Video: Supercomputadores: qué son y para qué sirven. (Noviembre 2024)
En la conferencia de desarrolladores de Nvidia hace unos meses, pasé mucho tiempo hablando con personas sobre los planes de vehículos autónomos de Nvidia y sus socios.
La palabra clave aquí es "supercomputadora". En los últimos 10 años, Nvidia ha creado algunos de los procesadores más rápidos del mundo en torno a su arquitectura de GPU. Recientemente anunció un producto innovador que llama el primer sistema de supercomputación del mundo dedicado al aprendizaje profundo, el DGX-1. Este sistema apila hasta ocho procesadores Tesla P100 uno encima del otro y entrega 170 teraflops en una caja, 2 petalops en un estante a un precio innovador de $ 129, 000.
Esta arquitectura fue uno de los anuncios más importantes en la conferencia, y su trabajo ahora también está llegando a vehículos autónomos.
Esto quedó claro cuando Gill Pratt, CEO del Instituto de Investigación Toyota, enfatizó su asociación con Nvidia y el papel que un sistema similar a una supercomputadora en un automóvil desempeñará en los futuros planes de vehículos autónomos. Pratt señaló que la razón número 1 por la cual Toyota se comprometió con los autos sin conductor es porque "el hecho de que toleremos 1.2 millones de personas asesinadas por año es asombroso, y es una pena. Supera con creces el número de personas muertas en la guerra". ".
Mi amigo Dean Takahashi en VentureBeat resume muy bien el pensamiento de Pratt sobre la estrategia de autos sin conductor de Toyota, pero en general, la nota clave de Pratt nos dio la sensación de que Toyota desempeñará un papel de liderazgo clave en el desarrollo de autos seguros y sin conductor. De hecho, Pratt continuó diciendo que la investigación que Toyota está haciendo es tan importante para la seguridad general del público que la compañía está abriendo gran parte de su investigación a sus competidores, o algo que él llama "cooperación".
Veo que Nvidia también juega un papel importante en esta área. Pasé un tiempo con Danny Shapiro, el gurú del programa de vehículos inteligentes de Nvidia, y él me mostró la placa base Drive PX 2.
El sistema se basa en el tipo de redes neuronales que serán necesarias para procesar decisiones clave para casi cualquier tipo de situación de conducción imaginable. Me doy cuenta de que la mayoría de las grandes compañías de semiconductores tienen chips para usar en vehículos autónomos, pero cuando me alejé de la demostración de Drive PX 2, pensé para mí mismo que si estuviera en un automóvil sin conductor, me gustaría un automóvil de alta potencia supercomputadora pilotando.
Sospecho que ese es el pensamiento detrás de muchos de los clientes de automóviles de Nvidia, también. El trabajo que Nvidia está haciendo internamente, junto con el nuevo sistema Drive PX 2, lo convierte en una de las compañías de semiconductores más importantes que abordan los problemas y desafíos en la entrega de un vehículo autónomo. Y por lo que vi en el evento, puede tomar procesadores de nivel de supercomputación para entregar el tipo de vehículos autónomos ultra seguros en nuestro futuro.
