El ginni rometty de ibm: ai cambiará el 100 por ciento de los trabajos

Las empresas están experimentando una variedad de cambios: nube, IA, blockchain, computación cuántica y cambios en los modelos de negocios, todo a la vez, dijo el CEO de IBM, Ginni Rometty, en una entrevista en el Simposio Gartner en Orlando a principios de esta semana. "Tienes que cambiar tu forma de trabajar, porque esto no va a parar", dijo.

Pero, dijo a Dennis Gaughan y Daryl Plummer de Gartner, es importante que las empresas "sepan qué debe perdurar y qué deben cambiar". Para IBM, lo que debe perdurar es el objetivo de trabajar para cambiar la forma en que funciona el mundo, y centrarse en ser una empresa y no una empresa de consumo, dijo Rometty.

Los datos serán la diferencia entre los ganadores y los perdedores, dijo Rometty, y si bien todos hablan de grandes datos, solo se puede buscar fácilmente alrededor del 20 por ciento. Las empresas controlan el otro 80 por ciento, y si estas empresas pudieran hacer algo con estos datos, podrían convertirse en "el disruptor titular".

El trabajo de IBM con Watson ha convencido a Rometty de que la inteligencia artificial "va a cambiar el 100 por ciento de los empleos, el 100 por ciento de las industrias y el 100 por ciento de las profesiones", y enfatizó que la IA para los negocios es diferente a la IA del consumidor. Hay muchos experimentos de IA que no se han implementado ampliamente, e IBM ha aprendido que en la mayoría de los lugares, no se trata de un problema de tecnología, sino de la gestión del cambio. "Se trata de cambiar la forma en que las personas hacen su trabajo", agregó.

Por ejemplo, en la atención médica se trata más de volver a imaginar el flujo de trabajo, porque lo último que necesitan los proveedores es más tecnología para interponerse en su camino. La confianza es esencial, por lo que IBM está trabajando en IA que es explicable, con métodos para determinar si los modelos están sesgados. Rometty dijo que realmente no importa quién entrenó al modelo si está buscando música, pero sí importa cuando se trata de oncología.

Rometty también dijo que la comprensión de un dominio particular es importante, y señaló que, por ejemplo, el término "lodo" significa algo específico en las aplicaciones de petróleo y gas.

El impacto de AI en los trabajos será tan enorme, dijo Rometty, que debemos implementar estas tecnologías con cuidado. Para ese fin, IBM tiene tres principios de transparencia y confianza. Primero, el propósito de la nueva tecnología es aumentar a las personas, no reemplazarlas. En segundo lugar, los datos pertenecen a su propietario y sus creadores, que poseen los algoritmos y las ideas, y el modelo comercial de IBM no entrará en conflicto con el de su cliente. Tercero, las nuevas tecnologías deben ser explicables, para que no asusten a las personas.

En la computación en la nube, Rometty describió a todos como "el viaje a la nube híbrida". Ella habló sobre el enfoque de IBM en la "nube múltiple", con nuevas ofertas presentadas esta semana diseñadas para tomar una aplicación y administrarla en cualquier nube, ya sea en las instalaciones de un cliente, en nubes privadas de IBM o en nubes públicas. Ella dijo que las "cosas fáciles", principalmente la infraestructura como un servicio, han terminado, pero que esto representaba solo el 15 por ciento de las cargas de trabajo. El otro 85 por ciento son las "cosas difíciles".

El cliente promedio de IBM usa seis nubes, reveló, y algunos usan hasta 15 a 20. Rometty habló sobre la co-creación de aplicaciones y nubes con los clientes, y dijo que la compañía administra cosas como el sitio web de American Airlines, y que tiene más VMware y SAP en su nube que nadie más. (En otra reunión que tuve en la conferencia, Robin Hernández, que dirige IBM Private Cloud, reforzó que el enfoque de IBM sigue siendo el negocio y las aplicaciones de alto valor, con un nuevo administrador Multi-Cloud y un gran énfasis en la apertura, para que los clientes no están "bloqueados" en una nube específica).

Cuando se le preguntó sobre las lecciones más importantes que aprendió como CEO, Rometty dijo que si bien IBM sabía que tenía que cambiar rápidamente, "si seguía diciendo 'más rápido, más rápido' agotaba a la gente". En cambio, dijo, "es el trabajo del liderazgo cambiar cómo se hace el trabajo". IBM ha aprendido mucho de las nuevas empresas más pequeñas y ahora es un gran defensor del "pensamiento de diseño", porque incluso los productos de empresa a empresa deben ser fáciles de usar. Si bien todos dicen que son "ágiles", esto debe ser una estrategia real y debe incluir un enfoque diferente para el desarrollo, así como nuevas herramientas, nuevos bienes raíces y nuevas medidas de retroalimentación y evaluación.

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Rometty también abordó la diversidad y dijo que si bien IBM tiene una larga historia de contratación basada en la aptitud, incluida la igualdad de remuneración y oportunidades para las mujeres, se ha centrado más en la inclusión, con nuevos programas como "retornos", que están diseñados para ayudar a las mujeres volver a la fuerza laboral. No se trata solo de hacer lo correcto, dijo, sino de obtener el resultado correcto. "Una fuerza laboral más diversa, una fuerza laboral más inclusiva, crea un mejor producto", dijo.

Se le preguntó a Rometty sobre el trabajo de IBM en blockchain y la computación cuántica, dos áreas emergentes. Las empresas deberían comenzar a priorizar blockchain ahora, dijo, y señaló que IBM ha aprendido que las redes son más valiosas que los sistemas punto a punto. IBM está trabajando en blockchain para la seguridad alimentaria, y este trabajo incluye cuatro grandes clientes (llamó a Walmart, Carrefour y Unilever); en blockchain para envío, incluidas tres de las cinco compañías de envío más grandes; y blockchain para la banca en Europa. Importa quiénes son los anclajes de la cadena de bloques y cuál es el modelo de negocio, dijo, pero enfatizó que una empresa no puede ser propietaria de una cadena de bloques, debido a la percepción. Cuando se le preguntó cómo predecir cuándo fluirá la mayoría del comercio mundial a través de una red blockchain, ella dijo que podría suceder dentro de 10 años.

Rometty cree que la computación cuántica no tendrá un gran impacto durante 5 años, pero agregó que IBM actualmente tiene una oferta en vivo de 20 qubits, que ha sido utilizada por 100, 000 personas para 6 millones de experimentos. Pronto tendrá una oferta de 50 qubits, que debería ser suficiente para modelar algunas cosas que ahora requieren laboratorios biológicos físicos. La computación cuántica que rompe el cifrado tradicional está más lejos, pero dijo que IBM está trabajando en el cifrado de red ahora, para que esté listo cuando llegue el momento.