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El nuevo chip ai de Tesla es parte de un plan más grande

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Anonim

A principios de este mes, el CEO de Tesla, Elon Musk, anunció que su compañía había desarrollado un nuevo chip AI para autos eléctricos que es 10 veces más rápido que los actuales de Nvidia.

En la conferencia de desarrolladores de primavera de Nvidia, la compañía dijo que su procesador AI Xavier era el procesador más potente para IA disponible. Entonces, cuando Musk hizo su anuncio, asumí que el chip Tesla era 10 veces más rápido que el Xavier, lo que habría sido toda una hazaña. Pero en una reciente llamada, Danny Shapiro, Director de Tecnología Automática de Nvidia, retrocedió.

"Las afirmaciones de rendimiento están en contra de lo que tienen hoy en el vehículo, que tienen tres años", me dijo Shapiro. "El último silicio de Nvidia es al menos 10 veces más rápido que eso, lo que lo pondría a la par con el chip de Tesla".

Sin Nvidia, los automóviles Tesla no estarían en el mercado hoy. Lo que no me gustó de la proclamación de Musk sobre su propio procesador es que no aclaró que estaba haciendo una comparación con un chip más antiguo y, en esencia, arrojó a Nvidia debajo del autobús. Esa no es forma de tratar a un socio que se esforzó para trabajar con Tesla y ayudarlo a lograr el éxito que tiene hoy.

Dicho esto, Tesla se está moviendo hacia la integración vertical creando sus propios chips de inteligencia artificial y, cuando sea posible, creando componentes para sus automóviles internamente. De hecho, ya fabrica sus propios asientos para automóviles, y sospecho que con el tiempo se moverá hacia la creación de tantos componentes para sus vehículos como sea posible.

Google, Facebook y otros están haciendo algo similar. Lo primero de lo que están tratando de tomar el control es el núcleo de la CPU y la GPU necesarios para cualquier producto de hardware auxiliar que hagan para extender sus productos y servicios. Google está creando chips para teléfonos inteligentes, computadoras portátiles y auriculares AR y VR, mientras que Facebook está creando chips AI para sus auriculares Oculus VR y quién sabe qué otro hardware.

Una empresa que toma el control de su ecosistema no es nueva; solo mira a Apple. Al principio, Apple obtuvo una licencia central para la arquitectura ARM y ha construido un semiconductor personalizado sobre un núcleo ARM, lo que le permite controlar su propio destino a nivel de chip. Hasta la fecha, Apple todavía usa chips Intel en sus productos de escritorio y laptop Mac, pero no me sorprendería si en los próximos dos o tres años, también migre macOS para trabajar con procesadores basados ​​en ARM.

En el corazón de estos movimientos hacia la integración vertical está el deseo de controlar el propio destino de una empresa. Apple ha sido criticado por las lentas actualizaciones que entrega a las Mac, pero eso se debe principalmente a su dependencia de los procesadores de Intel.

Ahora también es mucho más fácil para una empresa crear sus propios procesadores haciendo un diseño semi-personalizado; en casos más extremos, podrían construir el chip desde cero. En el pasado, para que pudieran construir estos chips, la mayoría tenía que crear sus propios fabs para hacerlos. Hoy, gracias a fábricas como Global Foundries, TSMC y Samsung, pueden llevar su diseño a estos fabricantes de semiconductores y dejar que lo construyan para ellos.

En una publicación reciente para el blog Techpinions de Creative Strategies, mi hijo Ben, que sabe mucho más de semiconductores que yo, escribió sobre lo que está en juego cuando uno hace silicio personalizado.

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Si bien estoy de acuerdo con Ben sobre los riesgos, sospecho que estas compañías seguirán adelante con sus propias soluciones de silicio personalizadas de todos modos. Su deseo de controlar su propio destino, incluso a nivel de chip, y usarlo para diferenciarse, parece demasiado importante para su futuro para que puedan confiar en cualquier proveedor para cumplir su visión futurista con procesadores estándar.

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