Su teléfono pronto podría decirle si está enamorado

Tu cita te besa buenas noches. Te das vuelta para caminar a casa. Tu cita se dirige en la dirección opuesta. Sacas tu teléfono inteligente. Susurras: "Lo pasé muy bien". Su teléfono inteligente ejecuta un cálculo que dura solo un milisegundo. Cuando termina, el teléfono inteligente dice en voz alta: "Estás enamorado".

Aunque este escenario se parece más a un episodio de Black Mirror que a una evaluación honesta de la tecnología futura, un nuevo informe de Gartner Research predice que solo podríamos estar a cinco años de evaluaciones similares basadas en inteligencia artificial (IA). Para 2022, su dispositivo personal sabrá más sobre su estado emocional que su propia familia, según el informe "Predictos 2018: Dispositivos personales".

Al tomar el software de reconocimiento facial que desbloquea sus teléfonos inteligentes con un vistazo y combinarlo con el análisis de voz, su teléfono inteligente podrá combinar sus ceños, sonrisas y lágrimas con el timbre de voz asociado para determinar su verdadero estado emocional. Esta emoción AI está en desarrollo por las principales compañías, incluidas Amazon, Apple y Google, así como por otros proveedores más pequeños, como Affectiva, audEERING y Eyeris.

Todos están experimentando con Emotion AI para encontrar formas de permitir que los objetos cotidianos "detecten, analicen, procesen y respondan a los estados emocionales y estados de ánimo de las personas", según el informe. Affectiva, audEERING y Eyeris se centran específicamente en convertir su automóvil en un detector de emociones para monitorear su comportamiento mientras conduce para ofrecerle asistencia, controlar un comportamiento de conducción seguro o mejorar la experiencia de conducción.

Para la tecnología de empresa a empresa (B2B), las posibilidades son infinitas. Imagine poder predecir el estado de ánimo de un cliente antes de que él o ella hable con un representante de servicio al cliente. ¿Qué pasaría si el software de gestión de relaciones con el cliente (CRM) pudiera predecir la probabilidad de compra de un prospecto antes de que un representante de ventas haga una presentación? Al extraer información emocional de dispositivos personales y llevar esos datos a la nube, podremos lograr lo que las marcas han intentado pero nunca tuvieron la tecnología para lograr: una percepción del sentimiento del cliente no adulterada al 100 por ciento.

Así es como funciona

Según el informe, Emotion AI detecta 11 emociones principales (ira, ansiedad, asco, miedo, felicidad, celos, amor, tristeza, vergüenza, sorpresa y un estado neutral) a través de expresiones faciales, entonación y voz. La primera ola de esta tecnología será impulsada por asistentes personales virtuales (VPA) (piensen en Alexa y Cortana). Pronto, estos sistemas podrán agregar inteligencia emocional para un mejor contexto y una experiencia de servicio mejorada, según el informe. A partir de hoy, Google, IBM y Microsoft son los principales gigantes tecnológicos que invierten en esta área.

"Ninguno de los VPA tiene esta capacidad todavía", dijo Annette Zimmermann, vicepresidenta de Gartner Research. "Pero conociendo a Google y sus capacidades, todavía no están lejos. Google y Amazon son probablemente los primeros en implementar esto. Microsoft ha trabajado un poco en esto para que también tengan las capacidades. Apple con Siri está un poco rezagada, por lo tanto, creo que serán más tarde con esto ".

La segunda etapa de Emotion AI permitirá cosas como software educativo, videojuegos, software de diagnóstico, rendimiento deportivo y de salud, y autos autónomos para ajustar las experiencias en función de los informes emocionales de un usuario. Por ejemplo, la compañía Affectiva "ya ha estado desarrollando software educativo que monitorea las emociones de un niño durante la resolución de un problema", dijo Zimmerman. "Dependiendo de si el niño se frustra porque la tarea es demasiado difícil, el software podría ajustar el nivel de dificultad". Otras posibilidades incluyen un automóvil autónomo que detecte su miedo y reduzca su velocidad, o que los videojuegos alteren su nivel de dificultad en función de si está buscando un desafío o un juego informal y sin sentido.

¿Que sigue?

Las marcas actuales gastan miles de millones de dólares en el monitoreo de sitios web de redes sociales como Facebook y Twitter para determinar qué siente el público en general acerca de sus productos. Desafortunadamente, algunas de esas herramientas están diseñadas principalmente para distinguir solo entre sentimientos "positivos" y "negativos", mientras que otras están más avanzadas con "atribuir a estados emocionales más matizados pero aún con una visión agregada", indica el informe.

Emotion AI estará en mejores condiciones para medir la retroalimentación directa y la retroalimentación indirecta, al tiempo que proporciona una visión más profunda de las actitudes hacia las marcas y productos. A medida que las empresas consultan a los proveedores de tecnología, será necesario resolver ciertos problemas. Por ejemplo, diferentes culturas responden de diferentes maneras a diferentes estímulos, por lo que la ira de una persona podría leerse como emoción en una cultura mientras se lee como miedo en otra.

"Hay diferencias basadas en las culturas, pero las compañías que entrenan estos sistemas de IA, como AudEERING y Affectiva, pueden adaptarse a esas diferencias. Entonces, al final, el sistema puede reconocer las emociones correctas independientemente de la edad, el género y la cultura, "dijo Zimmerman.

La seguridad también deberá ser monitoreada de cerca. Imagine poder piratear un sistema para determinar qué le da a una persona una profunda vergüenza o humillación. Entonces podrá usar esa información para chantajear o avergonzar a alguien. "Desea que los datos que se utilizan para entrenar estos sistemas sean completamente seguros y anónimos", dijo Zimmerman. "Las compañías con las que hablé se adhieren a estas medidas de seguridad. Necesitamos confiar en estas compañías para que protejan los datos de la manera correcta".

En el futuro, Gartner sugiere que los proveedores de tecnología como Affectiva y AudEERING "adopten un enfoque consultivo al pensar en los conceptos fundamentales de qué modelos emocionales usar y trabajar con sus clientes, la mayoría de los cuales serán nuevos incluso para el concepto de IA de la emoción". al informe

Para las marcas, Gartner sugiere que las compañías "agreguen Emotion AI al sistema de conversación a través de la visión por computadora o la tecnología de audio mediante el uso de API disponibles de proveedores de AI emocional, como audEERING, para mejorar la experiencia del usuario", y "ayudar a las organizaciones a implementar programas efectivos con asesoría esfuerzos y no solo la tecnología que permite el análisis de emociones ".