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Video: La revolución de los autos sin conductor (Noviembre 2024)
Los autos totalmente autónomos deberán manejar muchas variables: humanos propensos al acoso, desvíos temporales y animales en el camino, por nombrar solo algunos.
Según el Instituto de Seguros para la Seguridad de las Carreteras, aproximadamente 200 personas mueren cada año en colisiones de vehículos con animales salvajes. State Farm informa que los conductores en los EE. UU. Chocaron con 1.25 millones de venados solo en 2014, causando daños por $ 4 mil millones a vehículos, y un desastre en las carreteras. El Departamento de Transporte de Virginia gasta $ 4 millones por año en la eliminación de roadkill.
Si bien millones de animales más mueren cada año en colisiones con vehículos, la mayoría de estos no son un problema para los conductores, ya que sus automóviles suelen atropellar a pequeñas criaturas como roedores y chocan contra pájaros. Pero la compañía de tecnología autónoma nuTonomy descubrió recientemente que incluso las bandadas de gaviotas pueden causar problemas a los autos sin conductor.
Como los automóviles de nuTonomy han acumulado millas reuniendo datos mientras conducían por el Parque Industrial Marino Raymond L. Flynn en el sur de Boston, su tecnología ha tenido problemas para reconocer bandadas de gaviotas que se reúnen en las carreteras. "Un pájaro a menudo es lo suficientemente pequeño como para que el automóvil asuma que puede ser ignorado", dijo el CEO de nuTonomy, Karl Iagnemma, al Boston Globe .
"Pero cuando tienes una bandada de pájaros juntos, parece un gran objeto, por lo que hemos tenido que entrenar el auto para reconocer a los pájaros", agregó Iagnemma. "No fue realmente algo que hayamos visto antes".
La tecnología autónoma de NuTonomy reacciona a las bandadas de gaviotas como lo haría un humano: disminuyendo la velocidad mientras se acerca a las aves hasta que se dispersan y vuelan. Iagnemma dijo que la compañía está enseñando el software del automóvil para reconocer a las aves y "dar al vehículo una mejor capacidad para predecir lo que sucederá después" al alimentar imágenes de bandadas de gaviotas en un algoritmo.
Pero como cualquiera que haya encontrado un animal en el camino sabe, descubrir la próxima ardilla, ciervo o bandada de aves es la parte difícil.
La naturaleza es imperfecta e impredecible
Como señaló Smithsonian.com en 2015, "el principal desafío es que la naturaleza es imperfecta e impredecible, y aún no está claro cómo los cálculos rígidos de las computadoras manejarán el comportamiento a veces errático de los animales".
"Incluso si desarrollamos el sistema automático de reconocimiento y evitación perfecto, todavía tienes un sistema de comportamiento ecológico y de vida silvestre imperfecto", Fraser Shilling, director del Sistema de Observación de Roadkill de California, que recopila datos sobre roadkill y señala puntos críticos de colisión para reducir la carnicería de la vida silvestre en las carreteras, le dijo a Smithsonian.com.
Aunque Volvo desarrolló una Detección de animales grandes con el sistema Autobrake que introdujo en el sedán S90 2017, la tecnología aún no puede predecir cada movimiento de un alce. "Solo podemos hacer una predicción aproximada del movimiento de la base en su posición y velocidad actuales", dijo a Smithsonian.com Erik Coelingh, líder técnico senior de Volvo.
Andy Alden, investigador del Instituto de Transporte de Virginia Tech, dijo a Smithsonian.com que un estudio que su organización realizó con Toyota descubrió que sería difícil para la tecnología autónoma predecir las acciones de los animales. Pero agregó que "ciertamente hay algunas cosas que podría incluir en un algoritmo, como la hora del día, la época del año, el tipo de entorno a lo largo de la carretera, el ancho de la carretera, la cantidad de tráfico" para ayudar a evitar colisiones de animales.
Ese es exactamente el tipo de datos que nuTonomy espera reunir en el sur de Boston y enfrentarse a bandadas de gaviotas. "Uno termina por adaptar el sistema a las condiciones locales", dijo Iagnemma.
"Es un buen ejemplo de un aspecto único de conducir en Boston", agregó. "¿Es un cambio fundamental en nuestro enfoque? Absolutamente no. ¿Es algo que lleva un poco de tiempo adaptar nuestro software? Sí".
