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No contenga la respiración esperando que los análisis predictivos encuentren su próxima nueva contratación. Desde al menos 2012, el análisis predictivo se ha anunciado como la próxima gran innovación en el reclutamiento de recursos humanos (RR. HH.). Es cierto que ha habido avances en el uso de datos para hacer un mejor trabajo al predecir qué solicitantes de empleo son los más adecuados para trabajos específicos y empresas. Pero mucho de lo que está disponible todavía no está listo para el horario estelar.
Eso es evidente en base a los comentarios iniciales de Elevated Careers, un servicio de búsqueda de empleo que la compañía de citas en línea eHarmony comenzó a desarrollar en 2012. eHarmony dio a conocer formalmente la parte de Elevated Careers que busca trabajo gratis a fines de marzo. Las primeras revisiones han sido menos que generosas, y un funcionario de la compañía dice que todavía no está vendiendo el servicio a clientes comerciales.
"Todavía estamos en los primeros días", confirma Somen Mondal, cofundadora y directora ejecutiva de Ideal.com, otro proveedor de análisis predictivos para la contratación.
Los últimos años han visto nacer una gran cantidad de nuevas empresas de tecnología de recursos humanos como Elevated Careers e Ideal.com. Los sitios web que administran recopilan información sobre las habilidades, la personalidad, el estilo de trabajo y otras características de los solicitantes de empleo individuales. Luego, los servicios conectan los datos de las personas que buscan trabajo con algoritmos sofisticados que los comparan con información similar recopilada de los empleados o gerentes de las empresas con las que trabajan para encontrar las mejores coincidencias posibles.
Al igual que Elevated Careers, las plataformas de evaluación basadas en análisis predictivos como RoundPegg tienen como objetivo atraer al mayor grupo posible de buscadores de empleo y empresas que buscan nuevas contrataciones. Otros apuntan a industrias o puestos específicos (como Ideal.com para vendedores, TeacherMatch para educadores K-12 e IQNavigator para empresas que buscan trabajadores eventuales).
Por qué es inteligente basar la contratación en datos
Existen buenas razones para utilizar un enfoque basado en datos para mejorar la contratación. Reclutar lleva tiempo y dinero. Reemplazar una mala contratación es costoso, y puede costar entre un tercio y cinco veces el salario anual de la persona, dependiendo de su posición y cuánto tiempo han estado allí, según Dice.
Es sabido en los círculos de recursos humanos que los reclutadores o gerentes de contratación pueden tener ideas preconcebidas, motivaciones u otros prejuicios conscientes (o inconscientes) que afectan la forma en que ven a los candidatos para un trabajo. La contratación basada en datos podría ayudar a borrar algunos de ellos. En el proceso, también podría ayudar a que la fuerza laboral sea más diversa, aliviando un problema continuo en industrias como la tecnología, donde los supuestos sesgos de contratación han llevado a las mujeres a tener solo el 37 por ciento de los empleos de nivel inicial, según un informe reciente de McKinsey.
Pero lo que suena bien en teoría puede ser difícil de lograr en la práctica. Para encontrar buenas coincidencias, las plataformas de búsqueda de trabajo necesitan grandes cantidades de datos de empleadores y solicitantes de empleo, y eso puede tomar tiempo para recopilar. Los proveedores de análisis predictivos para la contratación de tecnología se encuentran en las primeras etapas de ese proceso. Ideal.com, de dos años de edad, actualmente tiene 50, 000 solicitantes de empleo en su sistema; 1, 000 clientes de la compañía; y realiza aproximadamente 50 trabajos remunerados por mes, según Mondal. Desde el lanzamiento de una versión beta de su servicio de búsqueda de empleo en octubre pasado, Elevated Careers ha atraído a aproximadamente 10, 000 solicitantes de empleo, según Steve Carter, el científico de datos que construyó la plataforma y vicepresidente de Matching en eHarmony.
El tiempo es otro obstáculo potencial. A los solicitantes de empleo no les gusta pasar mucho tiempo llenando solicitudes de trabajo en línea. De hecho, un estudio de Jibe de 2014 encontró que el 60 por ciento de los solicitantes de empleo dijeron que habían comenzado una solicitud en línea sin terminarla. Según el informe, el mismo número dice que las solicitudes de empleo son más difíciles de completar que solicitar una hipoteca, seguro de salud o universidad. Agregue el tiempo extra que tomaría responder las preguntas planteadas por un sitio web de búsqueda de empleo destinado a descubrir los rasgos de comportamiento o personalidad, y hay una buena posibilidad de que incluso más solicitantes de empleo se rescaten.
Convertir una pareja de amor en una pareja de trabajo
Hasta ese momento, una queja de los blogueros de recursos humanos que han evaluado Elevated Careers es que lleva demasiado tiempo completar la evaluación de búsqueda de empleo. Un blogger renunció después de 42 minutos. Otra dice que pasó aproximadamente 35 minutos respondiendo 139 preguntas de evaluación, y que fue emparejada con los mismos 24 trabajos que vio antes de comenzar el proceso.
En este momento, debido a que el equipo de Elevated Careers se enfoca en desarrollar su experiencia como candidato, eHarmony se está asociando directamente con un número limitado de Fortune 500 y otras compañías, y está sacando otras ofertas de trabajo del sitio web de mega empleos Simply Hired. Carter dijo que eHarmony probablemente agregará cinco o seis "socios fundadores" más, pero no sabía cuándo la empresa comenzaría a vender el servicio a otras empresas, y no podía discutir los precios.
Hoy, Elevated Careers funciona como una aplicación independiente. Según Carter, el equipo de Elevated Careers está trabajando para integrarse con los sistemas de seguimiento de solicitantes (AT) y ha identificado ATS con los que pueden asociarse. Si eso sucede, podría ser una ventaja para el servicio, ya que permitiría que los solicitantes de empleo de datos ingresen en la aplicación para completar automáticamente el otro, el tipo de proceso simplificado que aprecian los reclutadores acosados y los gerentes de recursos humanos.
La misma semana que eHarmony presentó Elevated Careers, Ideal.com cambió su nombre de Ideal Candidate para reflejar mejor su negocio actual. Ideal.com está comercializando inicialmente su servicio a empresas que reclutan vendedores y solo en cuatro ciudades: Boston, Chicago, San Francisco y Toronto, pero la nueva empresa aspira a expandir ambas áreas.
El cofundador de Ideal.com, Mondal, dice que tuvo la idea del negocio en su inicio anterior, donde determinó que las malas prácticas de reclutamiento llevaron a que uno de cada dos vendedores contratados no trabajara. Para competir mejor con los reclutadores que generalmente cobran una tarifa igual a un porcentaje del salario del primer año de un candidato, Ideal.com ofrece a los clientes de la compañía múltiples opciones de pago. Además de la suma global tradicional, los clientes pueden pagar $ 2, 000 al mes y un porcentaje menor del salario anual de un nuevo empleado (o 2 por ciento al mes, hasta por un año). "Entonces, si se quedan por un mes (la compañía) paga el 2 por ciento", dijo.
Lo que las empresas necesitan saber
Hacer coincidir los trabajos con los solicitantes de empleo es complejo o no habría una industria de reclutamiento multimillonaria dedicada a ello. El santo grial de la analítica predictiva es encontrar personas cuyas habilidades, personalidad, ética de trabajo, enfoque de trabajo y deseo de trabajo se ajusten a los requisitos, la cultura y las necesidades de una empresa. Es mucho más difícil que suscribirse a Pandora y hacer que el sistema recomiende bandas, o comprar un libro en Amazon y obtener recomendaciones para otros que le puedan gustar.
A medida que las compañías tecnológicas refinan lo que ofrecen, vale la pena vigilar lo que está disponible. Incluso puede valer la pena registrarse con un proveedor si su presupuesto de reclutamiento es lo suficientemente grande como para incluir pruebas en las aguas. En última instancia, el mejor enfoque para la contratación podría ser el uso de análisis predictivos para informar mejor a los reclutadores humanos. Mondal ya ha llegado a esa conclusión.
"Mucha gente piensa que el reclutamiento puede ser totalmente automatizado y no es posible", dijo. "Intentamos desarrollar el sistema pensando que podíamos y no podemos".
