Las libretas de Azure invitan a los usuarios a probar la ciencia de datos de forma gratuita

Si alguna vez trabajó con código en su vida profesional, entonces probablemente se enfrentó al desafío de explicar y compartir conceptos muy complejos con otras personas. A menudo, las explicaciones no son muy útiles sin mostrar un fragmento de código. Pero el fragmento de código a menudo no explica claramente las cosas ya sea porque no puedes ejecutar el fragmento y demostrar el concepto. Esto puede ser un obstáculo importante cuando se trata de aprender programación. Con su servicio de Cuadernos de Microsoft Azure, Microsoft tiene como objetivo hacer que la creación y el intercambio en vivo, el código de trabajo sea un proceso más fácil. Cuadernos de Microsoft Azure es disponible de forma gratuita y representa Otra forma más para que las personas aprendan programación y ciencia de datos fuera de la escuela tradicional.

Microsoft Azure Notebooks permite a los usuarios comenzar rápidamente en tareas como la visualización de datos y la creación de prototipos, todo dentro de un navegador web. Es una implementación de los populares portátiles Jupyter de código abierto (SO) Servicio y está disponible para cualquier persona que cree una cuenta gratuita. Según Microsoft, las aplicaciones populares para la plataforma incluyen modelos de aprendizaje automático (ML) y visualización de ciencia de datos.

La ola de educación en codificación

Más personas que nunca de diversos orígenes no técnicos están aprendiendo a codificar. Hay una gran cantidad de recursos en línea disponibles para aprender todo tipo de idiomas y tecnologías. Para los profesionales en todos los campos, aprender estas tecnologías ahora se ve no solo como un conjunto de habilidades adicionales para currículum pero como esencial para prosperar en un panorama laboral en constante cambio.

Cuando pensamos en "aprender a codificar", usualmente nos vienen a la mente lenguajes comunes como JavaScript y entender la diferencia entre el desarrollo front-end y back-end. Sin embargo, la ciencia de datos también ha sido de particular interés en el aprendizaje en línea. Lynda.com de LinkedIn, por ejemplo, ofrece varios cursos sobre ciencia de datos; Los usuarios pueden aprender de todo, desde conceptos fundamentales hasta lenguajes específicos. Incluso si no planea convertirse en un científico de datos, comprender y ser capaz de trabajar con datos puede ser beneficioso para muchos gerentes de negocios de primera línea y ciertamente para cualquiera que use una herramienta de inteligencia de negocios (BI).

Sencillo y fácil de usar

Usar los cuadernos de Microsoft Azure es sencillo. Después de crear una cuenta, los usuarios pueden ver cualquiera de los miles de cuadernos disponibles, todos los cuales se parecen mucho a un documento técnico en PDF. La única diferencia es que los fragmentos de código que ve en la página se pueden ejecutar en tiempo real haciendo clic en el botón "Ejecutar" en la parte superior de la página. Las bibliotecas de portátiles son subidas por instituciones de la Ivy League como Harvard y destacados ingenieros tecnológicos. También puede crear sus propios libros en los que puede escribir y probar su propio código.

Microsoft Azure Notebooks sirve a dos audiencias diferentes. Primero, los ingenieros y desarrolladores pueden compartir instantáneamente su trabajo. sin sus pares necesitan instalar entornos u otro software de requisito previo. Además, Microsoft Azure Notebooks es una herramienta educativa tanto para principiantes como para expertos. Hay muchos cuadernos que introducen a los usuarios a los idiomas y conceptos de manera amigable e interactiva. Con el rápido crecimiento de la ciencia de datos y el aprendizaje automático, incluso los usuarios comerciales de todos los días encontrarán útiles los Cuadernos Azure

"Desde una perspectiva empresarial, puede verlo más allá del alcance de una plataforma de enseñanza o afición", dijo Shahrokh Mortazavi, Director Asociado de Ingeniería para Portátiles Microsoft Azure. "Lo vemos como un gran paso para aprender sobre ML, construir modelos e implementarlos. El espectro que cubre es aprender R y Pitón para aprender ciencia de datos, para entrenar modelos para desplegar los modelos ".

Democratización de datos

Microsoft Azure es solo un servicio disponible que puede ayudar a los usuarios a capitalizar la creciente tendencia de democratización de datos. Un pronóstico reciente de Gartner Research predijo que la producción analítica de usuarios no técnicos superará a la de los científicos de datos dedicados para el año 2019. Esto se debe a que herramientas como IBM Watson Analytics, con sus interfaces de usuario simplificadas (UI) y soporte para Las consultas en lenguaje natural (NL) facilitan a los empleados obtener información de sus datos por su cuenta, sin tener que pedir ayuda a un profesional de datos.

Pero, aunque trabajar con datos se está volviendo más fácil que nunca, aprender algo sobre cómo funcionan estas herramientas debajo de la superficie en realidad podría ayudar a expandir el aprovechamiento de los datos por parte de los usuarios, y ahí es donde los Cuadernos de Microsoft Azure realmente pueden ayudar. A medida que las organizaciones continúen en el camino de la democratización de datos, las herramientas educativas como estas serán importantes cuando se trata trayendo usuarios no técnicos en el redil.