¿Puede una aplicación convertirte en una mejor persona?

Procrastinadores, cuidado. Una nueva aplicación llamada Timeful, diseñada por un equipo de expertos en economía del comportamiento e inteligencia artificial, podría ayudarlo a actuar mejor.

La aplicación gratuita para iOS se lanzó el jueves y combina aspectos de gestión del tiempo, gestión de tareas, programación y priorización. La idea es priorizar las tareas que espera realizar mientras considera todo lo demás en su plato al mismo tiempo, a fin de hacer tiempo para lo que más importa.

Timeful te permite escribir todo lo que quieras hacer con tu tiempo en un solo lugar. Estos incluyen citas y eventos del calendario, así como tareas a corto plazo y objetivos a largo plazo (escrito como un buen hábito, como explicaremos en un momento). Debajo de esa lista de lo que quieres lograr hay un calendario. Luego, calcula cuánto tiempo llevará cada tarea o cita, y calcula aproximadamente cuándo le gustaría completarla. La aplicación se sincroniza con otros calendarios en sus dispositivos para bloquear el tiempo que necesita para completar sus tareas y objetivos.

Una característica distintiva en Timeful se llama Good Habit, que son tareas que desea realizar con más frecuencia y que se repiten con el tiempo, como hacer ejercicio o estudiar. Puedes dejar que Timeful sugiera momentos en tu agenda que deberías bloquear para este tipo de tareas, empujándote a que dejes de posponer las cosas y, en cambio, planifícalas en tu día.

Timeful recomienda tiempos en función de cuánto tiempo llevará la tarea y cuándo tiene tiempo libre. Cuando lo toca para confirmar, entrena al sistema para que aprenda que se trata de una buena sugerencia, ayudándolo a servirle mejor como creador de horarios y apuntador de tareas.

La aplicación tiene capacidades de arrastrar y soltar, así como una interfaz muy simplificada. Se ve diferente de otras aplicaciones de gestión del tiempo y programación por una buena razón, según el equipo que lo respalda.

Un enfoque diferente para cambiar el comportamiento

"Los entornos de las personas impulsan su toma de decisiones", dijo Jacob Bank, uno de los fundadores de Timeful. "Si queremos cambiar el comportamiento de las personas, tenemos que cambiar sus entornos".

Aquí, el "entorno" es la interfaz de la aplicación.

Bank es un doctorado en ciencias de la computación. estudiante que actualmente está de licencia de Stanford. Sus socios en esta empresa son Dan Ariely, un conocido profesor de economía del comportamiento en la Universidad de Duke, y Yoav Shoham, profesor de informática en Stanford, empleado de Google a tiempo parcial y experto en inteligencia artificial y teoría de juegos. Hablé con el equipo por teléfono la semana pasada.

Su experiencia combinada es única y permite a los desarrolladores de Timeful considerar seriamente no solo la usabilidad y funcionalidad de la aplicación, sino también cómo la aplicación realmente afecta el comportamiento y las decisiones de los usuarios.

"Somos fanáticos de este recurso llamado 'tiempo'. Es el recurso más valioso que tenemos. Es más valioso que el dinero y es más difícil de administrar que el dinero", dijo Shoham.

"El tiempo tiene que ver con el costo de oportunidad", agregó Ariely. "Cada vez que dedicamos tiempo a una cosa, le quitamos tiempo a otra". A menudo no tenemos un esquema claro de nuestras opciones, agregó el economista del comportamiento, por lo que es difícil calcular cómo equilibrar o descubrir qué es lo más importante. Puede conocer los pensamientos de Ariely sobre cómo las aplicaciones móviles pueden motivarnos en mi entrevista con él a principios de este año.

Un motor de aplicaciones engañosamente simple

A pesar de su interfaz simple, Timeful tiene una base tecnológica altamente avanzada detrás de él. Para empezar, es aprovechar algo que el equipo llama Intención Genoma.

"Este es un marco que divide cada intención en sus componentes básicos", explicó Bank. Intention Genome intenta inferir tantas propiedades sobre una tarea como puede; por ejemplo, "preparar una presentación" es una tarea de "computadora" que debe "completarse en la oficina".

Ariely mencionó que Timeful también considera qué horas durante el día es probable que tenga una alta capacidad de trabajo, en lugar de menos productivo. Dijo que si bien los períodos de alta y baja productividad ciertamente varían según las personas, hay mucha investigación que indica que la mayoría de las personas son mejores para centrarse en tareas complicadas más temprano en el día.

"No comenzamos desde cero para cada persona. Tenemos una base de datos para comenzar, pero luego la aplicación aprende de cada persona", dijo.

Ariely también señaló que, en general, la tecnología ha hecho que sea más difícil resolver el problema de asignar el tiempo de manera adecuada.

"La investigación muestra que el cambio de tareas es desalentador, y también lo es tener una lista de tareas pendientes en el fondo de nuestra mente", dijo. Pero los algoritmos tampoco son buenos para automatizar la gestión del tiempo para nosotros. La solución tiene que combinar ambos mundos: el personal y el computacional.

"El aprendizaje automático y la psicología del comportamiento son nuestras armas", dijo Shoham.

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