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Para la edición de esta semana de Fast Forward, estoy hablando con Mark Simpson, vicepresidente de gestión y estrategia de ofertas para IBM Watson Marketing.
Dan Costa: Mucha gente ha visto los comerciales de IBM Watson en la televisión, y saben que Bob Dylan tuvo algo que ver con esto de alguna manera vaga, pero ¿cómo definiría a Watson como un producto?
Mark Simpson: Watson es un producto de computación cognitiva, que puede aprender como los humanos. Aprende, entiende, razona de la misma manera que los humanos y puede ser enseñado con el tiempo. Para que la informática se pueda aplicar en muchas áreas diferentes… Esencialmente, es un asesor de confianza que podemos brindar a los humanos que pueden tomar grandes cantidades de datos y ayudarlos en las decisiones que toman, aumentando su inteligencia.
Creo que esa es la frase que se ha quedado con una variedad de personas. No es necesariamente inteligencia artificial, es inteligencia aumentada. Funciona con los humanos para ayudarlos realmente a hacer cosas que no podrían hacer con el cerebro que Dios nos dio.
Sí, ese es el diferenciador clave que usamos dentro de IBM. Muchas empresas tienen inteligencia artificial y lo que no estamos tratando de hacer con inteligencia aumentada es… simplemente replicar la inteligencia humana o reemplazarla. Realmente estamos tratando de darle a ese humano una forma de tomar mejores decisiones a través de tener más información. Entonces, realmente tener un asesor sentado a su lado que pueda ayudarlos a tomar decisiones más inteligentes o decisiones más rápidas dependiendo de su situación.
Por lo tanto, Watson, como mencionó, necesita ser enseñado para actuar en una variedad de estos diferentes entornos. ¿Cómo funciona ese proceso?
Sí, como le enseñarías a un humano, de verdad. Apuntas a Watson en la dirección correcta y le das datos e información que necesita ingerir para poder hacer, para poder aprender y comprender y razonar de la manera que necesita hacerlo. Continuamente aprende, por lo que Watson inicialmente también tomará algunas decisiones equivocadas y necesita orientación en las áreas correctas, pero eso es parte del proceso de aprendizaje. Así que realmente, como aprendería un humano, piensas en ello de la misma manera para Watson.
Te especializas en el campo del marketing. ¿Cómo se aplica Watson al campo del marketing?
Watson se puede aplicar o veo que Watson se aplica en tres grandes formas. En primer lugar, puede pensar en Watson como un conjunto de API de computación, a las que realmente cualquiera puede tener acceso. Entonces, vemos clientes que usarán esas API por varias razones, ya sea para llegar a los clientes de una manera diferente, así que si tomamos el ejemplo, tal vez de 1-800-Flowers, que ahora tiene un servicio de conserjería en su sitio web llamado Gwyn, quien… te haría preguntas sobre lo que estás buscando. Digamos que estás buscando un regalo, un regalo para tu madre. cuál es la ocasión o sobre lo que le interesa a su madre. Luego comenzará a dar sugerencias sobre los regalos correctos para darle a su madre.
Puedes pensar en Watson en términos muy amplios. La segunda forma de pensarlo es lo que estamos tratando de hacer con la incorporación de Watson en nuestras plataformas de marketing. Realmente pensamos en eso en cómo podemos ahorrar tiempo a los vendedores y cómo podemos hacer que los vendedores tomen decisiones más inteligentes.
En tercer lugar, podría ver a Watson dentro de las plataformas de marketing como una forma completamente diferente de interactuar con nuestra plataforma de marketing. Entonces, Watson, cuando estamos incorporando a Watson como asistente del vendedor, puede analizar y monitorear campañas de manera continua. Puede hacerle preguntas a Watson sobre esas campañas y cómo esas campañas se comparan entre sí para que pueda tomar decisiones diferentes y correctas de una manera más rápida para tomar medidas sobre lo que está viendo suceder con las campañas que está ejecutando.
En este mundo de big data, donde estamos recopilando tanta información sobre nuestros negocios y sobre nuestros clientes, esa sobrecarga de información parece ser probablemente el mayor problema que tienen los vendedores. Los ves buscando nuevos paneles todo el tiempo para tratar de dar sentido a toda la información que ingresa, pero los paneles no son suficientes. Los paneles muchas veces no son lo suficientemente dinámicos como para dar sentido a esos océanos de información.
Tiene toda la razón, y creo que también si se superpone a ese 80 por ciento de los datos mundiales sobre clientes y los datos generalmente no están estructurados y cómo un humano puede entender los datos no estructurados en ese tipo de escala y cantidad Es muy difícil de imaginar. Puede pensarlo en muchas industrias y en el marketing de lo que la gente dice en las redes sociales y en la atención médica o en las notas de los médicos que se están escribiendo y en muchas otras aplicaciones en otras industrias, pudiendo asimilar esos datos no estructurados, tener sentido de esos datos no estructurados solo les da a las personas, y en este caso a los especialistas en marketing, el asesor de confianza que necesitan para comenzar a tomar decisiones mucho más inteligentes.
¿Puede darnos, mencionó 1-800-Flowers, puede darnos otros ejemplos de cómo Watson se está utilizando para dar sentido a estos conjuntos de datos?
Así que nos hemos asociado con Staples con sus Easy Buttons. La gente ha visto el botón fácil donde solo presionas el botón para pedir más lápices o lo que sea que te falte en ese momento. Watson está asociado con Staples para ayudar a habilitar y ayudar a potenciar eso, por lo tanto, si le faltan suministros y presiona el botón Easy o si ingresa a una aplicación en su teléfono o si usa Facebook Messenger o Slackbots o qué tiene que hacer ordene nuevos suministros a través de Staples, Watson tendrá sentido de lo que está haciendo y lo habilitará.
También puede comenzar a predecir sus necesidades. Entonces hay diferentes aplicaciones. También hemos trabajado muy de cerca con North Face, que nuevamente tiene un asistente similar a Gwyn con 1-800-Flowers, donde puede hablar con el sitio web de North Face a través de su teléfono o en su computadora. También puedes escribirlo e interactuar con él, pero puedes contarle a North Face sobre tu viaje. Digamos que, no sé, camina en el Himalaya en septiembre y North Face puede salir y buscar la ubicación, averiguar las condiciones allí y puede regresar y hacer recomendaciones sobre el equipo que está va a necesitar un viaje más placentero.
Hay una transición interesante que sucede allí. The North Face es un gran ejemplo porque, de alguna manera, es una interfaz de conversación que funciona con inteligencia artificial que es muy natural en la que solo le está dando un poco de información, pero luego está este back-end de análisis de datos masivo donde toma estos datos no estructurados y luego le da la vuelta y le hace recomendaciones prácticas.
Sí. Mire, comprender el lenguaje humano no es una tarea fácil, que es una especie de primera etapa cuando interactúa con él, incluso a través del habla o el texto o no. Luego, tiene una gran cantidad de datos detrás buscando la ubicación y las condiciones climáticas y comparándolas con categorías de productos y sesgos y ese tipo de cosas. Es una forma realmente emocionante de comprar en comparación con ir a un sitio web y hacer clic en las páginas de categorías y buscar en las listas e intentar usar filtros. Es una forma mucho más agradable de comprar.
Me parece que nos lleva a ese concepto de comercio cognitivo en el que tienes una computadora cognitiva que permite las transacciones comerciales de arriba a abajo.
Si absolutamente. Absolutamente, y como digo, Staples es un gran ejemplo de eso, tratando de predecir cuándo alguien se está quedando sin suministros en función del historial de consumo y permitiendo que ese proceso de pedido suceda, sin embargo, alguien lo necesita y donde quiera que esté y tenga ese tipo de El tipo de cumplimiento más inmediato y justo a tiempo es que está cambiando significativamente el comercio, sí.
¿Qué tan difícil es para una empresa comenzar con Watson? Estos son conceptos bastante sofisticados. Puedes imaginar que Staples tiene un equipo de personas trabajando en esto. IBM es, obviamente, una empresa muy grande. ¿Qué tan difícil es para un minorista hacer girar esto?
Si observa no solo el comercio minorista, también es accesible para todos, sino que obviamente hay ciertas habilidades que necesita para poder desarrollar productos. Las API de Watson están abiertas para todos. Hemos visto a adolescentes usarlo para construir algunas aplicaciones realmente geniales, como pelear con multas de estacionamiento para empresas muy grandes, que lo usan para aumentar y, a veces, reemplazar su propia IA. Realmente hay una gran escala de casos de uso allí.
¿Cómo puede Watson ayudarte a luchar contra una multa de estacionamiento?
Es una manera fantástica de mirar el boleto de estacionamiento y mirar todos los parámetros a su alrededor y cómo tal vez luchar contra ese boleto de estacionamiento y cómo está interactuando con esa autoridad en particular. Como digo, desarrollado por adolescentes, absolutamente fenomenal. Las tasas de éxito también son mucho más altas de lo que son si usas humanos para hacerlo.
Haga cola y vaya al juzgado.
Exactamente correcto.
Muy bien. Creo que otra cosa clave es la capacidad de dar sentido a los datos no estructurados, como una vez que tiene un conjunto de datos estructurado, es relativamente fácil hacer un análisis y poder hacer algunas visualizaciones, etc., pero la capacidad de Watson de dar sentido a lo no estructurado Los datos son una de las cosas que creo que lo distinguen.
Si, absolutamente. En marketing, si observa un par de tendencias clave que están sucediendo en el marketing en este momento, una es que hay una explosión de datos. Creo que se prevé que tengamos aproximadamente 20 veces la cantidad de datos para 2020, que está a solo dos años y medio de distancia. Esa es una gran cantidad de datos más, pero como usted dice, la forma de esos datos está cambiando a medida que los clientes comienzan a revelarse menos, están buscando activamente una forma de dar a las marcas menos información. La tecnología también ha avanzado para permitir eso.
Muchos más de esos datos se refieren realmente al comportamiento y a tratar de extraer la intención del comportamiento de las personas. Muchos de esos datos están completamente desestructurados, por lo que creo que el tipo de marketing de CRM más antiguo, aunque tiene sus usos, será cada vez menos efectivo y necesitamos encontrar nuevas formas de sacar esa intención y usarla para comercializar a las personas mejor.
¿Cuánto tiempo pasará antes de que esto se convierta en un proceso proactivo en el que las herramientas realmente sepan más sobre sus necesidades futuras y sus deseos futuros de lo que incluso pueden saber sobre usted?
Sí, creo que en casos simples ya lo ha hecho. Hay muchos casos en los que puede ver eso desde mis deseos como vendedor, cuando entro en nuestra plataforma de análisis quiero ver una campaña, quiero ver si hay algún problema con ella o algo así. Watson me está presionando activamente como individuo ahora. Creo que hay diferentes grados de eso a medida que pasas por diferentes industrias y también a nivel personal, por lo que es una pregunta difícil de responder, pero creo que eso ya está sucediendo en este momento. Realmente creo que mira, estamos en las primeras etapas de la computación cognitiva. Creo que lo emocionante es a dónde nos puede llevar cuando mira hacia adelante porque creo que el futuro es muy difícil de comprender todos los efectos que la computación cognitiva puede tener.
Vamos a reflexionar un poco sobre eso, ese futuro en solo un segundo. Creo que tenemos una pregunta de la audiencia.
Sí, esa es una buena pregunta porque el campo se está moviendo muy rápido todo el tiempo y creo que estás viendo nuevas innovaciones en todo el lugar. Creo que para mí parte del trabajo que estamos haciendo en el cáncer y la atención del cáncer es realmente fenomenal. Observa esas aplicaciones de curar enfermedades y ayudar a las personas que sufren, y creo que esos son los elementos que creo que realmente respaldan y piensan que es solo una pieza fenomenal de tecnología e informática que realmente necesitamos agarrar con ambas manos. Así que creo que hay muchos usos diferentes en muchas industrias diferentes.
¿Puedes pensar en una industria que no va a ser transformada por la computación cognitiva o la inteligencia artificial? Debido a que vemos que se usa en aplicaciones de marketing, vemos que se usa en aplicaciones de transporte, aplicaciones de comercio. Parece que es una de esas tecnologías fundamentales que interrumpe todo.
Sí. Creo que lo emocionante es que es difícil imaginar una industria que no se vea afectada. Creo que si ve los ejemplos que se encuentran en las industrias en este momento, nos hemos asociado con H&R Block para obtener asesoramiento fiscal y presentar sus declaraciones de impuestos, teniendo en cuenta todos los cambios en las leyes fiscales durante los últimos 12 meses y poder para ayudar a los asesores fiscales de H&R Block a tomar mejores decisiones y ahorrar más dinero a sus clientes. Puede trasladar eso a parte del trabajo que estamos haciendo, tal vez con Kone, que produce ascensores y escaleras mecánicas y se asocia con nuestro negocio de Internet de cosas para permitir que los ascensores se reparen realmente en tiempo real y antes de que salgan mal. A nadie le gusta quedarse atrapado en un ascensor, ¿verdad?
Es realmente emocionante las diferentes áreas en las que se puede aplicar. Una de las aplicaciones que vi el otro día fue con Whirlpool, donde la lavadora con Watson incrustada puede hablar con la secadora para aconsejarle a la secadora cuánto debe durar el ciclo de secado, lo que suena muy pequeño y obvio, pero si lo piensa, si obtiene el tiempo de secado correcto, cuánta energía puede ahorrar en todo el mundo, se vuelve realmente emocionante. La escala de algunos de los problemas.
Pequeñas eficiencias a escala pueden hacer grandes diferencias.
Exactamente. Exactamente.
Eso es bastante fascinante y siempre es interesante ver que estas tecnologías súper sofisticadas de alta gama se reducen al nivel más prosaico de ¿sabes qué? Vas a gastar menos dinero en tu factura de electricidad porque tu lavadora será más eficiente.
Absolutamente si. Su lavadora será más eficiente y esperamos que obtenga un mejor servicio al cliente porque su lavadora puede hablar con el agente de servicio al cliente y ellos pueden saber qué está mal y enviar las piezas correctas con el ingeniero para que lo repare.
Gran llamada Quiero pasar a las preguntas que hago a todos mis invitados, un poco sobre el futuro. ¿Qué tendencia tecnológica le preocupa más? Que te mantiene despierto en la noche?
Sí, es difícil mantenerme despierto por la noche. Duermo bastante bien Soy una persona bastante positiva, pero creo que cuando se observa todo tipo de evolución tecnológica, creo que lo que más me preocupa es la forma en que se está utilizando. Las preocupaciones están en cuando se usa de manera poco ética, particularmente con el avance de la tecnología. Creo que es muy importante que hagamos todo lo posible para usarlo éticamente y creo que hacemos todo lo posible para anular los usos poco éticos de estas tecnologías también. Creo que probablemente si estuviera mirando una o la mayor área global elegiría esa área.
¿Crees que las empresas individuales deberían asumir eso mientras desarrollan tecnologías y productos para pensar en las consecuencias de estas tecnologías antes de lanzarlas al mercado?
Creo que es responsabilidad de todos.
Sí. Tenemos otra pregunta de la audiencia.
Ya hay aplicaciones de Watson fieles a la medicina. Mencioné el cáncer, el trabajo que estamos haciendo con el cuidado del cáncer y que también se ampliará, para que Watson pueda ingerir las notas de los médicos. Puede analizar las miles de revistas médicas que se producen todos los días para sentarse allí como asesor. Recuerde, estamos asesorando al médico sobre las decisiones que deben tomar. No es que Watson se haga cargo. Es realmente que Watson va a trabajar junto con la medicina. Igualmente, según la ley, puedo ver absolutamente que Watson se sentará junto a los abogados y aquellos en la profesión legal para permitirles tomar mejores decisiones, sí.
Hemos visto que el problema del aumento se desarrolla específicamente con Watson, donde Watson puede vencer a un gran maestro de ajedrez.
Sí. Mira, así es como fomentamos todo lo que hacemos. Como decimos, inteligencia aumentada en lugar de artificial.
Como eres una persona positiva, ¿qué es lo más optimista? ¿De qué tienes más esperanza?
Mira, como puedes ver, estoy muy entusiasmado con la IA y es difícil no estar realmente entusiasmado con eso. Creo que hay algunos tipos de grandes eventos que suceden en la vida de las personas, y creo que la IA es uno de esos grandes eventos. Cuando nos fijamos en la aplicación de IA y cuando nos fijamos en la aplicación de tecnologías cognitivas, el. Es difícil comprender a dónde va a llegar. Creo que pensar en cómo podemos aplicar eso de una mejor manera, cómo podemos ayudar más a las personas mediante el uso de la computación cognitiva es un área realmente emocionante. Si miro algo así, sé que siempre preguntas sobre las aplicaciones favoritas de las personas.
Si miro algo así, mi vida en los últimos 40 años, hubo algunos grandes eventos importantes que sucedieron a través de él, que te excitan y usas dispositivos o lo que sea. Piensas cuando la PC realmente se está convirtiendo en una corriente principal. Cuando el teléfono inteligente se lanzó hace 10 años, hace solo 10 años es otro y creo que la IA es otro de esos. Miro el trabajo que estamos haciendo, ahora tengo un par de niños pequeños, el trabajo que estamos haciendo con compañías como Sesame Street que han tenido 45 años trabajando con niños y estamos creando aplicaciones para ayudar al aprendizaje de los niños. Sé que se acerca las vacaciones escolares, sé que a mi esposa le encantará encontrar nuevas formas de entretener y educar a los niños durante las vacaciones escolares, pero creo que el trabajo que estamos haciendo allí es realmente emocionante.
Sí. Hay una generación de niños, y creo que es porque nuestra generación de la edad adecuada donde invertimos en estas tecnologías de una manera nueva y de la misma manera que me dejaron en casa frente al televisor, eso no va a suceder Con esta nueva generación. Tendrán herramientas de software que los ayudarán a aprender en cada pantalla que lleven.
Absolutamente. Absolutamente. Me encantaría alejar más a mi hijo mayor de la televisión y ya puedes ver ese cambio. Ya puede ver el cambio al iPad y la computadora para investigar y obtener más información. Creo que es un futuro emocionante.
Si tuviera una aplicación o producto o servicio al que tuviera que señalar y decir: "Esto cambió mi vida", ¿cuál sería?
Sí. Miro, como digo, hay algunos eventos importantes que han sucedido, creo. Te ves cuando era joven, obteniendo nuestra primera computadora en la casa. Miras el teléfono inteligente, tener todo a tu alcance donde sea que estés es otro de esos. Como digo, AI es uno donde creo que realmente puede llevar eso a otro nivel también. Creo que a lo largo de la vida de las personas hay algunas muy importantes en las que continuamente encontrarás que obtienes nuevas oportunidades para confiar en algo que es realmente grande. Creo que la IA es probablemente la próxima revolución.
Todo bien. Si la gente quiere seguir lo que estás haciendo, lo que está haciendo IBM, lo que está haciendo Watson, hasta ahora, ¿cómo pueden encontrarte en línea?
Sí, entonces estoy en LinkedIn. Estoy en twitter Tengo una nueva cuenta de Twitter en realidad. El último que no puedo encontrar.
¿Perdiste tu cuenta de Twitter?
Perdí mi cuenta de Twitter.
Porque fue mal comportamiento?
No fue mal comportamiento, no. Nada que ver con eso. Perdí las contraseñas y la dirección de correo electrónico con ellas, así que mi nueva cuenta @SIMMOMJ.
Muy bien, trataremos de conseguir algunos seguidores para aumentarlo rápidamente.
Exactamente. Sería una ayuda
