Reconocimiento facial: ¿debemos temerlo o abrazarlo? El | ben dickson

La tecnología de reconocimiento facial no es nueva, pero ha progresado enormemente en los últimos años, principalmente debido a los avances en inteligencia artificial.

Naturalmente, esto ha atraído el interés de Silicon Valley, agencias de publicidad, fabricantes de hardware y el gobierno. Pero no todos están emocionados. La Unión Americana de Libertades Civiles (ACLU) y otros 35 grupos de defensa, por ejemplo, enviaron una carta al CEO de Amazon, Jeff Bezos, exigiendo que su empresa dejara de proporcionar tecnología avanzada de reconocimiento facial a las fuerzas del orden público, advirtiendo que podría ser mal utilizada contra inmigrantes y manifestantes..

¿Qué es diferente ahora?

Las primeras iteraciones de la tecnología, que se remontan a la década de 1960, fueron torpes. La policía tuvo que crear una base de datos de reconocimiento facial, que requería que un usuario humano especificara puntos clave en una foto de la cara de cada sujeto, como el centro de las pupilas y las esquinas de los ojos, la boca y la nariz. El sistema luego usó esos puntos para calcular y registrar distancias históricas de la cara del sujeto.

Para la fase de reconocimiento, el operador repetiría el proceso de marcado con nuevas imágenes, y el sistema compararía las distancias con lo que contenía en su base de datos. Incluso entonces, el operador necesitaba ajustar el sistema para tener en cuenta la inclinación, la rotación y la inclinación de la cabeza del sujeto.

Ahora, los avances en el aprendizaje profundo y las redes neuronales artificiales han impulsado la velocidad y la precisión del reconocimiento facial a nuevos niveles. La visión por computadora, que permite a las computadoras dar sentido a diferentes objetos en las imágenes, hace que los sistemas de reconocimiento facial sean cada vez más eficientes para detectar elementos faciales con poca o ninguna necesidad de asistencia o corrección humana. Con la explosión de la computación en la nube, la conectividad ubicua e Internet de las cosas, podemos integrar el reconocimiento facial en muchos más dispositivos y aplicaciones, para bien o para mal.

Facebook, por ejemplo, recientemente lanzó una función que utiliza el reconocimiento facial para alertar a los usuarios si alguien sube una foto de ellos. Se supone que esto les da a los usuarios más control sobre sus identidades en línea al evitar que otros se hagan pasar por ellos o publiquen imágenes de ellos sin su consentimiento. Pero los defensores de la privacidad temen que Facebook, una empresa cuyo negocio prospera en la recolección y extracción de datos de usuarios, use la tecnología para profundizar su comprensión de las preferencias de los usuarios y apuntarlos con anuncios personalizados y otro contenido.

La aplicación de la ley inicia sesión

Los organismos encargados de hacer cumplir la ley están interesados ​​en el reconocimiento facial avanzado no solo en sus laboratorios, sino también en las calles, en la frontera, en sus vehículos y en las cámaras y gafas del cuerpo. Idealmente, ayudará a identificar criminales y víctimas en tiempo real, como lo hizo la Policía del Sur de Gales del Reino Unido el año pasado.

Con millones de cámaras de CCTV, China tiene una de las redes de vigilancia más sofisticadas e invasivas. En los últimos años, ha agregado reconocimiento facial en tiempo real a su red; Las autoridades mostraron la efectividad del sistema durante una demostración en la que localizaron y detuvieron a un reportero de la BBC en solo siete minutos. En abril, la policía china también utilizó el sistema para identificar y arrestar a un sospechoso de delito financiero en un concierto con más de 50, 000 asistentes.

En los estados, los departamentos de policía han estado probando Amazon Rekognition sistema. En el condado de Washington, Oregón, la policía informó que los resultados del sistema eran exactos en un 75 por ciento, pero una prueba más reciente del mismo servicio marcó a 28 miembros del Congreso de los Estados Unidos como personas con antecedentes penales. El Departamento de Policía de Orlando en Florida optó por dejar que su contrato con Amazon expirara.

Una de las mayores preocupaciones que los defensores de la privacidad y los expertos señalan es la falta de regulación y supervisión con respecto al uso de esta tecnología. Según una investigación de 2016 realizada por grupos de defensa de la privacidad, más de la mitad de la población adulta de EE. UU. Está sujeta a sistemas de escaneo facial. ¿Podemos confiar en que la policía sea justa y objetiva en su uso del reconocimiento facial? Una mirada al rendimiento de la tecnología de reconocimiento facial utilizada por la Policía Metropolitana del Reino Unido mostró que el 98 por ciento de las coincidencias que hizo el sistema fueron errores.

Lo cierto es que la tecnología es muy volátil. Al igual que todos los sistemas de aprendizaje profundo, el reconocimiento facial es tan bueno como la calidad de los datos con los que se entrena, y puede comportarse de manera errática cuando no ha visto suficientes ejemplos. Por ejemplo, un estudio reciente de dos servicios populares de análisis de rostros de IBM y Microsoft demostró que ambos sistemas eran significativamente más precisos en rostros masculinos que en rostros femeninos y en rostros más claros que rostros oscuros.

El futuro del reconocimiento facial

Normalmente tomo las palabras de tecnología ejecutivo con un grano de sal, pero el reciente ensayo del presidente de Microsoft, Brad Smith, sobre las oportunidades y desafíos que rodean el reconocimiento facial es una lectura interesante y equilibrada sobre la dirección que debe tomar la industria.

Smith reconoce las preocupaciones recientes planteadas sobre el posible uso indebido del reconocimiento facial y al mismo tiempo nos recuerda los usos positivos que puede servir. Microsoft se vio envuelto recientemente en un debate interno sobre su trabajo con el Servicio de Inmigración y Control de Aduanas (ICE); Más de 100 empleados pidieron a los líderes de la compañía que cancelen los contratos con ICE en medio de separaciones de niños en la frontera. ICE utiliza el servicio en la nube Azure Government de Redmond, no su tecnología de reconocimiento facial, pero el incidente destacó la necesidad de leyes que regulen el uso del reconocimiento facial, escribe Smith.

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"Puede parecer inusual que una empresa solicite la regulación gubernamental de sus productos, pero hay muchos mercados en los que una regulación cuidadosa contribuye a una dinámica más saludable para los consumidores y los productores", dice Smith, al nombrar a la industria automotriz como un ejemplo donde las regulaciones tienen establecer estándares para la seguridad de los pasajeros.

Mientras tanto, Smith también reconoce la responsabilidad del sector tecnológico en reducir el riesgo de sesgo en la tecnología de reconocimiento facial y establecer pautas éticas para asegurarse de que sus aplicaciones no se usen para fines que violen los derechos humanos. "'Muévete rápido y rompe cosas' se convirtió en una especie de mantra en Silicon Valley a principios de esta década. Pero si nos movemos demasiado rápido con reconocimiento facial, podemos encontrar que los derechos fundamentales de las personas se están violando", escribe Smith.

La conclusión es reconocer y adoptar el reconocimiento facial como una tecnología poderosa, pero recuerde que el poder puede ir en ambos sentidos. En palabras de Smith, "todas las herramientas pueden usarse para bien o para mal. Incluso una escoba puede usarse para barrer el piso o golpear a alguien en la cabeza. Cuanto más poderosa sea la herramienta, mayor será el beneficio o daño que puede causar".