¿Te sientes enfermo? consulte a su chatbot ai

El desarrollo de la inteligencia artificial y el acceso a datos más avanzados han impulsado la investigación, el diagnóstico y el tratamiento de la atención médica. En los dispositivos móviles, los algoritmos de IA y la tecnología de sensores están transformando los teléfonos inteligentes en plataformas completas de gestión de la salud.

La evolución de los asistentes de salud digital y mHealth puede impulsar la próxima revolución en la atención médica, mejorar la disponibilidad de los servicios de atención médica, aumentar la eficiencia en el proceso de tratamiento, reducir los costos y crear oportunidades sin precedentes para la atención preventiva. Pronto los dispositivos en nuestros bolsillos serán una parte integral de vivir una vida más saludable.

Tu Chatbot te verá ahora

En el corazón de la revolución de mHealth están los asistentes de salud impulsados ​​por IA; algunos se encuentran en aplicaciones independientes, mientras que otros existen como chatbots dentro de aplicaciones de mensajería populares.

Los usuarios chatean con estos agentes como lo harían con un médico, transmitiendo síntomas como dolor de cabeza o problemas estomacales. Y como lo haría un médico, el agente hace preguntas de seguimiento, tal vez sobre otros síntomas probables que el paciente puede haber pasado por alto, y ofrece a los usuarios una evaluación personalizada de sus condiciones de salud, así como recomendaciones sobre los pasos que deben tomar.

Estos asistentes transforman las aplicaciones mHealth de una fuente estática de información en plataformas inteligentes que ofrecen interacciones flexibles y amigables.

Ada, por ejemplo, usa chatbots conversacionales para ayudar a los pacientes a encontrar las causas de sus síntomas. Detrás de la funcionalidad de Ada hay un motor patentado de razonamiento probabilístico que aprovecha una amplia base de conocimiento médico que cubre miles de afecciones, síntomas y hallazgos. Ada usa este motor para analizar datos relacionados con el paciente (historial médico anterior, síntomas, factores de riesgo y más) y utiliza algoritmos de aprendizaje automático para comprender mejor las condiciones del paciente y proporcionar una evaluación más precisa.

Your.MD utiliza algoritmos de IA para ayudar a los pacientes a descubrir las razones de sus síntomas. El asistente está disponible como una aplicación independiente o como complemento de plataformas como Facebook Messenger, Skype y Telegram. El objetivo de la compañía es poner "la atención preprimaria en manos de todos con un teléfono móvil", dijo a PCMag el CEO de Your.MD, Matteo Berlucchi.

Con ese fin, Your.MD ha puesto a disposición su plataforma en Free Basics, la iniciativa dirigida por Facebook para proporcionar Internet gratis en áreas desatendidas. "Para aquellos en comunidades particularmente rurales, el servicio puede aumentar el conocimiento de las enfermeras y los proveedores de atención comunitaria para servir mejor a las personas que necesitan asistencia médica precisa y confiable", dice Berlucchi.

Han surgido una serie de plataformas similares en los últimos años, incluidas Baidu's Melody y Babylon Health, una startup de salud con sede en el Reino Unido. También hay aplicaciones más especializadas, como AiCure, una aplicación móvil que usa inteligencia artificial y análisis de imágenes para controlar el consumo de medicación del paciente, y Flo, una aplicación de seguimiento de ovulación y período impulsada por inteligencia artificial; utiliza algoritmos de aprendizaje automático y redes neuronales para aumentar la precisión de la predicción de los ciclos de menstruación y ovulación, lo que podría ayudar a transformar la vida de las mujeres y la atención médica personal.

Hacer que la atención médica sea más accesible

En 2015, la Organización Mundial de la Salud y el Banco Mundial informaron que más de 400 millones de personas en todo el mundo carecen de acceso a servicios básicos de salud. Un estudio separado de la OMS pronosticó una escasez de 12, 9 millones de trabajadores de la salud en la próxima década, un problema que seguramente se profundizará a medida que la población del planeta aumente constantemente.

"Uno de los mayores desafíos que enfrentan los pacientes en estas áreas es simplemente el acceso a médicos y profesionales", dice Morris Panner, CEO de Ambra Health, una compañía de software en la nube de gestión de datos e imágenes médicas. "Al subcontratar tareas que una máquina puede hacer mejor, como escanear imágenes para detectar posibles signos de irregularidades, los médicos con recursos y tiempo limitados podrán ver y tratar a más personas".

Si bien la IA es la fuerza que hace que el software de salud sea más eficiente, el principal factor que contribuye a hacerlo más accesible es el crecimiento de la informática móvil y la conectividad a Internet.

"Con la creciente penetración en el mercado de los dispositivos móviles y el número global de usuarios móviles que se estima alcanzarán los 6.100 millones en 2020, hay una oportunidad cada vez mayor para que las aplicaciones de IA y mHealth faciliten un nuevo acceso a los servicios de salud en países donde la atención es limitada", dice Dra. Claire Novorol, cofundadora y directora médica de Ada. "Al romper las barreras físicas y mejorar las ineficiencias, las capacidades de IA y mHealth tienen la capacidad de impulsar un intercambio cruzado de recursos más universal y un mejor acceso a la atención".

Todos necesitan un poco de amor de IA

El principal beneficio de los asistentes de salud automatizados y con tecnología de inteligencia artificial es su capacidad de servir a millones de personas al mismo tiempo, un beneficio que se extiende más allá de las regiones desatendidas.

"Incluso en países con sistemas de atención médica más integrales, el aumento de la falta de recursos junto con la creciente complejidad de la medicina puede conducir a una recopilación de información incompleta, un diagnóstico erróneo y poco tiempo de consulta para desarrollar la relación humana que es una parte esencial de la prestación de una atención eficaz, "El Dr. Novorol dice.

Berlucchi de Your.MD cree que los asistentes de mHealth se convertirán en una alternativa popular en los países desarrollados, donde el tiempo promedio de espera para los médicos es de 18.5 días, y los estilos de vida ocupados y los trabajos exigentes dificultan ver a un médico cuando sea necesario.

Estudios recientes muestran que las aplicaciones de salud continúan generando una mayor confianza entre los usuarios a medida que las aplicaciones se vuelven más inteligentes y más eficientes. Además de la mejora de la salud, las aplicaciones de salud personalizadas dan como resultado una reducción general del gasto en atención médica, que es uno de los elementos de mayor costo en todos los países. "Los altos costos podrían reducirse drásticamente si se eliminaran del sistema todas las decisiones innecesarias, inoportunas o incorrectas", dice Berlucchi.

Por ejemplo, un informe de 2011 del servicio nacional de salud del Reino Unido encontró que 57 millones de consultas de médicos generales (GP) cada año involucran dolencias menores que podrían manejarse a través del autocuidado. El cuidado personal inteligente también puede ayudar a reducir las pérdidas incurridas por millones de citas anuales perdidas.

Berlucchi dice: "Para las compañías de seguros, puede permitirles evaluar con precisión el mejor curso de acción para sus asegurados (cirugía de rodilla o fisioterapia, por ejemplo), reduciendo así sus gastos generales y, finalmente, las primas que cobran a las compañías o particulares."

Aléjate de Google

Con la gran cantidad de información disponible en la web, las personas a menudo recurren a hacer su propia investigación sobre sus condiciones de salud. Cada año, Google y otros motores de búsqueda ven miles de millones de consultas relacionadas con los síntomas. Sin embargo, los motores de búsqueda no "piensan" como los médicos; No entienden el contexto y la situación de la salud del paciente. Tampoco pueden realizar un "triaje médico", el proceso de hacer preguntas de seguimiento, evaluar la gravedad de los síntomas y ofrecer información personalizada. Por lo tanto, los resultados que presentan a menudo confunden o perjudican aún más en lugar de ayudar a los pacientes.

"Los principales problemas con el autodiagnóstico y la atención médica basada en búsquedas en línea es la gran cantidad de información y la incapacidad de clasificar lo que es relevante y diferenciar entre información médica creíble y lo que no", dice el Dr. Novorol de Ada.

"La web solo proporciona acceso a contenido semánticamente relacionado con los síntomas de una persona. No se tiene en cuenta el historial médico o las circunstancias de la persona", agrega Ron Gutman, CEO de HealthTap, una firma de salud digital que ayuda a conectar a pacientes y médicos en todo el mundo.

En contraste, los asistentes de mHealth emplean información médica real y se centran en profundizar en la causa raíz de los síntomas de cada individuo para llegar a información y soluciones más claras y procesables. HealthTap planea abordar la situación con el Dr. AI, una aplicación móvil de clasificación virtual impulsada por inteligencia artificial a la que los pacientes pueden acceder a través de video, texto o voz. El Dr. AI incorpora la información personal del paciente y el nivel de antecedentes médicos para investigar los síntomas y ofrecer cursos de acción personalizados recomendados por el médico.

"Los asistentes avanzados de inteligencia artificial tienen el potencial de resolver algunos de los problemas planteados por el diagnóstico basado en búsquedas en línea, proporcionando un enfoque paso a paso para los usuarios y ofreciendo información médica relevante que sea validada por fuentes médicas y profesionales". Norovol dice.

Los asistentes de IA pueden ayudar a llenar el vacío de búsqueda en línea y proporcionar una alternativa más segura, más transparente y confiable. "Lo que estamos empezando a ver es la evolución de los asistentes de IA desde un flujo de chatbot más simple hasta el tipo de conversación que tendrías con un buen médico, haciendo preguntas detalladas y llegando a conclusiones relevantes, y validado contra casos del mundo real y médicos bibliotecas que cubren miles de afecciones y síntomas, y capacitación de profesionales médicos ", dice el Dr. Norovol.

La IA no reemplazará a su médico (todavía)

Los avances en inteligencia artificial a menudo conducen a hablar de desempleo masivo. Pero los desarrolladores de los asistentes de mHealth no creen que los médicos y las enfermeras tengan miedo de perder sus trabajos por la IA por el momento.

"Los médicos y las enfermeras aún tienen una serie de ventajas únicas e importantes para los asistentes de IA y mHealth", dice Berlucchi de Your.MD. "Tienen empatía; pueden mirarlo, evaluarlo en persona, escuchar su respiración, mirar dentro de sus oídos, hacerse un análisis de sangre. Todas estas ayudas de diagnóstico actualmente no están disponibles para atención preprimaria o autoayuda asistida. herramientas de atención. En ese sentido, los médicos y las enfermeras tienen a su disposición una gama mucho más amplia de puntos de datos que pueden usar para evaluarlo ".

De hecho, muchas de estas plataformas señalan cuando los pacientes necesitan ver a un médico y especialista y proporcionarán los medios para contactar a uno. OneStop Health de Your.MD permite a los usuarios encontrar productos y servicios de salud públicos y privados relevantes y confiables para ayudarlos a mejorar más rápido. Ada y Babylon Health también brindan acceso a pedido a médicos calificados a través de sus aplicaciones. Ada informa al médico previamente con la información proporcionada a través de la evaluación de síntomas "inteligente".

Pero lo que es innegable es que el advenimiento y la evolución del asistente de atención médica de IA transformará la relación médico-paciente para mejor.

"La tecnología permitirá que el paciente esté mucho más en el asiento del conductor, asumiendo más responsabilidad y propiedad de sus datos y su salud, en gran parte incluso desde casa, lo que liberará el tiempo de los médicos para concentrarse en lo que más importa: humanos empatía, prevención y tratamiento de afecciones y enfermedades crónicas ", dice el Dr. Norovol. "La atención médica tiene el potencial de pasar de la atención reactiva a una salud más personalizada centrada en la prevención y el bienestar".

Ron Gutman de HealthTap dice que los datos que recopilan los asistentes de inteligencia artificial pueden ayudar a optimizar las comunicaciones entre los trabajadores de la salud y los pacientes. "El progreso del paciente se puede compartir con los miembros extendidos del equipo de atención del paciente a través de la integración con registros médicos electrónicos", dice Gutman. "Esto ayuda a los trabajadores de la salud a dedicar menos tiempo a tareas de comunicación redundantes y más tiempo a brindar atención compasiva".

"Así como la automatización se ha producido en muchas industrias, desde la manufactura hasta la agricultura, veremos una transformación similar en la atención médica", dice Panner, CEO de Ambra Health. "Permitirá a los humanos realizar tareas emocionales y de juicio de mayor valor, que en última instancia es en lo que los humanos son excepcionalmente buenos".

¿La inteligencia artificial eventualmente reemplazará a su médico? Realmente no podemos responder esa pregunta hasta que la IA general o humana se convierta en realidad. Pero el Dr. Norovol predice que "la práctica de la medicina se convertirá en algo que se parece mucho más a una ciencia de datos, lo que significa que las tareas sencillas y tediosas (como tomar información del paciente, completar informes, etc.) continuarán siendo automatizadas, y los médicos se parecerán mucho más a los científicos de datos, ya que necesitan poder interpretar esos datos y traducirlos en mejores resultados para los pacientes ".

Esta historia apareció originalmente en la edición digital de PCMag.