Video: Las Top 10 tendencias en BI para el 2016 (Noviembre 2024)
De cara a 2016, el panorama de la inteligencia empresarial (BI) es muy cambiante. Big Data, servicios en la nube, análisis predictivo y ciencia de datos son espacios continuamente innovadores que cada uno alimenta en BI, cambiando constantemente el papel que desempeña dentro de las empresas y un número creciente de pequeñas y medianas empresas (PYMES).
El año pasado se produjo un gran cambio hacia las empresas que aprovechan los datos analíticos de autoservicio. Rita Sallam, vicepresidenta de investigación de Gartner que se enfoca en BI y análisis, dijo que la preparación de datos de autoservicio se convertirá en un componente cada vez más importante de un despliegue de plataforma de BI moderno, ya sea a través de herramientas integradas o orientadas a mejorar el gobierno de datos.
"2016 es el año de la plataforma moderna de BI y análisis", dijo Sallam. "El mercado de BI&A se encuentra en las etapas finales de un cambio de varios años de informes de sistemas de registro liderados por TI a análisis de autoservicio generalizados y dirigidos por negocios. Las organizaciones continuarán la transición a fácil de usar, rápido, "Plataformas de BI&A modernas ágiles y confiables implementadas en toda la empresa para crear valor comercial a partir de conocimientos más profundos en diversas fuentes de datos".
Lo que predicen los analistas
Además de un impulso aún mayor detrás del BI de autoservicio, Sallam también predijo que una combinación de herramientas de análisis, datos y algoritmos disponibles a través de los mercados de análisis desempeñará un papel central en la mejora del tiempo de despliegue y la comprensión de los datos al tiempo que compensa la escasez de habilidades de ciencia de datos. Sallam también ve que las compañías tecnológicas más grandes impulsan un aumento en el BI basado en la nube.
"El interés en las implementaciones de BI en la nube para nuevos proyectos finalmente aumentará debido al cambio en la gravedad de los datos, la percepción del valor, así como la entrada de los principales actores como Microsoft y Amazon", dijo Sallam. "Hasta ahora, la adopción de la nube se ha limitado principalmente a organizaciones con la mayoría de sus datos en la nube y / o líneas de negocio".
Dan Vesset, de IDC, estuvo de acuerdo, proyectando que el gasto de 2016 en tecnología de BI basada en la nube crecerá 4.5 veces más rápido que el gasto para soluciones locales. Vesset, vicepresidente del programa de IDC para Business Analytics y Big Data, también proyecta que el gasto en descubrimiento visual de autoservicio y herramientas de preparación de datos crecerá 2.5 veces más rápido en 2016 que las herramientas tradicionales controladas por TI, y dijo que necesitará una cultura de TI fundamental cambio.
"Responder a la demanda de tecnología de BI de autoservicio requerirá una reevaluación de las prácticas actuales de TI centralizadas", dijo Vesset. "El departamento de TI deberá reconocer la gama completa de necesidades diferentes y garantizar que la pila o los servicios de tecnología completa estén disponibles para abordar las necesidades de autoservicio del grupo de usuarios.
10 predicciones de la industria
Encuestamos a varias compañías de BI establecidas sobre las tendencias más importantes que predicen para la industria en 2016. Esto es lo que imaginan:
1. Evolución del BI de autoservicio
"En el próximo año, la analítica de autoservicio evolucionará más allá del simple autoservicio para los analistas. Habrá información de autoservicio para las masas entregadas no a través de herramientas sino a través de interfaces y aplicaciones especialmente diseñadas. Así como evolucionó el cajero automático en la banca desde una máquina expendedora de efectivo hasta un terminal completo de transacciones y administración de cuentas, así también el autoservicio madurará y se extenderá a las masas ". -Dr. Rado Kotorov, Director de Innovación en Information Builders
2. Visualizaciones más avanzadas y personalizables
"Se hará hincapié en las herramientas que crearán gráficos más potentes y, en particular, capacidades de autoría en la nube más avanzadas. Si bien esto satisfará a los ingenieros de datos, la industria seguirá luchando con herramientas fáciles de usar para el consumidor ocasional. Negocios La analítica en el espacio SMB comenzará lentamente a alejarse de los informes de cumplimiento tradicionales que involucran filas y columnas a fragmentos de visualización en forma de paneles para aplicaciones basadas en navegador y elementos gráficos simples en dispositivos móviles y tabletas ". -Chuck Vigeant, M.Ed, presidente de Clearify
3. Una pantalla en la mano vale dos en el escritorio
"Las soluciones de BI y visualización que no son compatibles con los usuarios que se mueven de un dispositivo a otro, a menudo y a gran velocidad, no ofrecerán el tipo de experiencia que las personas desean, incluido el descubrimiento de datos gobernados. Los datos gobernados permiten a los usuarios preguntar '¿por qué?' con frecuencia durante todo el proceso de descubrimiento, en lugar de cuestionar si los datos son correctos cuando se envía el informe. Dado que todos usan la misma información, se tomarán decisiones más eficientes, precisas y oportunas ". -James Richardson, estratega analítico de negocios en Qlik.
4. El aumento de la implementación de API
En 2016, las empresas avanzan hacia un uso aún más amplio de aplicaciones SaaS para complementar o reemplazar aplicaciones empresariales y, a medida que las aplicaciones móviles continúan multiplicándose, la necesidad de API y conectividad en la nube crecerá, con un mayor énfasis en mejores herramientas de desarrollo y productividad ". -Mark Palmer, vicepresidente sénior de procesamiento e integración de eventos en TIBCO Software Inc.
5. Los datos son la nueva agua
"Los datos están en todas partes y son esenciales para que las empresas vivan, crezcan y prosperen. En 2016, veremos el inicio de 'guerras' por los derechos de acceso y uso sobre los datos, y el comportamiento monopolístico de varias compañías que buscan restringir la capacidad de los consumidores y empresas para gestionar su flujo libre ". -Paul Weiskopf, vicepresidente sénior de desarrollo corporativo de Domo
6. IoT y ciencia de datos en tiempo real
"El Internet de las cosas creará nuevas oportunidades para la visualización de datos y el análisis en tiempo real. Las herramientas de BI capaces de entregar datos desde dispositivos conectados prosperarán, y la analítica avanzada ya no será solo para los científicos de datos. Con y las capacidades predictivas se están generalizando a través de análisis de datos y visualizaciones, el ámbito del aprendizaje automático será accesible para un grupo más amplio de personas normales ". –James Phillips, vicepresidente corporativo de aplicaciones, plataforma e inteligencia de negocios de Microsoft (BAPI)
7. BI asequible para pymes
"La analítica de Big Data desempeñará un papel fundamental en la forma en que funcionan varios departamentos de un negocio, en particular las ventas y el marketing. Ya podemos ver a las empresas que invierten en esta área. Con un precio mensual de BI basado en el usuario que baja de $ 10, más Las pymes comenzarán a utilizar herramientas de BI sofisticadas en lugar de depender únicamente de las hojas de cálculo ". -Raju Vegesna, evangelista jefe en Zoho
8. Mobile Analytics se destaca por sí mismo
"La analítica móvil ha crecido y se ha mudado. Ya no es solo una interfaz para los productos de BI heredados. En 2015, comenzaron a surgir productos con una experiencia fluida y móvil. Trabajar con datos en el mundo va a ser una tarea difícil. para convertirse en una parte dinámica del proceso de análisis ". –De las 10 principales tendencias de inteligencia empresarial de Tableau para 2016
9. El análisis de Hadoop se hará realidad
"2016 será el año del gran SQL cuando incluso los conjuntos de datos más grandes pueden analizarse utilizando tecnología basada en SQL. En 2015 y antes, la charla fue sobre el almacenamiento barato y la escalabilidad infinita de Hadoop, mientras que los análisis permanecieron en el ámbito de los basados en SQL sistemas. En 2016, la cara de la analítica cambiará a medida que las empresas finalmente puedan tenerlo todo y aprovechar el poder incomparable de Hadoop para ejecutar analíticas directamente en clúster gracias a la velocidad y flexibilidad de los nuevos motores de consulta SQL como Spark y Presto ". -Frank Bien, CEO de Looker
10. Los gigantes tecnológicos intensifican la guerra de BI
En 2015, QuickSight de Amazon y Watson Analytics Service de IBM ingresaron al mercado de BI, junto con importantes mejoras de Microsoft a su suite Power BI, incluida una reciente integración de Cortana. Oracle y SAP han estado en el mercado durante años, y buscarán contraatacar a los jugadores más nuevos con importantes inversiones para modernizar sus ofertas de BI. 2016 también debería traer una actualización importante de Google para su plataforma BigQuery BI, y quién sabe, tal vez Apple incluso entrará en la refriega. -Esto es solo de nosotros en PCMag
