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Video: Proteja el área de trabajo digital con VMware Workspace ONE (Noviembre 2024)
La semana pasada, VMware anunció que lanzará una serie de capacidades "inteligentes" para su producto VMware Workspace One que tiene como objetivo ofrecer información a los clientes y mejorar la seguridad. Mediante el uso del aprendizaje automático (ML) y otras tecnologías, la plataforma de gestión de identidad supervisará el comportamiento del usuario, el rendimiento del software y la información del hardware. Estas características se presentan en un momento en que una cantidad cada vez mayor de aplicaciones comerciales implementan capacidades de inteligencia artificial (IA).
Gestión inteligente
Antes de echar un vistazo más de cerca a las nuevas capacidades, es importante comprender exactamente qué es VMware Workspace One. Para los no iniciados, la plataforma permite a los departamentos de TI administrar de forma remota todos los dispositivos y programas de los empleados sin importar dónde se encuentren. Esto incluye todo, desde dispositivos móviles y escritorios virtuales hasta aplicaciones como plataformas de gestión de relaciones con clientes (CRM). A su vez, la solución proporciona a los usuarios acceso de autoservicio a sus aplicaciones favoritas a través de la aplicación VMware Workspace en su máquina, donde simplemente ingresan un conjunto de credenciales de inicio de sesión para sus programas. Cuando revisamos la solución VMware Workspace One el año pasado, quedamos impresionados con sus características, otorgándole nuestra calificación de 4 estrellas "Excelente".
Workspace One Intelligence fue la primera de sus capacidades recientemente anunciadas para la plataforma. Al usar ML, el software ahora monitoreará y recolectará datos de la red del cliente para ayudar a detectar oportunidades de mejora. La plataforma también ofrece herramientas de visualización para simplificar la comprensión de estos conocimientos.
Por ejemplo, supongamos que su empresa implementó una nueva aplicación para los empleados y el uso de la aplicación está muy por debajo de lo que esperaba. Workspace One Intelligence, que ahora puede rastrear el rendimiento de la aplicación, le dirá que la mayoría de sus empleados están utilizando una versión más lenta y desactualizada de la aplicación. Al usar la nueva capacidad de Inteligencia, ahora tiene las ideas para detectar el problema e indicar a sus empleados que actualicen la aplicación. Las funciones de Workspace One Intelligence están disponibles ahora.
VMware también anunció el lanzamiento de su Workspace One Trust Network. Esencialmente, VMware ha abierto las interfaces de programación de aplicaciones (API) de la plataforma a una red selecta de socios, incluidos Crowdstrike, McAfee, Symantec y otros actores importantes de seguridad. VMware también ha permitido que estas compañías alimenten datos en la plataforma. Digamos que hay una amenaza de seguridad en su red que afecta a las PC con Windows sin parches. En teoría, estos socios, con su gran conocimiento en las últimas amenazas de ciberseguridad, podrían enviar una alerta sobre los sistemas no parcheados a VMware Workspace One. Incluso puede configurar una regla para impulsar automáticamente ese tipo de actualizaciones.
"Al aprovechar la base de conocimiento de estos socios, estamos en una posición en la que estamos mucho mejor preparados para identificar rápidamente las amenazas y resolver esos problemas", dijo David Grant, vicepresidente de marketing de VMware. Los clientes podrán aprovechar Workspace One Trust Network a finales de esta primavera.
Herramientas comerciales más inteligentes
La infusión de VMware de capacidades "inteligentes" para VMware Workspace One es similar a lo que hemos visto en otras partes del panorama del software empresarial. Solo este mes, Microsoft anunció un nuevo conjunto de herramientas con las llamadas "funciones inteligentes", que incluyen nuevas capacidades para su plataforma Microsoft Power BI. Los chatbots de inteligencia artificial se están haciendo cargo de nuestro software de servicio al cliente y los productos cargados de inteligencia artificial se están volviendo más ubicuos en el lugar de trabajo.
Pam Baker es analista de negocios, colaboradora de PCMag especializada en análisis y autora del libro Data Divination: Big Data Strategies . Baker ha pasado gran parte de su carrera cubriendo el mundo de Big Data y su impacto. Si bien la tecnología es ciertamente emocionante, argumenta que estas iniciativas "inteligentes" no están exentas de obstáculos.
"ML es tan bueno como sus modelos y no todos los modelos son iguales", dijo Baker. "Además, es muy difícil probar modelos ML porque es casi imposible obtener el mismo resultado de dos ejecuciones idénticas. Y es muy difícil modificar, corregir o administrar un modelo que no se puede probar". Según Baker, esto se conoce en el campo de la investigación como la "crisis de reproducibilidad de ML".
Con respecto a las promesas de seguridad que VMware y otros proveedores han hecho cuando se trata de ML, Baker fue igualmente cauteloso. "Los vendedores a menudo promocionan las capacidades predictivas con fines de seguridad, pero lo toman con un grano de sal", dijo. "ML funciona razonablemente bien con el análisis de comportamiento para predecir amenazas internas, y funciona razonablemente bien en la predicción y detección temprana de amenazas de seguridad conocidas. Pero no puede predecir una amenaza o vulnerabilidad de seguridad desconocida. La clave es entender su limita pero aprovecha sus puntos fuertes ".
Para decirlo en términos más nerd-friendly, Baker utilizó una metáfora interesante. "No es Batman. Ese sería un analista de seguridad dedicado", dijo. "ML es Robin, el compañero útil. Pero Batman todavía necesita su cinturón de servicios".
