Tabla de contenido:
- Puntos destacados de AI
- Centro de comando de datos
- IBM Cloud y Ciberseguridad
- Estadísticas de tabletas de llamadas en línea
- Reconocimiento visual de Watson
- Watson voz a texto
- SlamTracker
- Pregunte al abierto
- Asesor de entrenadores
Video: ¿De qué es capaz la inteligencia artificial? | DW Documental (Noviembre 2024)
Los datos son una gran parte de lo que hace que los deportes sean tan interactivos. Hemos evolucionado desde tarjetas de béisbol y marcando tarjetas de puntaje con lápices hasta el ticker SportsCenter, deportes de fantasía y aplicaciones móviles para mantenernos conectados a todos los aspectos del juego o partido. Para un evento emergente de tres semanas como el US Open Tennis Championship, cada año presenta una nueva oportunidad para evolucionar la experiencia del jugador, entrenador y fanático con nueva tecnología de datos.
IBM ha sido el socio tecnológico del US Open durante tres décadas. La compañía ofreció a PCMag un recorrido detrás de escena de su centro de comando de datos en el Centro Nacional de Tenis Billie Jean King de la USTA en Flushing Meadows, Nueva York, para ver cómo la compañía está utilizando su plataforma IBM Cloud y sus servicios de inteligencia artificial para equipar a todos en el estadio (y los que lo siguen de forma remota) con datos de jugadores y partidos en tiempo real, desde emisoras y jueces de línea hasta entrenadores y espectadores.
El sitio web del US Open y las aplicaciones móviles para Android e iOS se han estado ejecutando en la infraestructura de nube híbrida de IBM durante años, pero cada año el gigante tecnológico integra algunos nuevos flujos de datos y servicios impulsados por inteligencia artificial.
Además del contenido de la transmisión de tecnología de transmisión y los aspectos más destacados de todo el mundo, IBM incluye análisis en la aplicación del torneo con SlamTracker. Recopila datos de jugadores, partidos y torneos históricos y en tiempo real para generar visualizaciones de datos receptivas que predicen el resultado de series, puntos de quiebre y otras situaciones de presión basadas en patrones de datos como la posición de la pelota y el jugador en la cancha.
Este año, IBM y la USTA presentaron estos datos por primera vez a entrenadores y entrenadores con una nueva aplicación Coach Advisor, que utiliza inteligencia artificial para analizar datos de video en tiempo real sobre todo, desde el estilo de juego hasta la cantidad de energía que los jugadores están ejerciendo.
Puntos destacados de AI
AI Highlights identifica los momentos más importantes de cada partido mediante el análisis de datos históricos, sonidos y reacciones de la multitud, y las expresiones faciales de los jugadores. Watson luego clasifica y selecciona automáticamente los aspectos más destacados para el equipo de producción de video y los corta en paquetes de aspectos destacados. También hay un panel de AI Highlight disponible para los fanáticos a través de la aplicación y el sitio web de US Open.
Centro de comando de datos
Las estadísticas y gráficos de jugadores y partidos en estas pantallas se transmiten en tiempo real a los locutores y comentaristas que anuncian cada partido en la cabina de transmisión. Si John McEnroe arroja una estadística interesante sobre las actuaciones pasadas del Abierto de Estados Unidos de Rafael Nadal en los últimos 10 años, es porque estos muchachos le enviaron los datos.IBM Cloud y Ciberseguridad
Hay muchos monitores en el centro de comando, pero no hay racks de servidores. Todo funciona a través de IBM Cloud, que tiene una arquitectura híbrida de ubicaciones de centros de datos públicos y privados para ampliar o reducir según la actividad del torneo. La pila híbrida se vuelve más compleja cada año, integrando nuevos servicios de adquisiciones de IBM como Red Hat. El equipo de seguridad de IBM también monitorea plataformas digitales abiertas de los EE. UU. Para detectar ataques y violaciones, utilizando herramientas como Watson for Cybersecurity para analizar datos no estructurados y la investigación de ciberseguridad para la detección proactiva de amenazas y la protección de puntos finales.Estadísticas de tabletas de llamadas en línea
Los trabajadores de todo el estadio, desde jueces de línea y personal del estadio hasta estadísticos y corresponsales de medios, pueden acceder a puntajes en tiempo real, servir radares de velocidad, ubicaciones de bola de entrada / salida y una gran cantidad de otras métricas a lo largo del juego usando esta tableta USTA con tecnología de IBM aplicaciones, que agregan datos de sensores de toda la cancha.Reconocimiento visual de Watson
La API de reconocimiento visual de Watson procesa cada foto oficial tomada y cargada en la herramienta de publicación de la USTA, y la escanea en busca de reconocimiento facial para identificar rápidamente a los jugadores en la cancha y buscar cualquier celebridad en las gradas antes de que la foto se publique oficialmente.Watson voz a texto
USOpen.org y las aplicaciones móviles ofrecen videos a pedido de clips de partidos, resúmenes y entrevistas previas y posteriores al partido. La API de voz a texto de Watson elimina la necesidad de un transcriptor al generar subtítulos automáticamente tan pronto como se carga un video para reducir el retraso antes de publicarlo en la sección de videos. La USTA todavía necesita editar las transcripciones, pero Watson está aprendiendo más nombres de jugadores y términos de tenis a medida que avanza el torneo.SlamTracker
El análisis predictivo de SlamTracker tiene que ver con el análisis situacional. La tecnología de aprendizaje automático de Watson genera tres "Claves para el partido" para cada jugador basadas en datos de tenis de Grand Slam de ocho años, combinados con datos en tiempo real sobre estadísticas como ases y porcentaje de victorias en el primer servicio para predecir probabilidades en una situación como un desempate del quinto set. Incluso tiene en cuenta los modelos de estilo de jugador, los datos de posicionamiento del jugador y lo cerca que está una pelota de la línea de base.