Video: Dinámica-Peralte de una carretera (Noviembre 2024)
Una sesión interesante en la conferencia Techonomy de la semana pasada se centró en la "movilidad autónoma", un término más amplio que abarca tanto los autos sin conductor como otros tipos de tecnología. Al igual que muchos asistentes, estaba más interesado en sus proyecciones sobre cuándo obtendremos autos autónomos, y en comparación con lo que escucho a menudo en conferencias tecnológicas, este panel ofreció proyecciones sobrias, en su mayoría realistas.
(Mark Bartolomeo, Verizon; Melissa Cefkin, Nissan; Douglas Davis, Intel; Dyan Gibbens, Trumbull Unmanne d; Chris Urmson, Aurora Innovation ; Steven Le vy, Backchannel)
Mark Bartolomeo, vicepresidente de IoT para Verizon, relató que la telemática comenzó en 1997, y con OnStar de GM, la compañía ahora tiene 6 millones de vehículos en la red. Bartolomeo señaló que habría diferentes tipos de autonomía, y sugirió que tendremos vehículos totalmente autónomos para 2030, y que para 2035, el 30 por ciento de la flota sería completamente autónomo, aunque todavía representaría solo el 10-20 por ciento de las millas recorridas.
Melissa Cefkin, antropóloga de Nissan, señaló que lo más probable es que se trate de un cambio gradual y que, si bien veremos focos de aplicación para 2026, seguirá siendo poco común. Ella espera que para 2025, habrá 600, 000 vehículos autónomos. Pero, en general, dijo que hay una disminución del interés y la confianza en tales vehículos, y agregó que la industria necesita centrarse en la experiencia diaria, ya que las expectativas de los consumidores varían mucho de un lugar a otro.
Douglas Davis, Gerente General del Grupo de Conducción Aumentada de Intel, Intel Corporation, dijo que alguna forma de autonomía estaría en la mayoría de los vehículos en el rango de 2025 a 2030, pero dijo que necesitamos movernos rápidamente. Por ejemplo, la industria tardó 50 años en adoptar bolsas de aire, lo que fue demasiado lento, dijo. "Esto salvará vidas", dijo Davis. Señaló que Intel adquirió recientemente Mobileye, que sabe más sobre el entorno de un automóvil, y ahora está integrando ese conocimiento en sus sistemas.
Chris Urmson, fundador y CEO de Aurora Innovation, que está creando software y un sistema para conducir un automóvil de este tipo, dijo que hoy puede comenzar a ver el progreso hacia los vehículos autónomos, en cosas como la Asistencia al conductor de Tesla y los transbordadores sin conductor que se mueven a un nivel bajo. velocidad. Las áreas de aplicación continuarán creciendo, dijo, y cree que "podrá ir a lugares significativos en dos años". Pero advirtió que la flota tarda 15 años en entregarse. Urmson, conocido en la industria por su paso por Google X, estuvo de acuerdo con Davis en la necesidad de impulsar una adopción más rápida y agregó que, a diferencia de las bolsas de aire, las funciones autónomas se utilizarán todos los días.
Bartolomeo dijo que "no se trata solo del vehículo", sino de todos los demás activos involucrados, incluidos los medios de comunicación, el seguro y si las personas aceptarán viajes más largos si no tienen que preocuparse por conducir. Dijo que parece que la cantidad de millas recorridas en realidad podría aumentar, debido a un mayor uso por parte de personas que hoy no tienen automóvil. Sin embargo, este aumento podría compensarse con una mejor gestión de los automóviles, lo que idealmente resultaría en menos congestión. Cefkin dijo que espera un aumento en la congestión en los primeros años, pero a medida que se desarrolle la optimización y la adaptación, la situación mejorará.
Davis dijo que veremos una variedad de cosas autónomas, y él también espera que se recorran más millas en el corto plazo. Pero, dijo, después de un período de transición, el uso del automóvil podría ser mucho más eficiente, y señaló que el automóvil promedio se usa solo el 4 por ciento del tiempo.
También en la sesión, Dyan Gibbens, CEO y fundador de Trumbull Unmanned, que vende drones para su uso en entornos hostiles para recopilar datos para el sector energético, habló sobre la importancia de dichos vehículos para la sostenibilidad ambiental e industrial. Ella dijo que necesitamos avanzar en la autonomía "con la ética digital en mente". La regulación es importante, y habló sobre las reglas de la FAA y el DOT en aviones no tripulados, aunque señaló que "con cada oportunidad, también existe una amenaza".
El moderador Steve Levy de Backchannel preguntó sobre los obstáculos que aún no se han superado y los avances que todavía estamos esperando. Urmson dijo que aún queda trabajo duro, "pero no ciencia fundamental". Dijo que el problema más difícil es anticipar los próximos 5 a 10 segundos, en este caso significa cosas como predecir dónde estarán otros automóviles y peatones. Urmson señaló que no solo pueden hacerlo bien la mayor parte del tiempo (como en la mayoría de las aplicaciones de aprendizaje automático), sino que también deben ser capaces de manejar eventos raros.
Cefkin dijo que "el mundo de las ciudades rico en interacción es donde existen los mayores desafíos". Ella habló sobre cómo hacemos las cosas sin pensar y dijo que los AI todavía no lo hacen. Como ejemplo, dijo que los vehículos interactúan en la carretera de maneras muy sutiles, y que las personas son buenas para acomodar micro interacciones. Urmson confía en que los sistemas autónomos mejorarán en este tipo de razonamiento, y dijo que la gente es muy mala en eso, pero lo hacen de todos modos.
Más tarde, Davis explicó que el rol de Intel es el de un proveedor de "nivel 2" que vende equipos y servicios, como el sistema de fusión de sensores y procesamiento de visión de Mobileye, o versiones automotrices de CPU Intel, LTE y módems 5G, a integradores de sistemas completos. Como tal, está vendiendo bloques de construcción y no haciendo cosas como establecer políticas de conducción. Pero los productos se utilizan para una variedad de cosas, desde información y entretenimiento hasta asistencia al conductor y autonomía total. Davis espera que el mercado de vehículos autónomos, datos y servicios asociados alcance los $ 70 mil millones para 2030.
