Dentro del centro de investigación de ge y su búsqueda de un futuro automatizado

En 2015, General Electric lanzó una serie de anuncios de televisión que mostraban a un nuevo empleado ficticio llamado Owen, que intentó explicar su nuevo trabajo en GE para confundir a amigos y familiares. (¿Conducir trenes? ¿Construir máquinas en una línea de ensamblaje?) GE es la 26a corporación más grande del mundo según los ingresos de 2016, y sus productos y servicios básicamente mantienen la civilización en funcionamiento, pero la mayoría de las personas probablemente no entienden completamente lo que es el negocio moderno de GE. implica.

Muchos podrían pensar en GE como la empresa matriz del conglomerado global de NBC o un fabricante de electrodomésticos, pero NBCUniversal fue completamente adquirida por Comcast en 2013, mientras que GE vendió su negocio de electrodomésticos a la corporación Haier de China el año pasado. Entonces, ¿qué es exactamente lo que le queda al pobre y esperanzado Owen para trabajar? Respuesta: digitalizando todo.

GE tiene décadas de experiencia diseñando y fabricando infraestructura mecánica crítica, como locomotoras, plantas de energía, sensores médicos y motores a reacción. Sus productos tocan tu vida todos los días, incluso si no lo sabes. Es posible que estos proyectos de infraestructura y transporte no sean tan atractivos como un diseño de Jony Ive o una nueva y atractiva red social, pero son significativos.

En los últimos años, GE se ha movido para unir su trabajo industrial con tecnología digital de última generación, desde redes y sensores hasta impresión 3D, aprendizaje automático y robótica.

Casi cualquier cosa puede traducirse en 0s y 1s, y gran parte de esta cuantificación ahora puede realizarse automáticamente sin ningún intermediario humano, para bien o para mal. Esta inteligencia artificial no solo proporciona niveles de percepción inimaginables de eventos pasados, sino que puede predecir lo que sucederá a continuación . Y cuantos más datos consigan estos sistemas, más precisas serán sus ideas y predicciones y más transformador será su efecto en el mundo.

Recientemente visité el centro de investigación global de GE en el norte del estado de Nueva York para ver cómo "Owens" de la vida real de GE ideó formas novedosas de alimentar a la bestia de datos inextinguible. La tecnología de datos ubicua probablemente esté más avanzada de lo que la mayoría de la gente cree, lo que es motivo de esperanza y ansiedad.

#Todo es cuantificable

Los técnicos del Laboratorio de Visión por Computadora de GE comenzaron nuestro recorrido demostrando un sistema llamado "Sherlock", que consiste en una computadora conectada en red a una serie de cámaras y sensores colocados alrededor del exterior de la habitación.

Un grupo de nosotros recibió instrucciones de caminar por la habitación y hacer una serie de poses. Sherlock luego cuantificó nuestras acciones no verbales, atribuyendo valores numéricos a cosas matizadas como la expresión facial, la dirección de la mirada y la pose. Un técnico se refirió a este proceso como leer "el estado social de las personas", es decir, determinar la relación social de un grupo de individuos, incluso en una gran multitud.

Puede imaginar cómo se podría usar esta herramienta para monitorear espacios públicos en busca de situaciones potencialmente peligrosas, lo cual tiene sus beneficios. Pero estos sistemas también pueden sentar las bases para la vigilancia ineludible de las personas que simplemente se dedican a su día. Imagine las implicaciones si los especialistas en marketing pudieran aprovechar sus puntos de datos de comportamiento incluso cuando está lejos de una computadora.

También vimos monitores de salud adhesivos del tamaño de curitas grandes, ultrasonidos avanzados que pueden capturar imágenes de alta resolución de fetos en el útero e incluso pequeños robots diseñados para gatear en cosas como motores a reacción para encontrar (y potencialmente solucionar) problemas.

Vimos cómo el equipo biomédico de GE utiliza exploraciones PET avanzadas para marcar e identificar células cancerosas individuales, así como cuantificar cómo se propagan o retraen las enfermedades. Es algo que los humanos por sí solos no podrían lograr a una escala tan grande, y es una herramienta indispensable para los investigadores que desarrollan nuevos medicamentos y tratamientos.

Otro campo emergente importante es la telerobótica, en la cual los trabajadores remotos pueden usar robots en red para observar y reparar problemas desde muchas millas de distancia. Vimos cómo un brazo robótico grande era controlado por un operador humano ubicado en otra habitación. El robot estaba rodeado de sensores, lo que permitía a su supervisor humano observar su entorno de forma inmersiva a través de un auricular VR.

La telerobótica es importante porque permite a los trabajadores humanos abordar problemas críticos en lugares remotos o peligrosos (por ejemplo, en una plataforma petrolera en el medio del océano). Sin embargo, incluso este campo se siente un poco como una medida provisional a medida que los avances en IA continúan dando a las máquinas autonomía adicional.

Internet industrial de las cosas

Sin embargo, la verdadera mina de oro potencial para GE está automatizando nuestra infraestructura. El internet industrial (a veces denominado Internet industrial de las cosas o IIoT) no es tan conocido como su contraparte del consumidor, pero es mucho más expansivo y vital. Estas redes invisibles mantienen las luces encendidas, el agua limpia y fluye, y los trenes funcionan a tiempo.

Un campo de IIoT por el que GE parecía estar más entusiasmado era algo llamado Twin Digital, o representaciones virtuales de un activo (bizspeak para algo físico como un motor a reacción o una turbina de gas). Estos gemelos se crean agrupando datos de sensores de flota. Los activos se pueden optimizar para el rendimiento (por ejemplo, las turbinas eólicas individuales en un gran parque eólico pueden coordinarse entre sí para generar la mayor cantidad de energía), pero también pueden enviar una alerta de manera proactiva cuando una pieza necesita repararse o reemplazarse antes de que la situación se vuelva crítica.

Un ejemplo extremadamente tonto sería la luz indicadora de servicio en el tablero de su automóvil, que podría basarse en un punto de datos tan simple como cuando ha conducido X número de millas. Un Digital Twin de fuerza industrial, por otro lado, podría decir algo así como "la boquilla de combustible en el motor del avión X debería reemplazarse porque los sensores detectan que están operando a solo 98 por ciento de capacidad, y se sabe que este modelo puede deteriorarse cuando volando extensamente a través de climas húmedos tropicales como lo ha hecho este avión en el último año ". Ese tipo de análisis en profundidad puede reducir drásticamente los costos de mantenimiento y, lo más importante, potencialmente evitar desastres.

Entrevisté a Colin Parris, vicepresidente de GE a cargo de la investigación de software, el mes pasado como parte de nuestra serie de entrevistas The Convo , y describió a los gemelos digitales como una imaginación mecánica "centrada en lo que realmente sabe y su historia pasada, así como sobre el entorno y cómo lo está utilizando. Esa imaginación lo dice 'bueno, en base a estos datos, es posible que necesite mantenimiento en este momento' ".

Y cuando combina esta imaginación mecánica con cosas como impresoras 3D y los robots reparadores descritos anteriormente, verá cómo en el futuro, la infraestructura podría mantenerse con una mínima intervención humana. Si bien este mundo futuro seguramente será más seguro y eficiente, no puede evitar tener un efecto devastador en el mercado laboral humano. El mundo moderno simplemente no necesita humanos tanto como solía hacerlo.

A medida que estos sistemas ganan capacidad y ubicuidad, continuamos avanzando de puntillas hacia un mundo automatizado. Será más seguro, más barato y más rápido (todas las cosas por las que hemos sido condicionados), pero no debemos perder de vista cómo impactarán nuestro mundo de manera potencialmente negativa.

Por lo tanto, no estoy seguro de si los amigos y la familia de Owen estaban realmente desconcertados sobre en qué trabajará, o si todos estaban tratando de entender lo que les espera en el futuro.