Hogar Con visión de futuro Ginni Rometty de Ibm: prepararse para la era de la computación cognitiva

Ginni Rometty de Ibm: prepararse para la era de la computación cognitiva

Video: Ginni Rometty, Chairman, President, and CEO of IBM (Noviembre 2024)

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Anonim

La era cognitiva será el próximo gran paso en informática, dijo Ginni Rometty, CEO de IBM, a la audiencia en el Simposio de Gartner esta semana, y dijo que cree que las técnicas como las utilizadas en las plataformas Watson de la compañía serán cruciales para las empresas en los próximos años. El negocio digital más la inteligencia digital se convierte en la nueva era de la computación cognitiva, dijo.

Entrevistado por el becario de Gartner Daryl Plummer y el vicepresidente gerente Bryan Britz, Rometty enumeró los datos, la nube, el análisis y la movilidad como "imperativos estratégicos" dentro de IBM, y estuvo de acuerdo con el concepto de que cada negocio necesitará convertirse en digital. Pero dijo que "lo digital será necesario pero no suficiente" para que las empresas prosperen en la nueva era.

Rometty describió la computación cognitiva como sistemas que entienden datos no estructurados, razonan y aprenden.

Como parte de esto, habló sobre cómo Watson ha cambiado desde que apareció en Jeopardy en 2011, cuando tenía un "motor" para el análisis semántico. Ahora, dijo, Watson es un conjunto de servicios con 28 motores alimentados por 50 tecnologías. "Le hemos dado ojos a Watson", dijo, refiriéndose a sus características de reconocimiento de imágenes. Señaló que el 80 por ciento de la información en el mundo es oscura para una computadora, incluidas fotos y videos que no residen en bases de datos tradicionales.

Rometty dio varios ejemplos de dónde se está utilizando Watson para transformar negocios. En una compañía de seguros, dijo, se estaba utilizando para ayudar a las personas a completar formularios, lo que resultó en una tasa de cierre 90 por ciento más alta. Se está utilizando para ayudar a los agentes del centro de llamadas, permitiendo que todos se desempeñen como el mejor agente al usar Watson y una persona que trabaja en conjunto. El juguete de un niño está desarrollando una personalidad diferente en función de cómo el niño interactúa con él. Una cadena de suministro está utilizando Watson para aprender y cambiar la combinación de productos, lo que resulta en ventas de 2 a 10 por ciento más y márgenes de hasta 5 por ciento. Y ella tiene una esperanza particular para Watson en educación.

En general, dijo, estas técnicas cambiarán la forma en que las personas suscriben, investigan y desarrollan productos y servicios, y esto "cambiará las bases de la competencia".

Dentro de IBM, dijo que Watson está ayudando con el soporte de productos de nivel 1 y 2, y un sistema llamado Bluematch está haciendo coincidir a los empleados con los trabajos correctos. Ella dijo que ve esto como un hilo que atraviesa cada parte de la empresa.

A medida que todas las empresas se vuelven digitales, Rometty dijo: "Usted tiene su opción: puede ser el disruptor o el disruptor". Ella dijo que las compañías ejecutarán sus datos, y señaló que el automóvil promedio ahora tiene 100 millones de líneas de código. Esto eventualmente conducirá a sistemas más inteligentes, dijo, citando un adagio que dice "Donde va el código, fluyen los datos, seguirá la cognición".

Rometty dijo que vio el viaje de IBM y el viaje de sus clientes como similares, ya que ambos necesitan pasar de una era de computación a la siguiente. Ella dijo que no piensa en los sistemas más antiguos como "legado". En cambio, las empresas deben modernizarse: el uso conjunto de activos antiguos y nuevos es lo que diferencia a una empresa. Eso es cierto para IBM y sus clientes, dijo. "Este es un viaje en el que estamos juntos".

Para IBM, eso incluye sus negocios de análisis de $ 17 mil millones y sus inversiones en la nube. "Cuando piensas en nosotros y en la nube, piensa en híbrido", dijo, y señaló que las empresas necesitan usar la nube pública, pero también los sistemas actuales, ya sean tradicionales o privados, todos unidos. Señaló que IBM vende gran cantidad de infraestructura de nube privada (servidores y almacenamiento), adquirió una oferta de nube pública en Softlayer y ofrece una Plataforma como Servicio llamada BlueMix. Ella notó que el nombre no coincide ahora, diciendo que eso es algo que necesita cambiar.

Ella dijo que IBM ahora tiene un negocio de IoT (Internet de las cosas) de $ 3 mil millones, que comenzó con su iniciativa Smarter Planet. Los ejemplos que citó incluyeron trabajar con Pratt & Whitney en el mantenimiento predictivo de sus motores de avión, lo que le permitió a la compañía planificar el trabajo con seis meses de anticipación y trabajar con Beijing para reducir la contaminación al comprender y predecir cosas como los patrones climáticos.

Todos estos casos se basan en análisis predictivos más automatización avanzada. "Los datos serán su base de ventaja competitiva", dijo, y señaló que la diferenciación vendrá de qué tan bien una empresa usa los datos, el grado en que predecirá las cosas y el grado en que se utilizan los análisis en tiempo real. Los científicos de datos serán cruciales para este proceso, dijo, y esto no solo estará dentro de TI, sino en toda la organización. Todos van a tener algunas habilidades en torno a los datos y la ciencia de datos, incluidos los campos como TI, marketing y gestión de la cadena de suministro.

Cuando se le preguntó cómo la automatización y la computación cognitiva afectarán los trabajos, Rometty respondió con mucha esperanza y dijo que ve que la tecnología aumenta, no reemplaza, lo que hace la gente. Por ejemplo, dijo que cada industria tiene datos duplicados cada dos años, y es imposible mantenerse al día sin la tecnología. Ahora hay 800 terapias para el cáncer de mama, por ejemplo. En cambio, algunas personas usan Watson y lo tratan como un colega. Describió cómo Softbank usa Watson en sus robots Pepper diseñados para ayudar a las personas en sus hogares, y cómo, en los bancos de Singapur y México, ayuda con la planificación de la jubilación para las personas para quienes anteriormente no era lo suficientemente rentable como para hacer tal planificación.

En lugar de reemplazar trabajos, dijo, esto crea "trabajos con alcance" y ayuda a que los trabajos individuales se enriquezcan. Señaló cómo las personas de reparaciones se están volviendo más "conserje", prediciendo y ofreciendo ayuda en lugar de solo solucionar los problemas de hoy, y cómo las empresas tienen un "tiro en la luna" en educación, con la esperanza de desbloquear cómo aprende cada niño. En general, dijo, cree que las mejores respuestas provienen del "hombre y la máquina trabajando juntos".

La entrevista comenzó con una charla sobre cómo cada miembro del panel se encontró por primera vez con IBM, con Plummer hablando de la máquina de escribir IBM Selectric y Britz mencionando la PC de IBM. Rometty dijo que se encontró por primera vez con IBM cuando trabajaba en Burroughs. Al final de la charla, le preguntaron qué le gustaría que fuera la primera experiencia con IBM para una persona joven hoy, e instó a las personas a ir al sitio de Watson y usar las API o el servicio de Perspectivas de la personalidad.

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