¿Deberían los trabajadores fintech temer ai?

Cada tipo de negocio está siendo transformado por la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML). La creciente disponibilidad de herramientas inteligentes ha resultado en una revolución de IA. Las empresas de todos los tamaños ahora están implementando estas características en sus operaciones. Quizás en ninguna parte es esto más evidente que en la tecnología financiera ( fintech ) espacio. El comercio de acciones se está automatizando, los asistentes virtuales son más fáciles que nunca para las empresas y la mayoría de las tareas bancarias se pueden realizar a través de portales digitales.

Como era de esperar, muchas personas pueden sentirse preocupadas por la seguridad laboral ya que estas tecnologías automatizan muchas de las tareas que realizan como parte de su trabajo. Algunos de miedos están fundadas, sin duda, pero también hay muchas oportunidades para que los profesionales crezcan y se mantengan a la vanguardia. Aquí hay algunas ideas sobre cómo los trabajadores pueden verse afectados por la IA y qué pueden hacer para mantenerse a flote.

La revolución gradual

Los trabajadores de Fintech que están estresados ​​por la IA podrían sentirse aliviados al saber que, dependiendo de su nivel, probablemente les quede algo de tiempo antes de que necesiten comenzar a entrar en pánico. Chris Nicholson es cofundador y CEO de Skymind, un proveedor de aprendizaje profundo de código abierto (OS) con sede en San Francisco. Su compañía creó Deeplearning4j, una herramienta de aprendizaje profundo ampliamente utilizada para el lenguaje de programación Java. Su tecnología de inteligencia artificial se ha utilizado para todo, desde la detección de fraudes hasta el reconocimiento de imágenes. Como autoridad en el espacio de la IA, Nicholson nos enfatizó que la revolución de la IA está sucediendo no de una vez sino de manera más gradual. "Los robots no vienen para todos de una vez. Es algo gradual", dijo Nicholson. "Pero a medida que los trabajadores sienten la presión, se ven todo tipo de formas en que las personas intentan adaptarse… en general, cuanto menos educación tiene una persona, más a menudo ocupan un trabajo que los robots o algoritmos pueden hacer".

En la mayoría de las industrias, son los trabajadores menos educados los que corren el riesgo de ser reemplazados primero. No hay razón para creer que la industria fintech es alguna excepción. Cada banco importante ahora ofrece una aplicación móvil robusta que le permite hacer depósitos, transferir saldos y casi cualquier otra característica bancaria común. Como los conjuntos de características de estas aplicaciones Hacer continuación Para crecer, el papel de un cajero humano se vuelve cada vez más redundante. Si bien nadie está realmente a salvo de la próxima revolución de la IA, aquellos en posiciones más altas son menos fáciles de reemplazar y tienen más tiempo antes de que sus posiciones sean eliminadas debido a la IA.

Además, una gran parte de la tecnología podría no estar lista todavía para tomar el trabajo de las personas. "Mucho trabajo aún está fuera del alcance de los robots y algoritmos", dijo Nicholson. "No son buenos en las relaciones humanas o mantienen conversaciones interesantes. No son buenos en el trabajo manual intensivo que requiere habilidades variadas, como la carpintería. No son buenos en la gestión o en la resolución creativa de problemas. Cada uno sabe muy bien una o dos cosas y hurgar el resto ".

Identificar las oportunidades

Ken Dodelin es vicepresidente de productos de IA conversacional en Capital One Financial Corporation. Dirige los productos de asistente virtual y chatbot de la compañía, y fue responsable del lanzamiento del primer chat SMS en lenguaje natural (NL) de un banco estadounidense. En su opinión, la IA es simplemente el siguiente paso lógico en la forma en que interactuamos con las computadoras. "Hay una evolución en la forma en que los humanos y las máquinas interactúan", dijo Dodelin. "Teníamos la interfaz gráfica de usuario. Luego pasamos a las interfaces de pantalla táctil. Y ahora estamos explorando esta interfaz de conversación. Estamos utilizando NL de una manera automatizada que nunca antes habíamos hecho".

Para Dodelin, la IA no debe verse como una amenaza, sino como una oportunidad para todos. "Hay una oportunidad para que todos seamos más inteligentes sobre ML", dijo. "Incluso si su función no es elegir qué modelo va a utilizar, es realmente importante para producto , negocios y líderes de diseño en una organización para comprender el potencial aquí porque tienes que poder detectar las oportunidades ".

Por cada oportunidad que la IA les quita a los trabajadores, sus implicaciones y desafíos abren la puerta a nuevos puestos. Dodelin ofreció un ejemplo interesante en particular. "En nuestro viaje de talento aquí, contratamos para nuestras iniciativas. Pero para desarrollar esta interfaz de conversación, sentimos que necesitábamos desarrollar un personaje. Eso no es algo que hacemos, así que contratamos a alguien con experiencia en desarrollo de personajes de Pixar", dijo Dodelin.

Este trabajo, en el que un profesional creativo tenía la tarea de darle a una IA una "personalidad", simplemente no existía hace solo unos años. El año pasado, se discutió en un Conferencia MIT que, si bien los CEOs despiden a cientos de personas, tienen tantos puestos vacantes que luchan por cubrir porque no pueden encontrar candidatos con las habilidades adecuadas. La revolución de la IA está abriendo muchas puertas para las personas. Depende de ellos evolucionar y adaptarse a este panorama futuro. Según Dodelin, es importante que los trabajadores "reconozcan las nuevas habilidades que se necesitan, aprovechen esas oportunidades y las aprovechen".

Edúcate tu mismo

Las personas de todo tipo de antecedentes, tanto técnicos como de otro tipo, se están enseñando a sí mismas cómo codificar. Ya sea para satisfacer una curiosidad personal o para mejorar sus perspectivas profesionales, más personas que nunca están aprendiendo nuevas habilidades fuera de los canales de educación tradicionales. Por ejemplo, Microsoft ofrece una introducción amigable a AI y ML en forma de su servicio Azure Notebooks. Incluso si estos servicios no lo convierten en un desarrollador o científico de datos, ciertamente no puede hacer daño comprender los conceptos técnicos subyacentes detrás de AI y ML. Además, el aumento de las herramientas de inteligencia empresarial (BI) brinda a los profesionales la oportunidad de trabajar con conjuntos de datos complejos, sin necesidad de un nivel avanzado de conocimiento en ciencia de datos.

Cuando se trata de consejos expertos para profesionales, Dodelin no quiere ser prescriptivo. Con eso en mente, sin embargo, él acepta que tomarse el tiempo para aprender estas tecnologías tiene sentido. El movimiento de democratización de datos ha hecho que más personas en una organización participen en las operaciones de datos de la compañía. Los trabajadores de Fintech ciertamente no perderían su tiempo para educarse en estas tecnologías si les preocupa la seguridad laboral.