Alexa, enséñame a hablar contigo | tim bajarin

Cuando Apple presentó su primer asistente digital personal (PDA), el Newton, en 1992, estaba claro desde el principio que no era mucho para este mundo.

Como concepto, Newton giró la cabeza, pero su diseño y funciones eran débiles, por decir lo menos.

Su mayor problema fue la tecnología de reconocimiento de escritura a mano profundamente defectuosa. Los procesadores móviles disponibles en ese momento eran incapaces de manejar esta tarea con ningún nivel de precisión o precisión, mientras que el software se ejecutó mal.

Recuerdo volar a Chicago para el lanzamiento del Newton a petición del entonces CEO de Apple, John Sculley, quien dirigió este proyecto desde el principio. Pero durante la demostración en el escenario, el reconocimiento de escritura a mano falló repetidamente. Nos dijeron que era una versión temprana del software, pero tenía la fuerte sensación de que Apple estaba prometiendo demasiado.

Durante los primeros años de Newton, el fundador de Palm Computing, Jeff Hawkins, comenzó a trabajar en su propia versión de un PDA. Mientras ese dispositivo aún estaba en desarrollo, Hawkins me invitó a su oficina para ver una maqueta, que era un bloque de madera esculpido para parecerse a lo que eventualmente se convertiría en PalmPilot.

Le pregunté a Hawkins por qué pensaba que Newton había fallado. Señaló su tiempo en Grid Systems, que introdujo la primera computadora portátil real de computación con pluma en 1989 llamada GridPad. También tenía una CPU de bajo nivel y no era capaz de manejar el verdadero reconocimiento de caracteres. Pero le enseñó a Hawkins que, en lo que respecta a la entrada de lápiz y el reconocimiento de caracteres, uno tenía que seguir una fórmula exacta y escribir los caracteres como se indica en el manual.

Es por eso que PalmPilot incluyó el sistema de escritura Graffiti, que le enseñó al usuario cómo escribir un número, una letra del alfabeto o caracteres específicos (como #, $) de manera que PalmPilot pudiera entender. Fui uno de los primeros en probar un PalmPilot y descubrí que Graffiti era muy intuitivo. Se podría llamar a esto una forma de programación inversa ya que la máquina me estaba enseñando cómo usarlo en el lenguaje que entendía.

Un avance rápido hasta hoy, y creo que tenemos algo similar con los asistentes digitales.

Esta vez, una gran diferencia es que la potencia de procesamiento, junto con la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, hace que estos asistentes digitales sean mucho más inteligentes, pero no siempre precisos.

En lo que considero un movimiento similar al Graffiti, Amazon me envía correos electrónicos semanales que incluyen más de una docena de nuevas preguntas que Alexa puede responder. Esto también es una especie de programación inversa, ya que me enseña a hacerle a Alexa las preguntas adecuadas.

De un correo electrónico reciente, estas son algunas de las cosas nuevas a las que Alexa puede responder:

• "Alexa, ¿qué tienes en mente?"

• "Alexa, ¿cuál es otra palabra para 'feliz'?"

• "Alexa, ¿qué puedo hacer con pollo y espinacas?"

• "Alexa, llama a mamá".

• "Alexa, prueba mis habilidades de ortografía".

• "Alexa, despiértame por la mañana".

• "Alexa, ¿cuánto dura la película Black Panther ?"

• "Alexa, habla en pentámetro yámbico".

• "Alexa, ¿cuántos días hasta el Día de los Caídos?"

Estas indicaciones semanales nos permiten a mí y a otros propietarios de Echo comprender la forma correcta de hacerle una pregunta a Alexa, y aumenta nuestra confianza en la interacción con la plataforma.

No tengo dudas de que a medida que los procesadores más rápidos, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial se apliquen a los asistentes digitales, se volverán más inteligentes. Pero sospecho que cada vez más compañías que crean asistentes digitales también comenzarán a usar el modelo de Amazon de enseñar a las personas cómo hacer preguntas que estén más en línea con la forma en que sus asistentes digitales quieren que se formule una consulta.