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En la competencia Last Gadget Standing de este año en el CES, el premio principal fue para el kit de video Shure MV88 +, un micrófono de condensador estéreo digital diseñado para ser una solución todo en uno para capturar grabaciones de audio y video sobre la marcha de calidad profesional. Incluye una abrazadera, soporte y cables para conectar el micrófono a un teléfono iOS o Android, un trípode y aplicaciones de audio y video para configurar y editar sus grabaciones. Se veía muy bien, y una gran bendición para las personas que están haciendo podcasts o haciendo videos de YouTube que quieren sonar mejor que el audio que normalmente se obtiene de su teléfono.
El premio People's Choice, que se otorga al producto que obtuvo la mayoría de los votos en línea, fue para HP Spectre Folio, una computadora portátil con una cubierta de cuero y un diseño plegable inusual.
Hubo varias otras presentaciones que pensé que eran bastante buenas, incluidas las de Vuze XR de Human Eyes, que combina una cámara de 360 grados y una cámara 3D para VR 180 en un solo dispositivo; IQbuds Boost, un dispositivo de asistencia auditiva de Nuheara que incluye una herramienta para medir la pérdida auditiva y personalizar los auriculares para compensar; Owl Car Cam, una cámara de tablero con cámaras HD de doble cara que puede rastrear y grabar lo que sucede en un choque o incluso en un robo; Yubikey 5 NFC, un dispositivo de autenticación de hardware FIDO2 que admite NFC; y el Kit de codificación Kano de Harry Potter, una forma divertida de enseñar los conceptos básicos de la codificación al completar una variedad de proyectos de software con temas de Harry Potter.
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Una competencia relacionada llamada Young Innovators to Watch nombró a cinco estudiantes o parejas de estudiantes menores de 20 años por algunos inventos fascinantes.
- Jerry Qu de Unionville High School en Markham, Ontario, Canadá, creó un sistema que utiliza el aprendizaje automático para etiquetar automáticamente las palabras clave en los trabajos de investigación y luego recomienda artículos relevantes, utilizando TensorFlow, Microsoft Azure y varias API, todas conectadas en Python.
- Lyron Co Ting Keh de Crescenta Valley High School en La Crescenta, CA, diseñó y capacitó un modelo robusto y rentable de aprendizaje automático para llevar a cabo clasificaciones de cáncer primario no invasivo no invasivo a partir de ADN libre de células.
- Vishanth Thangavelautham y Talha Atta de RH King Academy en Toronto, Canadá, crearon una red Wi-Fi punto a punto creada en blockchain que le permite ganar dinero compartiendo su punto de acceso.
- Kumaran Akilan y el archishman Sravankumar de Cupertino High School, Cupertino, CA, idearon un algoritmo prometedor para detectar la aparición temprana de la enfermedad de Alzheimer a través de la exploración de la retina.
- Tanisha Bassan de St. Robert Catholic High School en Richmond Hill, Ontario, Canadá, está aprovechando el aprendizaje automático cuántico utilizando el software Qiskit de IBM para ejecutar un algoritmo de núcleo de máquina vectorial de soporte cuántico para ayudar a clasificar diferentes tipos de objetos.
Es un conjunto de proyectos diverso e interesante, y me encantó ver un trabajo tan bueno por parte de los estudiantes de secundaria. Los ganadores recibieron computadoras portátiles Lenovo, becas de $ 500 y un viaje al CES.
