Cómo Delphi, Mobileye son tecnología de automóviles sin conductor de seguimiento rápido | doug newcomb

Todo el mundo quiere saber cuándo estarán listos para conducir los automóviles totalmente autónomos. Las compañías que desarrollan la tecnología generalmente ofrecen una línea de tiempo de varios años a décadas de distancia.

El fabricante de piezas automotrices Delphi y Mobileye no son diferentes, y durante una mesa redonda de medios esta semana en San Francisco, el vicepresidente de servicios de Delphi, Glen DeVos, imaginó un marco de tiempo a largo plazo para el uso generalizado de la tecnología. Él espera que la conducción totalmente autónoma se implemente primero en vehículos comerciales, ya que las empresas podrán ahorrar en los gastos de los conductores y el tiempo de inactividad que requieren.

Sin embargo, al mismo tiempo, Delphi se está asociando con Mobileye, el proveedor de cámaras automotrices dominante, para acelerar la producción de tecnología de conducción autónoma, idealmente para 2019, a través de un sistema que los socios llaman Localización y Planificación de Detección Centralizada (CSLP).

CSLP utiliza una serie de sensores para permitir que un vehículo conozca su ubicación dentro de los 10 centímetros, incluso sin conectividad GPS. Esto ayuda a un automóvil a navegar en intersecciones complejas incluso cuando no hay marcas de carril. También identifica los vehículos por su forma básica, detecta si otro automóvil está parado o estacionado, y tiene lo que Delphi llama "comprensión semántica" para predecir el camino de otros vehículos para que un automóvil autónomo pueda "comportarse de manera más humana". comportamiento de conducción y determinar el mejor camino a seguir ".

Map Lite vs. Map Heavy

Un aspecto crucial del sistema CSLP es eludir lo que Delphi y Mobileye llaman el enfoque "pesado en mapas" utilizado por compañías como Google y muchos fabricantes de automóviles. Permite que un vehículo autónomo no solo conozca su ubicación, sino también su entorno para lograr una autonomía total. En cambio, el sistema CSLP de Delphi y Mobileye empleará un enfoque "map-lite" al aprovechar una tecnología que Mobileye introdujo en CES 2016 llamada Road Experience Management (REM).

Los vehículos autónomos que dependen en gran medida de mapas detallados requieren una conexión de datos robusta para proporcionar constantemente datos precisos de mapeo al automóvil. Pero el sistema REM carga datos en pequeñas ráfagas que pueden ser manejadas fácilmente por la conectividad 4G LTE que ya se encuentra en muchos vehículos.

Otro beneficio de la tecnología REM es que se puede "integrar perfectamente con las plataformas de vehículos existentes", mencionó DeVos durante la mesa redonda de medios. Pero quizás la principal ventaja de la tecnología REM es que esencialmente tomará fotografías en tiempo real de las carreteras.

El software de mapeo puede estar desactualizado debido a cambios en las calles realizados después de que se crearon los mapas o condiciones temporales como la construcción de carreteras. El sistema CSLP no solo capturará y tendrá en cuenta la infraestructura permanente que va desde las intersecciones hasta las señales de tráfico, sino que también registrará la construcción y otros cambios a corto plazo en la carretera. Y estos datos pueden ser crowdsourcing entre millones de automóviles equipados con el sistema.

Tuve la oportunidad de ver el sistema CSLP en acción en las calles de Mountain View, California, cerca de Delphi's Silicon Valley Labs, donde se está probando además de Pittsburgh y Singapur. Y no pude evitar comparar el disco con uno que tomé hace poco más de un año en la misma ubicación en uno de los Lexus RX 350 autónomos de Google.

Pero a diferencia de los vehículos de Google, uno de los cuales vi en la calle durante nuestro viaje, no hay sensores notables en el Delphi Audi, a menos que se mire muy de cerca. En comparación con un Google Lexus autónomo, el Delphi Audi manejó situaciones como el cierre de carriles y detuvo vehículos en carriles adyacentes sin dudarlo, aunque el conductor de prueba de Delphi tuvo que hacerse cargo de los controles dos veces: cuando necesitábamos acelerar para hacer un gire a la derecha delante de un autobús de la ciudad, y después de que dimos la vuelta y nos quedamos atrapados detrás de un camión de basura.

De todos modos, quedé muy impresionado con el sistema, y ​​me sorprendió descubrir que estaba funcionando sin el beneficio de la tecnología REM de Mobileye. Esto significa que solo mejorará, y que los autos sin conductor podrían estar disponibles para el público mucho antes de lo que pensamos.