Gartner: los usuarios empresariales liderarán la producción analítica para 2019

Si su empresa ha invertido más en herramientas de inteligencia empresarial (BI) de autoservicio en los últimos años, entonces no está solo. Según un pronóstico de Gartner Research, la adopción de BI, análisis y otros tipos de software se ha generalizado tanto que, para 2019, la producción analítica general de los usuarios comerciales no técnicos superará la de los científicos de datos profesionales y capacitados. Claramente, la democratización de los datos puede poner los datos y el análisis en manos de prácticamente todos en una organización. Si bien los conocimientos analíticos pueden ser una bendición para predecir los resultados y la toma de decisiones, Gartner también aconseja que las empresas adopten estas tecnologías con cuidado y preparación.

"La tendencia de la digitalización está impulsando la demanda de análisis en todas las áreas de los negocios y el gobierno modernos", dijo Carlie J. Idoine, directora de investigación de análisis de negocios y ciencia de datos en Gartner, en un comunicado. "Los rápidos avances en inteligencia artificial (IA), Internet de las cosas (IoT), análisis de software como servicio (SaaS) (nube) y plataformas de BI lo hacen más fácil y rentable que nunca -especialistas para realizar análisis efectivos e informar mejor su toma de decisiones ". Atrás quedaron los días en que un profesional necesitaba una comprensión profunda de las bases de datos basadas en el lenguaje de consulta estructurado (SQL) para compilar y dar sentido a grandes cantidades de información dispareja. Plataformas como Tableau Desktop han hecho grandes avances en la última década cuando se trata de ofrecer utilidades limpias y fáciles de entender. Como resultado, las organizaciones de todos los tipos y tamaños pueden aprovechar estas herramientas e impulsar sus operaciones analíticas.

CIO y prioridades cambiantes

Esta predicción proviene en parte de la Encuesta de Agenda de CIO Gartner 2018 a la que respondieron más de 3.000 Directores de Información (CIO). Los resultados de este estudio sugieren que el papel del CIO está cambiando de uno centrado únicamente en la gestión de entrega de tecnología de la información (TI) a ser un líder de cambio en la empresa. Las nuevas funciones de estos ejecutivos incluyen encabezar las inversiones en el uso de BI y capacitar a los miembros de una organización para que utilicen estas herramientas de manera efectiva.

Los encuestados en la encuesta nombraron BI y análisis como las principales tecnologías diferenciadoras en su campo. Estas aplicaciones están atrayendo la inversión más nueva y son consideradas la tecnología más estratégica por los CIO, que Gartner señaló como "de alto rendimiento". Estos ejecutivos se han encontrado a sí mismos los creadores de lo que la empresa se refiere como una "cultura basada en datos" dentro de su empresa.

Las trampas

A pesar de todos los beneficios que las herramientas de BI pueden aportar a una organización, Idoine advierte sobre los peligros que conlleva adoptar una tecnología tan avanzada en el lugar de trabajo. "Si los líderes de datos y análisis simplemente proporcionan acceso a datos y herramientas solos, las iniciativas de autoservicio a menudo no funcionan bien", escribe Idoine. "Esto se debe a que la experiencia y las habilidades de los usuarios empresariales varían ampliamente dentro de las organizaciones individuales. Por lo tanto, se necesitan capacitación, soporte y procesos de incorporación para ayudar a la mayoría de los usuarios de autoservicio a producir resultados significativos".

Si bien el software de BI ofrece herramientas analíticas poderosas que son más fáciles de usar que los métodos del pasado, Gartner dice que el proceso de implementación puede sorprender a las empresas, particularmente en organizaciones más grandes donde las iniciativas pueden abarcar a miles de usuarios.

Gartner destaca una serie de áreas que deben considerarse para minimizar los riesgos y construir una base sólida para el BI. Se recomienda que las empresas alineen las iniciativas de autoservicio con los resultados deseados de la organización. Comunicar su impacto y vincularlo con buenos resultados para la organización ayudará a generar confianza en la tecnología. Además, Idoine sugiere que involucrar a los usuarios comerciales en el diseño y desarrollo del software ayudará a establecer la confianza entre el personal de TI y los empleados que utilizarán BI. Los administradores también deben permitir un modelo de gobernanza de datos que fomente la exploración de forma libre de la aplicación y todo lo que tiene para ofrecer. Las organizaciones deben escuchar los comentarios de los usuarios y usarlos para perfeccionar y personalizar las herramientas de BI según sus necesidades únicas.

Sin embargo, quizás lo más importante es que los clientes deben lanzar estos programas bajo un plan de instalación estructurado. "Los líderes de datos y análisis deben apoyar a los usuarios entusiastas de autoservicio empresarial con la guía correcta sobre cómo ponerse en marcha rápidamente y cómo aplicar sus nuevas herramientas a sus problemas comerciales específicos", aconseja Idoine. "Un plan de incorporación formal ayudará a automatizar y estandarizar este proceso, haciéndolo mucho más escalable a medida que el uso de autoservicio se extienda por toda la organización".