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La predicción más interesante en el discurso inaugural del simposio Gartner de esta semana fue que en 2020, AI eliminará 1.8 millones de empleos, pero en general será un creador de empleos netos, agregando 2.3 millones de empleos. Fue una línea rápida entregada por el vicepresidente ejecutivo de Gartner, Peter Sondergaard, quien también dijo que en 2021, el aumento de IA creará $ 2.9 billones de valor comercial y 6.2 mil millones de horas de productividad de los trabajadores.
Estos números, como muchos de los que he visto en varios estudios de IA, son más grandes de lo que hubiera esperado en esos marcos de tiempo, por lo que quería profundizar un poco más y pude hablar con John Lovelock, el principal pronosticador de Gartner.. Explicó que el número proviene de un estudio que Gartner acaba de completar, que analizó los patrones de adopción de IA en 43 países y 17 industrias, así como la difusión de la tecnología por industria por país durante un período de 10 años. Este estudio, que se publicará a fines de año, considera el valor comercial como una combinación de reducción de costos, nuevos ingresos y el elemento más intangible de la experiencia del cliente.
Lovelock dijo que el estudio indica que entre 2015 y 2019, la IA en realidad elimina más empleos de los que crea. Por ejemplo, en 2017, AI representará 580, 000 empleos perdidos pero solo 470, 000 empleos creados. Pero a partir de 2020, AI se convierte en un creador de empleo, y esta tendencia continúa en 2021 y más allá. Lovelock agregó que esto variará ampliamente según la industria: los empleos en la fabricación no alcanzarán un resultado neto positivo hasta 2023, y los nuevos empleos creados aún no compensarán los empleos perdidos hasta ese momento.
Considerando el valor comercial, Lovelock dijo que este artículo incluye el impacto de cuatro tipos diferentes de IA: agentes como chatbots; herramientas de automatización de decisiones, donde la IA toma la decisión final; herramientas de soporte de decisiones, que presentan opciones para ayudar a un usuario que toma la decisión final; y productos. Dijo que el valor comercial puede variar según la región, debido a diferencias territoriales, culturales y legales.
Con respecto al valor predicho de $ 2.9 billones en el negocio, Lovelock nuevamente señaló que eso incluye ingresos, ahorro de costos y experiencia del cliente, y dijo que los resultados pueden no ser siempre positivos. Por ejemplo, dijo que blockchain a menudo tiene una experiencia negativa para el cliente durante los primeros años.
Observé la estadística ahorrada de 6, 2 mil millones de horas y la combiné con otro número de Gartner (1, 5 mil millones de candidatos a empleos en todo el mundo) y dije que sonaba como 4 horas por año, por trabajador. Lovelock dijo que esta no era una buena manera de ver los números, ya que el histograma es mucho más amplio, porque en algunos países hay un gran impacto, pero en otros países y en otras industrias, no hay impacto.
Pregunté cómo el valor predicho de $ 2.9 trillones en el negocio encaja con un número global del PIB de aproximadamente $ 70- $ 75 trillones, pero Lovelock dijo que este número no se filtra de la manera en que lo hace el PIB, porque el valor comercial de AI podría mejorar los costos o los ingresos para Algunas compañías en una industria, pero podrían afectar negativamente a otras. En otras palabras, si dos compañías comienzan con una división equitativa de un mercado de $ 200 millones y AI ayuda a una compañía a ganar $ 50 millones en participación de mercado, la otra compañía probablemente vería una pérdida significativa, lo que a su vez resultaría en un gran impacto en cada uno de esas empresas, pero sin cambios en el PIB general.
Lovelock dijo que el número de Gartner comienza con niveles más bajos y no filtra la forma en que lo hace el PIB. En cambio, solo incluye efectos de primer orden, que son directamente atribuibles a la IA.
En el discurso de apertura, Sondergaard dijo que hay 1.500 millones de candidatos a puestos de trabajo en todo el mundo, 15 millones de candidatos a puestos de TI y 8.8 millones de candidatos a puestos de trabajo con experiencia en TI. Pero de estos, solo 1, 275 tenían experiencia en trabajos de IA. Como ejemplo, dijo que solo hay 32 profesionales experimentados en inteligencia artificial en Nueva York, y solo 8 buscan trabajo activamente.
Esto me pareció terriblemente específico y bajo, ya que creo que conozco a más de 32 personas que dirían que tienen experiencia en IA en Nueva York. Lovelock dijo que este número proviene de Talent Neuron, parte de CEB Inc., un proveedor de investigación que Gartner compró recientemente, que rastrea las ofertas de trabajo y los candidatos. Dijo que refleja solo candidatos senior de TI con al menos 8 años de experiencia, a nivel de director o superior, con habilidades de IA específicamente definidas. Eso tiene más sentido, aunque todavía es probablemente una subestimación.
Puede ser poco realista esperar que cualquier predicción sobre IA sea completamente precisa. Después de todo, los pronosticadores tienen dificultades para predecir ventas para industrias mucho más estables, así como para la economía en general. Pero me alegré de tener algo de contexto detrás de los números: hacen que las predicciones parezcan más razonables.
