Ai para el chico

Como resultado, la inteligencia artificial (IA) es un foco principal en la conferencia Microsoft Build de esta semana. Si bien la parte que está atrayendo toda la atención es la capacidad de comunicación de Cortana de Microsoft y Alexa de Amazon, hay mucho más en juego. Lo que será importante tanto para la TI empresarial como para los desarrolladores es que Microsoft Build está mostrando Azure como una ruta viable hacia la IA, y también está hablando de nuevas capacidades en su servicio de aprendizaje automático (ML), que está disponible usando Azure.

No es inesperado que la IA sea un hilo conductor en todas las conferencias de desarrolladores de renombre esta primavera, ya que la mayoría de estas compañías han realizado grandes inversiones en la tecnología. La conferencia de E / S de Google no solo mostró nuevas capacidades de inteligencia artificial, sino que también anunció que Google Research pasará a llamarse "Google AI". La compañía también habló sobre IA en Android y Google Home, aunque los profesionales y desarrolladores de TI también tuvieron noticias sobre la incorporación de capacidades de IA en la plataforma de nube de Google. Y, por supuesto, la conferencia F8 de Facebook anunció un marco abierto de inteligencia artificial de esa compañía, que con suerte también tiene una fuerte brújula ética.

Toda esta atención sobre la IA dará lugar a preguntas inevitables sobre cómo su organización puede usarla y ML para mejorar las operaciones y la competitividad general. Pero, dado que esas preguntas probablemente vendrán de alguien con solo un concepto de alto nivel de lo que está involucrado, corresponderá a los profesionales de TI y DevOps no solo prepararse ahora, sino también comprender las capacidades y limitaciones de estas tecnologías y cómo se aplican a casos comerciales particulares.

Conviértete bien versado en IA

Para evitar ser tragado por la exageración de la IA, deberás lograr dos cosas. Primero, necesitará ser lo suficientemente versado en el conocimiento general de IA, lo que significa comprender lo que la tecnología puede y no puede hacer y hacia dónde se dirige en los próximos 12 meses. En segundo lugar, deberá asignar ese conocimiento a su organización y sus flujos de trabajo para tener una buena idea de quién en su organización podría beneficiarse de la IA. Solo después de responder esas dos preguntas, tendrá una idea de los recursos que necesitará si un proyecto de IA realmente sucede.

Construir conocimiento general de IA y ML no es tan difícil. Los enlaces del artículo enumerados anteriormente lo ayudarán a comenzar y puede desarrollar ese aprendizaje con aún más lectura de PCMag, incluida esta pieza sobre cómo ML está afectando la seguridad y esta sobre las capacidades de las bases de datos de IA. Una vez que haya sumergido su dedo del pie en el grupo general de IA, es hora de obtener una plataforma específica.

Comience con lo que ofrecen sus proveedores de nube actuales. Una ventaja que tiene es que algunos de los principales proveedores de servicios en la nube, en particular Google, IBM y Microsoft, están ofreciendo AI y ML como servicios en la nube, ya sea de forma independiente o en conjunto con sus ofertas de Infraestructura como servicio (IaaS). Por ejemplo, los clientes de la nube de IBM pueden simplemente seleccionar IBM Watson como una opción de menú al configurar sus servicios en la nube de IBM.

Además, consulte sus recursos de aprendizaje disponibles. Existen muchos seminarios web sobre IA, pero podría ser útil tomar un curso más sustancial sobre IA, especialmente si puede concentrarse en los temas que necesita. Los vendedores también pueden ayudar aquí. Por ejemplo, Microsoft ha desarrollado un curso en línea sobre IA llamado Programa Profesional de Microsoft para Inteligencia Artificial que lo ayudará a dominar las habilidades para hacer más que solo hablar sobre IA con sus amigos. El curso de Microsoft parece ser completo, se ofrece en línea y, si no necesita un certificado, es gratis.

Y una vez que tenga una base general, una forma efectiva de obtener un conocimiento más específico y específico sobre cómo la inteligencia artificial puede ayudar a su organización es simplemente comunicarse con su proveedor de la nube. Claro, tendrá que tratar con un vendedor de servicios profesionales, pero ese es el único inconveniente. Lo bueno es que estas personas son una ventanilla única cuando se trata de mapear rápidamente cómo sus servicios avanzados pueden ayudar a su organización. Y lo que no saben, pueden descubrirlo fácilmente con una línea directa a la ingeniería. Puede evitar un largo argumento de venta si viene armado con las preguntas correctas. Todo lo que necesita hacer es una preparación de diligencia debida, tanto en lo que ofrecen como en lo que su organización necesita. Esto puede conducir una conversación, cuyo resultado final puede reutilizar como un plan inicial de cómo su empresa puede implementar AI y lo que obtendrá de esa inversión.

Y recuerde: estos servicios no necesariamente deben ser nativos del proveedor. Rackspace, por ejemplo, puede proporcionar acceso a la mayoría de los servicios de IA ofrecidos por otros proveedores de nube de renombre e incluso proporcionarlos como parte de su servicio administrado.

Conozca sus funciones internas

Como se mencionó, una parte clave del trabajo de TI en la ecuación de AI es comprender cómo funciona el negocio y cómo AI y ML se ajustan a esas necesidades. Obviamente, su operación de servicio al cliente y su centro de llamadas son dos áreas en las que ha habido un crecimiento significativo en la inteligencia artificial conversacional, pero eso solo es bueno si su empresa actualmente emplea tecnología chatbot. Si no es así, deberá agregar ese costo a su plan general de implementación de IA. Y, como las conferencias de desarrolladores de esta semana muestran claramente, hay un gran crecimiento de IA en otras áreas de negocios, especialmente en análisis, desarrollo y seguridad. Si su empresa actualmente emplea consultores de desarrollo o DevOps, no sea tímido. Siéntese con ellos para analizar dónde ven AI y ML, y considere invitarlos a sus conversaciones con el representante de servicios profesionales de su proveedor de la nube también.

Si no ha mapeado todos sus procesos de negocio, entonces la IA es una buena razón para comenzar. Incluso si resulta que la IA no es adecuada para un proceso en particular, comprender lo que está sucediendo nunca es algo malo, y sin duda necesitará los datos más adelante para diferentes implementaciones. Mapear sus procesos de negocio también es una tarea bastante sencilla si solo sigue estos tres pasos clave:

1. Identifica el proceso. En general, este es un paso de reunión intensiva, pero puede aliviar esa carga comenzando de manera informal. Vaya de arriba abajo de los gerentes senior a los de nivel medio para identificar cuál es la misión del negocio y cómo sus procesos lo respaldan. Las reuniones pueden ser informales, discusiones sobre café, cuyos resultados pueden impulsar sesiones de mapeo de procesos más formales.
2. Forme un equipo para cada proceso clave. No intentes hacerlo solo, ya que es casi seguro que fracasará. En cambio, reduzca su lista de procesos a un número manejable de procesos centrales y luego reúna un pequeño equipo de expertos en cada uno. Esa es tu confianza cerebral.
3. Mapear el flujo de trabajo. Una vez que tenga el qué y el quién, simplemente mapee el cómo. Paso a paso, utilizando una herramienta de diagrama de flujo estándar, mapee qué sucede, quién lo hace posible y qué están utilizando para realizar ese trabajo en particular. Utilice los datos de sus auditorías de software y hardware para verificar sus hallazgos. Puedes ir tan profundo o ligero como quieras en esta etapa, pero un buen indicador es cuando comienzas a tener momentos "ajá" sobre cómo la IA podría ayudar a un proceso en particular. Probablemente también tenga varios momentos más relacionados con gastos innecesarios de software y hardware.

Siga estos tres pasos y determinará rápidamente las áreas más efectivas a considerar para la IA en su tienda. Incluso para aquellas áreas en las que determina que la IA no es adecuada, estos son datos invaluables para el futuro. Y para aquellos en los que crees que realmente podría haber algún beneficio, es hora de ver los recursos. Afortunadamente, muchos proveedores de servicios de IA facilitan el consumo de recursos y la evaluación. Un buen ejemplo es IBM Watson, en el que puede encontrar una amplia selección de soluciones de inteligencia artificial preconstruidas para todo tipo de operaciones, que van desde el servicio al cliente hasta el reconocimiento visual. IBM incluso ofrece una solución de centro de llamadas con tecnología de inteligencia artificial que puede ayudar a la participación del cliente al tiempo que reduce los costos. La evaluación de estas soluciones le brindará experiencia en el mundo real de cómo la IA puede funcionar en su organización, alimentará sus conversaciones con otros gerentes de negocios y mantendrá las discusiones de sus proveedores más centradas en lo que necesita que en lo que quieren vender.

Registrarse para las evaluaciones es fácil. En el caso de IBM Watson, deberá pasar por una cuenta de IBM Cloud y deberá poder contratar algunos de los servicios de IBM. O puede usar Azure para comunicarse con el procesador de idiomas con tecnología de inteligencia artificial de Microsoft, que la compañía llama "Microsoft Cognitive Services Language Understanding" o LUIS. Este servicio está diseñado para ayudar con los servicios de reconocimiento de voz, pero Azure también ofrece un número creciente de ofertas relacionadas destinadas a diferentes tareas y verticales.

Calcule los costos

La función y las capacidades ciertamente comprenden puntos de conocimiento clave, pero un punto de datos importante e inevitable del cual sin duda se volverá responsable eventualmente es el costo. Los principales proveedores de la nube que brindan acceso a sus productos de inteligencia artificial pueden ayudarlo a resolver esto, pero, como aprendí mientras trabajaba en mi actualización del resumen de revisión de IaaS para PCMag, no es fácil. Por lo tanto, debe comenzar ahora y seguramente necesitará pedir ayuda. Las personas de servicios profesionales con las que se compromete para ayudarlo a definir sus necesidades también pueden ayudarlo a calcular los costos, aunque deberá moderar esto con su propio conocimiento de cómo funciona su organización, las limitaciones de la línea de tiempo y su personal. recursos, todo lo cual puede tener un profundo impacto en los costos a largo plazo.

Claro, iniciar un proyecto de evaluación como este es difícil de priorizar si nadie en la cadena de gestión ha hecho ruido sobre la IA. Pero como dije, el conocimiento del proceso de negocios es invaluable ya sea que su compañía eventualmente implemente o no IA. Además, obtener ese conocimiento ahora lo convertirá en una estrella de rock el día que alguien con conocimiento de alto nivel lo mencione en una reunión de personal. Además, una vez que profundice en AI y ML, verá que, claramente, un futuro impulsado por AI está en el horizonte para la mayoría de las organizaciones, sin importar la industria.

Al final, serán los empleados de TI y DevOps quienes probablemente necesitarán implementar y administrar el producto o servicio, proporcionar la infraestructura requerida y administrar los procesos de seguridad e integración necesarios para que el equipo de desarrollo haga que todo funcione. Prepárese ahora y se ahorrará muchos dolores de cabeza más adelante.