Los autos no se conducirán solos hasta que sean (artificialmente) inteligentes

Incluso si un viaje es solo unas pocas cuadras, los conductores humanos necesitan hacer cientos de cálculos para llegar a su destino de manera segura, y lo hacemos sin pensarlo mucho. Por ejemplo, ¿está lloviendo, soleado, despejado o con niebla? ¿Es temprano en la mañana cuando los niños caminan a la escuela o más tarde en el día?

Para que las computadoras conduzcan automóviles de manera segura, también deben tener en cuenta estos escenarios; de hecho, deben tener la capacidad de considerar todos los escenarios posibles. Es por eso que predigo que 2017 será el año en que la inteligencia artificial (IA) sobrealimente la tecnología de conducción autónoma.

En el próximo año y más allá, veremos que la IA toma la autonomía a niveles sin precedentes y permitirá que los vehículos tomen conciencia de su entorno.

"La IA significa todo para la conducción autónoma", dijo recientemente a Wards Auto Ian Beavis, director de estrategia AMCI, una empresa de pruebas y marketing automotriz. "Sin IA y aprendizaje automático, no se pueden colocar vehículos en entornos desconocidos. Permite que la autonomía funcione libremente".

Sigue el dinero

Para tener una idea del impacto que tendrá la IA en la conducción autónoma, solo siga el dinero que se invierte en la tecnología.

Toyota solo está invirtiendo $ 1 mil millones en investigación de IA durante los próximos cinco años y ha establecido una división completamente separada de la compañía, Toyota Research Institute (TRI), para enfocarse en I + D en el área. Toyota también obtuvo una contratación de alto perfil cuando trajo a Gill Pratt, un robotista y ex funcionario de DARPA, el brazo de investigación del Pentágono que fue instrumental en la tecnología de conducción autónoma, como CEO de TRI.

Inicialmente, Toyota busca usar IA para mejorar los sistemas de asistencia al conductor para ayudar a evitar accidentes. "La inteligencia del automóvil resolvería un plan para una acción evasiva", dijo Pratt a Reuters en junio. "Esencialmente, sé como un ángel de la guarda, presionando los aceleradores, presionando el volante, presionando el freno en paralelo contigo".

Al igual que otros fabricantes de automóviles, Toyota finalmente planea aprovechar su inversión en inteligencia artificial en automóviles autónomos y producir un vehículo que pueda conducir de forma autónoma en las carreteras en los Juegos Olímpicos de Tokio 2020. El rival japonés de Toyota, Honda, también está "estableciendo un nuevo organismo de investigación que se centrará en la inteligencia artificial", según Reuters, al igual que otros fabricantes mundiales de automóviles como Ford y Volkswagen.

Los grandes proveedores automotrices y otros en la carrera de conducción autónoma también están invirtiendo recursos en inteligencia artificial, así como adquiriendo nuevas empresas en el espacio. Danny Shapiro, director senior de automoción del fabricante de chips gráficos Nvidia, le dijo a Wards Auto que la inteligencia artificial y el "aprendizaje profundo" por parte de las computadoras que permite "realmente transformarán el mercado automotriz".

Además de desarrollar sus propias computadoras autónomas, Nvidia también ha invertido en la startup AImotive, mientras que Uber a principios de este mes adquirió la inteligencia artificial Geometric Intelligence y nombró a los fundadores de la compañía como codirectores de la investigación interna de inteligencia artificial del gigante de viajes compartidos. laboratorio.

Otro indicador de que AI impulsará la tecnología de automóviles autónomos en 2017 es la noticia de que Apple está profundizando en I + D en el área. En un movimiento sin precedentes del normalmente reservado gigante tecnológico de Cupertino, los investigadores de Apple publicaron un artículo sobre inteligencia artificial que considera nuevas formas de enseñar a las máquinas cómo reconocer imágenes como parte de la tecnología de conducción autónoma.

Esto sigue a una carta de la compañía a la Administración Nacional de Seguridad del Tráfico en las Carreteras a fines del mes pasado que dice que "Apple usa el aprendizaje automático para hacer que sus productos y servicios sean más inteligentes, más intuitivos y más personales. La compañía está invirtiendo mucho en el estudio del aprendizaje automático y automatización, y está entusiasmado con el potencial de los sistemas automatizados en muchas áreas, incluido el transporte ".

"El aprendizaje profundo es la mejor tecnología habilitadora para automóviles autónomos", dijo Sameep Tandon, CEO y cofundador de Drive.ai, a Fortune en agosto . "Se escuchan muchas cosas sobre todas estas cosas en el automóvil: los sensores, las cámaras, el radar y el lidar. Lo que realmente necesitamos es el cerebro para que un automóvil autónomo funcione de manera segura y comprenda su entorno".

Y esto significa que escuchará mucho más sobre IA y autos autónomos en 2017.