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¿Los robots tomarán nuestros trabajos en 2018? los expertos pesan

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Video: ¿Cómo afectarán las máquinas inteligentes a nuestros puestos de trabajo? Responde Andrew McAfee (Noviembre 2024)

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Anonim

¿Es la marcha hacia adelante de la automatización una fuerza disruptiva para la humanidad o el último creador de empleo? Hemos luchado con estas preguntas durante el año pasado a medida que todo, desde hogares inteligentes hasta esfuerzos de marketing, se vuelve más automatizado, conectado e inteligente.

El Internet de las cosas (IoT) ha aumentado a millones y millones de dispositivos conectados. Pero conectar todo a Internet tal vez no sea la mejor idea, y requiere conversaciones importantes sobre la seguridad y la interoperabilidad de la IoT y los sistemas automatizados.

Pedimos a expertos de Forrester, Google, PTC, Salesforce y más que predigan cómo evolucionarán los dispositivos conectados y los sistemas autónomos en 2018, a medida que las empresas grandes y grandes automatizan nuestro mundo, un proceso a la vez.

    1 All-In en la nube IoT

    "En 2018, la mayoría de las industrias pasarán de probar las aguas con soluciones basadas en la nube para IoT a comprometerse completamente. Durante los últimos dos años, hemos visto muchas pruebas y pruebas, y en 2018, los clientes aumentarán drásticamente sus implementaciones usando la nube como su infraestructura de fondo ". -Antony Passemard, jefe de gestión de productos, Google Cloud IoT y PubSub

    2 Reacción política a la automatización

    "A medida que las personas se comprometan cada vez más con la automatización del servicio al cliente, como los quioscos y los robots, habrá dudas y, en algunos casos, resentimiento por el cambio. Sin embargo, las empresas y las organizaciones políticas volverán a examinar los procedimientos de gestión del cambio y reorientarán las relaciones públicas para navegar por estas aguas". "La automatización finalmente ganará, porque su beneficio social y económico superará la resistencia política". -Chris Gardner, analista senior de Forrester Research

    3 Automatización selectiva

    "La automatización a gran escala desde el principio no es inteligente ni rentable. En 2018, los proveedores de servicios tomarán pasos significativos para identificar tareas de TI repetitivas y de baja habilidad que podrían ser objetivos atractivos para convertir a procesos automatizados. Para ver el mayor retorno de la inversión con la implementación de la automatización, las empresas necesitarán datos más precisos sobre la prestación del servicio: tiempo exacto para la finalización de la tarea o del proyecto; desempeño individual de los empleados; y desgloses de rentabilidad del servicio, por nombrar algunos. Armados con estos datos, los proveedores de servicios pueden sea ​​selectivo sobre qué y cuándo automatizar, enfocándose en tareas de alto costo que requieren una supervisión manual significativa de los empleados ". - Geeman Yip, CEO y fundador de BitTitan

    4 RPA reformará la fuerza laboral

    "A medida que las empresas se aclimaten más con la automatización, RPA asumirá tareas repetitivas de bajo valor y trabajo de memoria. En 2018, los trabajadores digitales basados ​​en RPA (es decir, bots) reemplazarán y / o aumentarán 311, 000 puestos administrativos y de oficina y 260, 000 ventas y Puestos de trabajo relacionados para ofrecer mejores experiencias al cliente, según Forrester. El gasto en transformación digital enfatizará cada vez más la automatización, y los modelos operativos serán rediseñados a su alrededor ". -Chris Gardner, analista senior de Forrester Research

    5 gemelos digitales en todas partes

    "Tener una ventana sobre cómo opera cada producto o activo en el campo es clave para mejorar la rentabilidad, la toma de decisiones y garantizar el cumplimiento de la seguridad, legal y regulatorio. Con un gemelo digital, la definición digital se combina con la experiencia física específica de el activo: por ejemplo, las condiciones ambientales y los datos de rendimiento de un activo operativo. Esta representación digital especialmente diseñada permite a los fabricantes analizar los activos para ventas futuras, retiros o oportunidades de actualización. El uso en el mundo real se puede aprovechar para mejorar productos futuros o futuros iteraciones de los productos ". -Kevin Wrenn, Gerente General de División, PLM en PTC

    6 Una evolución de escala

    "Contrariamente a la creencia popular, la automatización no significará que necesitamos menos humanos; solo necesitaremos humanos para hacer cosas diferentes. En la industria DevOps, nuestro desafío es construir herramientas más escalables para que esas personas puedan hacer frente a niveles aún mayores de complejidad y escala. Hace diez años, se midió una proporción típica de servidor a administrador de sistemas en docenas o quizás en cientos para una tienda de TI realmente de primer nivel. Hoy en día, muchas empresas que han invertido profundamente en automatización están llegando a el punto en el que pueden ejecutar miles de servidores por ser humano. En 2018, veremos a más compañías pasar por una evolución de escala y comenzar a adoptar herramientas de automatización que pueden capacitarlas para hacerlo ". -Omri Gazitt, Director de Producto, Puppet

    7 Diseño impulsado por IoT

    "El mercado clama por productos inteligentes y conectados: ya sea un Amazon Echo, un Nest Thermostat o un Fitbit. Para cumplir con las expectativas de los clientes, los fabricantes deben transformar su proceso de desarrollo de productos para comprender y aprovechar los datos de los productos en el campo. Observar la información del producto en un dibujo CAD ya no va a cortarlo a medida que los productos se vuelven más complejos. Los fabricantes deberán organizarse más con su proceso de desarrollo de productos. Tener un sistema PLM integral proporciona una base sólida para aprovechar al máximo de las capacidades de IoT al consolidar toda la información del producto en una definición de producto digital de vista única ". -Kevin Wrenn, Gerente General de División, PLM en PTC

    8 Orquestación de bajo código

    "En 2018, la empresa priorizará el desarrollo de aplicaciones empresariales que aprovechen los datos de IoT en tiempo real. Verá a las empresas capacitar a cualquier empleado, independientemente del nivel de habilidad del desarrollador, para aprovechar los datos de IoT e impulsar experiencias de clientes que abran nuevas fuentes de ingresos -Por ejemplo, los administradores de una empresa de fabricación pueden crear flujos de trabajo automatizados que activan llamadas de servicio cada vez que un robot de fábrica emite una alerta de falla de componente. La orquestación de código bajo será el catalizador de este movimiento, trayendo a IoT el mismo espíritu de bricolaje que transformó la aplicación empresarial desarrollo: permite a los usuarios empresariales y desarrolladores ciudadanos crear procesos proactivos de ventas, servicio y marketing, basados ​​en datos de IoT, con la facilidad de apuntar y hacer clic ". -Bo Mangels, Gerente Senior de Marketing, Salesforce IoT

    9 Retornos de las inversiones de IoT

    "Hay muchas cosas inteligentes; incluso una bombilla tiene una dirección IP detrás de estos días. Las empresas continuaron invirtiendo en iniciativas de IoT en 2017, pero 2018 será el año en el que la monetización de IoT se vuelve crítica. Si bien es un buen comienzo para que las empresas recopilen y almacenen datos de IoT, lo más significativo es comprenderlos, analizarlos y aprovechar los conocimientos para mejorar la eficiencia. Piense en ahorrar energía, optimizar la entrega de rutas de paquetes, entregas de pizza más rápidas. El enfoque en la inteligencia de ubicación, análisis predictivo, y los casos de uso de análisis de datos de transmisión aumentarán drásticamente para generar un retorno de las inversiones en IoT ". - Nima Negahban, CTO y cofundadora de Kinetica

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    Para obtener más información, consulte qué esperar del panorama de realidad aumentada y mixta en el próximo año, según Microsoft, PTC y analistas de Deloitte y Forrester.
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