Las 10 principales tendencias tecnológicas estratégicas para 2016

Cada año en el Simposio de Gartner, estoy interesado en escuchar la lista de la compañía de las principales tendencias tecnológicas para el año venidero.

El becario de Gartner, David Cearley, siempre presenta esta lista, que tiene la intención de incluir cosas que esperar en el próximo año basadas en tecnologías emergentes. Tenga en cuenta que no se trata de tendencias comerciales, ni de predicciones más especulativas, que se tratan en otras sesiones. Cearley dijo que la lista de este año está destinada a ser un poco más progresista que en años anteriores, y representa las tendencias que están en transición desde las áreas tecnológicas emergentes, pero que aún no son convencionales. Todas estas tendencias, dijo, se basan en el tema general de una transición al negocio digital y al negocio algorítmico.

Las tendencias de este año se dividieron en tres grandes categorías: malla digital, máquinas inteligentes y "la nueva realidad de TI". La malla digital se define como un "mar de conexiones" donde todo está conectado a todo lo demás y fusiona los mundos digital y físico. El grupo de máquinas inteligentes agrega inteligencia a esto, en el camino hacia algoritmos inteligentes, aprendizaje automático y agentes automatizados. La nueva realidad de TI trata sobre cómo la arquitectura tiene que evolucionar con respecto a la seguridad, los sistemas, el software y las plataformas de Internet de las cosas (IoT). La mayoría de las tendencias tardarán unos cinco años en desarrollarse, dijo.

Aquí están las 10 tendencias:

Malla digital

Dispositivo de malla. La malla del dispositivo es dinámica y dominante, dijo Cearley. Estamos en la "era posterior a los dispositivos móviles", anotó, y dijo que el problema ahora es usar todo tipo de dispositivos, ya sea que esté en el trabajo, en el automóvil, en el aeropuerto o en la habitación del hotel, o cuando vaya de compras. En cada una de estas áreas, tiene nubes, y los líderes de TI se encargarán de administrarlas todas, incluidos muchos dispositivos que no son de su propiedad. Él espera una gran evolución en los dispositivos portátiles, más allá de los dispositivos basados ​​en la muñeca, a dispositivos mucho más específicos, como los cascos de motocicletas. Esto provocará muchas preguntas sobre la propiedad y la privacidad de la propiedad intelectual, dijo. Señaló que ahora hay una innovación particular en la realidad aumentada y virtual, como Oculus Rift, Microsoft HoloLens y Google Cardboard, y sugirió que las personas rastreen esta área buscando casos de uso específicos, como el uso de manos libres en aplicaciones médicas y VR. formación.

Experiencia de usuario ambiental. Se trata de desarrollar la experiencia del usuario en torno al dispositivo, particularmente utilizando información contextual. Dijo que el diseño de la aplicación debería cambiar su enfoque hacia la malla, con diferentes personas para diferentes dispositivos, casos de uso y escenarios. Muchas cosas implicarán que la información fluya de un dispositivo a otro, por lo que las plataformas de desarrollo multiplataforma y los microservicios serán más importantes. A la larga, dijo, esto nos llevará a la "era posterior a la aplicación", donde las notificaciones reemplazarán algunas funciones de la aplicación y los asistentes inteligentes como Siri y Cortana proporcionan control y automatización básicos.

Materiales de impresión 3D. Si bien esto ha existido durante un tiempo, Cearley considera que esto se vuelve particularmente importante para la impresión 3D industrial. Habló sobre nuevos tipos de materiales, como aleaciones de níquel y tintas biológicas. Los nuevos materiales y las impresoras más rápidas, en particular las que pueden trabajar con varios materiales al mismo tiempo, cambiarán la industria, dijo. Habló sobre cómo la impresión 3D se está utilizando ahora en el sector aeroespacial, y dijo que podría tener beneficios reales para la fabricación remota. Habló sobre un prototipo de motor a reacción que se fabricó completamente con impresión 3D, y fue particularmente optimista sobre la impresión 3D en las ciencias de la vida, desde píldoras hasta oídos artificiales y piel bioimpresa en 3D para víctimas de quemaduras.

Máquinas inteligentes

Información de todo. Cearly repitió estadísticas como predecir 25 mil millones de cosas "inteligentes" en Internet de las cosas para 2020. Dijo que los datos grandes son importantes, y agregar algoritmos a su alrededor ayudará a convertir la información en las decisiones comerciales. Esto conducirá a problemas de arquitectura de la información, como qué datos se almacenan y cómo se mueven y protegen. Habló sobre nuevas formas de ver los datos, como ontologías dinámicas y gráficos de información. A la larga, dijo, el objetivo es convertir la información en acciones mediante el uso de algoritmos inteligentes.

Aprendizaje automático avanzado. Esto incluye todo, desde el aprendizaje automático clásico hasta las redes neuronales profundas. Dichas técnicas, dijo, estarán en el centro de las máquinas inteligentes. Observó cómo las redes neuronales profundas buscan patrones y proponen clasificaciones y modelos semánticos, utilizando la clasificación de imágenes como ejemplo. Dijo que esto también está detrás de cosas como los vehículos autónomos. El aprendizaje automático se puede entregar en aplicaciones empaquetadas o en servicios como IBM Watson. Esto potenciará el negocio algorítmico, dijo, como un dispositivo conectado a un estetoscopio digital con recomendaciones inteligentes.

Agentes autónomos y cosas. Cearley describió que las máquinas autónomas están en un espectro entre físico y virtual en un eje y obvio (cosas que se ven fácilmente) versus discreto. Dijo que las máquinas inteligentes generarán datos que pueden integrarse en los activos existentes; además de permitir cosas como asistentes personales virtuales como Siri y asesores inteligentes como Watson, todo diferenciado por un conocimiento más profundo. Habló sobre cómo los asistentes de clientes virtuales podrían convertirse en un gran mercado. Otros ejemplos incluyen vehículos autónomos, incluidos los vehículos mineros de hoy y vehículos de uso general en los próximos cinco a 10 años; así como robots y drones. Los asistentes digitales personales actúan como intermediarios, pero son solo el comienzo de la transición al mundo "post-aplicación", donde se reunirá información de múltiples fuentes para realizar tareas para nosotros.

Nueva realidad de TI

Arquitectura de seguridad adaptativa. Necesitamos movernos más allá de la defensa perimetral, para detectar, responder y predecir ataques mediante el bloqueo y la adaptación continuos, dijo Cearley. Las aplicaciones necesitan protegerse, con personas de seguridad involucradas en la fase de diseño; y esto debe complementarse con pruebas y diagnósticos de producción. Esto debe complementarse con sistemas que analicen continuamente el comportamiento del usuario y la entidad.

Arquitectura de sistemas avanzados. Aquí habló sobre cómo se usan las GPU para redes neuronales profundas, y nuevas arquitecturas construidas alrededor de arreglos de puertas programables en campo (FPGA) se están utilizando para cosas como el reconocimiento facial. En los laboratorios, dijo, hay una arquitectura neuromórfica modelada más como el cerebro.

Aplicación de malla y arquitectura de servicios. La mayoría de las compañías no construirán la arquitectura de los sistemas, dijo, sino que construirán una arquitectura para aplicaciones y servicios sobre los nuevos sistemas y diseños. Aquí habló sobre microservicios, con servicios modulares en lugar de grandes aplicaciones monolíticas. Esto solo funciona bien para organizaciones que ya están bien versados ​​en procesos ágiles y DevOps, dijo. Otro cambio aquí es usar contenedores, como Docker, para mover la virtualización a un nuevo nivel. Esto se aplicará principalmente a aplicaciones de "modo 2" (parte del marco de Gartner de TI bimodal, en el que los sistemas de registro más lentos son el modo 1, y las nuevas aplicaciones más rápidas son el modo 2).

IoT Arquitectura y Plataformas. Aunque en última instancia necesitarán alimentar las arquitecturas de malla y servicio descritas en el artículo anterior, por ahora Cearly things necesitamos plataformas específicas de IoT para reunir muchos dispositivos diferentes. Señaló cómo Microsoft, Oracle, SAP, Google y GE ahora están comenzando a ofrecer plataformas para esto, pero dijo que no esperaba que existiera una plataforma dominante.

Aquí están las listas que Cearley tenía para las principales tendencias para 2015, 2014, 2013, 2012 y 2011.

Al revisar las listas, generalmente las tendencias que Cearley ha notado se han vuelto muy convencionales, desde computación en la nube y big data hasta nubes híbridas e infraestructura definida por software. Pero otros siguen siendo mercados especializados: la impresión 3D todavía está emergiendo y el Internet de las cosas ha estado en la lista durante cinco años. Será interesante ver cómo algunas de las cosas más progresistas de la lista se vuelven comunes.

Mientras tanto, Cearley imploró a la audiencia que explore la "ideación" y cree un modelo para revisar las tendencias y el impacto que tendrán. Él preguntó: "¿Tienes una estrategia de innovación?"