Video: ¿De qué es capaz la inteligencia artificial? | DW Documental (Noviembre 2024)
En SXSW Interactive este año, tuve la oportunidad de sentarme con varios ejecutivos de la industria tecnológica para mi serie de entrevistas Fast Forward, incluidos Chris Becherer, vicepresidente de producto de Pandora; Thad Starner, profesor de informática en Georgia Tech; y Ron Howard, director y productor de la nueva serie NatGeo Genius .
Dan Costa: La mayoría de la gente piensa que los centros de datos son un poco aburridos, pero puedes hacer cosas increíbles con ellos. También es la división más rentable dentro de Intel. La gente piensa en Intel como una compañía de chips, pero el negocio del centro de datos ha explotado en los últimos años, y parte de eso está impulsando esta revolución de la IA.
Diane Bryant: Correcto. Absolutamente. La inteligencia artificial… la disciplina fue fundada en 1956, por lo que estamos hablando hace mucho tiempo, por lo que es una locura pensar ahora cómo esa área simplemente ha explotado y está transformando literalmente todas las empresas, y transformará la forma tú y yo nos relacionamos con el mundo. Todo esto sucedió realmente en la década de 2010, simplemente se quitó.
La inteligencia artificial puede ser difícil de definir. ¿Cómo lo defines?
La inteligencia artificial es un sistema informático con capacidades similares a las humanas, por lo que tiene la capacidad de pensar y predecir, aprender y predecir. Esa es la definición de eso. Usted dice: "Bueno, suena bastante simple, entonces, ¿por qué tardó desde 1956 hasta ahora?" El problema es que para que un sistema informático pueda aprender y demostrar algunos de esos atributos humanos de aprendizaje y predicción de un evento, debe alimentarlo con cantidades masivas y masivas de datos y calcular en estos modelos muy grandes. Se necesitará mucha información para que un sistema informático llegue a una conclusión. Históricamente, simplemente no ha habido la capacidad de cómputo y la capacidad de almacenamiento asequibles y la capacidad de ancho de banda de red para procesar esa magnitud de información.
Tomaremos crédito en Intel por la Ley de Moore, y esta tasa de entrega cada vez mayor: más y más tecnología, más capacidad a menor costo. Debido a la Ley de Moore, llegas al punto en el que literalmente puedes calcular en esos conjuntos de datos masivos y, de hecho, hacer que un sistema informático prediga un evento para ti.
¿Hay un componente de procesamiento y también necesitas los conjuntos de datos para trabajar?
Absolutamente. Existe la tecnología de cómputo y almacenamiento que mi organización es responsable de entregar, la tecnología fundamental en esos sistemas. Entonces necesitas los algoritmos, esos algoritmos predictivos que es un espacio que evoluciona rápidamente, realmente un espacio divertido, muchos datos que los científicos necesitan para mantener esa velocidad de latido. Entonces, tienes razón, ahí está el software… y el servicio. Es un conjunto de soluciones completo que debe unirse.
¿Intel juega en esta solución en múltiples lugares?
Hacemos. En nuestro corazón, somos una empresa de tecnología. Como notó, en los viejos tiempos éramos la compañía de PC, esas son nuestras raíces, nuestro legado.
En los viejos tiempos, éramos la revista PC.
Ahí tienes.
Ahora somos mucho más.
Ahora somos mucho más, todos hemos evolucionado para ser más grandes y mejores. Éramos la compañía de PC, y ahora con el hecho de que cada compañía depende cada vez más del almacenamiento del servidor y la infraestructura de red, no solo para administrar su negocio como la buena organización de TI antigua estaba allí para ayudar a las empresas a administrar su negocio. Ahora utiliza los servicios de TI como oportunidades de ingresos, por lo que los servicios en la nube aumentan su flujo de ingresos existente.
Mira, escuchas que cada compañía en el planeta está pasando por la digitalización de su compañía. ¿Qué significa vivir en el mundo de la informática móvil y la informática en la nube? Definitivamente está evolucionado. Nos mudamos de la compañía de PC a la compañía del centro de datos y todos los miles de millones de cosas que se conectan al centro de datos.
Sí lo es. En Intel, nuestra responsabilidad es obviamente continuar sirviendo a esas empresas, sus organizaciones de TI que tienen las operaciones de TI tradicionales, pero también nuestra responsabilidad es ayudar a esas empresas a evolucionar para digitalizarse, buscar nuevas fuentes de ingresos y nuevas oportunidades de ingresos basadas en la computación en la nube. Un ejemplo fácil y obvio de inteligencia artificial aplicada a una industria existente es la conducción autónoma o la conducción asistida que se traslada a una conducción altamente autónoma que se traslada a la conducción totalmente autónoma en 2035.
Eso sucede porque usted tiene un fabricante de automóviles y ahora han evolucionado hacia donde van a implementar servicios en la nube a sus consumidores, por lo que le vendo el automóvil, pero luego sigo interactuando con usted e implementando servicios en ese automóvil, ya sea son servicios de navegación o servicios de entretenimiento o servicios de mantenimiento. Esos son servicios adicionales que implemento con usted, y luego con el tiempo termina siendo un fabricante de automóviles autónomo, y ahora es realmente una empresa de tecnología con automóviles.
En términos de inteligencia artificial, es temprano en muchos aspectos, pero hay sistemas de inteligencia artificial disponibles en la actualidad. ¿Puedes describir algunos de los mejores ejemplos?
Sí, hay muchos de ellos. Con la conducción asistida hoy, tiene autos que le darán una solución de estacionamiento de tres puntos, o lo mantendrán en su carril. Esas son todas las soluciones de inteligencia artificial hoy en día. Te fijas en la industria de la salud. La industria de la salud está desplegando rápidamente soluciones de inteligencia artificial. Trabajamos con algunos de los hospitales más grandes de China recientemente en una solución de IA que permite que el sistema de IA lea realmente sus imágenes médicas para determinar si tiene o no un tumor maligno. Tienen una escasez significativa de radiólogos para hacerlo manualmente, cuando tienes una población de 1.300 millones de personas. Por demanda, por una verdadera necesidad, han implementado una solución de inteligencia artificial para hacer ese primer paso, y ahora han demostrado que la solución de inteligencia artificial es en realidad más precisa que la solución basada en humanos.
Tienes una oportunidad aquí a través de la IA para desatar una restricción. Está entregando una solución de inteligencia artificial, ya sea para entregarle algo que nunca antes había tenido, como la conducción asistida, o para liberar una restricción física fundamental en el sistema, como la escasez de un determinado conjunto de habilidades u oportunidades.
Parece que gran parte de la promesa de AI es romper muchas de esas limitaciones en todo tipo de industrias diferentes.
En todo tipo de industrias. Hablamos esta mañana con una compañía llamada FarmLogs, y fue fundada por dos niños que crecieron en granjas y observaron el mundo de la tecnología y dijeron: "¿Cómo es que la tecnología no ha llegado a nuestro mundo y mucho menos a la comunidad agrícola? " Hay una gran demanda, una demanda acumulada. Los bancos mundiales dirán que para 2050, el mundo necesita aumentar la producción de alimentos en un 50 por ciento para poder servir a la población en ese momento, proyectaron 9 mil millones de personas y hacerlo, mientras que la cantidad total de tierras agrícolas está disminuyendo cada año.
- Leer: Granjas inteligentes: Big Data se encuentra con Big Ag
Es un gran desafío. Tienes una gran restricción, una restricción fundamental en torno a la producción de alimentos, no hay nada más básico. Tomas inteligencia artificial, la aplicas al campo. Ahora puede agregar datos sobre el clima y el contenido del suelo y la fertilización y la producción, el rendimiento de esa superficie de tierra, y ahora puede mejorar la producción de la tierra y ayudar a los agricultores a obtener un mayor rendimiento de su capacidad fija.
Es realmente algo que también está sucediendo a nivel mundial. En los EE. UU., Tenemos un cierto conjunto de problemas, ciertos conjuntos de problemas, pero cuando comienza a escalar esta tecnología a nivel mundial, ahí es donde realmente comienza a marcar la diferencia.
Bueno, lo es. Piensas en China como una nación aún en desarrollo y, sin embargo, son los primeros en adoptar la tecnología de próxima generación. No tienen el legado en muchos casos. No llevan la forma en que solíamos hacer las cosas y tienen que pasar por ese factor de cambio. En realidad, están presentando soluciones como soluciones de inteligencia artificial basadas en computadora.
Las ciudades inteligentes son otro gran ejemplo. Están trayendo nuevas ciudades. Los están criando como ciudades inteligentes. Seamos eficientes en la forma en que implementamos soluciones para los residentes de nuestra área.
Sí, están saltando todos esos pasos intermedios.
Exactamente. Lo ves también en India, ya que están construyendo infraestructura, van directamente a la conexión inalámbrica. Se están saltando toda esa generación. Una vez que tenga conectividad inalámbrica y conectividad generalizada, hay cosas que puede hacer que no podría hacer con un entorno heredado.
Como ha mencionado, una gran parte de la IA es la capacidad de predecir el comportamiento humano. En primer lugar, ahí es donde se genera una gran cantidad de utilidad, pero también es donde muchos usuarios dicen: "¿La inteligencia artificial me va a conocer mejor que yo mismo? ¿Me van a comercializar de la manera que pueda?" t controlar o predecir? " ¿Es bueno que las IA puedan predecir el comportamiento humano de manera tan eficiente?
Obviamente diré, por supuesto, que es algo bueno. Una vez más, estás atrapado en una determinada situación, y si puedes liberar una restricción dada a través de la tecnología, entonces diría que es algo bueno. Usted piensa realmente cuando Internet se generalizó, a fines de los 90, principios de los 2000, había mucha preocupación sobre la privacidad de los datos, la privacidad de los datos era un gran tema. Con el tiempo, se ha dado cuenta de que se ha convertido en un tema menos importante.
Cada vez que hay una revolución, y diré que la IA es una revolución, al igual que la revolución industrial y luego la revolución digital, y luego la revolución de la información con Internet, esta es la próxima gran revolución. Cada vez que tienes una gran revolución, y con razón, la gente retrocede y dice: "¿Cuáles son todas las consecuencias involuntarias? ¿Debería estar tan entusiasmado con esto?" Como puede ver con cada una de esas olas, nadie mira hacia atrás y dice: "Oh, nunca deberíamos haber lanzado esa cosa de Internet, eso fue una locura". Pero en ese momento, había mucha preocupación de que todos estuvieran conectados, que todos tuvieran acceso a los datos, y que usted pueda hablar sobre una situación en la que esté preocupado. Pero, por supuesto, hay tantos beneficios positivos que eclipsan las preocupaciones de que la revolución avance y la gente avance con ella.
Hoy, tiene conversaciones sobre IA y qué podría significar desde una perspectiva negativa, si tiene una computadora no supervisada que no está supervisada, que no se adhiere a las normas sociales, ¿qué sucederá? Escucha estas inquietudes, pero es bueno tener las conversaciones, hablarlas y luego resolverlas y obtener un estado final positivo, porque el impacto positivo de la inteligencia artificial, las oportunidades superan con creces las negativas.
Creo que también hay personas que se sienten un poco impotentes. Sienten que la IA es algo para las grandes empresas.
Definitivamente no estaría de acuerdo con eso, como anticiparían que diría. Esa es la belleza de la nube, cuando comenzamos dije: "¿Por qué ahora?" Una de las innovaciones tecnológicas clave que ha desatado la IA es la computación en la nube. Al igual que ahora, tiene su teléfono y tiene todo tipo de acceso a aplicaciones y servicios en su teléfono, esos servicios se entregan desde la nube. Tendrás servicios de IA entregados desde la nube y está completamente democratizado. Todos tienen acceso.
Estuvimos hablando hoy con una compañía llamada Picasso, y ellos toman esta inteligencia artificial para analizar el estilo artístico de un Matisse o un Monet o un artista cubista, y luego toman ese estilo y lo ayudan a desarrollar su propio arte con ese estilo. Es la fusión de las dos imágenes a través de la inteligencia artificial.
La democratización de la IA viene con la reducción en el costo de acceso. Nuevamente, eso es volver a la Ley de Moore, y que la disminución continua del costo mientras aumenta la capacidad de la tecnología, se democratiza.
La otra preocupación que tiene la gente es la automatización. Entrevistamos a Vivienne Ming en el CES. Es experta en inteligencia artificial y emprendedora, y construye motores de inteligencia artificial para resolver problemas para las personas. La cita que me dio fue que si estás haciendo el mismo trabajo que hiciste hace un año de la misma manera, ella va a escribir un motor de IA que te reemplazará. ¿Le preocupa que exista un riesgo fundamental para los trabajos cuando la IA realmente se recupera?
El riesgo para un trabajador de que su trabajo sea desplazado por una IA o un sistema informático es una de esas preocupaciones que surge, absolutamente. Sin duda, habrá algunos trabajos que serán desplazados a través de la automatización continua y la mejora de la inteligencia de esos sistemas automatizados. Pero si también fuera a preguntarle a cualquier compañía en los EE. UU. Cuál es su mayor restricción, dirían que la fuerza laboral. No tienen suficiente fuerza laboral capacitada.
Según su punto de vista, o según Vivienne, su trabajo puede no ser el mismo, pero aún así necesitamos que haga un trabajo. Es solo un trabajo calificado diferente. Creo que la clave para todos nosotros en la empresa es continuar con la fuerza laboral a medida que la tecnología continúa desplegándose en las empresas.
Andrew Ng, quien es un científico de datos en Baidu, dijo: "Al igual que la revolución industrial eliminó gran parte del trabajo físico para usted y para mí, la revolución de la inteligencia artificial eliminará gran parte del trabajo mental para mí". Estamos sacando el fruto del trabajo que puede ser, a su punto, puede ser detallado, puede ser desplazado para que todos podamos movernos hacia arriba y hacer el mayor valor y el mayor significado. trabajo. Significa una recapacitación.
Microsoft Excel no dejó a todos los contadores fuera del negocio; están haciendo un trabajo de nivel superior?
Y mucho más eficientemente. Son más eficientes. Pueden aplicar su verdadero poder y habilidades cerebrales para resolver los problemas retorcidos en lugar de los cálculos manuales. Los ha hecho más eficientes, ha aumentado su impacto en el mundo.
¿Cuáles son esas habilidades? Si eres un chico de 21 años que acaba de salir de la universidad y obtiene tu primer trabajo, ¿qué habilidades necesitas? Si tiene 50 años, su trabajo ha sido eliminado a través de la automatización y necesita volver a realizar tareas y nuevas habilidades para el próximo capítulo de su carrera.
Es un conjunto de habilidades de base tecnológica. Hablamos del hecho de que todavía tienes universidades de artes liberales, niños que obtienen títulos de artes liberales, pero sea cual sea la industria a la que pertenezcan, esa industria está conectada a la tecnología de alguna manera.
Solía ser que la tecnología había impregnado todas las industrias. Ahora es generalizado en todas las industrias. Ese conocimiento fundamental de la tecnología, la aplicación de la tecnología, es algo así como matemática o matemática aplicada, hay tecnólogos, las personas que realmente están inventando la próxima generación de solución de inteligencia artificial, y luego está la matemática aplicada, la tecnología aplicada. No tiene que ser el tecnólogo profundo, pero debe poder operar en un entorno donde haya tecnología aplicada.
Quiero llegar a las preguntas finales que hago a todos mis invitados. ¿Qué tendencias tecnológicas le preocupan más en el futuro?
No tengo miedo a la tecnología, ¿estás bromeando?
¿Sin miedos?
Tal vez vivo en el mundo de Pollyanna, todo es brillante y rosado en el mundo de la tecnología, pero llevo 32 años en Intel. He visto innovación a izquierda y derecha. Siempre me sorprende lo que se inventa mañana. Vivo entre 40, 000 ingenieros que se despiertan de la misma manera, pensando: "¿Qué haremos mañana?" Nada sobre la tecnología me asusta.
Volteemos y digamos ¿por qué eres más optimista? ¿Qué es lo que realmente te inspira?
Estoy realmente inspirado por la aplicación de la tecnología y, en particular, la inteligencia artificial a la asistencia sanitaria. La industria de la salud ha estado madura para la interrupción y la innovación durante mucho tiempo, y ahora tenemos soluciones muy tangibles, el impacto que se puede tener. En mi grupo en 2015, iniciamos un esfuerzo llamado All In One Day By 2020.
En 2015, dijimos, para 2020, si tiene cáncer, su médico debería poder secuenciar completamente su genoma y comparar esa secuencia del genoma y todos los datos de imágenes con datos de todo el mundo. Toma esos resultados, encuentra los partidos. Determine cuál es realmente su enfermedad, qué tratamientos se han aplicado a eso, cuál fue el impacto de ese tratamiento. ¿Sobrevivió el paciente o no? A través de eso, entregue un plan de tratamiento personalizado y hágalo todo en un día.
No hay razón para que eso no se pueda hacer. Podemos tener un gran impacto en algo tan penetrante como el cáncer. La mitad de todos los hombres y un tercio de todas las mujeres tendrán cáncer en su vida. Estoy seguro de que conoces a alguien. Mi madre murió de cáncer. Estoy tan inspirado por el tremendo impacto que podemos tener en la curación de algunas enfermedades fundamentales a través de la tecnología y la IA.
2020 está a solo tres años de distancia.
No tengo miedo.
Sólo para que lo sepas.
Mira, no tengo miedo de la tecnología.
Estoy detectando algo de optimismo.
Soy muy optimista porque puedes ver que las soluciones de inteligencia artificial se están implementando poco a poco en la industria de la salud a medida que están despertando. Al unir eso, las asociaciones que hemos formado con los principales institutos de investigación del cáncer de todo el mundo, el entorno está listo para la interrupción.
En términos de un producto, un servicio, un gadget que usas todos los días, ¿hay algo que usas cada vez que lo usas y dices, "Wow, esto es fantástico. Me alegra que alguien haya inventado esto" ?
Lo último que encontré fue mi guardería para perros en línea. Literalmente puede rastrear a su perro a través de GPS cuando sale de su casa y va a la guardería. Mucha información que probablemente no necesito…
Es importante saber con quién está saliendo tu perro. No quieres que caiga con la multitud equivocada.
La multitud equivocada, y antes de que te des cuenta, tienes un problema de comportamiento. Me acabo de suscribir. Estoy como, "Wow. Esto hace que mi vida sea tan fácil". Como madre ocupada y trabajadora, mi guardería para perros en línea es fabulosa.
