¿Google duplex está condenado al fracaso? El | ben dickson

Google hizo mucho ruido cuando presentó Duplex en su conferencia de desarrolladores de E / S de mayo. La tecnología realiza llamadas en su nombre y realiza tareas como reservar mesas en restaurantes y concertar citas en salones.

La demostración fue impresionante, pero suscitó la preocupación de que tecnologías como Duplex pudieran engañar a las personas para que piensen que estaban hablando con humanos, proporcionar a los cibercriminales nuevas herramientas para ataques de ingeniería social y discriminar a los trabajadores del servicio.

Duplex comenzó a extenderse a un "pequeño grupo" de propietarios de Google Pixel a fines de noviembre; aquellos en ciudades selectas (presumiblemente Nueva York, Atlanta, Phoenix y el Área de la Bahía de San Francisco) pueden usarlo a través del Asistente de Google para hacer reservas en restaurantes, informa VentureBeat.

Las primeras impresiones sugieren que la mayoría de los miedos fueron exagerados. En todo caso, Duplex resalta los límites actuales de la IA y es más probable que frustre a los usuarios y a quienes responden el teléfono en lugar de engañarlos para que piensen que es un verdadero humano.

Un comienzo reacio

Por el momento, Duplex solo puede hacer reservas para fiestas de hasta 10 personas (no hay celebración posterior a la temporada para su equipo de baloncesto, lo siento). Pero este despliegue conservador es un buen movimiento.

Duplex funciona con procesamiento y generación de lenguaje natural (NLP / NLG), uno de los dominios más difíciles y desafiantes de la inteligencia artificial. A diferencia de la clasificación de imágenes y el reconocimiento de voz, tareas en las que la IA ha logrado un rendimiento a nivel humano, la PNL todavía presenta muchos obstáculos para las aplicaciones de inteligencia artificial. El aprendizaje profundo, que se ha convertido en la técnica de IA más popular en los últimos años, adolece de limitaciones distintas que restringen su uso a tareas específicas. Es por eso que el conocimiento profundo del lenguaje humano sigue siendo muy limitado.

Esos límites también se aplican a Duplex, no importa cuán humano parezca. Si ha sido entrenado para hacer reservas en restaurantes, eso es lo único que hará. No podrá reservar un hotel o llamar a un taxi. Tampoco puede entablar conversaciones significativas, y tan pronto como un interlocutor se desvía de la pista específica para la que Duplex ha sido entrenado, actúa de manera inesperada. Para evitar esto, Google lleva al usuario a través de una serie de preguntas paso a paso para reservar una reserva de restaurante, como se muestra en este video.

El proceso completo dura aproximadamente 1, 5 minutos, probablemente más de lo que le tomaría hacer la llamada usted mismo. En el futuro, Google podría mejorar Duplex hasta el punto en que podría aprender sus hábitos y ayudarlo a acortar el proceso. Pero por el momento, el estricto proceso por el que pasa tiene como objetivo asegurarse de que no diga algo que Duplex no entienda, otro testimonio de los límites de las tecnologías actuales de inteligencia artificial.

Los problemas también pueden ocurrir en el extremo receptor de la experiencia Duplex. Por ejemplo, si un trabajador de servicio que interactúa con Duplex comienza a hablar sobre algo no relacionado con la reserva de una mesa, la respuesta del Asistente de Google probablemente será confusa para esa persona.

En este sentido, Google también ha tomado otra decisión correcta. Al comienzo de la llamada, Duplex declara al receptor que está hablando con un agente de IA.

Google agregó este pequeño detalle después de que se enfrentó a una reacción violenta después de la presentación inicial de Duplex, en la que parecía que la IA estaba engañando a las personas que respondieron a sus llamadas para que pensaran que estaban hablando con un humano. Pero dada la limitación de AI para entablar conversaciones abiertas, esta declaración también sirve para advertir al receptor de la llamada que mantenga la conversación centrada en los detalles que importan.

Por ejemplo, una recepcionista idealmente sabría que sería inútil ser amable con la persona que llama o hacer preguntas como si el cliente celebra un aniversario o si es una ocasión especial. Por el momento, Duplex no ha sido entrenado para este tipo de situaciones y no podrá entablar tales conversaciones.

Nada cerca de Sentient

La lenta implementación de Google de Duplex es un recordatorio de que la IA no está cerca de convertirse en una especie de ser sensible que pueda pensar y actuar como humanos. También ayudará a Google a adoptar un enfoque medido para expandir la tecnología, recopilar datos de los usuarios y examinar errores y fallas antes de expandir la base de usuarios.

Otra razón para limitar la disponibilidad de Duplex es que Google también está utilizando operadores humanos para saltar y ocuparse de situaciones que la IA no puede manejar. Con suerte, a medida que la tecnología evolucione, se volverá menos dependiente de los operadores humanos y podrá manejar cualquier tipo de conversación por sí solo. Si no es así, Google se convertirá en una de varias compañías que contratan operadores humanos para compensar las deficiencias de su IA.

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Otro posible resultado es que las personas aprenderán a hacer frente a las diferencias entre hablar con un humano real y una IA que suena como un humano. Dado que Google actualmente se centra en las reservas, es probable que esto suceda. Después de todo, los restaurantes, salones, hoteles y otras empresas que reciben llamadas dúplex tienen un incentivo para sentirse cómodos hablando con asistentes de IA: no quieren perder clientes.

En 2016, Facebook lanzó M, un asistente de inteligencia artificial que se suponía que podía realizar una amplia gama de tareas. Al igual que Duplex, M se puso inicialmente a disposición de un público limitado y fue respaldado por operadores humanos. Se suponía que M gradualmente se volvería menos dependiente de los asistentes humanos a medida que Facebook aumentara la adopción. En 2018, Facebook cerró M porque no logró sus objetivos.

El proyecto Duplex de Google es similar a M en muchos sentidos. ¿Duplex eventualmente se expandirá a otras áreas, se limitará a reservas de restaurantes o terminará como M? El tiempo dirá.