenses siguen siendo escépticos de los chatbots

Las empresas creen que los chatbots pueden optimizar el servicio al cliente. Sin embargo, la mayoría de los consumidores no piensan que estos motores automatizados sean tan efectivos como un agente de servicio al cliente vivo y respirable. Este artículo profundizó en las razones por las cuales los consumidores no están entusiasmados con los chatbots y por qué podrían estar fuera de la base.



6 ¿Qué son las bases de datos de IA?

Hablamos con expertos de la industria para desmitificar las bases de datos de IA. Discutimos cómo funcionan en comparación con las bases de datos tradicionales y, lo que es más importante, solicitamos su ayuda para analizar las exageraciones y el discurso de marketing para determinar si esta tecnología emergente tiene o no un valor comercial real.



7 49 por ciento de todos los negocios han implementado ML

Una encuesta realizada por Oxford Economics en nombre de los recursos humanos (RR. HH.) Y la empresa de gestión de activos de TI ServiceNow encuestó a 500 directores de información (CIO) en 11 países y en 25 industrias para determinar en qué medida usan ML e IA en sus negocios. Los resultados son prometedores para las empresas y sus trabajadores.



8 Cómo las empresas aplican la inteligencia artificial a la ciberseguridad

En una cumbre de ciberseguridad celebrada en el Nasdaq MarketSite en Times Square de la ciudad de Nueva York en honor al Mes Nacional de Concientización sobre Seguridad Cibernética (NCSAM), los expertos discutieron los desafíos cambiantes que enfrenta el panorama digital y cómo ML y la automatización están cambiando la forma en que identificamos y respondemos amenazas Lea sus pensamientos y consejos aquí.



9 trabajadores son ambivalentes acerca de la automatización

Aunque muchos trabajadores de la información pensaron que sus trabajos podrían ser reemplazados por la automatización, muchos también pensaron que la automatización podría conducir a un trabajo más eficiente y significativo, según una encuesta realizada por la firma de investigación de mercado Market Cube en nombre de la compañía de gestión de proyectos (PM) Smartsheet. Descubre por qué aquí.



10 7 consejos para el éxito de ML

Ted Dunning, Ph.D., es el arquitecto jefe de aplicaciones en MapR, una compañía de software empresarial que ofrece varias distribuciones de Big Data y herramientas de gestión de datos., Dunning nos ofreció una idea de lo que él percibe como las siete prácticas más importantes a seguir cuando se desarrollan soluciones comerciales basadas en ML.