Simposio Gartner 2015: lecciones aprendidas

Después de pasar la semana pasada en el Simposio Gartner en Orlando, pensé que pasaría un tiempo reflexionando sobre las grandes tendencias allí.

Lo más obvio fue que Gartner, como se representa en las notas clave y las sesiones principales, parece ser un poco más progresista de lo que ha sido en los últimos años. La formulación básica de Gartner del "Nexo de fuerzas" -cloud, móvil, social y tendencias de la información- se ha desarrollado bastante, y el concepto de negocio digital también es bastante común. Así que me intrigó el énfasis de este año en el "negocio algorítmico" y cómo los algoritmos, que van desde el comercio algorítmico en Wall Street hasta los agentes inteligentes en nuestros teléfonos inteligentes y la inteligencia incorporada en los servicios web que utilizamos, ahora están comenzando a definir la forma en que funciona el negocio..

Esta no es una idea nueva, pero ganó mucha más importancia en la reunión de este año del CIO de Gartner y los clientes ejecutivos senior de TI. Este fue el tema central de la nota clave, y también jugó un papel importante en la lista de Gartner de las principales tendencias estratégicas y sus predicciones.

Por supuesto, seguía habiendo un gran énfasis en los negocios digitales, y esto parecía ser lo más importante para muchos de los CIO con los que hablé en la conferencia. Los estudios de Gartner indican que la tecnología es una prioridad mucho más alta para los CEO que nunca antes. Eso no me sorprendió, parece que casi todas las empresas quieren tener algún tipo de estrategia digital, y los recientes hacks de alto perfil han demostrado que los riesgos de seguridad pueden tener un gran impacto corporativo.

De alguna manera, quizás el nuevo énfasis en la tecnología ha envalentonado a los CIO y les ha permitido centrarse más en la tecnología de cara al futuro. Pero hablé con varios CIO que dijeron que se les había encomendado la tarea de llevar la tecnología de sus organizaciones a la era moderna, después de años de cambios en su mayoría menores. En general, estas personas no buscan usar tecnologías de vanguardia, sino simplemente adaptarse a los cambios en los estilos de programación, la nube y los dispositivos móviles que otras organizaciones han utilizado en los últimos años. Las tres áreas de enfoque más comunes para los CIO con los que hablé fueron la seguridad, la nube y el análisis de datos, pero, por supuesto, también escuché a personas hablar sobre Internet de las Cosas y solo los conceptos básicos para que sus operaciones funcionen bien.

Operaciones de TI

Las operaciones de TI pueden sonar triviales, pero sigue siendo un tema muy importante. En la lista anual de David Cappuccio, vicepresidente de Gartner, de las principales tendencias que afectan las operaciones de TI, se centró en cómo la demanda de computación sin parar, la tecnología en casi todas las unidades de negocios y la computación de vanguardia estaban cambiando las expectativas de TI. Hizo hincapié en la necesidad de que el personal de TI comience a pensar de manera diferente a medida que ingresamos a un mundo donde la tecnología se distribuye a través de una organización, potencialmente en todo tipo de "cosas" en lugar de solo en dispositivos que administra TI.

Las tecnologías en las que se centró incluyeron "centros de datos definidos por la empresa" (que otros han llamado centros de datos definidos por software); Sistemas integrados; hardware de código abierto; y la continuidad del servicio de TI, en el que discutió el uso de la ubicación y las opciones de red para implementar nuevas topologías de aplicaciones como parte de una estrategia más amplia de recuperación ante desastres y continuidad del negocio.

Seguridad

La seguridad es una gran preocupación, y hubo muchas sesiones al respecto, comenzando con una nota clave de la industria de Brian Krebs en la que enfatizó que la mayoría de las empresas no toman muchos de los pasos simples para estar más seguras, como revisar el troncos

En otra sesión, el compañero de Gartner, Tom Scholtz, tuvo una opinión bastante diferente sobre los enfoques que las empresas deberían adoptar para la seguridad. Dijo que las viejas ortodoxias en torno a la seguridad ya no funcionan. La teoría ha sido que prevenir es mejor que curar; pero predijo que para 2020, el 60 por ciento de los presupuestos de seguridad empresarial se asignarán para detección y respuesta rápidas, en comparación con menos del 10 por ciento en 2012. Pensamos en los humanos como el eslabón más débil en seguridad, pero dijo que pueden ser los más fuertes, agentes más inteligentes. Hizo hincapié en la necesidad de educar a las personas sobre sus derechos y responsabilidades, creando "seguridad centrada en las personas". Y dijo que nos estamos moviendo de una actitud de "incumplimiento para negar" hacia una actitud de "incumplimiento para permitir". Eso es un gran cambio.

La parte de ITExpo del programa tenía muchos vendedores de seguridad con ofertas desde firewalls hasta reemplazos de contraseñas biométricas. Esta es claramente un área que recibe mucha atención.

Nube

La computación en la nube ha pasado de ser una opción a la predeterminada para muchas aplicaciones nuevas. Todos los vendedores de la nube en la feria estaban hablando de nuevos productos, y la mayoría hablaba de conseguir más clientes comerciales en sus plataformas, como si el concepto de la nube ya fuera completamente aceptado.

Pero si bien muchas empresas han adoptado la nube para algunas cargas de trabajo, muchos de los asistentes con los que hablé apenas comenzaban a adoptar la nube, o la usaban solo para una o dos aplicaciones SaaS especializadas (como Salesforce CRM).

Varias sesiones abordaron esa realidad. En una sesión sobre el escenario de la nube, el becario de Gartner Daryl Plummer dijo que el punto de inflexión para la nube ha llegado, y la mayoría de las compañías ahora ven la nube como la opción principal, generando un gran crecimiento en el gasto de la nube pública en los últimos años. Pero dejó en claro que la nube no siempre es la mejor solución, y dijo que esperaba que las empresas medianas y grandes rara vez fueran "solo en la nube". Sugirió una estrategia híbrida, con soluciones internas de TI y soluciones en la nube equilibradas. Para las opciones de nube, Plummer dijo que las compañías deberían intentar comenzar con un concepto de nube pública y luego volver a las soluciones de nube privada si las soluciones públicas no satisfacen sus necesidades.

En una sesión sobre computación en la nube práctica, David Cearley, miembro de Gartner, señaló que hoy en día algunas compañías piensan en la nube primero, y que para la mayoría de las compañías, la nube es al menos una opción.

Dijo que no había respuestas absolutas y, como Plummer, sugirió que muchas empresas no estarán en la nube o no estarán en la nube, sino que adoptarán un enfoque híbrido. Cearley señaló que la computación en la nube no se trata principalmente de ahorrar dinero, y que algunas organizaciones han descubierto que a menudo cuesta más ir a la nube. En cambio, los grandes beneficios son la libertad y la gratificación instantánea, lo que le permite aumentar o disminuir las empresas o aplicaciones. Más prácticamente, dijo que las empresas necesitan desarrollar sus propios arquitectos en la nube (formales o informales), métricas, planes de contingencia y estrategias de salida.

Dijo que las compañías deberían entender que no se puede simplemente "levantar y cambiar" la mayoría de las aplicaciones a la nube; deberán actualizarse y, a menudo, refactorizarse o rediseñarse para que funcionen mejor en el modelo de nube. Instó a las compañías a tener una visión realista de los riesgos en la nube, y sugirió que muchas organizaciones de TI terminarán actuando como intermediarios de los servicios en la nube que usan sus compañías.

Móvil

Una cosa que me sorprendió fue lo poco que escuché sobre la movilidad. Hace solo unos años, las tabletas, los teléfonos inteligentes y las aplicaciones móviles fueron un gran punto de discusión. Pero si bien los dispositivos móviles son omnipresentes en la empresa y aún forman parte del "nexo de fuerzas", hubo relativamente poca discusión sobre las aplicaciones móviles, y relativamente pocos de los CIO con los que hablé lo mencionaron, excepto en combinación con aplicaciones SaaS basadas en la nube.

Hubo muchos vendedores de software empresarial de gestión móvil en las salas de exhibición, aunque no parecía tan prominente en los últimos años. Vi un gran énfasis en la seguridad móvil, con mucho énfasis en el intercambio seguro de archivos y actividades similares de compañías como BlackBerry.

Un ejecutivo de MobileIron con el que hablé me ​​explicó que, si bien las compañías más grandes a menudo han creado muchas aplicaciones móviles, la mayoría de las organizaciones medianas y grandes solo están haciendo aplicaciones simples (aunque dijo que más de la mitad de sus clientes ahora usan la tienda de aplicaciones empresariales de la empresa)) Pero estimó que, en general, solo entre el 10 y el 15 por ciento de las empresas se han embarcado en estrategias de aplicaciones móviles transformadoras, moviendo procesos comerciales importantes más allá del correo electrónico al dispositivo móvil. Esto requiere un impulso real del negocio y la reingeniería del proceso de trabajo subyacente, dijo. En general, dijo que es como la Web en el 2000 cuando muchas compañías tenían un sitio web, pero realmente no desarrollaron estrategias web hasta años después.

Algo de esto puede tener que ver con las herramientas para acceder a los datos, así como también para escribir las aplicaciones móviles. Por ejemplo, Samsung y Red Hat anunciaron una asociación para vincular la plataforma de desarrollo móvil de Red Hat, que ofrece acceso a datos con los dispositivos de Samsung y la infraestructura de seguridad de Knox.

Internet de las Cosas

Por supuesto, hubo mucha discusión sobre el "Internet de las cosas". Chet Geschickter y Jeff Vining dieron una charla sobre IoT, prediciendo que habrá 25 mil millones de cosas conectadas para 2020. Dijeron que las empresas deben prepararse para un "diluvio de datos" de los dispositivos IoT, y dijeron que deberían invertir en una gran infraestructura de datos y Analítica avanzada.

Datos y analítica

Probablemente el tema más importante entre los vendedores en la feria fue datos y análisis. Esto se reflejó tanto en entrevistas con el CEO de IBM, Ginni Rometty, como con el CEO de GE, Jeffrey Immelt, y en un piso de exhibición con todo tipo de productos destinados a almacenar y analizar datos.

Gartner ha descrito durante mucho tiempo los "grandes datos" definidos por tres vectores: volumen, velocidad y variedad. Lo que parecía claro al hablar con los ejecutivos de TI en la feria fue que, si bien muchos de ellos tenían más datos que hace unos años, para la mayoría, no es una cantidad abrumadora en un mundo de conexiones relativamente rápidas y discos duros grandes y matrices de almacenamiento. En cambio, su variedad, que trata con datos de muchas fuentes diferentes, en muchos formatos diferentes, parece ser el gran desafío para las organizaciones típicas.

No es sorprendente que el programa estuviera repleto de todo tipo de productos destinados a almacenar y analizar datos, con compañías de visualización de datos como Tableau en puestos cerca de proveedores de nuevos tipos de almacenamiento y análisis, como Cloudera y MemSQL.

Cindi Howson de Gartner mostró el espectro de Gartner de cómo los análisis van desde mirar lo que sucedió hasta por qué sucedió hasta predecir lo que sucederá y hacer las cosas como resultado. Las tendencias que discutió incluyen un aumento en las herramientas de "descubrimiento de datos", un movimiento de inteligencia empresarial a la nube, bases de datos en memoria y procesamiento de flujo en tiempo real o procesamiento de eventos complejos, así como análisis avanzado.

Estaba interesado en una presentación sobre la interrupción de la máquina inteligente del vicepresidente de Gartner, Tom Austin, en la que habló sobre algunas de las aplicaciones emergentes, que van desde vehículos sin conductor hasta traducción de idiomas. Señaló que tales aplicaciones no simulan el comportamiento humano y no son máquinas inteligentes de uso general, pero sí aprenden y generan resultados novedosos. Estas aplicaciones utilizan una variedad de técnicas, como las redes neuronales de aprendizaje profundo y el procesamiento del lenguaje natural.

Dada toda la discusión sobre análisis avanzado, no fue sorprendente que la sala de exposiciones tuviera una variedad de ejemplos, incluidos Watson Analytics de IBM y Cortana Analytics de Microsoft. Pero también me intrigaban un par de compañías que no son tan conocidas. BeyondCore ofrece un paquete interesante que toma un conjunto de datos y busca tendencias, proporcionando visualización de datos y texto en lenguaje natural que identifica las tendencias y correlaciones más interesantes, y proporciona recomendaciones. IPsoft tiene un agente de servicio al cliente llamado Amelia que puede actuar como un agente de autoservicio en el manejo de interacciones típicas con los clientes, incluida la búsqueda de información en múltiples bases de datos. Es una idea interesante, y ciertamente puedo imaginarme a ese agente manejando las tareas fáciles y trabajando junto a humanos reales en las más complejas.

Con todo el énfasis en los algoritmos, Ray Valdes de Gartner asumió un papel más escéptico en una sesión "rebelde" llamada "Algos Gone Wild: The Coming Apocalypse - When Machine Intelligence is Too Little and Too Much". Hizo referencia a estudios que muestran cómo el algoritmo de alimentación de noticias de Facebook puede influir en el estado de ánimo de los usuarios, y cómo el algoritmo de búsqueda de Google puede influir en las elecciones. También citó casos en los que los algoritmos condujeron a resultados indeseables, incluida una gran pérdida comercial en una empresa financiera y el escándalo más reciente de pruebas de emisiones en Volkswagen.

Señaló que las redes neuronales que aprenden están aquí, y dijo que el siguiente paso más allá de esto sería la superación recursiva. "¿Somos solo un cambio de algoritmo lejos de un salto cualitativo?" preguntó. Dijo que la transición de inteligencias artificiales angostas a generales seguía siendo una gran barrera, pero señaló que algunas personas, en particular Stephen Hawking, Bill Gates y Elon Musk, advierten sobre una amenaza existencial de máquinas inteligentes. Dijo que era inevitable que las máquinas inteligentes como los guardias de seguridad robóticos, las armas semiautónomas y los drones tendrían algunos errores, y dijo que serían serios y trágicos, pero no apocalípticos.

"No necesariamente terminará con toda la vida humana", dijo, lo que no me hizo sentir mejor. Estaba más preocupado por los errores y las consecuencias no deseadas, el tema de un experimento mental de 2003 sobre una máquina diseñada para producir clips que se salgan de control, y dijo que no era demasiado temprano para pensar qué sucede cuando las cosas salen mal.

Hay mucho en qué pensar, y aunque todavía no estoy realmente preocupado por la "economía algorítmica", estoy fascinado por el rápido crecimiento del aprendizaje automático y el concepto de computación cognitiva. Ciertamente es diferente de los temas en los que nos hemos centrado en TI durante los últimos años y muestra la importancia de la tecnología en todo tipo de negocios en los próximos años.