¿Qué 'figuras ocultas' nos pueden enseñar sobre ai

Este fin de semana, finalmente vi figuras ocultas . Llevé a mi hija de 9 años conmigo para presenciar cuán instrumentales fueron las mujeres de color para el éxito de varias misiones de la NASA, algo que históricamente se ha asociado con el logro de los hombres blancos.

Si aún no lo ha visto, lo recomiendo encarecidamente. La actuación es excelente, y la historia ofrece mucha educación, tanto sobre las relaciones raciales como sobre las mujeres en el lugar de trabajo. En lo que quiero centrarme es posiblemente algo que el director y el elenco nunca imaginó que podría importar. Lo hago, no porque sea el aspecto más importante, sino simplemente porque es muy relevante para la transición tecnológica que estamos experimentando en este momento.

Todo lo que se habla sobre inteligencia artificial es tanto sobre la tecnología en sí como el impacto que tendrá su adopción en diferentes aspectos de nuestras vidas. Modelos de negocios en la industria automotriz, negocios de seguros, transporte público, búsqueda y publicidad, así como consecuencias más personales como la interacción de persona a persona, fuentes de conocimiento y educación. El cambio no vendrá de la noche a la mañana, pero es mejor que estemos preparados porque vendrá.

Nueva tecnología requiere nuevas habilidades

El cambio se produjo en 1962 para la División de Computación del Área Oeste del Centro de Investigación Langley en Virginia, donde trabajaron las tres mujeres que son las principales protagonistas de la historia. La matemática Katherine Johnson y el supervisor de facto Dorothy Vaughan se ven directamente afectados por la nueva tecnología que ingresa a las instalaciones en forma de IBM 7090.

Si no está familiarizado con el IBM 7090 (no lo estaba antes de este fin de semana), fue el tercer miembro de la serie de computadoras IBM 700/7000 diseñadas para aplicaciones científicas y tecnológicas a gran escala. En términos simples, el 7090 podría realizar en un abrir y cerrar de ojos todos los cálculos que tomaron horas de división de computadoras. Dorothy entendió la amenaza y, armada con su ingenio y un libro sobre lenguajes de programación, ayudó a programar el IBM 7090, enseñó a su equipo a hacer lo mismo, cambió sus habilidades y salvó sus trabajos.

Me doy cuenta de que parte de esta historia podría ser para beneficio del guión y el mundo es mucho más complicado. Sin embargo, creo que lo que está en el centro es muy relevante: la creación de nuevos conjuntos de habilidades.

Aunque la IA tiene el potencial de afectar no solo los trabajos manuales que se pueden automatizar, sino también, en teoría, los trabajos que requieren aprendizaje y toma de decisiones, la amenaza inmediata es ciertamente la primera.

Nos enfocamos mucho, y con razón, en la pérdida de trabajo que causará la IA, pero aún no hemos comenzado a enfocarnos en enseñar nuevas habilidades, por lo que dichas pérdidas pueden ser limitadas. Como dije, la IA no aparecerá mágicamente de la noche a la mañana, pero seríamos tontos si pensáramos que tenemos mucho tiempo para crear las habilidades que requerirá nuestro mundo "aumentado". Desde nuevos lenguajes de programación hasta nuevas ramas del derecho y los seguros, pruebas de preguntas y respuestas y más. Empoderar a las personas con nuevas habilidades será clave no solo para tener un trabajo, sino también para mantener nuestros ingresos al ritmo del mayor costo que estos nuevos mundos conllevarán. Proporcionar un marco para la educación es una responsabilidad política y corporativa.

¿En quién confiaremos?

El IBM 7090 reemplaza a Katherine cuando se trata de verificar los cálculos, pero, justo cuando Friendship 7 está listo para lanzarse, surgen algunas discrepancias en los cálculos electrónicos para las coordenadas de recuperación de la cápsula. El astronauta John Glenn le pide al director del Space Task Group que haga que Katherine vuelva a verificar los números. Cuando Katherine confirma las coordenadas, Glenn agradece al director diciendo: "Sabes, no puedes confiar en algo que no puedes mirar a los ojos".

No sé si Glenn realmente dijo eso, pero cuando lo escuché, inmediatamente pensé en la IA. ¿En quién confiarán los consumidores? Muchos piensan que la IA no va a ser diferente de lo que ha sido con cualquier tecnología anterior, pero creo que tal pensamiento socava dónde la IA realmente podría llevarnos. Los autos autónomos son el escenario al que más nos referimos. Podríamos confiar en que el automóvil se estacionará o nos alertará si hay un automóvil en nuestro punto ciego. Incluso podríamos probar una configuración semiautónoma en una autopista vacía. Pero, ¿estamos listos para confiar en el automóvil y quitar la vista del camino y las manos del volante? ¿Cómo se ganarán las marcas nuestra confianza? ¿Será el número de accidentes en los que estén involucrados? ¿La garantía de que, en caso de accidente, sus computadoras están programadas para salvar a los que están en el automóvil?

¿Qué pasa si cambiamos los escenarios y hablamos sobre un diagnóstico médico? Hoy, tendemos a elegir a nuestros médicos y especialistas según las recomendaciones de los proveedores de seguros, amigos o incluso comentarios en Yelp. Los modales junto a la cama, los recepcionistas corteses y los cortos tiempos de espera juegan un papel importante. Pero para algo más serio, todo se reduce a la trayectoria del diagnóstico correcto y a salvar vidas. ¿Confiaremos solo en una máquina? ¿O seguiremos queriendo un médico a quien podamos mirar a los ojos junto con la máquina? Un informe de la Casa Blanca de octubre habla sobre la idea de vincular humanos y máquinas. Si bien lo hacen como parte de la discusión sobre la pérdida de empleos, creo que la fórmula también se aplica a nuestra naturaleza humana de generar confianza con otro ser humano.

El mismo problema de confianza también se aplicará a otros escenarios donde no nuestra vida sino nuestra privacidad y seguridad podrían estar en peligro. Aquí, también, la confianza importará. ¿En quién confiamos con nuestro asistente digital, con nuestra domótica? Cuando la vida no está en riesgo, al menos no directamente, siento que los consumidores mostrarán más flexibilidad, especialmente cuando no se comprenden todas las implicaciones y lo más importante es la conveniencia y posiblemente el precio.

Sin embargo, en ambos casos, creo firmemente que la inteligencia artificial impulsará a los consumidores a considerar más que solo la tecnología y buscar rasgos en las marcas que se han asociado más tradicionalmente con los humanos: honestidad, empatía, lealtad y servicio.