Findmine en el punto de mira de inicio de pcmag

El comercio minorista de moda es un espacio difícil para prosperar en estos días. Los conjuntos de atuendos sugeridos son una forma de aumentar las ventas, pero hacerlo requiere tiempo y experiencia. A menos que sea una gran empresa llena de efectivo, puede ser una tarea tremendamente difícil.

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inteligencia artificial (IA), una tecnología que se está filtrando en todas las facetas de nuestras vidas. Entonces, quizás no debería sorprendernos que la IA también esté comenzando a dejar su huella en la industria de la moda. Findmine , una startup orientada a la moda con sede en Nueva York, usa IA para sugerir conjuntos de atuendos a los clientes. Findmine ya ha conseguido algunos clientes de renombre, por lo que es una de las principales startups en el "Silicon Alley" de Nueva York. Ya sea en tiendas o en línea, Findmine está utilizando IA para transformar la forma en que compramos ropa.

Por qué funciona para empresas

Lo interesante de Findmine es lo sencillo que es para los clientes implementarlo. En la mayoría de los casos, hacer uso de Findmine requiere poco más que implementar un fragmento de código JavaScript en la página de detalles del producto de su sitio web o incluso en su marketing por correo electrónico, aplicaciones en la tienda, máquinas asociadas o cualquier otro lugar que su equipo de desarrollo piense que sería sentido.

Findmine's varios modelos de aprendizaje automático (ML) toman el inventario completo del producto de un proveedor y, a través de la magia algorítmica, logran una comprensión configurada de cómo cada artículo está relacionado con los demás. Findmine luego recopila y almacena información sobre cómo los clientes usan productos en la vida real para sugerir emparejamientos con ciertos artículos. La versatilidad de la plataforma y amplio Una variedad de aplicaciones han contribuido sin duda a su éxito.

El software de la compañía tiene casos de uso tanto en línea como en tiendas físicas. En una configuración de comercio electrónico, podría tener Findmine en su página web Detalles del producto, lo que sugeriría emparejar elementos con el producto. Por ejemplo, si su cliente hace clic en un abrigo, entonces la página podría llenarse automáticamente con las bufandas, sombreros y otros artículos de su tienda que lo combinarían. De manera similar, una vez que sus clientes compran artículos, puede aprovechar la herramienta para que los artículos de emparejamiento se les presenten en su campaña de marketing por correo electrónico. También hay un módulo de análisis para Findmine que funciona de manera similar a lo que encontraría en una plataforma de inteligencia empresarial (BI) como Google Analytics.

Si bien el comercio electrónico continúa dominando, Findmine también está diseñado para ayudar a las tiendas minoristas físicas. Ya sea en una pantalla de tapa final o en una aplicación en la tienda, la herramienta sirve como un compañero de compras, ofreciendo artículos de emparejamiento a los usuarios mientras navegan y prueban la ropa. Mientras tanto, los empleados de la tienda pueden usar la tecnología en su tableta para estar mejor equipados para hacer sugerencias en tiempo real a los clientes.

Dossier de empresa

Nombre: Findmine

Fundado: 2014

CEO: Michelle Bacharach

HQ: Nueva York, NY

Lo que hacen: curación automatizada de atuendos

Modelo de negocio: tecnología de software como servicio (SaaS)

Estado actual: en vivo, con más de 4.5 millones de solicitudes de trajes presentadas diariamente

Próximos pasos: continúe escalando y creciendo

Dentro de la plataforma

Para Michelle Bacharach, cofundadora y directora ejecutiva de Findmine, la idea surgió de su propia experiencia como compradora. "Como consumidor individual, estaba frustrado por el hecho de que cada minorista me vendía productos uno a la vez", explicó Bacharach. "Muy raramente usamos un producto de forma aislada. Hubo muchas ocasiones en las que me decía a mí mismo, 'OK, esta falda es muy linda, pero ¿puedo usarla con una camisa metida? ¿Puedo usarla con medias? se ve bien con zapatillas de deporte? No lo sé. Fue un obstáculo para mí ".

"Mientras tanto, tenía experiencia como gerente de producto", continuó, "y en ese tipo de rol se trata de quitarle la fricción a la experiencia del usuario. Debido a que tenía esa experiencia, me molestó mucho más la fricción en el proceso de haber comprado un producto y luego tener que descubrir por mi cuenta, sin ninguna ayuda, cómo usarlo en mi vida. He estado tratando de resolver ese problema durante 10 años ".

Bacharach eventualmente asistió a la escuela de negocios y trabajó en varias iteraciones de lo que eventualmente se convertiría en Findmine. A lo largo de su investigación, se dio cuenta de que, mientras las empresas intentaban resolver este dilema, gran parte se hacía de forma manual. Esto significaba que a menudo tomaba demasiado tiempo hacerlo de manera efectiva.

"Y luego apareció el comercio electrónico y todos estaban entusiasmados con tener otro lugar para llegar a los clientes", dijo Bacharach. "Ha evolucionado desde allí. Tienes chat, tienes servicio de mensajes cortos (SMS) y todo tipo de puntos de comunicación diferentes para tus clientes. Fue entonces cuando comencé a ver la oportunidad allí".

Findmine Clientes

Desde la fundación de la compañía en 2014, ha logrado atraer a algunos nombres importantes en el mundo de la moda. Entre las boutiques únicas que usan Findmine, quizás el cliente más grande que la compañía tiene actualmente es el diseñador de ropa masculina John Varvatos. El diseñador implementa la tecnología de inteligencia artificial en su sitio web, por lo que una visita al sitio web es una excelente manera de ver a Findmine en acción.

Cuando miré la "Allover Floral Shirt" en el sitio web, apareció una barra "Complete the Look" en la parte inferior, lo que sugiere que también considero la "Denim Biker Jacket", el "Motor City Pant", el "Morrisson Sharpei Boot, "y un par de gafas de sol" Hudson "también (ver imagen a continuación). Ciertamente es fácil ver cómo esta tecnología podría ser útil para encontrar artículos a juego mientras compra. Sin embargo, quizás lo más importante es el hecho de que este tipo de ingeniería social puede mantener a los clientes en línea en una página web por más tiempo, lo que los hace mucho más propensos a comprar artículos adicionales.

Según el perfil de LinkedIn de Findmine, los clientes que han usado Findmine en sus tiendas han visto aumentar el valor de los pedidos hasta en un 100 por ciento. Esto suena como una figura extravagante, pero tener sugerencias seleccionadas automáticamente en la parte inferior de cada página de producto y en cada tienda minorista, sin duda podría ser transformador para las empresas que las implementan de la manera correcta.

Planes futuros

Si bien la ropa era el enfoque original, no hay nada sobre la tecnología subyacente de Findmine que no podría funcionar con otros tipos de productos. Bacharach y su equipo son muy conscientes de esto. Cuando hablé con Bacharach para esta historia, ella mencionó que también están buscando mudarse a otros espacios.

Bacharach dijo que actualmente está renovando su apartamento y que la orientación de Findmine podría ser útil para ella a diario. "Si está comprando un cabezal de ducha y está tratando de elegir algo que coordine con su lavabo y todas las demás cosas en su baño, eso puede llevar horas", dijo.

Findmine solo toma segundos para resolver este problema, según Bacharach. "Podemos hacer esto prácticamente en cualquier lugar donde se use un producto junto con otros productos", dijo. "O en cualquier lugar donde un minorista pueda tener un ancho de banda adicional para guiar a los clientes sobre cómo usar lo que están comprando. Entonces, si lo define de esa manera, es bastante amplio".

Además de explorar otras categorías, Bacharach dice que Findmine se está centrando principalmente en el crecimiento y la construcción de la empresa. En mayo, anunció que el gigante de la confección Perry Ellis International se había asociado con la startup para usar su tecnología. Perry Ellis International tiene más de 10 marcas y opera en todo el mundo. Findmine todavía se considera una startup, pero su firma de clientes tan importantes sugiere que está lista para crecer muy rápidamente.

Nuevos desarrollos: septiembre de 2018

Desde la última vez que hablamos con Bacharach, las cosas han ido bien para la empresa. Findmine ha recibido otra ronda de financiación por un monto no revelado, y ha agregado algunos nuevos clientes de renombre a su cartera, incluidos Laundry by Shelli Segal y Original Penguin. Laundry by Shelli Segal es una marca de diseñadores de alta gama con sede en California que ahora utiliza la tecnología de Findmine para sus operaciones de comercio electrónico. Original Penguin es una línea de ropa con sede en Nueva York que también firmó como cliente durante el verano, utilizando la tecnología para combinar atuendos. Bacharach dijo que Findmine también ha firmado un importante minorista deportivo aún sin nombre, que usará Findmine en 2019.

Además de firmar nuevos negocios, Bacharach también discutió el lanzamiento de la calculadora de retorno de la inversión (ROI) de Findmine. Desde la fundación de la compañía, Bacharach y su equipo simplemente tuvieron que prometer los beneficios de su producto a los clientes potenciales. Este verano, sin embargo, el equipo construyó y lanzó su calculadora de ROI, en la que los posibles clientes podrían conectar sus datos para ver por sí mismos cuántos ingresos podría generar Findmine para ellos.

"Obtuvimos una cantidad abrumadora de datos sobre cuánto dinero hace Findmine a nuestros socios; nosotros mismos nos sorprendimos con los números", dijo Bacharach. "Armamos esta calculadora de ROI que puede guiar a un ejecutivo a través de cuánto pueden aportar los equipos para los negocios de las personas. Lo que estamos tratando de hacer es darles a las personas ese momento 'a-ha' incluso antes de que se registren con nosotros".

Lo interesante es que la calculadora de ROI de Findmine es en realidad una hoja de cálculo de Google bastante simple. No tiene un diseño sofisticado, pero los diseñadores de ropa con poco tiempo pueden apreciar el enfoque sin sentido para aprender el valor del software.

Finalmente, a partir del próximo año, Bacharach compartió que Findmine también se diversificará desde el enfoque de la ropa que ha definido su negocio desde el principio. Bacharach no compartiría el nombre de la compañía, pero dijo que Findmine se asociará con una compañía de muebles para el hogar en 2019. Dado que la tecnología tiene muchas aplicaciones diferentes, solo tiene sentido que la compañía no quiera limitarse a un tipo de producto.

Pregunte a los expertos: consejos de inicio

Lonne Jaffe, directora gerente de Insight Venture Partners dijo que Findmine evita muchas de las trampas de IA que enfrentan muchas empresas. "Muchos de los desafíos al hacer la versión de inteligencia artificial de varios dominios tecnológicos implica cuestiones como la privacidad y la responsabilidad", dijo Jaffe. "El negocio tiene el potencial de lo que se conoce como 'economía de escala de la demanda', que es esencialmente la idea de que su producto mejora a medida que más personas lo usan".

Además de la falta de responsabilidades, Jaffe también señaló que Findmine podría ser una buena opción para los minoristas que desean prosperar en un mundo dominado por Amazon. "Si usted es un minorista de tamaño mediano o incluso uno relativamente grande que simplemente no tiene tanta experiencia en el dominio de la tecnología profunda como Amazon, entonces sería realmente difícil para usted construir todo esto usted mismo", dijo Jaffe. "Lo que quizás desee es consumirlo como una función. Pague una suscripción mensual o anual y ahora acaba de sobrecargar su oferta".

Jaffe dijo que Findmine estaba en el camino correcto de crecimiento. Continuar construyendo la plataforma y adquirir más clientes son los mejores movimientos para una empresa de su corta edad y tamaño.