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Video: Aprendizaje automático, el gimnasio para entrenar a la inteligencia artificial (Noviembre 2024)
Una de las cosas que aprendí al principio de mi relación limitada con Steve Jobs fue que era un fanático del control. Y aunque esto lo despidió de Apple en 1985, le sirvió bien en un área clave: la fabricación y la cadena de suministro.
Me han impresionado las chuletas de semiconductores de Apple; Su trabajo de diseño ha creado una biblioteca de núcleos IP sobre los que se puede construir en los años venideros. Apple todavía confía en Intel para el procesador central de la Mac, pero creo que eso cambiará en los próximos dos años.
La semana pasada, Apple agregó otra actualización al procesador A-Series del iPhone con el A12 Bionic.
Este chip es muy diferente de las iteraciones anteriores. En el A11 Bionic, el motor neural tomó una parte mucho más pequeña del bloque SoC general y se integró con algunos otros componentes. Era capaz de 600 mil millones de operaciones por segundo y era un diseño de doble núcleo.
El motor neuronal en el A12 Bionic ahora tiene un bloque dedicado en el SoC, ha saltado de dos a ocho núcleos y ahora es capaz de realizar 5 billones de operaciones por segundo. Pero todo se combina en el software, donde Apple permite a los desarrolladores usar CoreML para crear aplicaciones que nunca antes habíamos experimentado.
Apple se está acercando peligrosamente a hacer realidad una gran cantidad de ciencia ficción, con el aprendizaje automático y la visión por computadora en el centro. Hasta hace poco, esta tecnología ha sido relegada a experiencias altamente controladas. Pero ahora está al frente y al centro de la industria automotriz cuando los autos autónomos salen a las calles. Google Lens, que detecta y reconoce objetos a través de la cámara de un teléfono inteligente, es otro ejemplo impresionante de visión por computadora.
Ahora con las API A12 Bionic y ricas en manos de los desarrolladores, es emocionante pensar en lo que vendrá en el frente de la aplicación. Si no lo ha visto, le animo a que vea la demostración de Homecourt del evento del 12 de septiembre de Apple (en la marca de 59:45 en el video de arriba). La aplicación hizo un análisis de video en tiempo real de un jugador de baloncesto y analizó todo, desde cuántos tiros hizo o falló, hasta dónde en la cancha hizo y los perdió como porcentaje de sus tiros, e incluso pudo analizar su forma hasta el piernas y muñeca para buscar patrones. Fue una demostración increíble con valor en el mundo real, pero solo raspa la superficie de lo que los desarrolladores pueden hacer con esta nueva era de software para iPhone.
Aprendizaje automático e IA como la nueva arquitectura de software
Cuando se trata de este cambio de paradigma en el software, el aprendizaje automático y la IA permitirán una nueva era de software moderno.
No puedo exagerar cuán vital es la innovación de semiconductores para este esfuerzo. Lo hemos visto en la computación en la nube ya que muchas compañías Fortune 500 ahora están implementando software de aprendizaje automático basado en la nube gracias a las innovaciones de AMD y Nvidia. Sin embargo, el procesamiento del lado del cliente para el aprendizaje automático ha estado muy por detrás de las capacidades de la nube hasta ahora. Apple ha traído una fuente inagotable de aprendizaje automático a los bolsillos de sus clientes y la ha abierto a la comunidad de desarrolladores más grande y creativa de cualquier plataforma.
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Aún más interesante es que la integración vertical de Apple hace que sea difícil para los competidores mantenerse al día. Samsung hace un trabajo bastante bueno compitiendo a nivel de semiconductores, y su división móvil puede aprovechar varias divisiones en Samsung Corporate. Pero incluso aquí, Apple tiene una ventaja bastante sólida en el proceso de diseño, ya que sus equipos son parte de un equipo más grande que crea cualquier producto nuevo. Samsung debe aprovechar las divisiones individuales dentro de Samsung, y por lo que puedo decir, no integra a su equipo de semiconductores en la I + D general del producto.
Espero que Apple use aún más IP propia en semiconductores y quizás otros componentes en el futuro; Su papel como potencia de productos y servicios es parte integral de su futuro.
