Avance rápido: periodismo de datos, fraude electoral y la alegría de hacer cosas

La serie de videos Fast Forward de PCMag presenta conversaciones sobre el trabajo, el hogar y el juego en nuestra era acelerada. Esta semana, el editor en jefe Dan Costa habla con John Keefe, editor sénior de Data News para WNYC.

John tiene una larga historia de periodismo tradicional, incluido el tiempo como reportero policial en el Wisconsin State Journal . Pero en estos días, está dando más noticias para su programación que su escritura. También es autor de Proyectos familiares para objetos inteligentes: proyectos de mesa que responden a su mundo . Hoy vamos a hablar sobre periodismo de datos, Internet de las cosas y cómo Keefe monitoreó el comportamiento de los votantes en tiempo real en todo el país. Vea la entrevista completa en el video o lea la transcripción a continuación.

Dan Costa: Comencemos con lo más básico. WNYC es una estación de radio pública aquí en la ciudad de Nueva York. ¿Por qué necesitan un reportero de datos?

John Keefe: Esa es una muy buena pregunta. Lo que pasa con la audiencia de radio pública es que son consumidores de información, aprendices de por vida, que siempre quieren saber lo último, no solo en política, sino también en todo el mundo. Hace unos años, decidimos que una de las formas en que podemos hacer eso es haciendo interactivos realmente inteligentes en línea que sean impulsados ​​por datos. Al mismo tiempo, estamos en la sala de redacción. Entonces, ayudamos a nuestros reporteros a hacer historias de investigación y otras historias cuando obtienen hojas de cálculo y bases de datos y otras cosas.

Hay una especie de broma en el periodismo que me metí en el periodismo porque no puedo hacer matemáticas. Eso no es cierto.

Dan Costa: Por eso me dediqué al periodismo.

John Keefe: Sucede mucho, pero somos una especie de matemática y de datos, incluido también el código y el diseño, que se encuentran directamente en la sala de redacción. Por lo tanto, ayudamos tanto con las imágenes en el sitio, con las investigaciones de los reporteros y cualquier otra cosa que surja que podría ser… Requiere un poco de skunkworks que operamos.

Dan Costa: Sí, porque la gente piensa que el periodismo se trata de la escritura, de la edición. Luego publicando, y luego la información está ahí fuera. Pero el embalaje y la comprensión de la información son cada vez más importantes.

John Keefe: Sí, y a menudo surgirán proyectos que requieren una nueva forma de hablar con la gente. Ya sea texto SMS u otras cosas que no hemos hecho antes. Así que somos la tripulación que salta y les da una oportunidad.

Dan Costa: Háblame un poco sobre Electionland. ¿Cuáles fueron sus objetivos y los cumplió?

John Keefe: El objetivo de Electionland era, en tiempo real, esa es la clave, hacer un seguimiento de los problemas en las urnas. Entonces, las leyes sobre las elecciones han cambiado, los derechos de voto, la Corte Suprema cambió la Ley de Derechos de Votación. Derribé partes de eso, por lo que esta fue la primera elección presidencial desde ese cambio, lo que llevó a algunas leyes de identificación de votantes y otros límites, y otras cosas en torno a la votación. Queríamos ver, en tiempo real, si podíamos detectar algún problema en las encuestas.

Dan Costa: En los viejos tiempos, tenías reporteros en un par de colegios electorales, tres o cuatro, y estarían allí con una cámara y podrían salir en vivo y mostrar lo que estaba sucediendo. Reciben cinco casos anecdóticos en miles de colegios electorales.

John Keefe: Correcto, está bien, cinco serían mucho, en realidad, y lo que sucedería es que no lo sabrías hasta el final del día. Como tal vez para las noticias de la noche, lo oirían, pero queríamos saber, desde el principio, en tiempo real, en todo el país. Entonces tuvimos 11, 000 periodistas y estudiantes de periodismo, eso es más de 1, 000; 125 de ellos se basaron aquí en la ciudad de Nueva York. Establecimos esta sala de redacción emergente en la Escuela de Periodismo de Graduados de CUNY, y monitoreamos Twitter, Facebook y Google Trends. Y también tuvimos acceso a datos que incluían a las personas cuando llama al 1-866-OURVOTE, que es un número de teléfono que las personas usan para obtener ayuda para votar o comunicarse con abogados. Teníamos acceso a esos datos. Luego invitamos a la gente

Dan Costa: ¿Cómo obtuviste acceso a esos datos?

John Keefe: Bueno, les preguntamos si podíamos. Acordamos un acuerdo con ellos para asegurarnos de proteger las identidades de las personas y de todos los involucrados, pero queríamos saber 'Oye, si hay un problema en este centro de votación, ¿podemos averiguarlo?' Luego invitamos a las personas a unirse a un sistema de mensajes de texto, en realidad. Eso es algo que ayudé a ejecutar antes de las elecciones e incluso durante la votación anticipada. Invitamos a las personas a suscribirse a este servicio de mensajes de texto. Y lo que hicimos es que nos registramos con usted para ver si había votado y cuánto tiempo le llevó votar en minutos, y cualquier cosa que haya visto. Además, dónde estabas.

Y de esa manera, podríamos agregar eso a este conjunto de datos, y pudimos monitorear todo el país y estar atentos a los problemas de votación.

Dan Costa: ¿Lo configuraste, muchos de estos son canales públicos a los que cualquiera tendría acceso? SMS es interesante, porque la gente no piensa en eso como un canal que puede ser monitoreado, pero eso está sucediendo en tiempo real. Entonces, ¿qué descubriste al haber hecho esto?

John Keefe: Bueno, un par de cosas. Esta fue una colaboración de más o menos 400 organizaciones periodísticas, incluidas ProPublica, WNYC, el New York Times , y luego un montón de periódicos locales y estaciones de radio y televisión públicas. Entonces también fue una combinación de muchas compañías tecnológicas. De hecho, obtuvimos ayuda y financiamiento de Google, pero también de Dataminr, y una compañía llamada Midan, y un montón de otras personas tecnológicas.

Todos se unieron. Creo que puede haber habido un acuerdo por escrito. Esta fue solo gente que se unió diciendo 'Sí, nos gustaría monitorear la votación, este es un buen propósito'. Entonces aprendimos sobre una colaboración masiva, lo que eso requiere. Luego, realmente aprendimos sobre cómo monitorear las noticias, las últimas noticias de algún tipo, en tiempo real, en canales públicos y algunos privados en todo el país. Y tomó mucho trabajo y mucha coordinación, pero pudimos lograrlo.

Y definitivamente vimos problemas, pero fueron los problemas típicos; máquinas rotas, libros de encuestas faltantes, las cosas que tiene que firmar, están en el lugar equivocado, por lo que tienen que moverse. Hubo algunos informes: antes de las elecciones, como recordarán, había mucha preocupación e incluso el candidato Trump que pidió a la gente que supervisara las encuestas. En realidad no vimos mucho de eso, y no vimos ninguna intimidación de ninguno… En realidad, vimos algunos, pero nada organizado.

Al final, creo que lo que aprendimos fue la elección, el proceso de votación fue realmente, sin problemas, con algunos baches aquí y allá, que era de esperar.

Dan Costa: Entonces, una de las otras tecnologías, hablamos un poco sobre SMS. Hemos hablado en el pasado sobre chatbot, y cómo esa es una avenida que se está convirtiendo en algo propio. Se puede utilizar para muchos de estos comentarios en tiempo real. Hemos visto un par de ejemplos hasta ahora, Facebook tiene una plataforma. Sabemos que podemos pedir una pizza usando un chatbot. Pero en última instancia, esa es una plataforma que utilizamos para muchas cosas más interesantes.

John Keefe: En sus primeros días, el New York Times ha hecho algunas cosas interesantes, Quartz ha estado haciendo cosas realmente buenas con los chatbots. Pero gran parte de ella es principalmente información que viene hacia ti. Quizás tenga algunas formas de navegar dentro de Facebook Messenger, o en una aplicación, en una aplicación de chat. La mayor parte sigue siendo la información que viene con un poco de interacción que obtienes.

Creo que lo que será interesante es cómo podemos realmente, como periodistas y creadores, obtener más aportes de la audiencia, y también cómo nos integramos en nuestras vidas normales. Alexa y Siri y Google Home, todos estos agentes inteligentes serán parte de nuestras vidas cada vez más. Si ese es el caso, entonces, ¿cómo colocamos la información y los medios en esos canales que tienen sentido más allá de decir 'Cuéntame más, pasa a la siguiente historia'. Lo cual es útil, pero…

Dan Costa: Muy básico y lineal.

John Keefe: Sí, muy.

Dan Costa: Y nos fijamos en las empresas que están impulsando el tipo de desarrollo de chatbot. Parece ser cómo podemos reemplazar a humanos, centros de llamadas, tiempos de espera con chatbots para responder las preguntas de las personas.

John Keefe: Correcto.

Dan Costa: Y eso es útil y ciertamente agrega eficiencia, pero estoy esperando esa ola de chatbots donde las personas están construyendo las suyas y está cumpliendo sus propósitos y realmente tienen el control. Me parece que estamos un poco lejos de eso.

John Keefe: Sí, tal vez un poco lejos, pero no tan lejos, creo. En la medida en que las organizaciones de noticias también brinden información útil, incluso cosas sobre dónde votar y otra información cívica. Tal vez una organización, especialmente las redacciones locales, también ha sido una fuente de ese tipo de información. Nuestro equipo comenzó a ayudar a las personas a navegar el mapa de evacuación de huracanes para el huracán Irene. ¿Es algo que puedes ver y solo ver en línea? Seguro. ¿Hay alguna forma interactiva? Como si eso fuera algo en lo que dices, ya sabes, 'Agente inteligente, ¿cuál es mi zona de evacuación?' Eso podría ser algo que una organización de noticias proporciona en algún momento.

Creo que hay mucho por venir cuando se trata de chats y bots.

Dan Costa: Una de las cosas que creo que es más interesante de tu trabajo es que dices periodista de datos, piensas en trabajar con hojas de cálculo y ciertamente haces lo suficiente. También estás en el mundo físico, midiendo cosas y contabilizando cosas. Entonces, no es algo abstracto que hagas en tu escritorio. Tienes robots en la ciudad de Nueva York que te informan y te brindan información sobre lo que está sucediendo. Danos algunos ejemplos de eso.

John Keefe: He estado realmente interesado durante los últimos años, solo personalmente, con la piratería de hardware y las computadoras. No hackear en el sentido de 'hacker'. Básicamente jugar, jugar, principalmente, es lo que quiero decir. Y sentir nuestro entorno y jugar con pequeños Arduinos y partículas y cosas que informarían. Me he divertido mucho jugando con ellos.

Luego, a principios de este año, surgió una historia en la que queríamos trabajar… una organización se nos acercó y dijo que querían medir qué tan calientes estaban los apartamentos en Harlem durante el verano. Vivimos en una isla de calor en Manhattan, y Harlem es un área calurosa. Literalmente hace calor, también tiene un grupo socioeconómico que a veces está en riesgo. Entonces, hay partes de la ciudad donde es posible que haya personas de bajos ingresos o personas que no pueden pagar los aires acondicionados. Entonces, ¿cómo es su vida, en cuanto a temperatura?

Así que se nos ocurrieron estos pequeños… son pequeños bots, pequeñas cosas Arduino basadas en Adafruit que tomarían…

Dan Costa: ¿Que tú mismo construiste?

John Keefe: Sí

Dan Costa: ¿Y les dio, y se los llevaron a casa?

John Keefe: Sí, hicimos 50 de ellos, sobre todo yo los hice.

Dan Costa: Ve a buscar pasantes.

John Keefe: Exactamente. Mucha soldadura. Trabajamos con un grupo comunitario llamado React, y ellos ayudaron y conocían a personas en Harlem. Trabajaron con personas para llevar estos dispositivos a sus apartamentos, y los dispositivos hicieron dos cosas. Tomó la humedad y la temperatura cada 15 minutos, y luego la grabó en una tarjeta SD. Luego, los voluntarios iban a buscar esas tarjetas SD y me enviaban los datos. Luego se lo proporcionaría a los investigadores que estaban trabajando con nosotros.

Al final, pudimos rastrear la temperatura en los apartamentos de Harlem y en muchos apartamentos de Harlem sin aire acondicionado durante todo el verano. Y descubrimos que están calientes y que no se enfrían por la noche. Incluso cuando puede obtener alivio del aire libre debido a la forma en que están los apartamentos, la forma en que los edificios mantienen el calor, por muchas razones. Estos apartamentos se mantenían realmente calientes por la noche, como más de 80, a veces 85 por la noche. Y sobre eso hicimos muchas historias.

Dan Costa: la conclusión de que el cuerpo humano no está destinado a vivir a esas temperaturas durante esos períodos de tiempo.

John Keefe: Absolutamente, y de hecho, hay avisos sobre no pasar tanto tiempo en eso. Quiero decir, 85 grados, si estás trabajando en una oficina que tiene 85 grados, estás sudando.

Dan Costa: Son unos 85 grados en el set en este momento.

John Keefe: Entonces tienes la sensación.

Dan Costa: lo entiendo.

John Keefe: Pero es entonces, durante todo el verano, viviendo, durmiendo en esas condiciones, hablamos con personas que no salían de sus hogares para ir a los centros de refrigeración porque los pasillos eran aún más calurosos. Y entonces hicimos mucho trabajo, y esto fue, nuevamente, basado en estos dispositivos que simplemente se estaban quedando sin baterías y registraban el calor interno, el calor interior en estos apartamentos.

Dan Costa: Lo que hace que la historia sea tan interesante es que creaste 50 de ellos, pero vamos a, en cinco años, que ese tipo de tecnología de sensor costará menos que un dólar, y se integrará en teléfonos, se construirá en los hogares de las personas y se generalizará. Y habrá este tipo de recopilación de datos, al menos, teóricamente posible a una escala mucho mayor.

John Keefe: Sí

Dan Costa: Quiero decir, eso es lo que creo que es realmente interesante, cuando no se trata solo de Harlem, sino que estás haciendo un análisis de todo Manhattan, de todo el estado de Nueva York. Realmente comienza a explotar. Creo que eso es muy interesante.

John Keefe: Hay, por supuesto, dispositivos que hacen esto ahora. ¿Derecho? Lo que queríamos hacer es un par de cosas. Uno, hacerlos realmente rápido, exactamente como los queríamos. Así que utilizamos piezas estándar de Adafruit para unirlas y soldarlas. Pero, entonces también póngalo a disposición para que otras personas puedan hacerlo, ¿verdad? Esto resultó en unos 50 dólares, pero tienes razón, el precio de todo este hardware está bajando. Y si podemos construirlos, usarlos y luego publicarlos en GitHub o donde sea, cómo los hicimos, entonces otras personas podrían hacer el mismo proyecto.

No estamos en el negocio de arrinconar el mercado, cosas que medirán su temperatura.

Dan Costa: Correcto, correcto.

John Keefe: Y grabando. Estábamos más interesados ​​en probarlo, darle una oportunidad y luego informar a la gente cómo lo hicimos, qué funcionó y qué no.

Dan Costa: Entonces, hablamos un poco sobre estos datos. Obviamente, está tratando de utilizar estos datos para bien, para informar a las personas, para comprender mejor nuestro mundo. Estuve en Portugal hace unos meses y estaba dando charlas sobre el hogar inteligente, la automatización y los sensores y cómo su casa sabrá cuándo volverá a casa del trabajo todos los días, y ¿no sería genial? Y cada vez que daba la charla, la primera pregunta era 'Eso es horrible, eso da miedo, eh, todos deberíamos, ¿qué pasa con la privacidad? ¿Ya a nadie le importa?

Parece que las personas en EE. UU. Se preocupan un poco menos que las personas en Europa por la privacidad, pero ¿cómo se lee? Usted trabaja con estos datos todo el tiempo, ¿qué tan preocupado debería estar el consumidor promedio de que se esté rastreando toda su vida ahora?

John Keefe: Sí, creo que es una gran pregunta. Cuando se trata de algo tan simple como un sensor de calor que usa Arduino, eso solo registra la temperatura. Es difícil ver cómo podría preocuparse por la privacidad allí. Pero podría ser, podría haber un problema. Creo que estos datos conectados donde, sí, estamos siendo rastreados. Este dispositivo aquí nos está rastreando mucho.

Personalmente, creo que es algo en lo que la gente debería estar pensando, y en qué datos se están recolectando, si puede averiguarlo, y quién se aferrará a ellos. Incluso si alguien se aferra a él, ¿quién más podría obtenerlo? Pienso mucho en eso cuando hacemos proyectos, ¿verdad? Somos una organización que respeta a nuestra audiencia y si le pedimos información a las personas, tratamos de aferrarnos a eso de manera segura.

Nunca se sabe cuándo eso podría verse comprometido o si alguien más podría terminar con esa información. Por lo tanto, tenemos un poco de cuidado sobre el tipo de cosas que preguntamos y rastreamos como organización. Pensamos mucho en eso. Creo que las personas que están instalando ese tipo de equipos en sus hogares, personalmente, creo que vale la pena pensarlo.

Dan Costa: ¿Hay algún paso que tome personalmente para mantener la privacidad y proteger sus datos? ¿Utiliza un navegador encriptado?

John Keefe: Me aseguro de usar FileVault en mis computadoras portátiles, de modo que si dejo mi computadora portátil en una cafetería, es básicamente un ladrillo para cualquiera que la mire. Entonces trato de hacer eso. Soy un gran admirador de Signal, que es un chat cifrado de extremo a extremo. Como periodista, hay situaciones en las que podría necesitar hablar con personas que no quieren que se revele que están hablando conmigo y no quiero tener que revelar eso accidentalmente.

Entonces eso es algo que uso. Tengo la clave PGP para que la gente pueda comunicarse conmigo de esa manera, en línea. Solo diré que muy pocos lo hacen.

Dan Costa: Nadie intenta contactarme por PGP. Creé una clave y no la he usado, probablemente en 10 años.

John Keefe: Correcto, y PGP es difícil, es complicado. Cosas como Signal son un poco más fáciles. Básicamente es una aplicación que funciona como un chat y pueden comunicarse entre sí. Sí, dando algunos pasos, creo que es un desafío asegurar todo lo que haces, y creo que hacemos todo lo posible.

Dan Costa: Entonces, una de las otras cosas, queremos hablar un poco sobre Internet de las cosas. Quiero hablar un poco sobre tu libro. La mayoría de las personas que ingresan al hogar inteligente, lo que hace que su hogar sea inteligente implica ir a Best Buy, recoger una letra, recoger un nido, configurarlo en el hogar y un centro de hogar inteligente. Su enfoque es un poco más práctico.

Mostraremos el libro aquí. Son proyectos familiares para objetos inteligentes . Me gusta como suena eso. Proyectos de mesa que responden a tu mundo. Creo que eso es lo interesante, aquí. Conocer tu trabajo es que no se trata solo de cosas que construyes en abstracto. Hay objetos que realmente funcionan con el entorno que te rodea. Háblame un poco sobre el libro y algunos de tus proyectos favoritos.

John Keefe: Es gracioso que digas eso. Nuestra casa inteligente tiene pequeñas cosas de Arduino por todas partes que mis hijas saben cómo presionar los botones y esas cosas, y así es como empezamos nuestro día, en ocasiones. El libro trata realmente de hacer. Es un camino hacia este mundo de Arduinos y sensores. Trato de hacerlo lo más amigable y fácil de usar posible, realmente guiándote. No tiene que saber nada sobre cómo hacer esto para construir muchos proyectos.

Un ejemplo de uno que me gusta es usar papel de aluminio como sensor de capacitancia. Entonces, la tecnología que, básicamente, estás usando y la idea que estás usando cuando tocas la almohadilla o el teléfono detecta la capacitancia en tu cuerpo, y puedes hacer una pequeña demostración rápida, donde puedes tocar algo de estaño frustrar. No es un botón, es solo que lo estás tocando. Te acercas mucho y enciendes un LED. Otro ejemplo es la alarma 'alguien movió mis cosas', que es que creas un pequeño sensor de presión y lo atas a tu Arduino, y luego puedes configurar un juguete o alguien en Twitter le pone una cerveza. Como si alguien lo toma, activa la alarma.

Dan Costa: que es un gran negocio. Hay un montón de productos que utilizan Bluetooth para configurar alertas de proximidad.

John Keefe: Sí

Dan Costa: Puedes construirlos en casa.

John Keefe: Entonces, las cosas que podrías construir aquí, ciertamente podrías usar, y nosotros usamos algunas de estas cosas en nuestra casa. Principalmente el objetivo es hacerlo, experimentar con él, jugar con él. Porque los precios están bajando en todo este hardware. Algunos de estos sensores solo cuestan centavos. Esto no es difícil de hacer. No es difícil de probar, y lo diseñé para hacer con niños. Por lo tanto, no es solo una cuestión de niños, es más como la experiencia de niños / padres, y ese es realmente el objetivo. Para entender realmente que la tecnología no es tan misteriosa como parece.

Claro, no vamos a construir iPhones o casas inteligentes totalmente conectadas, pero si puede hacer algunas partes, lo entenderá un poco mejor.

Y es divertido, y esa es la gran parte.

Dan Costa: Creo que esa es una de las conclusiones clave, es que las personas sienten esta ansiedad de que las cosas se están saliendo de control, no entienden cómo funciona el mundo, no entienden cómo funciona Internet y cómo todos electrodomésticos de trabajo. Hay partes más pequeñas que puede separar y darle una sensación de control y ayudarlo a comprender cómo el mundo digital interactúa con el mundo físico. Puede ser un juego de niños.

John Keefe: Realmente enseño esto en la Escuela de Periodismo de Graduados de CUNY. A veces esta noción de hacer cosas. Una de las cosas que me gusta hacer es desarmar un iPhone viejo y simplemente mostrarle todas las piezas allí. Hay análogos para que pueda comprar una pequeña cámara pequeña, puede comprar los pequeños micrófonos pequeños. Hay otros componentes que están ahí. Claro, no vas a construir el iPhone, pero sí, tienes razón, los sensores involucrados, en cierto nivel, puedes jugar con bastante facilidad, y eso es divertido.

Dan Costa: Entonces, obviamente, eres bastante sofisticado tecnológicamente, trabajas con todas estas herramientas avanzadas. ¿Qué consejo tiene para las personas que están incómodas sobre hacia dónde vamos tecnológicamente? ¿Qué pueden hacer para tomar el control de este nuevo mundo? Escucha más WNYC.

John Keefe: Escucha la radio pública.

Dan Costa: Al menos no le pediste a nadie que se comprometiera.

John Keefe: Sí, no. Creo que salir y probar suerte en algunas de estas cosas, es más fácil de lo que solía ser. Hubo un tiempo en el que si querías graficar o trazar en un mapa, un montón de puntos, ¿verdad? Necesitabas un software realmente costoso para hacer un mapa y poner un montón de puntos allí. Ahora, puedes hacerlo en Google Maps, ¿verdad? Es súper fácil y es gratis. Eso ha cambiado.

Estamos hablando, el software era como miles de dólares, y ahora es gratis. No es exactamente lo mismo, pero el concepto se ha reducido, ¿verdad? De la misma manera que muchas cosas en línea, muchas de las cosas de hardware están bajando de precio de la misma manera que 'Oye, en realidad no es tan costoso jugar'. Y si tienes una idea y quieres jugar con ella, deberías. Eso es al menos, creo que es, tanto esclarecedor como gratificante como humano, entender estas cosas un poco mejor, y luego entender tu mundo un poco mejor, y puedes hacer buenas preguntas, puedes pensar en algunas de las cosas como la seguridad y otras cosas por el estilo.

Y si eres periodista, también puedes hacer mejores preguntas a tus fuentes y a las personas que te rodean.

Dan Costa: Muy bien, y tu libro es una excelente introducción para eso. Proyectos familiares para objetos inteligentes.

John Keefe: disponible en Amazon.

Dan Costa: ¿Cómo pueden las personas encontrarte en línea e interactuar contigo directamente?

John Keefe: Puedes tuitearme, soy @JKeefe y mi sitio web y mi blog es JohnKeefe.net.