Video: Se reinventaron para no morir y ahora son referentes en el mercado (Noviembre 2024)
El auge del comercio electrónico es un subproducto de la era de Internet. Las Amazonas y Alibabas del mundo permiten a los consumidores navegar, comprar y comprar cualquier cosa que deseen en cuestión de minutos, con unos pocos clics del mouse o toques en la pantalla. Las ventas en línea durante eventos de compras como Black Friday y Cyber Monday aumentan cada año, junto con el porcentaje de ventas de comercio electrónico que conforman el margen de beneficio de cada minorista.
De lo que no se habla con tanta frecuencia es de cómo esa misma facilidad de uso y acceso a la tecnología, en particular la tecnología móvil, está cambiando la forma en que las empresas atraen, involucran y llevan a los clientes al punto de venta (POS). Hemos visto el poder omnipresente de los teléfonos inteligentes en el trabajo durante la locura de Pokémon Go, conduciendo a montones de entrenadores a Pokéstops, gimnasios y cualquier negocio local que deje caer un señuelo; Las innovaciones móviles en las empresas físicas están en todas partes y lo han sido por un tiempo.
Walmart y otros minoristas importantes han comenzado a usar tecnología móvil para revolucionar la experiencia minorista en la tienda. La tecnología de pago también es un juego de pelota completamente nuevo. Hay formas más fáciles y móviles de pago y procesamiento de pagos que nunca, gracias a nuevas empresas como Square and Stripe e innovaciones como Apple Pay y Android Pay. Los proveedores de tarjetas de crédito, como MasterCard y Visa, incluso están creando una Internet de pagos, compuesta de dispositivos portátiles, prendas de vestir, joyas y más con chip de pago.
Las empresas están comenzando a darse cuenta de que cada vez que un consumidor entra en una tienda, lleva un tesoro de datos y un compromiso contextual en su bolsillo. El marketing basado en la ubicación (LBM) ya está cambiando la forma en que los vendedores se acercan a la gestión de las relaciones con los clientes (CRM), pero las empresas emergentes están encontrando formas nuevas e innovadoras de utilizar los datos de ubicación móvil todos los días.
Empresas como Glympse y UberMedia aprovechan los datos de ubicación de teléfonos inteligentes de muchas maneras. UberMedia mide la efectividad de la publicidad y utiliza nuevas formas de geofencing para optimizar la ubicación y la eficiencia de las tiendas minoristas, mientras que Glympse utiliza el uso compartido de ubicaciones para optimizar la logística compleja y transformar la experiencia de entrega para conductores y clientes. Hablamos con ambas compañías acerca de todas las formas innovadoras en que están utilizando los datos de ubicación móvil para cambiar de negocio, y qué problemas y oportunidades tradicionales intentan abordar a continuación.
UberMedia y el mantra de 'Ubicación, ubicación, ubicación'
No debe confundirse con el gigante de transporte Uber, UberMedia es una nueva plataforma de publicidad móvil con un conjunto de productos para vendedores y empresas. Para los especialistas en marketing, la empresa realiza publicidad basada en el comportamiento móvil, inteligencia empresarial (BI) basada en datos de comportamiento móvil y medición de ubicación para anunciantes.
Según UberMedia, la compañía recolecta 1.200 millones de puntos de datos de ubicación por día, provenientes de datos de seguimiento de anuncios basados en aplicaciones móviles en teléfonos inteligentes. Utiliza esos datos de ubicación de comportamiento para ayudar a los minoristas de diferentes maneras. El producto UberRetail de la nueva empresa ayuda a los minoristas a tomar decisiones inmobiliarias sobre nuevas ubicaciones de tiendas y cierres de tiendas de acuerdo con los patrones de tráfico móvil, y su herramienta de Optimización de Visitas de Ubicación (LVO) analiza el tráfico de las tiendas minoristas en función de quién vio una campaña publicitaria en particular.
"Los datos de inteligencia de negocios que recopilamos son para cualquier negocio con una ubicación física minorista. Podría ser un minorista como Macy's, podría ser un concesionario de automóviles, un restaurante, Walmart, Target, lo que sea", dijo Michael Hayes, Jefe de Ingresos y Oficial de Marketing en UberMedia. "Luego medimos las campañas para optimizar las visitas a ubicaciones en el mundo real. Entonces, si hay una campaña publicitaria de Macy's ejecutándose en un dispositivo móvil, entonces medimos si ese dispositivo entra en Macy's".
UberMedia también anunció recientemente una nueva herramienta pendiente de patente llamada Optimal GeoSpace, que según la compañía mejora el geofencing tradicional mediante el uso de datos de ubicación en tiempo real para "renderizar dinámicamente una cerca virtual personalizada alrededor de áreas de compras minoristas individuales" en función de los patrones de tráfico peatonal de compras, hora del día y el tipo de negocio minorista. Como explicó Hayes, UberMedia construyó su propia tecnología de ubicación basada en imágenes satelitales llamada "polígonos", que sirven como mapas geolocalizados personalizados alrededor de una ubicación comercial de ladrillo y mortero.
"Si se encuentra en un centro comercial de automóviles o en un área metropolitana de alta densidad, las geofences tradicionales pueden dificultar saber si un dispositivo está en el lote Honda, el lote Toyota o el lote Kia; si está en Macy's o en el McDonalds o en el metro de al lado ", dijo Hayes. "Hemos dibujado a mano cientos de miles de polígonos personalizados que son precisos a menos de tres pies de una ubicación. Tenemos todos los principales concesionarios de automóviles para cada marca importante, cada gran minorista, restaurante de servicio rápido, campus universitario, estadios, arenas, centros de convenciones, incluso playas y campos de golf. Tomamos los 100 mejores anunciantes y creamos polígonos personalizados en torno no solo a Walmarts, sino a todos sus competidores y las áreas en las que están interesados esos anunciantes ".
Combine los datos de anuncios móviles y los datos de ubicación, como explicó Hayes, y UberMedia rastrea el comportamiento del dispositivo entrando y saliendo de los polígonos para averiguar a dónde van los clientes antes y después de las visitas a la tienda y si está relacionado con el impacto del anuncio. La compañía utiliza este BI basado en la ubicación en lo que llama informes de compras cruzadas, informes de elevación incremental que muestran el tráfico peatonal aditivo de una campaña publicitaria e informes de análisis competitivos para los clientes. Estos clientes incluyen marcas minoristas importantes como Adidas, Best Buy, Home Depot, Lowes, Nike; cadenas de moteles como Best Western; cadenas de restaurantes como Wendy's y Panera Bread; un establo de marcas de fabricación de automóviles; y corporaciones de entretenimiento como Disney y NBC Universal. Los datos combinados de comportamiento de dispositivos y polígonos también se introducen en la herramienta Optimal GeoSpace.
"El área de compra óptima de cada ubicación es diferente. Utilizamos un algoritmo basado en datos de ubicación de más de un año para crear dinámicamente estos cuadros de límite basados en la ruta de compra del cliente", dijo Hayes. "Eliminamos o purgamos alrededor del 75 por ciento de los datos de ubicación que recopilamos porque son de baja calidad y solo mantienen los datos más precisos y de alta calidad. Y luego los polígonos le permiten comprender el contexto del lugar y también mostrarle un mapa de calor de la actividad móvil ".
Glympse y el futuro del intercambio de ubicaciones
Glympse, creadores de la popular aplicación de intercambio de ubicaciones para consumidores, es otra nueva empresa que, a través de su producto inicial, se encontró con una montaña de datos de ubicación y comportamiento del cliente de millones de teléfonos inteligentes. Esos datos sirven como la base de Glympse for Business, el servicio de marca personalizada de la compañía que brinda funciones de coordinación de logística y actualización de ubicación en tiempo real para empresas, desde Pizza Hut hasta proveedores de cable como Verizon y Time Warner Cable, y varios vehículos fabricantes.
David Troll, Vicepresidente Senior de Operaciones del Cliente en Glympse, dijo que el aumento de las aplicaciones móviles basadas en la ubicación, como Uber, ha creado una expectativa del consumidor donde cada cliente quiere saber exactamente dónde está algo o alguien, ya sea un conductor, un paquete, o cualquier otro tipo de bien o servicio transportable.
" Cuando Glympse comenzó a analizar el mercado comercial y lo que las empresas pueden hacer con los datos de ubicación relacionados con el compromiso del cliente, resultó ser mucho", dijo Troll. "Industria tras industria, desde la entrega de paquetes y el servicio de alimentos hasta el cable y las telecomunicaciones, el control de plagas, la reparación de oficinas comerciales y los electrodomésticos industriales, la ubicación móvil se convierte en una parte crítica de la experiencia digital del cliente".
Troll dijo que Glympse se implementa en más de 600 millones de puntos finales, y dijo que la puesta en marcha se está posicionando para facilitar el creciente ecosistema de aplicaciones comerciales y recoger datos de ubicación de cada forma de dispositivo conectado en el mercado, ya sean autos conectados, dispositivos ponibles o dispositivos de Internet de las cosas (IoT). En cuanto a cómo la compañía está utilizando esos datos de ubicación en casos de uso de negocios del mundo real, Troll describió cómo funciona la tecnología para diferentes clientes, incluidos Pizza Hut y Time Warner Cable."Para Pizza Hut, entregamos la aplicación del controlador para toda la experiencia de los empleados, desde obtener los pedidos hasta administrar los flujos de trabajo. La aplicación dirá algo como: 'Sabemos que estás ocupado buscando la entrega de esta pizza, así que solo desliza aquí para reconocer la orden '", dijo Troll. "Luego, el cliente obtiene la experiencia de rastrear la ubicación de ese vehículo en el mapa, al que puede acceder a través de un enlace, un mensaje de texto SMS, una notificación automática, etc. Para clientes como Time Warner, estamos detrás de las escenas incrustados en su flujo de trabajo, ayudándoles a perder menos citas y notificar a los clientes de su llegada y salida ".
Glympse también utiliza datos de ubicación para rastrear los patrones de uso y la frecuencia del servicio en función de los resultados comerciales deseados: Pizza Hut quiere más pedidos, Time Warner quiere menos llamadas de servicio. Troll explicó que, al usar datos de ubicación móvil, Glympse puede hacer cosas como optimizar la cantidad de entregas diarias por conductor de Pizza Hut. Y basándose en los datos de interacción con el cliente, por ejemplo, cómo calificaron la experiencia, Pizza Hut puede luego vender al cliente para (por ejemplo) agregar una botella de Pepsi a sus dos grandes pizzas de pepperoni.
Troll dijo que Glympse también ve mayores oportunidades para optimizar la entrega y la logística de servicios de entrega como FedEx y UPS, agregando datos de ubicación incrementales además de esos servicios para mejorar la experiencia del cliente. La clave, dijo, es utilizar la ubicación compartida para alimentar la evolución de la economía de servicios a pedido.
"Tomemos UPS. Si quiero entregarlo a su casa pero usted no está en casa, tengo un par de opciones. Puedo hacer que venga a mi depósito y deje una etiqueta amarilla en la puerta, puedo volver de nuevo (que no es rentable), o puedo intentar conectarme contigo ", dijo Troll. "Digamos que Glympse le envía una notificación simple de que el conductor está en camino. Pero si no está en su casa y Glympse está integrado con su automóvil o sistema de automatización del hogar, puede desbloquear su baúl de forma remota desde cualquier lugar; mejor que dejar el paquete en su escalón delantero ".
La analogía de la troncal también alimenta lo que Glympse está haciendo con la ubicación compartida en la industria automotriz. En vehículos de fabricantes como BMW, Ford, Mercedes-Benz y Volkswagen, se puede permitir que los vehículos compartan una ubicación de Glympse a través de la navegación con un solo toque y se vinculen con asociaciones comerciales a través de Puntos de interés (POI) dinámicos, lo que permite funciones en el futuro, como verificar la aplicación Glympse para averiguar dónde se estacionó su automóvil autónomo. Troll dijo que las compañías automotrices están buscando modelos de negocios futuros y posicionándose más como proveedores de servicios digitales para atraer nuevos clientes.
"El punto de partida con la interfaz de usuario automotriz es compartir un Glympse, pero a partir de ahí, puede canalizar PDI dinámicos en su mapa para ver Starbucks o Dunkin 'Donuts, escuelas, hospitales y ubicaciones comunes de familiares y amigos", dijo Troll. A nivel empresarial, agregó que las empresas están buscando en Glympse servicios de localización de automóviles de alquiler y una mejor asistencia en el camino, por lo que "el camión de servicio que viene a remolcar el automóvil comparte su ubicación con la madre que está parada al costado del camino con sus dos niños en el asiento de atrás ".
Troll también enfatizó que la privacidad es crítica para Glympse, y que la compañía no está utilizando datos de consumo o comerciales de ninguna manera, excepto en nombre de clientes específicos. Mirando hacia el futuro a dónde podría ir Glympse desde aquí, Troll ve los datos y servicios de ubicación móvil como una especie de pegamento para unir el ecosistema tecnológico en lo que llamó el "Internet de las cosas en movimiento".
"Los datos de ubicación están conectando compañías automotrices, clientes empresariales, compañías de plataformas, compañías de activación de voz; es una gran oportunidad", dijo Troll. "Para nosotros, es el 'Internet de las cosas en movimiento'. IoT se trata de dispositivos que tienen una ubicación fija, pero las personas y los dispositivos no son fijos. Nos estamos desplegando en este ecosistema de todos estos dispositivos portátiles y teléfonos y automóviles porque queremos conectar a todos alrededor de la ubicación compartida de manera que facilite mejores interacciones comerciales. con clientes."
