2019: el año en que Smart se hizo cargo de ces

Si hubo una frase que estuvo en todas partes en el CES este año, fue "inteligente". Parecía que cada vendedor desea comercializar sus productos como inteligentes, incluso si eso solo significa que el producto puede ser controlado por una interfaz de voz a través de Alexa o Google Assistant.

Por supuesto, hemos visto productos para el hogar inteligente durante años, por lo que no fue una sorpresa ver que casi todo lo que se pueda imaginar podría describirse como inteligente, al menos tener un sensor y algún tipo de conexión a la nube. u otros dispositivos. Y cuando digo todo, me refiero a todo: televisores, refrigeradores, lavadoras, ropa, inodoros y más.

Aparentemente, incluso los productos pequeños, como los despertadores, ahora deberían ser inteligentes. Lenovo presentó un reloj inteligente, que incluye el Asistente de Google. Lo que más me intrigó es la forma en que las técnicas de aprendizaje profundo, desde el reconocimiento de voz y el procesamiento del lenguaje natural hasta la visión por computadora, están cambiando una amplia variedad de productos.

Amazon y Google: ganando la guerra del hogar inteligente

Nuevamente, hemos visto productos para el hogar inteligente durante años. Pero los productos independientes solo te llevan tan lejos, idealmente, quieres que tus productos inteligentes trabajen juntos. Por lo tanto, durante años, las compañías han estado promocionando varias plataformas, todas compitiendo para convertirse en el centro estándar para el hogar inteligente, controlando cada plataforma. Por lo general, estos productos han funcionado principalmente en ecosistemas pequeños, tal vez funcionan bien para un solo proveedor (como SmartThings de Samsung), pero tienen problemas para obtener un amplio soporte.

Todo eso ha cambiado, y este año, finalmente tenemos un ganador, bueno, en realidad dos.

Casi todos los productos para el hogar inteligente funcionaban con Amazon Alexa, Google Assistant o ambos. Parecía que todo el mundo quiere control de voz, y lo hará a través de Alexa y / o el Asistente de Google. Probablemente hubo miles de productos con tal soporte presentado en la feria. Por su parte, Amazon tenía un gran espacio mostrando algunos de los muchos dispositivos que funcionan con Alexa, mientras que Google construyó una gran exhibición (con una montaña rusa) en el estacionamiento para mostrar los lugares donde trabaja Assistant. Todo es muy impresionante.

Apple se acercó un poco más al medio ambiente, con una serie de grandes fabricantes de televisores, incluidos LG, Samsung, Sony y Vizio, que dijeron que apoyarían AirPlay y, en el caso de Samsung, iTunes. Pero Apple ha mantenido a Siri solo, y el soporte para su HomeKit fue muy escaso en el piso. No creo haber visto un solo producto fuera de las PC que admitiera Microsoft Cortana.

El reconocimiento de voz y la traducción se están generalizando

El reconocimiento de voz es una parte crucial de los asistentes de voz, pero me alegra ver que la tecnología se utiliza en otras áreas, desde la traducción en tiempo real hasta ayudar a que las reuniones sean más productivas.

Varias compañías están trabajando en dispositivos de bolsillo que pueden traducir de un idioma a otro. He visto algunos a lo largo de los años, y uno que se veía particularmente bien en CES fue el Travis Touch, un pequeño dispositivo que puede manejar más de 100 idiomas y es compatible con 4G, Wi-Fi y Bluetooth. Está diseñado para traducir y enseñar.

IFlytek, una de las grandes empresas chinas de reconocimiento de voz, tiene un dispositivo similar llamado iFlytek Translator 2.0, que llegará a los Estados Unidos esta primavera. Esto admite 63 idiomas y también incluye una cámara para la traducción de OCR para cosas como letreros, menús y etiquetas. Funciona en modo en línea la mayor parte del tiempo, pero puede funcionar (un poco menos bien) donde no hay señal de red, aunque con menos pares de idiomas (principalmente con un lado que es chino).

La compañía también mostró una tableta interesante (que llamaron AI Note), diseñada para convertir voz a texto mientras escribes notas en una pantalla de tinta electrónica. Realmente me gusta la idea del M1 Transmate de la compañía, que puede grabar una reunión y transcribirla automáticamente. Sin embargo, no está claro si esto llegará a los EE. UU.

La IA está en todas partes, no solo en las interfaces de voz

Pero no solo las tecnologías de voz son importantes. El uso de la "inteligencia artificial" o al menos el aprendizaje profundo también se puede ver en una amplia variedad de otros productos. Algunos de estos hemos estado viendo durante años, como los termostatos que teóricamente pueden aprender de su comportamiento, y parte de esto es más reciente, como los procesadores de imágenes en televisores que pueden aprender el tipo de escena y la luz ambiental en la habitación para mejorar la calidad de la imagen

Gran parte de esto son solo grandes cantidades de datos que se utilizan para mejorar productos de todo tipo.

En el extremo pequeño, estaba interesado en una "cámara de IA de auto-director" de Remo AI llamada Obsbot Tail que podría rastrear su movimiento para que pueda rastrearlo mientras filma una escena. Hay muchas compañías de cámaras por ahí, por lo que esta es una idea interesante para que una startup se destaque.

En el gran final, hubo algunos productos comerciales. John Deere estaba mostrando una cosechadora inteligente, así como un "ver y rociar" que examina un cultivo y determina dónde regar o aplicar productos químicos. John Deere dijo que sus máquinas están registrando 15 millones de mediciones de sensores por segundo, lo que representa 100 MB de datos por segundo ingeridos en su plataforma de datos basada en la nube, que luego se utiliza para ayudar a tomar mejores decisiones.

La visión por computadora también fue muy común en la feria, comenzando por supuesto con aplicaciones automotrices, como los sistemas automatizados de asistencia al conductor (ADAS) y vehículos autónomos. Pero el reconocimiento de imágenes, particularmente el reconocimiento facial, es un área candente y potencialmente controvertida ahora, ya que se está implementando en una variedad de nuevas aplicaciones.

Cyberlink estaba mostrando FaceMe, un paquete de software diseñado para ser incorporado al hardware que hizo un buen trabajo al reconocer a las personas y clasificarlas. Una demostración estaba usando la cámara AISage de Acer diseñada para configuraciones minoristas. La combinación reconoce a las personas en una tienda e identifica cosas como el tiempo en la tienda, la edad y el género, por lo que se puede colocar la señalización adecuada. No es exactamente el Informe de Minorías, pero se está acercando.

Dadas las capacidades crecientes de visión por computadora, reconocimiento de imágenes, reconocimiento de voz y lenguaje natural; y la disminución de los costos tanto de la informática como de las conexiones a la nube, estoy seguro de que veremos que seguirán apareciendo muchos más productos "inteligentes", hasta que este tipo de inteligencia se dé por sentado y se retire el nombre "inteligente". Si bien no sé si realmente necesitamos que todos los dispositivos en nuestros hogares u oficinas sean inteligentes, estas técnicas ofrecen la promesa de hacer que todos estos productos sean un poco más fáciles de usar.