Video: ¿Qué es la inteligencia artificial? (Noviembre 2024)
En el pasado, hemos escuchado que la unidad de Google de Alphabet se describe a sí misma como una "primera empresa de inteligencia artificial", así como también enfatiza la importancia de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en los productos que fabrica Google. En un taller sobre IA y el futuro del trabajo a principios de este mes, el presidente ejecutivo de Alphabet, Eric Schmidt, discutió hacia dónde se dirigen esas tecnologías, así como su impacto en el empleo, la desigualdad de ingresos y la competitividad estadounidense.
Schmidt dijo que ha estado siguiendo a la IA desde la década de 1970, pero dijo que hasta hace poco había sido bastante escéptico sobre el campo, aunque señaló que el CEO de Alphabet, Larry Page, estudió IA en Stanford. Aun así, dijo Schmidt, cuando surgió el aprendizaje profundo, rápidamente se volvió muy beneficioso para los sistemas de publicidad de la empresa. El gran cambio, dijo, fue el "aprendizaje no supervisado" en 2012, cuando un sistema que miraba YouTube descubrió el concepto de un gato. El equipo que desarrolló ese sistema se convirtió en la base de Google Brain, y desde entonces se ha convertido en un gran equipo trabajando en estas tecnologías.
En el futuro, dijo Schmidt, considera alentador que comencemos a ver a los mejores estudiantes que eligen estudiar IA, informática y aprendizaje automático. Señaló que el aprendizaje profundo es "todavía un arte negro", porque realmente no entendemos cómo funciona y cómo falla, por lo que no podemos ponerlo a trabajar en situaciones críticas para la vida.
Schmidt señaló que aunque la gente habla sobre cómo le tomó a DeepMind solo siete días poder jugar Go mejor que los humanos, tomó dos años construir el algoritmo para que esto suceda. Habló sobre los esfuerzos de Google con AutoML para generalizar la construcción de sistemas de inteligencia artificial y dijo que los sistemas reales en los que las personas confían deberán diseñarse y analizarse de manera integral. Dijo que también está alentado de que veremos otro factor de crecimiento de 10 o 100 en el poder computacional, y una gran expansión en la red y la base de datos de conocimiento.
Schmidt no cree que desarrollar el sentido común sea el objetivo principal con AI, y que llegar a juicio llevará mucho tiempo, pero cree que eventualmente lo lograremos. Dijo que actualmente hay un proyecto en DeepMind para tratar de avanzar en la inteligencia general a nivel de investigación, pero que la gran mayoría del trabajo es especializado y que tales esfuerzos especializados apuntan a la fruta de bajo perfil. Por último, era particularmente optimista sobre el impacto potencial de la IA en la atención médica.
Cuando la anfitriona de la conferencia y directora del MIT CSAIL, Daniela Rus, le preguntó sobre el rápido ritmo de cambio en la industria, Schmidt señaló que "siempre nos quejamos de que las cosas cambien tan rápido". A principios de la década de 1900, la gente tuvo que hacer frente a la introducción del automóvil, la electricidad y los aviones, así como a eventos históricos mundiales como la Primera Guerra Mundial. Hemos experimentado cambios más importantes, dijo, es que hoy "nosotros" Re quejarse más ".
Sobre la cuestión de la IA y los trabajos, Schmidt dijo que "cada ola de tecnología ha tenido esta conversación". Señaló que hemos visto mucha mecanización en las fábricas en el Medio Oeste y, sin embargo, hoy esas áreas apoyan más empleos y tienen un mejor crecimiento económico que hace 20 años. No estamos reemplazando trabajos, sino reemplazando tareas, argumentó, y dijo que no podemos imaginar los trabajos que creará la IA.
En realidad, debido a los cambios demográficos y la disminución de las poblaciones en muchos países, es más probable que tengamos un excedente de empleos y no suficientes personas para ocuparlos, dijo. Por ejemplo, habló sobre cómo se espera que la población de China alcance su punto máximo en 2031, mientras que la población ya alcanzó su punto máximo en Japón y Corea, por lo que estos países se apresuran a automatizar.
Schmidt analizó las diferentes vías que los países están buscando para hacer frente a estos cambios. Estados Unidos tiene un modelo "muy flexible", dijo, pero China tiene una perspectiva diferente. "Necesitamos actuar juntos y aceptar esto", dijo, y sus sugerencias incluyen fondos adicionales para las universidades y mantener a los estudiantes internacionales de doctorado en el país en lugar de echarlos. "Nos estamos haciendo daño" en la batalla contra China y Rusia por la IA, dijo.
Schmidt abogó por una mayor "innovación inclusiva", que es el título de una competencia realizada por el MIT que atrae ideas para nuevas empresas de todo el mundo. Dijo que los grupos técnicos a menudo se centran en un problema limitado, pero en cambio lo que necesitamos es una aplicación más general de la tecnología para hacer que las personas sean más felices e inteligentes. "Hacer que todos sean más inteligentes es una ganancia económica neta para la sociedad", dijo.
Schmidt mencionó un proyecto de Google para donar $ 1 mil millones durante 5 años a esfuerzos en educación y reciclaje, pero dijo que, en general, "los gobiernos no están haciendo lo suficiente" para preparar a las personas para los cambios que se avecinan. También promovió nuevas formas de aprendizaje digital, como edX.
Cuando se le preguntó sobre la desigualdad, dijo que la globalización conduce a una mayor desigualdad, pero dijo que no está seguro de si las tecnologías que mejoran la educación también aumentarán la desigualdad. Aunque hoy existe una fuerte correlación entre ingresos y educación, se pregunta si eso se romperá en algún momento.
Históricamente hablando, la semana laboral de 40 horas es una idea nueva, dijo Schmidt, y si obtenemos más productividad a través de la automatización, las personas pueden trabajar menos horas por la misma compensación. Pero señaló que el trabajo proporciona una identidad a la mayoría de las personas, y que la identidad es muy importante, por lo que debemos volver a imaginar cómo es el futuro del empleo.
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