Video: Intel's Navin Shenoy | Data is Defining the Future of Our Industry | Intel Business (Noviembre 2024)
Si piensa en Intel como una compañía de PC, piense de nuevo. El negocio de Data Warehouse de la firma generó más de $ 17 mil millones en ingresos el año pasado, y lo hará aún mejor este año.
Después del anuncio, me senté con Navin Shenoy, el nuevo EVP y gerente general de Intel para el grupo de centros de datos, para conocer su futuro súper conectado.
Dan Costa: Hablemos de la tecnología en sí que lanzó hoy. La plataforma de procesador escalable Xeon. ¿Qué hace que esta sea una plataforma escalable?
Navin Shenoy: Claro. Mientras pensábamos en este producto, por cierto, hemos estado trabajando en esto durante cinco años; este es un producto de desarrollo a largo plazo: pensamos en las necesidades de las cargas de trabajo en el centro de datos mientras observamos las cosas hoy. Usted habló sobre algunos de ellos, la conducción autónoma… resulta que hoy es Prime Day, por lo que las cargas de trabajo que ocurren a nuestro alrededor hoy, por definición, requieren escalabilidad. Las cosas que sucedieron el año pasado pueden suceder, en orden de magnitud, más rápido este año. Es impredecible
Y, la infraestructura del centro de datos debe ser capaz de manejar esa escalabilidad. Necesita poder escalar; necesita poder reducirse, dependiendo de lo que esté sucediendo con la carga de trabajo. Y entonces, el dinamismo, la naturaleza dinámica de la forma en que opera el mundo de la tecnología hoy en día, la forma en que las cargas de trabajo nos están desarrollando para pensar, está bien, antes que nada, ¿cómo diseñamos esto para la escalabilidad? Y, eso es lo que estábamos pensando en nombrarlo. Pensamos, ¿por qué no usar eso en el nombre e indicar que hay algo nuevo aquí?
Este procesador escalable Xeon es el mayor avance que hemos logrado en el centro de datos en una década. No tomamos eso a la ligera. Productos como este aparecen una o dos veces en tu carrera, si tienes suerte. Tengo la suerte y el privilegio de haber podido lanzarlo hoy.
Entonces, cuando habla de hacerlo escalable, realmente es un sistema diseñado específicamente para el centro de datos. Y, los diseñas de forma un poco diferente de lo que lo harías con un sistema que iría en una PC o una estación de trabajo. ¿Puedes hablar un poco sobre lo que se requiere para un procesador específico del centro de datos?
Tres cosas. Primero, necesitamos definirlo y diseñarlo para un rendimiento máximo, un rendimiento de magnitud mayor que el que tendría en un dispositivo cliente. En segundo lugar, la seguridad integrada para las cargas de trabajo importantes en el centro de datos; cifrado, gestión de sus datos y seguridad de sus datos en reposo, en vuelo. Y tercero, garantizar que tenga agilidad y la capacidad de mover cargas de trabajo de la nube privada a la pública, por ejemplo. Todo eso se traduce en la forma en que diseñas el producto. Esto es -
Sí, trajiste mostrar y contar. Usualmente no tenemos show y tell en el podcast.
Bueno, supongo que voy a violar tu regla. Esto es avance rápido. De esto se trata Fast Forward, aquí mismo. Esta es una oblea del nuevo procesador Xeon escalable. Y, es sorprendente para mí que de alguna manera todo esto funcione. Hay miles de millones de transistores en cada uno de estos productos. Pero esto se hace a una escala que nunca vería en una PC, una computadora portátil o un teléfono: 28 núcleos, 50 por ciento más PCIe y ancho de banda de memoria. Una nueva arquitectura de malla que permite que los datos se muevan sin problemas entre todos los núcleos.
La arquitectura de malla parece muy intuitiva y una forma brillante de mejorar el chip.
Es algo así como, dependiendo de cuál sea su visión del tráfico en Manhattan, el sistema de cuadrícula de tráfico en Manhattan, donde tiene cosas que están de norte a sur y de este a oeste, y puede ir y venir de un lado a otro. en cualquier dirección. realmente cómo los procesadores fueron diseñados históricamente. Si tuviera que mover datos de un procesador en la parte inferior izquierda del dado a la parte superior derecha del dado, tendría que dar la vuelta y pasar por un montón de buffers y otras cosas que frenarían por la latencia
Y ya tienes unidades en el campo. Estás lanzando hoy, pero tienes una serie de socios que han estado usando este sistema durante meses.
Sí, te diste cuenta de eso, eso es genial. Este es el lanzamiento de disponibilidad general, pero esta vez hicimos algo diferente. Hicimos un programa de envío temprano, comenzando en noviembre del año pasado para poner este producto en manos de nuestros clientes más exigentes. Unos 30 clientes tienen en sus manos el producto. Alrededor de 500, 000 unidades que ya hemos enviado. Y escuchó que varios de esos clientes subieron al escenario hoy y hablaron sobre los beneficios que están obteniendo del rendimiento, la seguridad y la agilidad que estamos brindando. Empresas como AT&T, empresas como Google, empresas como Amazon Web Services. Empresas de servicios de salud como Monte Fiore.
Sí, sus ejemplos fueron fascinantes. Un enfoque totalmente diferente a la asistencia sanitaria.
Sí, la capacidad de predecir lo que le va a pasar a alguien mirando sus datos genómicos, mirando su patrón de salud, mirando su patrón de visitas al médico, mirando su historial de salud, mirando el historial de su familia. Combinando todo eso, usando análisis de datos, para decir: "Escucha, dentro de cinco años, tu probabilidad de obtener tal y tal es X, y por lo tanto, es posible que desees considerar los siguientes cambios en el estilo de vida". Ese es realmente el futuro de la atención médica.
De todos modos, es genial que las empresas usen esto… Tengo que decirte que hay un apetito insaciable para poner estos productos en manos de los clientes cada vez más temprano. Y eso requiere una nueva forma de pensar en términos de la forma en que desarrollamos y lanzamos productos.
Sí, parece, y sigo escuchando esto descrito, ya que hay un infinito deseo de calcular. Simplemente no hay máximo, no hay límite. Solo necesitamos más. Y, necesitamos más para estas aplicaciones de vanguardia. Y, es a través de múltiples industrias.
Una de las cosas de las que hablé hoy es que muchos expertos en la industria hablan sobre la avalancha de datos que estamos viendo, generados por todos los sensores, y el cambio a video, video de mayor definición y virtual. realidad… Todo eso genera muchos datos. Pero, creo que lo más interesante es que, literalmente, no estamos en ninguna parte en términos de hacer algo con todos esos datos. Procesándolo, analizándolo. Nuestra estimación es que menos del 1 por ciento de los datos generados en forma diaria, semanal, mensual o anual se están utilizando realmente. Y así, a medida que esos datos se analizan y usan, eso solo impulsará la demanda de una mayor capacidad de procesamiento, y es por eso que tenemos un apetito tan insaciable. Porque solo estamos rascando la superficie de lo que podríamos hacer con todos esos datos.
Parece que ese es el próximo gran desafío, es que podemos capturar los datos, podemos almacenar los datos. Pero, ahora estamos comenzando a poder dar sentido a esos datos. Pero, ahí es donde necesitamos esta pila de cálculo infinita.
Eso es correcto. Entonces, es bueno para nosotros. Es bueno para nuestros clientes. Es bueno para muchos otros en la industria. Entonces, estamos entusiasmados con lo que nos depara el futuro.
Muy genial. Tengo algunas preguntas estándar que les hago a todos nuestros invitados. ¿Qué tendencia tecnológica le preocupa más en el futuro? ¿Hay algo que te mantenga despierto por la noche que te preocupe?
Es necesario pensar en el impacto social de la inteligencia artificial. Para pensar, ¿qué significa para los trabajos? ¿Qué significa para el reciclaje? Reentrenamiento, para que las personas tengan las habilidades para que puedan seguir trabajando. Si bien me preocupa eso, también soy optimista de que nosotros, como sociedad, resolveremos esas cosas, tal como lo hicimos en las desviaciones tecnológicas anteriores.
También soy optimista sobre la inteligencia artificial. Hablamos sobre el cuidado de la salud. Hablé sobre la agricultura y cómo, para alimentar a la población de la Tierra, los agricultores necesitan encontrar otro aumento del 50 por ciento en la producción de alimentos. No hay más tierras de cultivo. De hecho, probablemente haya menos tierras de cultivo, con el tiempo. Entonces, ¿cómo aumentamos la producción agrícola en un 50 por ciento con menos tierras de cultivo? Esos problemas solo se resolverán mediante la aplicación de tecnología.
Parece que hay una serie de problemas con los que tenemos que lidiar hoy. Siempre hemos sido capaces de innovar para solucionar esos problemas. La IA parece una tecnología fundamental para ayudarnos a hacer eso. En términos de optimismo, mencionaste que eres optimista sobre la IA. ¿Hay algo por lo que sea más optimista y le brinde más esperanza en el sector tecnológico?
Creo que estamos a punto de resolver algunos de los mayores problemas de la historia humana. Y todo eso se resolverá mediante alguna aplicación de tecnología. Ya sean problemas relacionados con la atención médica, encontrar una cura para el cáncer… Eso sucederá. Ojalá en nuestra vida. Y eso sucederá mediante la aplicación de tecnología.
Conducción autónoma. Es sorprendente, para mí, cuánta infraestructura de automóviles se implementa y cuán poco se utiliza. El cuatro por ciento de los automóviles en el mundo se utilizan realmente. Y, si nos fijamos en los billones de dólares de capital que se despliegan, en términos de automóviles, y la tasa de utilización de eso, entonces, bueno, esto es una locura. Nunca harías eso en una fábrica tradicional, por ejemplo. Entonces, nuestra capacidad de aumentar la utilización de esa tecnología y mejorar la seguridad. Mejorar drásticamente la seguridad… Creo que es algo sobre lo que soy optimista.
Me inclino del lado del optimismo. Creo que la tecnología fluye como un río. Nunca va a parar. Y depende de nosotros en la industria descubrir cómo aprovecharlo.
¿Hay un solo dispositivo que llevas, que llevas, que usas todos los días, o una aplicación que realmente ha transformado tu vida?
No voy a decir el teléfono, porque me dijiste que no lo hiciera, todos los demás dicen, ¿verdad? Te diré, solo tenía 30 personas de mi familia en mi casa, todas alojadas en habitaciones diferentes, y lo único que fue la gracia salvadora para nosotros fue el sistema Sonos que tengo en la casa, porque todos querían escuchar algo diferente, y me cansé de escuchar a Hamilton jugar una y otra vez. Entonces, pude tocar música diferente en mi habitación, y mi familia pudo tocar otras cosas en otras habitaciones. Entonces, diría que Sonos me salvó. Ese es uno que viene a la mente.
Sí. Es genial. Y tienes acceso a toda tu biblioteca. En mi vida, pasamos de la escasez de música a poder escuchar cualquier canción que se haya grabado con solo pedirla.
Mi sobrina quería escuchar "Fireball" una y otra vez, y me negué a comprarlo, pero pudimos encontrarlo en línea de forma gratuita, así que fue genial.
