8 formas en que la inteligencia artificial está revolucionando el comercio minorista

La inteligencia artificial (IA) está teniendo un gran impacto en el comercio minorista ya que los robots ahora ayudan con las comprobaciones de inventario, el monitoreo cuando los pisos están sucios y mucho más. Debido a que los supermercados, por ejemplo, a menudo tienen dificultades para mantenerse al día con los desafíos del personal laboral, los robots los están ayudando a administrar los patrones de tráfico de los consumidores y realizar un seguimiento de las etiquetas de precios. Los robots también están entregando inteligencia empresarial (BI) sobre los comportamientos de compra de los consumidores y la reacción de la multitud.

Juniper Research predice que los minoristas gastarán $ 7.3 mil millones en IA para 2022, en comparación con los aproximadamente $ 2 mil millones gastados en 2018. Tanto los minoristas tradicionales como los minoristas en línea ahora están desplegando robots. "Estamos viendo que muchas inversiones basadas en robótica se concretan, especialmente cuando se desean procesos de envío rápidos", dijo Pravin Pillai, director global de soluciones de la industria minorista de Google Cloud.

En "Retail's Big Show", la conferencia de la Federación Nacional de Minoristas (NRF) celebrada el mes pasado en la ciudad de Nueva York, Pensa Systems mostró un dron que ayuda a las tiendas a monitorear el inventario de los estantes. Nicholas Bertram, presidente de Giant Food Stores, discutió cómo la cadena implementará un robot de Badger Technologies llamado "Marty" en 500 de sus tiendas. AI se combinará con análisis predictivos para brindar a los minoristas datos sobre qué productos se venderán más y cómo personalizar los productos que ofrecen.

Los minoristas recurren a la tecnología para cumplir con las expectativas de los clientes y lidiar con márgenes ajustados, señaló Pillai de Google. Los minoristas utilizan plataformas de bases de datos como Google BigQuery y MongoDB Atlas para ayudarlos a identificar a los mejores vendedores y obtener información sobre cómo reponer el inventario. "Podrías capturar información sobre qué productos están en el estante o fuera de estante y dónde la gente camina por la tienda", dijo Pillai. "Tienen una gran cantidad de datos que pueden capturar debido a la huella que tienen, y eso también les permite construir modelos de aprendizaje automático".

Según Pillai, las recomendaciones de productos fueron un primer paso lógico para la IA en el comercio minorista. "Estamos viendo cómo aumenta el pronóstico con ML impulsándolo", dijo, y agregó cómo compañías como Fast Retailing, propietaria de la marca de ropa de moda japonesa Uniqlo, están utilizando Google Cloud para construir modelos de pronóstico basados ​​en la demanda de los clientes mediante ML. Los minoristas usan ML para "predecir mejor qué productos deben llevar", dijo. Los asistentes de comercio conversacional de compañías como la firma de investigación Capgemini combinan el procesamiento del lenguaje natural (PNL) con modelos ML para brindar orientación a los clientes durante el proceso de compra en línea, según Pillai.

Aquí hay ocho tecnologías más interesantes que están revolucionando el comercio minorista.

1 Caper presenta el carrito de compras inteligente

El proveedor de tecnología minorista con sede en Brooklyn, Nueva York, Caper, ha desarrollado un carrito de compras inteligente y de autopago que utiliza visión por computadora, fusión de sensores y tres cámaras para colocar automáticamente los artículos colocados en el carrito. La primera vez que se coloca un producto en un carrito, los clientes deben escanearlo para que el carrito pueda "aprender" el producto. Después de ese escaneo inicial, las funciones de visión por computadora se hacen cargo y el artículo simplemente se puede colocar en el carrito. Caper calcula automáticamente el precio sin que los compradores descarguen una aplicación. Cuando terminen de comprar, pueden pagar usando los lectores de tarjetas de crédito en el carrito de compras. Pueden usar el pago móvil o una tarjeta de crédito. Los compradores pueden quitarse las bolsas y salir.

"Tomamos una de las herramientas más convencionales, que es un carrito de compras, y la convertimos en un 'carrito de compras potente'", dijo Lindon Gao, cofundador y CEO de Caper. "Las piezas están habilitadas por la fusión del sensor y la visión por computadora para identificar directamente los artículos que se arrojan al carrito".

Los carritos de compras inteligentes son una forma de incorporar la tecnología digital en ubicaciones físicas que anteriormente se habían encontrado en línea, señaló Gao. "Queremos llevar ese componente digital de las compras en línea, esa visibilidad y transparencia, a las tiendas físicas", dijo.

El carrito de Caper pronto también sugerirá recetas en la tableta incorporada para los productos colocados en el carrito. Caper está trabajando en eso con algunos minoristas de grandes empresas cuyos nombres aún no puede revelar. Hasta ahora, la compañía ha desplegado su carrito de compras inteligente en dos tiendas en Nueva York: la tienda de comestibles totalmente natural Foodcellar & Co. Market y Gala Fresh Farms. Caper planea entregar sus carritos de compras inteligentes a 150 tiendas en 2019. Actualmente centrado en las tiendas de comestibles, Caper planea expandirse a otros tipos de minoristas y tiendas de conveniencia. (Crédito de la imagen: PCMag)



2 Spoon Guru utiliza IA para ayudar a los compradores con alergias alimentarias

El motor de búsqueda y descubrimiento de alimentos Spoon Guru ofrece una aplicación móvil que usa IA para ayudar a las personas alérgicas a detectar los productos en una tienda que contienen ingredientes compatibles con sus necesidades. La aplicación escanea las etiquetas digitales de los estantes, utiliza balizas y se integra con los quioscos de las tiendas. Al escanear un código de barras, los compradores pueden saber qué alimentos en una tienda son seguros para ellos, como si los productos son libres de nueces o gluten. El servicio admite 180 atributos dietéticos patentados.

"Combinamos experiencia en el dominio nutricional con IA y ML para dar sentido a los datos no estructurados", dijo Markus Stripf, cofundador y cofundador de Spoon Guru. "Optimizamos y aumentamos grandes cantidades de metadatos asociados con productos y recetas individuales, y los comparamos con atributos dietéticos como vegano, sin gluten, bajo en colesterol y alto en fibra". Stripf dijo que se le ocurrió la idea para la compañía porque su esposa tiene varias restricciones dietéticas y estaba luchando por leer las etiquetas de los alimentos en el supermercado.

Spoon Guru está disponible en los supermercados Tesco en el Reino Unido, y la compañía está en conversaciones para expandir la herramienta a los supermercados estadounidenses. "Nuestra plataforma permite a los clientes de Tesco encontrar de manera precisa e inmediata cada producto y receta en su surtido completo que satisfaga sus necesidades dietéticas", dijo Stripf. Además de las capacidades de escaneo utilizadas en las tiendas físicas, Spoon Guru también integra filtros de atributos en sitios en línea. (Crédito de la imagen: Spoon Guru / Tesco)



3 Ocado utiliza Google Cloud ML para manejar las quejas de los clientes

La tienda de comestibles en línea con sede en el Reino Unido, Ocado, está utilizando el aprendizaje automático (ML) impulsado por Google Cloud Machine Learning Engine para aumentar la velocidad de análisis de los datos de compra y mejorar la experiencia del cliente. Cuando los clientes escriben a Ocado con quejas, Ocado puede usar un modelo de ML para clasificar y clasificar los mensajes entrantes, dijo Pillai de Google Cloud.

Google dice que Ocado puede responder a los correos electrónicos cuatro veces más rápido, un aumento del 3.5 por ciento, mediante el uso de la tecnología Google Cloud ML. Ocado utiliza la biblioteca de software de código abierto TensorFlow de Google para ML para obtener acceso a los algoritmos de ML para etiquetar y clasificar los correos electrónicos de los clientes. El tendero en línea puede priorizar los correos electrónicos para la respuesta.

Además de ML y análisis, Ocado utiliza robots automatizados (mostrados arriba) para ayudar con los pedidos de empaque para los clientes, según Pillai. Los robots usan tecnología de inteligencia artificial de Google Cloud. "Tienen una configuración robótica donde estos sistemas operan en una red y conocen la presencia de otros carros", dijo.

Ocado busca incorporar ML en los robots como parte de su almacén automatizado para ayudar con la recuperación de errores y mejorar la autocomprobación de los dispositivos. (Crédito de la imagen: Ocado)



4 Heasy the Robot señala a los clientes en la dirección correcta

Los quioscos digitales han existido en lugares como aeropuertos, centros comerciales y estaciones de tren durante años, pero ahora compañías como Hease Robotics los están haciendo un poco más móviles. La compañía dice que los quioscos móviles traerán 20 veces más interacciones que un quiosco estacionario. Hease Robotics está produciendo 20 robots "Heasy" por mes, según Jade Le Maitre, cofundador y Director de Tecnología (CTO) de Hease Robotics. La compañía ha implementado el robot Heasy en tiendas minoristas en países como Dinamarca, Francia y Alemania. En Francia, puedes encontrar a Heasy el robot en el hipermercado E.Leclerc. La compañía planea expandir el robot Heasy a los EE. UU.

Heasy el robot puede escanear la tarjeta de fidelidad de un cliente y mostrar ofertas relevantes para ese comprador. El software de la compañía luego recopila datos para abordar los puntos débiles de un centro comercial, como cuánto tiempo pasa un cliente en las tiendas. Heasy el robot dirige a los clientes por la tienda.

"Tenemos el mapa de las instalaciones para que el robot pueda dar instrucciones a una tienda específica o promociones especiales", dijo Le Maitre. "Si es hora de almorzar, entonces aconsejará al cliente que tome un almuerzo".

Según Le Maitre, el objetivo final de los productos de inteligencia artificial como Heasy, el robot, es proporcionar los datos más relevantes para ayudar tanto a los clientes como a los minoristas. Para los comerciantes, se trata de datos sobre cómo vender más productos y aumentar los ingresos. Para los consumidores, esos datos son los datos que los minoristas obtienen sobre lo que quieren los compradores. (Crédito de la imagen: Hease Robotics)



5 Intel potencia las tiendas sin cajero

Amazon es un jugador líder en la tendencia creciente de las tiendas minoristas sin cajero y, según los informes, planea abrir 3.000 nuevas tiendas de comestibles sin cajero para 2021. Los clientes pueden tomar los artículos que están buscando y salir de las tiendas sin tener que ir al mostrador. En otra implementación innovadora, Cloud Pick e Intel están colaborando en tiendas sin cajero en China que incorporan acceso automático a la puerta, cámaras y visión por computadora para que los clientes puedan pagar sin la ayuda de un cajero.

La tecnología también incluye sensores de pesaje, un procesador Intel Core i5 8500T y un kit de herramientas OpenVINO, que incorpora Intel Deep Learning. Según Stacey Shulman, Director de Innovación (CIO) de la División de Soluciones Minoristas de Intel, la diferencia en el tipo de tecnología de tienda sin cajero podría estar en los tipos de sensores utilizados; Algunas tiendas pueden tener sensores de peso, mientras que otras pueden usar Bluetooth Low Energy (BLE).

Una puerta de autenticación mantiene segura la transacción móvil. La tecnología de inteligencia artificial de Cloud Pick es similar a la de los autos sin conductor, con su combinación de visión por computadora, aprendizaje profundo y fusión de sensores. En segundo plano, la plataforma inteligente de venta minorista (C-IRP) de Cloud Pick permite a los minoristas proporcionar datos para optimizar el diseño de su tienda y aumentar el tráfico de la tienda. El personal aún podría estar presente para caminar por la tienda y ayudar a los clientes sin la necesidad de realizar el pago. (Crédito de la imagen: Intel)



6 El estante inteligente AWM empuja información específica del producto

Los estantes inteligentes son otra tecnología que podría mantener a los clientes interesados ​​en visitar tiendas físicas. Uno de esos productos, el estante inteligente AWM, presenta pantallas LED e información específica del producto. Las cámaras recopilan datos sobre el comportamiento del comprador y la demografía para personalizar los videos que muestra. AWM puede personalizar los videos según la edad, el sexo o el origen étnico. Los componentes de IA realizan un seguimiento de la disponibilidad de los estantes dentro de una tienda. Los estantes inteligentes de AWM incorporan el pago sin caja utilizando la visión por computadora. La plataforma detecta qué productos se han retirado de los estantes y agrega estos artículos al carrito de los clientes. A los compradores se les cobra a través de su billetera digital. (Crédito de la imagen: AWM Smart Shelf)



7 Celect ML ayuda a las tiendas a predecir las demandas de inventario

Lucky Brand se encuentra entre los minoristas que recurren a ML y análisis avanzados para optimizar su asignación de mercancías en sus tiendas. La plataforma de predicción y optimización de Celect lo hace posible con su base de datos de modelado y predicción de datos. Impulsada por la tecnología de inteligencia artificial del Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial del Instituto Tecnológico de Massachusetts, la plataforma Celect ayuda a minoristas como Lucky Brand a extraer datos de sus transacciones de ventas y datos de gestión de relaciones con clientes (CRM).

"Celect puede predecir la demanda futura localizada al comprender la elección del cliente, el contexto entre los productos en un surtido y cómo la demanda de un producto se ve afectada por el mayor surtido a su alrededor", dijo John Andrews, CEO de Celect. (Crédito de la imagen: Celect)



8 Zone24x7 Aziro Robot realiza recuentos de inventario en tiendas

Grandes almacenes están probando un robot llamado Aziro de

Zona 24x7. Cuenta con un sistema de detección autónomo que utiliza identificación por radiofrecuencia (RFID) para verificar el inventario de estantería. Zone24x7 dice que RFID puede ayudar a aumentar la precisión de los recuentos de inventario y mejorar la capacidad de localizar artículos dentro de una tienda. Además de una sala de exposición de la tienda, el robot Aziro se utilizará en almacenes y centros de distribución.

El robot Aziro cuenta con sensores 3D, de parachoques y sonares, así como con telémetros láser para ayudar con la navegación por una tienda. Al igual que con muchos dispositivos en estos días, el robot Aziro se puede controlar de forma remota. Uno puede hacerlo utilizando un sistema de gestión de flotas basado en la nube, que ayuda a las tiendas a organizar las tareas de mantenimiento.

El robot Aziro se ejecuta en el Sistema Operativo de Robot de fuente abierta (ROS) y alimenta los datos en el sistema de base de datos de código abierto MySQL. También distribuye datos usando Apache NiFi y usa el sistema operativo de código abierto Ubuntu. (Crédito de la imagen: Zone24x7)