Nuevas vías para la movilidad ascendente frente a la automatización y ai

¿Cómo prepara a los trabajadores y la sociedad para los cambios en el mercado laboral causados ​​por la automatización y la IA? Según los oradores de la reciente conferencia del MIT sobre IA y el futuro del trabajo, las soluciones incluyen educación y capacitación, fomento del emprendimiento, apoyo a los ingresos y un enfoque en el tipo de trabajos que solo las personas pueden hacer.

En mis últimas publicaciones, hablé sobre los principales temas de la conferencia, incluida una discusión sobre cómo la inteligencia artificial (IA) tendrá un profundo efecto en la forma en que las personas trabajan, cómo casi seguramente afectará la disponibilidad de empleos y la distribución de ingresos, así como la investigación de varios economistas importantes que se mostraron escépticos de que la IA fuera particularmente diferente de otras tecnologías que destruyeron y crearon empleos. (También cubrí las sesiones del pionero de la red neuronal Yann LeCun y el presidente ejecutivo de Alphabet (Google) Eric Schmidt).

Para concluir la conferencia, hubo varias sesiones sobre lo que los gobiernos, las empresas y las instituciones podrían hacer para abordar estos problemas.

Jeffrey Sachs: los impactos alarmantes de la tecnología

Esto incluyó una presentación en video bastante negativa de Jeffrey Sachs, Director del Centro para el Desarrollo Sostenible del Instituto de la Tierra de la Universidad de Columbia. Dijo que "tenemos derecho a estar alarmados" por cómo la tecnología está llevando a una mayor concentración de riqueza, ampliando la desigualdad de ingresos y privando a grandes segmentos de la sociedad.

Sachs cree que la tecnología es la principal causa de la disminución de la participación del trabajo en el ingreso nacional en los últimos 15-20 años. Dijo que todas las grandes tecnologías de propósito general tienen efectos generalizados en el mercado laboral y la distribución del ingreso, así como en cómo vivimos, trabajamos y agregamos social y políticamente. La automatización masiva en los sectores productores de bienes (manufactura, agricultura, minería y construcción) ha resultado en una enorme interrupción de la mano de obra menos calificada, dijo, y los profesionales calificados están rediseñando los sistemas de trabajo para reducir la dependencia de la mano de obra menos calificada y Aumentar la dependencia de las máquinas inteligentes. Esto da como resultado la caída de los salarios y la disminución del empleo para los trabajadores menos calificados y un aumento significativo de los ingresos para los trabajadores más calificados.

Hasta ahora, dijo Sachs, esto ha impactado principalmente en la producción de bienes. sector, y no el sector servicios. Eso podría cambiar con el advenimiento de la nueva tecnología de IA y, por lo tanto, podría afectar a muchos más trabajadores altamente calificados, a través de cosas como el diagnóstico por imágenes médicas.

Sachs dijo que, además de tener un tremendo impacto en el mercado laboral y la distribución del ingreso, la tecnología ha llevado a una mayor concentración de riqueza, ya que las cinco grandes empresas de tecnología (Amazon, Apple, Facebook, Google y Microsoft) tienen capitalización de mercado de $ 3.2 billones con muy pocos empleados, "debido a los vastos retornos de los grandes datos". También habló sobre las profundas ramificaciones sociales y políticas de esta situación, y señaló el impacto de los algoritmos y la microtarge en las campañas electorales, citando en particular la campaña presidencial de 2016.

Las soluciones que favorece Sachs incluyen capacitación en habilidades ampliadas, mejoradas y renovadas puestas a disposición de todos los segmentos de la sociedad, para que no solo los niños ricos puedan pagar la educación. Habló sobre el aumento del ocio y los beneficios laborales básicos, como la implementación de semanas de trabajo más cortas y la adición de vacaciones garantizadas. Sachs está a favor de la redistribución de ingresos, y dijo que esto no tiene que ser en forma de un ingreso básico universal, sino que debe ser inclusivo, y sugirió cosas como la seguridad social inversa o un mayor crédito tributario por ingreso del trabajo. Presionó por una mayor regulación de los "grandes agregadores de datos", a quienes caracterizó por poseer una riqueza y un poder increíbles y que describió como parte de la manipulación del proceso político. Sachs acusó a estas empresas de comercializar nuestras vidas privadas de manera que muchos de nosotros no aprobamos o pensamos que es seguro para la sociedad.

Lo que pagarán los empleadores y por qué los trabajadores no están preocupados por sus trabajos

Un panel interesante cubrió cómo las personas visualizan la tecnología que afecta los trabajos, así como cómo responder a los cambios que ya han ocurrido.

(Randall Davis, MIT CSAIL; Christopher White, Nokia Bell Labs; Lavea Brachman, Ralph C. Wilson, Jr. Foundation; George Westerman, MIT Initiative on the Digital Economy; David Autor, MIT Economics)

El Profesor de Economía del MIT, David Autor, habló sobre la discrepancia entre cómo las personas ven la automatización en su conjunto y cómo ven su impacto en sus propias vidas. Citó un estudio de Pew que encontró que el 76% de las personas piensan que la desigualdad empeorará como resultado de la automatización, y la mayoría de los encuestados indica que la automatización del lugar de trabajo debe limitarse a trabajos sucios y peligrosos. Sin embargo, solo el 6% de los encuestados dijeron que habían perdido un trabajo como resultado de la automatización, y la mayoría de los encuestados pensó que la tecnología había hecho que sus propios trabajos fueran más interesantes, especialmente las personas altamente educadas. En otras palabras, dijo Autor, aunque muchas personas están preocupadas en abstracto, algunas son individualmente positivas cuando se trata del impacto de la tecnología.

George Westerman, de la Iniciativa del MIT sobre la economía digital, dijo que "sabemos qué está pagando el mercado", y agregó que el mercado laboral en su conjunto paga montos positivos por supervisión e iniciativa, montos negativos por trabajo físico y esencialmente nada por cooperación y trabajo en equipo. Su teoría es que pronto tendremos más trabajos de alto nivel que requieren habilidades de gestión, iniciativa y habilidades sociales de alto nivel, junto con trabajos físicos de bajo nivel. En su opinión, es una categoría de trabajos intermedios, incluidas las cosas más mundanas por las que les pagamos a los trabajadores de cuello blanco, que pueden reemplazarse por automatización. La gran pregunta, dijo, es si las personas subirán o bajarán en la escala salarial.

Lavea Brachman, de la Fundación Ralph C. Wilson, Jr., dijo que debemos pensar en cómo crear nuevas vías hacia la movilidad ascendente. Ella estuvo de acuerdo en que el mercado de habilidad media , salario medio los trabajos se han reducido y continúan reduciéndose, y dijo que debemos enfrentar la realidad de que esos trabajos no están disponibles ahora y probablemente no estarán allí en el futuro.

Para compensar, Brachman habló sobre programas de capacitación dirigidos por el empleador y más educación basada en tareas o habilidades, ya sea para los trabajadores en el trabajo, o en programas de certificación o en colegios comunitarios. Además, dijo que debemos entender qué sectores es probable que sigan creciendo (fabricación avanzada, TI y atención médica, en su opinión) y alentar el crecimiento de la pequeña empresa y el espíritu empresarial.

El profesor Randall Davis del MIT CSAIL dijo que recordaba haber estado en el escenario con Patrick Winston del MIT en 1985 y haber tenido un debate similar sobre inteligencia artificial y negocios. Desde entonces, el trabajo ha cambiado de alguna manera, y han sucedido algunas cosas interesantes, pero, en su mayor parte, "todavía estamos aquí".

Davis dijo que todos tendemos a quedar atrapados en la emoción de la corriente eventos, y hacer predicciones excesivamente ambiciosas de los cambios que vendrán en el corto plazo. Profundo cambio por supuesto tomar más tiempo de lo que la mayoría de la gente ha predicho, dijo.

Enseñar a los trabajadores del carbón apalaches a codificar

Rusty Justice, copropietario de Bit Source, habló sobre cómo su compañía ha tomado mineros de carbón en el este de Kentucky y los ha capacitado para desarrollar software. Inicialmente, la compañía anunciaba por diez posiciones, y seleccionó una muestra representativa de personas de diferentes partes de la región y la industria, la mayoría de las cuales no tenían títulos universitarios. Pero, dijo Justice, "la codificación es un oficio como la soldadura, no la informática", y después de 22 semanas de capacitación, el grupo pudo producir un código de calidad profesional. Inicialmente, dijo, la compañía realizó su propia capacitación bajo una subvención del Departamento de Trabajo, pero tiene la esperanza de que los colegios comunitarios locales también puedan realizar la capacitación.

Justice dijo que para aumentar el impacto en la región con problemas económicos, el primer paso es implementar la banda ancha fibra, y que entonces no solo necesitamos hacer formación, pero trabajar para cambiar los estereotipos negativos de las personas involucradas. Justice describió a su equipo como el "equipo de tecnología de trineo jamaicano", y considera que los esfuerzos como Bit Source son una forma de crear empleos en los Apalaches centrales. "En lugar de carbón, exportamos código", dijo.

El conjunto de habilidades de IA

(Tod Loofbourrow, ViralGains; Becky Frankiewicz, ManpowerGroup; Tom Hopcroft, MassTLC; Barbara Dyer, MIT)

"Las habilidades son la nueva moneda", dijo la moderadora Barbara Dyer del MIT en un panel que se centró en las habilidades necesarias en la economía actual. Dyer dijo que no es lo que sabes, sino más bien lo que puedes aprender a hacer, y que no debemos pensar en volver a entrenar o recapacitar, sino que debemos enseñar la capacidad de aprender continuamente nuevas habilidades.

La presidenta de ManpowerGroup, Becky Frankiewicz, dijo que la IA ya está teniendo un impacto en trabajos, y creando una dicotomía entre los que tienen y los que no tienen. Su compañía ha desarrollado una "taxonomía de habilidades" para 160 nuevos empleos en la fabricación digital, y se centra en la "adyacencia de habilidades". Frankiewicz destacó los esfuerzos de la empresa para capacitar a 1, 000 veteranos en nuevas áreas que son similares a las habilidades y experiencia que obtuvieron durante su servicio. Ella dijo que después de un entrenamiento de 12 semanas en fabricación digital, la mayoría recibió múltiples ofertas de trabajo al doble de su salario anterior.

El CEO del Mass Technology Leadership Council (MassTLC), Tom Hopcroft, habló sobre cómo la industria tecnológica habló sobre un talento escasez, pero se compone principalmente de machos blancos. Entonces habló sobre la importancia de atraer a diferentes poblaciones, especialmente afroamericanas y mujeres.

El CEO de ViralGains, Tod Loofbourrow, dijo que los trabajos adyacentes son importantes, y también habló sobre la importancia de mudarse a campos adyacentes. Él cree que gran parte del trabajo en esta área se realizará en los colegios comunitarios, y también impulsó las "habilidades blandas", como la capacidad de recuperación y la iniciativa.

Frankiewicz estuvo de acuerdo en cuanto a la importancia tanto de los colegios comunitarios como de los soft habilidades, y empujó STEAM (Ciencia, Tecnología, Ingeniería, Artes y Matemáticas) en lugar de VÁSTAGO .

Consultado sobre los experimentos que buscan mejorar las vidas de los trabajadores desplazados por la tecnología, Loofbourrow dijo que los estados pueden actuar como incubadoras, mientras que Dyer presionó a las pequeñas y medianas empresas como "laboratorios del capitalismo".

Repensar la educación

(Sanjay Podder, Accenture Labs; Fred Goff, Jobcase; Andrew Lo, MIT)

En un panel sobre educación, el CEO de Jobcase, Fred Goff, señaló que dos tercios de las personas en el mercado laboral no tienen un título universitario. Dijo que está trabajando para crear una comunidad que valore las habilidades, en lugar de los títulos, y habló sobre cosas como los archivos portátiles de los empleados, para facilitar la transición cuando las personas cambian de trabajo.

Sanjay Podder, Director Gerente de Accenture Labs, India, también impulsó el aprendizaje continuo, así como el "micro aprendizaje", que consiste en dividir las cosas en trozos individuales. Podder dijo que depende de las personas tomar la iniciativa de mantenerse al día con el mundo cambiante.

Andrew Lo, profesor de la MIT Sloan School of Management, habló sobre los cambios en educación, y discutió cómo Universidad La educación se está volviendo cada vez más cara, superando con creces la inflación, lo que hace que la educación superior sea más elitista. Lo dijo que la "tecnología educativa" es ridícula, y que debemos hacer que la educación sea más eficiente.

Abrazando la 'Destrucción Creativa'

Al cerrar la conferencia, la directora del MIT CSAIL, Daniela Rus, dijo que no podemos detener los avances tecnológicos o frenar el ritmo del cambio, pero dijo que es importante hacer una pausa y pensar en cómo se usa la tecnología.

Erik Brynjolfsson, director de la Iniciativa del MIT sobre la economía digital, dijo que no podemos detener los cambios que se avecinan y, en cambio, deberíamos debería abrazar la destrucción creativa. Las sugerencias de Brynjolfsson para hacer que las cosas funcionen mejor incluyen reinventar la educación para enfocarse en las cosas que las máquinas no hacen bien; abrazar a personas inteligentes de todo el mundo, como permitir que cualquier persona que obtenga un título de una de las mejores escuelas permanezca en el país; reducir las barreras al emprendimiento; haciendo un mejor trabajo para mantener los ingresos; y la investigación continua sobre tecnología y sistemas económicos y políticos.