Video: CPMX6 - El big data y las matematicas de nuestra vida - Carlos Castro Correa (Noviembre 2024)
Hola, soy Dan Costa, editor en jefe de PCmag.com y este es Fast Forward donde tenemos conversaciones sobre cómo vivir en el futuro. Mi invitada hoy es Vivienne Ming, neurocientífica teórica, pionera tecnológica, emprendedora y cofundadora de Socos, entre muchas otras cosas en las que nos vamos a meter. En el CES, diste una presentación. Hablemos de eso, hablemos de inteligencia artificial, y tomémoslo desde allí.
Vivienne Ming: Claro, parece que hay dos grandes conversaciones en el CES, que es AI y VR, y hay muchas razones para ello. Mi panel, que tenía algunas pelucas grandes de IBM y Phillips y otros, todos hablan sobre por qué y cuáles son las implicaciones. Seré franco, hay muchas cosas que el jefe de Watson o el jefe de la división de tecnología de Accenture pueden hacer en un escenario además de decir, 'oye, esto es genial porque'.
Dan Costa: Todos tienen productos.
Ming: exactamente. Creo que son muy honestos al respecto, pero creo que uno de los ingredientes faltantes que tratamos de aportar a este panel es ¿cuáles son las implicaciones a gran escala? ¿Por qué están todos tan emocionados? ¿Es real? Está. ¿Deberías estar emocionado? Deberías, pero los cambios probablemente no sean mañana. Además, estos cambios tienen consecuencias reales.
Costa: cuando hablamos de IA, mucha gente piensa en Alexa. Pero cuando hablas de IA, ¿a qué te refieres?
Ming: soy un snob de IA. De hecho, voy a ir tan lejos, 'vamos a redefinir la IA', y lo hicimos en el escenario. Pero… estas son solo interfaces de voz para la búsqueda de bases de datos. Hay algunas cosas interesantes detrás de escena, pero es la automatización. Es una gran automatización, no la estoy golpeando. Para mí, lo más básico y tangible sería el reconocimiento facial y las imágenes que Facebook y Google pueden hacer. La IA es algunos aspectos de los autos sin conductor. No todos, pero muchos de ellos.
Dan Costa: Sí, y lo has hecho.
Ming: tenemos. Hicimos ese trabajo en mi empresa anterior, Gild, donde yo era un científico jefe. Soy el asesor científico principal de una compañía realmente genial en Chicago llamada ShiftGig. Aconsejo a muchas empresas en el espacio de recursos humanos. Hay algunas tecnologías potenciales sorprendentes en este espacio y la comprensión de lo que se puede hacer.
Nuevamente, piense en un juicio complejo. ¿Conozco a esta persona? ¿Son felices, están tristes? ¿Debería contratarlos? Al menos esos juicios bruscos. Realmente podemos automatizar ese tipo de cosas hoy en día. Hay algunas implicaciones al respecto, pero a eso me refiero con la IA. Lo interesante es tan difícil como puede ser para mí decirte por qué te reconozco, por qué contrataría a esta persona, resulta que necesitábamos estas redes neuronales profundas que son casi tan complicadas de entender para resolver esos problemas.
Costa: Veamos ese ejemplo de evaluar a alguien para un trabajo. Creo que sería interesante ver cómo funciona eso. ¿Simplemente escanea el currículum y busca palabras clave? Es un poco más sofisticado que eso.
Ming: Sí, hay muchos enfoques diferentes que puede tomar y hay muchas compañías diferentes que han trabajado arduamente en este problema, algunas internamente como Google. En nuestro caso, nos centramos en lo que se llama abastecimiento, es decir, antes de que alguien ingrese a su cartera de contratación, ¿debería siquiera prestarles atención? Lo interesante, y lo que hace que la IA sea emocionante, es que podemos darle la vuelta a eso. En lugar de que sus proveedores tengan que salir activamente a buscar personas, podríamos enviar nuestras IA y mirar a todos. Luego dígale a su reclutador, 'estas son las 100 personas que debe considerar'. Aún no podemos decirte a quién contratar, aunque la gente está trabajando en eso.
Podemos reducir esto y decir que estas son las contrataciones de alta probabilidad para usted y se las hemos traído. Eso es parte de lo que es interesante. No se trata de reemplazar lo que la gente puede hacer, excepto donde es realmente repetitivo. ¿Quién querría mirar todas las fotos en Facebook? Soy neurocientífico por formación, tenemos este término 'promiscuo'. Los movimientos oculares son promiscuos porque no me cuestan mucho. Puedo mirar alrededor muy fácilmente, mientras que trabajar y tocar todo es costoso. Hicimos el abastecimiento promiscuo. Podemos considerar que cuando una empresa contrató a Gild, esencialmente consideraban a una de las 122 millones de personas por cada trabajo que tenían.
Costa: Sí, está aplicando la escala. Es el juicio humano, pero aplicado a escala, lo que abre todo tipo de oportunidades.
Ming: Creo que ahí es donde llegamos al panel como conclusión y donde toda mi experiencia en este dominio me ha llevado es que necesitamos redefinir la IA de la inteligencia artificial a la inteligencia aumentada. Necesita construir herramientas complementarias que hagan lo que los humanos realmente no quieren o no pueden hacer mucho mejor. En algunos casos, estos son trabajos de alto valor como la radiología, pero ¿quién quiere ser la primera persona en morir de un cáncer que una IA podría haber diagnosticado? En cambio, quieres mantener a un humano en el trabajo.
En este momento, las IA no pueden gestionar toda la experiencia humana de la atención médica. Tener un médico de cabecera con IA al que podría acudir en una visita, hacer que cada médico haga todas las pruebas de manera efectiva allí mismo y luego juntos podemos tomar una decisión sobre mi plan de tratamiento, sería una experiencia increíble.
Soy escéptico sobre si esa experiencia se entregará, pero esa es la propuesta de valor de la IA.
Costa: Una de las historias interesantes cuando Watson salió y Deep Blue y comenzó a competir en competiciones de ajedrez. Finalmente venció a los maestros humanos de ajedrez, pero luego hubo otra ola de experimentación en la que un maestro de ajedrez emparejado con una computadora realmente podría hacerlo incluso mejor que cualquiera de los dos, lo que pensé que era una gran historia y posiblemente un camino hacia adelante.
Ming: Esto también se ha hecho en el cuidado de la salud. En el caso específico del diagnóstico epidemiológico, lo que encontraron es que la mejor combinación era esencialmente el médico como otro aporte a la IA, pero la IA tomó la decisión final. Ahora creo que los tratamientos, son cortados y secos. ¿Esta persona tiene esta enfermedad o no? Cuando expande eso a '¿cómo lo tratamos?', ¿Qué significa eso para alguien que es joven y soltero versus mayor con una gran familia? Eso es algo con lo que no tenemos IA para lidiar en este momento. Eso no es un juicio de un segundo.
Costa: bien.
Ming: Realmente hay poder. No creo que la gente deba inclinarse en los campos recogiendo fresas. No creo que deba ir una milla bajo tierra para extraer carbón. Podemos construir sistemas para hacer eso. No quiero decir que pueda imaginar. La gente está construyendo esas tecnologías en este momento. Se pueden implementar y son mejores, más eficientes y menos costosas que una solución humana. Entonces pensamos, ¿qué voy a hacer con todas esas personas?
Costa: Sí, esa fue mi siguiente pregunta, que creo que ambos somos optimistas tecnológicos, creo, pero la gente pregunta: '¿No van a perder todas estas personas sus trabajos?
Ming: Sí, y va más grande que eso. Uno de los conceptos erróneos entre algunas personas muy inteligentes, Jared Bernstein, recientemente publicó un artículo que decía: "Mira, no ha habido ganancias de productividad en la economía de Estados Unidos, por lo que no puede ser la automatización como una discusión más general de la IA". Era una pieza bien pensada, pero su suposición central era la automatización, solo sucederá en el extremo inferior. Estamos hablando de automatizar el trabajo de fábrica, automatizar la agricultura. En realidad, vamos a ver esta automatización y este desplazamiento de arriba a abajo.
Eso es parte de lo que realmente… Soy sinceramente optimista sobre lo que la IA puede hacer. Lo construí, construí sistemas para la diabetes y el trastorno bipolar, para encontrar trabajo, para la educación. Estoy realmente enganchado, soy parte del problema. ¿Creía en su potencial, hace que los otros problemas desaparezcan? Tendemos a trabajar bajo esta suposición muy optimista de que sí, que las personas perderán empleos y que serán analistas financieros y trabajadores agrícolas y médicos y camioneros de larga distancia.
Costa: escritores, desafortunadamente.
Ming: La mayoría de los artículos escritos hoy están escritos por ciencia narrativa y un spin-off de escritores. Escribir no es muy interesante, pero parece que alguien lo escribió.
Costa: Comunica los hechos y si eso es todo lo que estás haciendo, entonces esa no es una carrera sostenible. Tienes que tener valor.
Ming: Tengo esta cita notoria ahora que si estás haciendo el mismo trabajo hoy que estabas haciendo hace una semana, alguien como yo vendrá y automatizará ese trabajo.
Costa: Te está haciendo muy popular.
Ming: Sí, pero la razón es que no soy pesimista ni utopista porque creo que hay cosas que podemos hacer para cambiar la dirección de esta historia. Tomemos un ejemplo muy específico que mencioné durante la sesión. Algunos amigos míos tienen una startup llamada Pacific Labs. Es realmente genial, su visión original de la que se han alejado un poco es el hardware. Es como una varita, un sonograma con inteligencia artificial integrada, redes neuronales profundas allí mismo. Lo ejecuta sobre usted y está haciendo diagnósticos en tiempo real a medida que se ejecuta sobre usted.
Costa: es un trimestre.
Ming: Básicamente sí. Es exactamente ese espacio y creo que es increíblemente genial y hay dos posibilidades. Una es que voy a ver a mi médico de cabecera y lo hacen y obtienen toda la información. Han dominado otras herramientas. De hecho, tienen una muy buena comprensión de lo que está sucediendo dentro de esa varita, el tres cuartos. Saben tanta ciencia de datos como ciencia biológica y luego juntos desarrollamos este plan de tratamiento.
La otra cara es que esencialmente voy a Jiffy Lube y un par de patas lleva esa varita mágica. Se alimenta a una computadora que escupe un plan de tratamiento y luego eso es todo. No hay flexibilidad y no hay… La forma en que planteo esto es en un caso tenemos el 120 por ciento del costo, pero el 200 por ciento del valor. En otro caso, solo tenemos el 80 por ciento del valor, pero es solo el 20 por ciento del costo. Ese tipo de diferencias en el costo de la mano de obra me dificulta creer que no empujaremos hacia el modelo Jiffy Lube. Ese es un verdadero miedo al mío, es una reducción masiva. Creo que las personas tendrán trabajos, pero no van a ser trabajos que la gente quiere. Serán versiones sofisticadas de la industria de servicios, abriendo la puerta a las personas, ejecutando una IA y luego enviándolas en su camino.
La visión de que la IA permitirá a las personas creativas hacer cosas increíbles y resolver nuevos problemas que nunca antes habían sido abordables es legítima. No va a suceder mágicamente porque lo que se pierde en esa historia no es la IA, sino lo humano. Esta es la simple verdad de que no estamos formando personas si no te importa esa metáfora. No estamos formando personas para ser solucionadores de problemas creativos, para ser adaptativos. Los estamos construyendo para tirar de palancas, a veces muy complejas, palancas cognitivas, pero aún así es una palanca. Esas personas no estarán listas para un trabajo habilitado para IA.
Costa: Creo que antes tuvimos estas transformaciones en la economía, tuvimos la Revolución Industrial. Perdimos todos esos trabajos agrícolas. El número, solíamos usar el 80 por ciento de la población para alimentarnos y ahora nos las arreglamos, no sé, con menos de 10.
Ming: Sí, es pequeño, aunque en algunos lugares, como en África Subsahariana, es una parte masiva de la economía.
Costa: A medida que hagamos esta transición, necesitaremos un tipo similar de reestructuración para enfrentar esta revolución de la automatización.
Ming: voy a ponerme un poco político. Voy a decir…
Costa: adelante.
Ming:… hay una gran división entre las personas que ven el mundo como fundamentalmente dinámico e incierto y las personas que ven el mundo como estático y realmente tienen asociaciones morales con ellos. Para alguien como yo, un científico, un West Coaster y demás, para mí es como, wow, si mi startup no funciona, es mi culpa. Necesito adaptarme, necesito cambiar, necesito arreglar las cosas. Creo que en muchos lugares ven… Espera, esto no está bien. ¿Por qué no hay trabajos de minería de carbón? La idea de que ya no los necesitamos no es parte de esa ecuación moral. Está mal que hayan desaparecido.
La razón por la que lo menciono en esta discusión sobre IA es que creo que en realidad se trata de un fenómeno humano muy general. Podemos hablar de globalización, IA, automatización en general. Todos tendrían la misma historia detrás de ellos, que es que ya no te necesito, no lo que estás trayendo actualmente, pero todos trajeron cosas maravillosas también en algún sentido. Incluso la globalización que la gente tiende a mirar en el escáner me da una camisa de $ 10 que no pude obtener de un trabajador estadounidense. Si no estoy dispuesto a pagar más de $ 10, no debería estar tan molesto que mi vecino ya no tenga trabajo.
Estos son problemas genuinos y complejos que creo que tienen soluciones, pero son soluciones que tenemos que decidir activamente dar un paso hacia adelante. Necesitamos artesanos, no necesitamos herramientas con solo patas que los transporten. Necesitamos solucionadores de problemas creativos y adaptables que luego puedan tomar estas increíbles tecnologías y hacer algo increíblemente creativo con ellas.
Costa: ¿Cómo llegamos a ese punto donde habrá una clase creativa que se especialice en esto en las costas, pero cómo hacemos… qué pasos debemos tomar para… para que podamos tener una fuerza laboral que sea Empleados remunerados y trabajando de manera que se mantengan a sí mismos.
Ming: Una cosa que debemos hacer es alejar la educación del lado de la herramienta de la ecuación. Las herramientas son todas las habilidades y conocimientos que puedo darle una prueba y decir ¿sabe cómo hacer esto? En realidad, es mi capacidad de entenderte, controlar mi emoción, evaluar cómo será el resto de mi día. Esas son las cosas que… Aquí hay un gran que sabía. Esas fueron las cosas que siempre han sido predictivas de los resultados de la vida. La IA solo está acelerando este proceso. Todavía necesitaremos como lo llaman esta clase creativa. Necesitaremos ingenieros de investigación y necesitaremos médicos y artistas de investigación y todo tipo de personas cuyo trabajo es explícitamente empujar hacia lo desconocido porque si no están empujando hacia lo desconocido, ¿por qué no lo estamos automatizando?
Creo que el problema… Permítanme decirlo de esta manera, si estaban pensando en estructurar su empresa para el futuro, tienen dos soluciones. Comienza a pensar en lo difícil que es competir por los mejores talentos en este momento y luego imagina que ese es el único talento que necesitarás. ¿Qué va a hacer eso a los mercados de talento de tierra arrasada que están hoy en día? Es malo en Silicon Valley, pero espere hasta que esto llegue a bordo, donde ese nivel de escala mínimo, si lo desea, la artesanía mínima aumenta y aumenta.
Ese es un lado. Si no tratamos de descubrir cómo hacer un artesano para todos los demás, cómo aumentar el tamaño de la clase creativa, entonces se convertirá en una loca competencia por el talento, pero la otra cara es cómo hacemos esto y deja de enseñar las herramientas. ¿Por qué enseñamos programación en clases ahora? Créeme, amo las matemáticas, amo la programación. En términos de los impactos cognitivos, pienso en el mundo de manera fundamentalmente diferente porque soy el tipo de persona que usa ortogonal en una conversación informal.
Hay una promesa implícita, oye, si aprendes a programar en la escuela secundaria dentro de 10 años, habrá un trabajo de programación que paga $ 120, 000 al año. No, no lo habrá. No creo que haya tales trabajos para nadie porque nuevamente tengo algunos amigos que están construyendo una red neuronal profunda que puede programar aplicaciones desde cero. Puede que todavía no sea una tecnología madura, pero vaya, para cuando esas personas lleguen al mercado laboral.
Necesitamos detenernos con el enfoque en las herramientas y pensar cómo construimos personas que tengan fuertes habilidades cognitivas, resolución de problemas, metacognición, inteligencia social y emocional. Estas son las cosas que son realmente valiosas. Luego resulta que una vez que tengo esos, una vez que tengo un grupo de artesanos, puedo enseñarte todo tipo de herramientas y luego aumentarlas mediante IA que pueden cambiar de forma rápida y adaptativa.
Un día estoy haciendo esta prueba, soy ingeniero y tengo una IA que puede depurar rápidamente mi programa y eso parece poderoso hoy. Bueno, dentro de tres años ya no necesito escribir programas. Algo que he aprendido sobre cómo resolver problemas de manera programática sigue siendo realmente útil. Ahora esencialmente soy como un administrador de programas que dirige un montón de IA para crear programas. Entiendo la resolución de problemas, entiendo cómo se supone que estos programas mejorarán el mundo para mis clientes. No puedo volver a entrenar con alguien que no sea artesano.
Costa: ¿Por dónde empezamos porque creo que cuando miras el sistema educativo en los Estados Unidos se trata de herramientas? Ya no estamos enseñando mecanografía, estamos enseñando programación y creemos que es un gran paso adelante y lo es de muchas maneras, pero todavía está impulsado por herramientas y creo que en parte porque podemos medir eso.
Ming: Oh, sí, eso es una gran parte de eso. Podemos decir otra cosa y esto es un poco aparte. Creo que una de las razones por las que la realidad virtual y la inteligencia artificial es tan grande y tan popular aquí y esta es una persona que aprecia ambas es porque es un montón de productos nuevos que podemos vender. No es… Estoy desplazando la televisión y vendiendo una línea completamente nueva de productos y la IA, Dios mío, IBM y GE y Amazon y Google quieren poseer esa plataforma. No están hablando de eso, pero por supuesto que sí. Es enorme tener una IA detrás de todo, así que eso es un poco aparte.
¿Qué hacemos con las personas? Me concentro mucho en las familias. Hay un trabajo maravilloso, un tipo llamado Heckman en la Universidad de Chicago, ganador del Premio Nobel. Acaba de publicar un informe. Observó lo que sucedía si hacía cuidado de niños de alta calidad a partir de las ocho semanas hasta los cinco años de edad. Puede que no pienses que esto tiene algo que ver con la IA, pero recuerda que quiero un mundo de inteligencia aumentada, no artificial.
Lo que encontró fue… Luego siguió a esos niños hasta los 30 años, un cambio profundo en los resultados de sus vidas. Estas eran pobres madres solteras. Fue transformador para ellos, fue transformador para los niños. Su estimación era… El rendimiento de la inversión era del 14 por ciento cada año. En realidad, escribí un artículo de opinión hace aproximadamente un año y medio diciendo que si los niños fueran bonos, serían la columna vertebral de la economía mundial. Vuelven mejor que cualquier instrumento financiero por ahí.
Costa: Eso comenzó con Head Start. Experimentando y ahora vas de regreso a las ocho semanas y aún ves retornos.
Ming: El cognitivo se establece en gran medida por edades, digamos de cinco a ocho. Si no interviene entonces, eso es todo. Toda la capacidad cognitiva en bruto de un niño es bastante fija. Hay algunos excelentes documentos recientes sobre eso que podemos seguir y seguir, al menos yo podría. Tu oportunidad de entrar e intervenir entonces… Luego, una vez que hayas hecho un cambio allí, un niño pueda pasar a la siguiente etapa si quieres pensar de esta manera y enfocarte en su desarrollo emocional y luego en su desarrollo social y entonces el metacognitivo. Hacemos todo… No lo cognitivo, todo lo demás que hacemos a lo largo de toda nuestra vida.
Aquí está el punto emocionante. No solo estoy hablando de preparar a los niños para que realmente estén haciendo uso de estas nuevas tecnologías increíbles, sino que estas nuevas tecnologías sorprendentes pueden cerrar el círculo y preparar a los niños para ellas. Por supuesto, eso es mucho de lo que hago en mi empresa, pero no somos los únicos. Pensar en lo que significa esencialmente para estos sistemas artificiales decir, creemos el tipo de persona que hará cosas increíbles conmigo y estos son a largo plazo…
Una de las razones por las que esto no tiene por qué ser así, sino que está en gran parte en manos del gobierno, es simplemente porque estamos hablando de una inversión de 20 o 30 años antes de que comience a dar sus frutos. Vaya, ¿me gustaría que las compañías comenzaran a dar un paso adelante y decir, ya sabes qué, esto es en nuestro propio interés. Necesitamos esta tecnología, necesitamos este talento y de hecho hemos descubierto que la productividad dentro de las empresas en realidad aumenta cuando usted proporciona estas cosas. No de los niños porque facilitas ser padre, las personas aportan más al trabajo.
No quiero minimizarlo. Me preocupa el impacto de la IA en las formas en que me preocupa el calentamiento global. No me preocupa que las IA grandes y malvadas se apoderen del mundo. Creo que eso es un poco ridículo, pero el estrés social y la incertidumbre que proviene de este desplazamiento, francamente, creo que ya estamos viendo en las elecciones. No solo aquí, sino en todo el mundo occidental y los niños, crees que es malo aquí, espera a que esto comience a desarrollarse a escala real aquí, África, Asia, un gran número de personas con nada más que tiempo libre que yo no Creo que alguien quiere.
Costa: No, es una fórmula para… Hemos visto lo que sucede cuando especialmente los hombres jóvenes tienen demasiado tiempo en sus manos y no tienen muchas perspectivas, así que es… ¿Hay algo de lo que tengas miedo particularmente en términos de ¿el futuro? Hay muchas personas que simplemente temen al futuro en general, pero lo que más le preocupa en términos de...
Ming: Tengo esta cosa dualista extraña, me encanta la tecnología. Tenemos que construirlo. Estoy involucrado en un proyecto para predecir episodios maníacos en pacientes bipolares, pero cambió su vida. El veinticinco por ciento de esas personas se suicidan cuando tienen ataques severos y usted puede intervenir en eso y evitar que eso suceda. Puede imaginar lo mismo en la depresión mayor, predicciones tempranas de Alzheimer o autismo en los dos extremos de la escala. Tienes que hacer eso. Esos son moralmente buenos.
¿Por qué las personas deben morir en accidentes automovilísticos, por qué las personas deben tener cánceres que no se diagnostican? La IA puede ser asombrosa, pero no podemos perder el foco en las instituciones sociales, las instituciones culturales que necesitan evolucionar junto con ellas. Mi verdadera preocupación es que veamos un mundo donde esencialmente la IA simplemente se usa para reducir los costos laborales a la nada. Todos los ingresos, no son tan diferentes a algunas de las cosas que ya estamos viendo.
Esta es una historia maravillosa para Jeff y Larry y Mark y estas otras personas que se beneficiarán directamente de esto. Todos los demás carecían de un propósito, carecían de un sentido de control sobre su vida, no creo que un salario digno universal resuelva ese problema, ni creo que dentro de 20 años un grupo de personas adineradas esté tan emocionado sobre pagar a todos los demás para que no hagan nada. Estoy realmente preocupado por los costos no sociales de una manera suave.
He dicho esto con frecuencia, así que lo diré nuevamente, reconociendo que es un poco hiperbólico, pero las dos instituciones sociales en África que se beneficiarán más del desplazamiento masivo son Al-Shabaab y Boko Haram. Esta no es una declaración sobre religión. Esto es solo chicos con tiempo en sus manos buscando un propósito. Lo encontrarán aquí de la peor manera posible, lo encontrarán allí, lo encontrarán en todas partes. Necesitamos formar personas que puedan crear ese propósito por sí mismas. Esos son los tipos de personas que florecerán en este nuevo mundo.
Costa: Dijiste que un salario mínimo universal no resolvería todos los problemas, pero ¿podría ser parte de la solución? ¿Crees que debería ser parte de la solución?
Ming: Ciertamente podría ser. Escucha, soy bastante progresista en mi política, aunque soy una gran prueba para mí de que funciona persona. No creo que la gente deba… Tomemos la versión idealizada. No creo que las personas no puedan ser doctores simplemente porque no tienen suficiente para comer o porque necesitan un mal trabajo de la escuela de medicina y un mal trabajo porque tienen que pagar el alquiler o cuidar de un pariente enfermo. Si absolutamente. Esa liberación de la necesidad… Parte del bien moral de la IA es…
Tengo un amigo que construyó un robot. Puede caminar por los campos y distinguir visualmente los cultivos de las malezas. Elimine las malezas con un pulverizador de fertilizante de precisión milimétrica, convencional, agricultura orgánica, más rápido, más eficiente que los humanos. Eso es un bien moral, pero ¿qué haces con todos los trabajadores agrícolas? Creo que tengo algunos temores legítimos, pero esta es la parte emocionante. A diferencia del escenario de calentamiento global en el que se trata de mitigar una terrible catástrofe que podría ocurrir en nuestro futuro, mi poder tiene una forma muy delicada de expresarlo.
En este caso hay una ventaja, hay una gran ventaja. Si hoy tomáramos el mundo y creáramos un mundo, tal vez no todos sean parte de la clase creativa, no todos sean artesanos, pero en este momento solo voy a hacer un número, es el 1%. ¿Y si fuera el 10%, y si fuera el 20? Eso sería transformador.
Costa: Sí, y lo que mucha gente no se da cuenta de todas estas compañías es que Facebook es enorme, Microsoft es muy grande, pero hay órdenes de magnitud más pequeñas que los gigantes industriales, que en realidad estamos construyendo cosas y enviando cosas. Hay una gran innovación, se está generando una gran riqueza, pero no hay los mismos niveles de empleo.
Ming: Tengo que ser honesto, prefiero usar Hipmunk en mi caso, pero al usar Hipmunk estoy poniendo efectivamente… Esto ya ha sucedido, dejando a los agentes de viajes fuera del negocio. Ahora, lo que realmente sucedió allí no es que Hipmunk me brinde un mejor servicio.
Costa: Odio hablar por teléfono.
Ming: si.
Costa: Dios, por favor no me llames.
Ming: No, pero esta es la naturaleza de la compensación, que es que han llevado los márgenes de esa industria a capas delgadas, donde en realidad solo hay un mercado suficiente para que cinco o seis jugadores tengan un flujo de ingresos significativo. Lo han hecho obligando a toda la gente a salir. A todos les gusta decir hola, eso es maravilloso. ¿Quién quiere ser un agente de viajes? ¿No te gustaría hacer algo creativo? Bueno, claro, si esa cosa creativa realmente paga mi renta. Si realmente no he comprometido mi vida a ser un agente de viajes bastante decente, tire de esa palanca cognitiva compleja todos los días y ahora, de repente, se supone que debo volver a entrenar y convertirme en algo completamente diferente y tener un salario similar en la vida.
No, no vamos a obtener el mismo salario. Voy a obtener el 80 por ciento de ese salario. La próxima vez que ocurra esa transición, obtendré el 80 por ciento de ese salario. Tenemos una reducción masiva, un ajuste de… No estoy golpeando mis puños como Bernie Sanders aquí, sino un ajuste real de la economía con respecto a todos los que hacen el trabajo. Ahí es donde creo que tenemos la verdadera promesa de IA en este momento. ¿No puede diagnosticar el cáncer o conducir un automóvil? La verdadera promesa de la IA en este momento es que pase lo que pase, todos estaremos mejor. Creo que eso es realmente ingenuo.
Costa: Depende de a quién estamos definiendo.
Ming: Por supuesto, las personas que hacen estas declaraciones son algunos de mis compañeros panelistas que tienen un interés bastante invertido en…
Costa: Estarán mejor.
Ming:… todos creyendo esa historia. Estarán mejor. Mark y Larry y todos estarán mejor. ¿Lo haré? Probablemente. ¿Mis hijos? Chico, no lo se. ¿El 99 por ciento de la población mundial? Es difícil para… ¿Crees que ellos… Aquí está el corazón de esta historia. Si la gente estuviera esperando ser liberada de las cargas de trabajo, para ser científicos y artistas, adivina qué, ya lo estarían haciendo. No te pagan mucho si es que eres uno de esos. No es como si la gente dejara de ser artistas porque no podían ir a la escuela correcta o algo así. Es porque no tiene sentido hacer ese esfuerzo en tu vida si no crees que valdrá la pena. Me encantaría que la IA fuera y este es el tipo aumentado, que es esa tecnología transformadora que realmente hace que la vida de las personas valga la pena, pero no sucederá por arte de magia.
Costa: Sí, y no veo ninguna respuesta organizada de ninguna de nuestras instituciones. Creo que recién estamos empezando a comprender el problema y está empezando a hundirse en que esto está sucediendo, pero realmente no hay una respuesta organizada. No sé de dónde vendría esa respuesta.
Ming: Creo que la Casa Blanca señaló algunas preocupaciones en su reciente informe. Accenture tenía un informe, McKinsey. Todos reconocieron los problemas. Luego dicen pero, por supuesto, durante la revolución industrial, yada, yada, yada. Podríamos entrar en esa historia si lo desea, pero es de hace 200 años.
Ahora es que ya no necesito tu trabajo, vuelve a entrenar en seis semanas e incluso cuando salgas seis semanas después del trabajo para el que volviste a entrenar, ya no te necesito. Como digo, la gente como yo está construyendo nuevas IAs en el orden de cada dos años, creando nuevas IAs realmente disruptivas y conceptualmente diferentes. Me lleva 20 años construir una persona. Eso no es matemática a favor de la estabilidad social si no estamos lidiando activamente con el problema.
Costa: Vivienne, es una gran conversación. ¿Cómo pueden las personas seguirte en línea y obtener más información sobre tu trabajo?
Ming: Tengo un par de libros saliendo. Uno se llama Cómo proteger a sus hijos con robots y el otro es El impuesto a ser diferente . Sígueme @NeuralTheory, y verás cuándo son todas esas fechas de lanzamiento. Si desea obtener más información sobre nuestra tecnología educativa, visite SocosLearning.com.
