Video: Risto Siilasmaa on Machine Learning (Noviembre 2024)
La inteligencia artificial y el aprendizaje automático fueron los grandes temas en la Conferencia de Código de la semana pasada, al igual que la mayoría de las conferencias similares a las que asistí este año. Es un tema en la mente de todos, impulsado por enormes avances en hardware, como GPU, FPGA y ASIC personalizados; software, como redes neuronales de aprendizaje profundo; y aplicaciones como procesamiento de lenguaje natural, reconocimiento de imágenes y asistentes de conversación.
Casi todos los oradores en el programa hicieron eco de estos temas, y algunos comentaron los rápidos avances en el campo.
Cuando se le preguntó sobre IA en parte de una conversación más amplia, Bill Gates dijo que es el gran sueño para cualquiera que haya estado involucrado en la informática. "Es lo más emocionante que está sucediendo en este momento", dijo.
Tanto el progreso realizado hasta el momento como el espacio para nuevos avances fueron repetidos por el CEO de Google, Sundar Pichai. Pichai señaló que Google ha estado utilizando algoritmos de entrenamiento para mejorar la búsqueda desde sus primeros días, pero dijo que marcó un "punto de inflexión" hace tres o cuatro años, con nuevos algoritmos y nuevos sistemas.
Dijo que las personas han estado haciendo preguntas a Google durante mucho tiempo, pero una diferencia importante es que ahora una de cada cinco búsquedas en teléfonos Android se realiza por voz. Pichai dijo que Google ha estado trabajando en el aprendizaje automático y las IA de conversación por más tiempo y a mayor escala que cualquiera de sus competidores, pero reconoció que aunque Google siente que está a la vanguardia en el campo, "todavía es temprano para todos nosotros". Por ejemplo, señaló que comprender el contexto es muy difícil, pero evolucionará rápidamente en los próximos años.
En su conversación de la primera noche, el CEO de Amazon, Jeff Bezos, dijo que cree que estamos "al borde de una era dorada" cuando se trata de asistentes personales, pero dijo que no solo estamos en la primera entrada, "estamos solo viendo a los primeros muchachos ".
Bezos dijo que esperaba entradas de todas las principales compañías tecnológicas, así como de cientos de nuevas empresas. Dijo que las grandes empresas de hoy tienen ventajas porque tienen una gran cantidad de datos, pero señaló que dado que los humanos aprenden de maneras muy diferentes, puede haber muchos otros enfoques. En general, dijo: "Es difícil exagerar el impacto que tendrá en la sociedad en los próximos 20 años".
El CEO de EBay, Devin Wenig, señaló que el modelado predictivo no es nuevo para el comercio electrónico, pero dijo que en el último año, hemos visto un gran cambio. Dijo que una combinación de poder de cómputo como GPU, grandes conjuntos de datos y algoritmos más sofisticados estaban detrás del cambio, que dichos sistemas están diseñados para dejar de usar solo el agrupamiento de la industria y son más capaces de tener en cuenta cosas como la demografía. Dijo que eBay comenzó a trabajar en esto hace 10 años, pero no se ha tomado muy en serio el uso de estas técnicas para crear información más relevante, lo que calificó de "personal transparente".
El CEO de IBM, Ginni Rometty, dijo que IBM está "emergiendo como una compañía de soluciones cognitivas y plataforma en la nube" y dijo que la compañía siempre ha vivido en la intersección de la innovación y el desafío comercial.
"Resolveremos algunos de los grandes problemas del mundo" con soluciones cognitivas, dijo, y señaló que la compañía comenzó a trabajar en dicha tecnología en 2005. Dijo que puede ser más fácil decir IA, pero que las soluciones cognitivas tienen más que ver con "el hombre y la máquina "trabajando juntos para tomar mejores decisiones y resolver problemas que de otro modo no podría resolver. Por ejemplo, dijo que la atención médica es un negocio de $ 8 billones, una cantidad de la cual se desperdicia un tercio, y dijo que esperaba que dentro de 5 años, la IA cognitiva afectará cada decisión tomada en ese campo.
Rometty dijo que la computación cognitiva impactará en todos los campos, afirmando que "si es digital, será cognitiva". Ella habló sobre cómo IBM ofrecerá soluciones en algunos mercados, y en muchos casos, esto implica trabajar con datos verticales del mercado que seguirán siendo propiedad de los socios y clientes de IBM. Ella dijo que entre el 60 y el 70 por ciento de los clientes de la nube de IBM usan las API de Watson, y habló sobre cómo una asistente de enseñanza automatizada, "Jill Watson", engañó a los estudiantes para que pensaran que era un TA humano.
Rometty dijo que IBM compró Weather Company no solo por su gran cantidad de datos, sino principalmente por su plataforma IoT, que maneja cientos de miles de millones de transacciones. Otra tecnología que destacó como importante en el futuro es blockchain, que según ella podría tener tanta influencia como la IA en la forma en que se manejan las empresas. Ella dijo que cualquier cosa que tenga una cadena de suministro será mejorada por blockchain, incluidas las finanzas globales, las bolsas de valores y las empresas que suministran a grandes minoristas. Para que esto funcione, los flujos de transacciones deben hacerse con un software transparente, por lo que dijo que IBM presentó su tejido HyperLedger como código abierto.
Cuando se le preguntó sobre el impacto de la IA en los trabajos, dijo que esperaba que hubiera un impacto laboral en todo lo que sea repetitivo y automatizable. Ella dijo que la capacitación para los sistemas de IA es importante, pero el resultado sería que los radiólogos podrían comenzar mirando solo 3 imágenes en lugar de cientos. "No vas a detener esto", dijo, y agregó que la educación es la respuesta fundamental; la gente tendrá que aprender nuevas habilidades de datos. Pero Rometty reconoció que habrá un período de discontinuidad.
Gates dijo que dentro de 10 años espera que tengamos robots para el trabajo físico, como conducir o trabajar en el almacén, que son menos costosos que el trabajo humano. Reconoció los desafíos que esto podría traer al mercado laboral, pero sugiere que hay cosas que podemos hacer para abordar los problemas.
El CEO de Tesla, Elon Musk, habló sobre algunos de los otros peligros posibles con la IA. "No todos los futuros de inteligencia artificial son benignos", dijo Musk, y pasó mucho tiempo hablando de la posibilidad de una gran concentración de poder si la inteligencia artificial está controlada por una sola empresa o un pequeño grupo de empresas. Su respuesta es una organización sin fines de lucro llamada Open.AI, cuyo objetivo es "democratizar" el poder de la IA.
Aún así, el sentido general de los oradores hacia la IA y el aprendizaje automático siguió siendo muy positivo, y casi todos enfatizaron las posibles ventajas sobre cualquier desventaja. No tengo dudas de que veremos grandes mejoras en muchas áreas gracias a estas nuevas técnicas, pero el impacto en la economía general y en cómo vivimos son preguntas abiertas.
