Video: Que es el aprendizaje automatico (machine learning)? Clasificacion y regresion (Noviembre 2024)
La inteligencia artificial y el aprendizaje automático están de moda en Silicon Valley en este momento, pero para los consumidores, ambas tecnologías siguen siendo un verdadero misterio. Gracias a las películas de Hollywood que maltratan a la IA, la mayoría de las personas lo ven de manera negativa. Incluso Elon Musk y Bill Gates tienen reservas.
Quizás su aplicación más importante es en el campo de la investigación médica. Intel, por ejemplo, se ha asociado con múltiples centros de investigación del cáncer para usar AI y ML para buscar a través de datos de investigación del cáncer en la búsqueda para encontrar una cura para el cáncer. Pero también se están utilizando para encontrar mejores formas de tratar enfermedades como la diabetes, la EM y la ceguera, solo por nombrar algunas.
AI y ML también serán críticos cuando se trata de cumplir la promesa de los autos autónomos, desde evitar accidentes hasta análisis predictivos de las condiciones del camino y el clima.
Pero como consumidor, estoy muy interesado en lo que AI y ML pueden hacer por mí en mi vida diaria; Uno de los ejemplos más simples es la programación. Cuando pongo una cita y una dirección en mi calendario, recibo indicaciones y una hora aproximada de llegada tan pronto como me subo al automóvil. La IA básicamente anticipa mis movimientos.
Dentro de la casa, el termostato Nest anticipa las mejores configuraciones de temperatura según su horario; un rango neutral cuando no estás en casa y más cálido (o más frío) cuando regresas. De hecho, la mayoría de los controles del hogar inteligente se están moviendo a AI y ML para aprender las necesidades y preferencias de una persona con el tiempo. Eso también se aplica a las colas de Netflix y Amazon.
Puedes imaginar lo que podría suceder en el futuro. Por ejemplo, si agrego una reserva de restaurante a mi calendario, me gustaría recibir una alerta con reseñas de ese restaurante, así como alternativas, en caso de que esas revisiones no sean de mi agrado. O, si buscara autos nuevos, la IA podría cotejar todas mis búsquedas y generar una tabla de comparación.
Estos ejemplos son bastante básicos, pero AI y ML podrían ser tan transformadores como Internet en sí. Como dijo Kevin Kelly en una charla TED de 2016, "el producto de IA más popular dentro de 20 años que todo el mundo usa aún no se ha inventado".