Video: Unicorn Idol at Fortune' Brainstorm Tech 2015 | Fortune (Noviembre 2024)
Asistí a la conferencia Fortune Brainstorm Tech la semana pasada, y escuché mucho sobre la interrupción y la reinvención, la "economía compartida", y cómo varios de los principales CEO están planeando hacer avanzar sus empresas. Pero muchas de las sesiones más pequeñas ofrecieron varias lecciones interesantes sobre hacia dónde se dirige el negocio de la tecnología.
Los inversores siguen siendo optimistas
Dadas las altas valoraciones realizadas en las nuevas empresas de hoy, se solicitó a un panel de inversores conocidos su perspectiva sobre el mercado y las posibles OPI.
Jim Breyer de Breyer Capital repitió la vieja idea de que cuando el pesimismo es alto, es un buen momento para invertir, y cuando el optimismo es alto, es un mal momento. Pero en general, seguía siendo bastante positivo sobre el mercado. Breyer dijo que ve espacio para una apreciación 10 veces mayor en mercados como la nube y los grandes datos, pero dijo que la "gran abundancia de capital en todo el mundo" le da pausa.
Como inversionista, Josh Kopelman de First Round Capital dijo que aunque las valoraciones son altas, es importante no alejarse de demasiado dinero. Señaló que la empresa pasó por Twitter y Dropbox, pero entró en Square. Breyer dijo que algunos equipos de administración son tan buenos que "caerán en el precio" (incluido su trato con Mark Zuckerberg en Facebook), pero también mencionó la importancia de la disciplina general de la cartera.
James Lee, vicepresidente de JP Morgan Chase & Co, dijo que una empresa en crecimiento no puede distraerse con demasiado o muy poco dinero; necesitan poder resistir la tormenta que es inevitable. En comparación con los años 90, dijo, las empresas de hoy están diseñadas para durar. Breyer se mostró particularmente optimista sobre las monedas digitales como el bitcoin, y dijo que apostaría a que habrá media docena de compañías de monedas digitales por un valor de más de $ 1 mil millones en cinco años. Kopelman básicamente estuvo de acuerdo con las monedas digitales, mientras que Lee se mostró más escéptico.
Kopelman también consideró a las "compañías de datos de la próxima generación" aplicadas a mercados específicos como los medios, la atención médica y la energía como un "área subestimada", mientras que Lee señaló la combinación de distribución y contenido.
En otra sesión, el cofundador de Silver Lake, Glenn Hutchins, dijo que una de las causas de las altas valoraciones de las compañías tecnológicas era que las bajas tasas de interés han provocado que el capital de riesgo se traslade a instrumentos riesgosos, lo que permite un aumento en el valor de las acciones en general. Pero señaló que las relaciones precio / ganancias de las acciones, aunque son un poco más altas que su promedio histórico, están muy por debajo de los picos de la era de las puntocom y que las compañías tecnológicas representan hoy el 19 por ciento del S&P 500, en comparación con el 35 por ciento en 2000.
El software necesita ser más inteligente
"Las empresas necesitan redescubrir el desarrollo de software", dijo, y dijo que ahora era el momento para una nueva generación de software empresarial que combina información en tiempo real con "información de perfil profundo" (en otras palabras, una comprensión profunda de los clientes o procesos).
Dijo que esto requiere una cultura de iteración rápida de software con software de instrumentación para generar resultados inmediatos. Por ejemplo, dijo que para una gran empresa en el espacio agrícola, Pivotal puede aumentar los rendimientos de los cultivos en un 10 por ciento si puede obtener más datos de grano más fino del campo y devolver los datos a las máquinas. GE quiere hacer lo mismo, en el que los datos en tiempo real ayudan a una máquina a cambiar la calibración, dijo.
Maritz señaló que su compañía, que forma parte de la "federación" de EMC, tomó activos de otras partes de EMC para crear su propia cultura: la mitad creó software fundamental para crear nuevas aplicaciones, la otra mitad creó aplicaciones personalizadas para empresas. Dijo que era necesario que Pivotal estuviera separado, porque las compañías no pueden jugar a la ofensiva y a la defensa al mismo tiempo.
Muchas compañías necesitan cambiar, dijo, y señaló que, en general, una compañía de teléfonos móviles no puede responder a la mayoría de las preguntas elementales. Por ejemplo, dijo, pueden decirle que pierden el 1 por ciento de las llamadas, pero no pueden saber de quién son las llamadas. Sugirió que a través del software y los datos, podrían instrumentar la red de modo que si una llamada tuviera que cancelarse, sería la persona que paga menos, no la mayoría. Pero eso requiere tomar un millón de eventos por segundo e interactuar con los perfiles de millones de clientes.
La atención no es un juego de suma cero
Michael Wolf, Director Gerente de Activate hizo una presentación rápida sobre el tema "La atención no es un juego de suma cero". Habló sobre cómo la multitarea ahora permite al estadounidense promedio obtener 30 horas de cosas en un día de 24 horas. (Ver cuadro a continuación)
Una variedad de compañías han podido obtener una valoración de más de mil millones de dólares si pueden atraer incluso cinco minutos de su tiempo al día, dijo, citando marcas como OpenTable, Evernote, Yelp, Match.com y Angry Birds.
Otros temas que discutió incluyeron los siguientes 4 mil millones de consumidores, el "yo cuantificado" (con dispositivos de acondicionamiento físico y otros sensores) y la importancia de la "cultura de los fanáticos".
El aprendizaje automático es cada vez más accesible
Una de las discusiones más interesantes en las que me senté fue sobre el aprendizaje automático, moderado por Michael Schrage del MIT de la Sloan School en el MIT.
En este panel, Dan Kaufman, Director de la Oficina de Innovación de la Información en DARPA, dijo que somos "la punta del iceberg" en lo que respecta al aprendizaje automático. Hoy, esta tecnología está en manos de la élite tecnológica, dijo, y necesita más abstracción para que más personas puedan involucrarse.
Godfrey Sullivan, el CEO de Splunk, habló sobre cómo estaba cambiando el mundo de la analítica. Cuando estaba con el fabricante de inteligencia empresarial Hyperion (ahora parte de Oracle), se trataba de diseñar un esquema para datos estructurados. En el nuevo mundo, dijo, el punto es ingerir todos los datos posibles sin esquema, luego aplicar el esquema en el último punto posible.
Dijo que un problema fundamental en la IA (el aprendizaje automático es realmente inteligencia artificial con un nuevo nombre) es que hacer que las computadoras hagan lo que los humanos generalmente no funcionan.
En cambio, lo que necesitamos es un modo de conversación, para que las computadoras hagan lo que hacen mejor, los humanos hagan lo que mejor hacen, y todos trabajen juntos.
Sullivan dijo que espera ver el aprendizaje automático "play-and-play" en los próximos cinco años. Microsoft ya ofrece "aprendizaje automático como un servicio", aunque esto es algo limitado.
La presidenta de Harvey Mudd College, Maria Klawe, dijo que las personas no entienden la cantidad de matemáticas e informática que se necesita para que todo esto funcione. Señaló que el hecho de que tenga más datos no significa que encontrará información útil.
Sullivan dijo que hoy el aprendizaje automático funciona mejor cuando se aplica a una tarea bastante limitada, como la seguridad o el análisis de fraudes.
Por ejemplo, citó un ejemplo en el que el análisis de patrones notó que si había cinco inicios de sesión fallidos, un inicio de sesión exitoso y luego una solicitud de transferencia bancaria, casi siempre era fraude. Esto requería una combinación de aprendizaje automático y un analista humano, dijo.
La educación STEM puede atraer a más mujeres y minorías
En una sesión sobre la ampliación de la educación STEM (Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas), Klawe habló sobre cómo el año pasado Harvey Mudd tuvo más mujeres que hombres en ciencias de la computación, y cómo en los últimos ocho años, ha aumentado la población de mujeres. en ingeniería al 56 por ciento.
El requisito básico, dijo, era centrarse en la creatividad y la resolución de problemas, no en la experiencia técnica. Pero ella dijo que también requería un trabajo cuidadoso en la apariencia. Ella escribe una nota escrita a mano a cada mujer admitida en el programa, tiene tantas guías turísticas femeninas como masculinas y ha trabajado para que cerca de la mitad de la facultad de ingeniería sea mujer. Algunas otras escuelas, como Stanford, están haciendo cosas similares con mejoras en el equilibrio de los estudiantes de informática, pero muchas otras no.
Clara Shih, CEO de Hearsay Social, dijo que es importante entender que la educación STEM no está reñida con otros atributos. Ella dijo que es importante hacer que los estudiantes sientan que pertenecen al programa, ya que muchos de los íconos de la informática son hombres blancos.
El CEO de Cisco, John Chambers, habló sobre cómo su compañía dirige una academia de red que ha capacitado a 5 millones de personas en 165 países. Dijo que Estados Unidos necesita usar las redes sociales, el video y otras tecnologías para "transformar la educación", o los mercados emergentes nos superarán.
El futuro del trabajo está muy nublado
Una de las sesiones más interesantes a las que asistí fue un almuerzo sobre el "futuro del trabajo", en el que Jennifer Reingold de Fortune sugirió que estábamos viendo algunos de los cambios más importantes en el trabajo desde la revolución industrial y nos preocupaba si llegaríamos a situación descrita en el Piano Player de Kurt Vonnegut, donde hay una clase de personas que tienen habilidades y trabajos, mientras que otra clase ha sido reemplazada por máquinas.
Mark Siegel, Director General de Menlo Ventures, sugirió que las personas han sido reemplazadas por la automatización durante mucho tiempo, citando a los operadores de ascensores como ejemplo, pero siempre se han creado nuevos empleos. Habló sobre cómo cosas nuevas como la automatización de centros de llamadas y Uber permiten un trabajo flexible en una "economía independiente", pero le preocupaba si los nuevos empleos que se creaban podrían proporcionar el tipo de movilidad social que vimos en el trabajo sindicalizado durante el siglo pasado.
El CEO de Zillow, Spencer Rascoff, dijo que era optimista a largo plazo, aunque pensó que podría ser desigual. Dijo que los empleos de gama baja van a desaparecer, pero se están creando más empleos de gama alta. Dijo que podría ser una "transición dolorosa" y que muchas personas se dislocan en el ínterin.
Por otro lado, el CEO de Kenandy, Sandy Kurtzig, dijo que "esta es la era de empoderar a las personas" y habló sobre la automatización que les da a las personas más tiempo para pasar con sus familias.
El CEO de Glassdoor, Robert Hohman, dijo que estamos "en medio de un largo cambio de una economía laboral a la economía del conocimiento" y dijo que cualquier cosa que sea determinista y completamente predecible será reemplazada por la automatización. Como resultado, habrá un valor y una diferencia en el talento, y como resultado, el "equilibrio de poder" ha cambiado a favor de aquellos con los talentos y habilidades que se necesitarán. Dijo que las empresas en Silicon Valley pagarán dólares exorbitantes por la persona que puede tener una influencia de 100 veces en un proyecto, pero señaló que habrá menos trabajo individual, por lo que conseguir personas que puedan colaborar con otros será aún más importante.
A Siegel le preocupaba si las empresas tecnológicas pueden crear suficientes empleos y señaló que muchas personas no tienen el conocimiento para estos nuevos empleos. Y Rascoff sugirió que esto puede resultar en una economía de dos clases con aquellos que saben cómo usar la tecnología y aquellos que no.
Si bien hubo una discusión sobre las nuevas oportunidades a tiempo parcial ofrecidas por servicios como Uber y TaskRabbit, otros notaron que incluso si pudieran trabajar medio tiempo, eso no es suficiente para que la mayoría de las personas se ganen la vida.
El CEO de Gild, Sheeroy Desai, habló sobre cómo debe cambiar la forma en que las empresas buscan a los empleados, y promocionó cómo su empresa utiliza análisis predictivos para examinar su producto de trabajo en lugar de solo las credenciales tradicionales.
Otra alternativa que surgió en la discusión fue el concepto de aprendizaje, que es más común en países como Alemania, según Martha Josephson, socia de la firma de búsqueda Egon Zehnder International.
Michael Schrage, de la Escuela Sloan del MIT, habló sobre la diferencia entre el trabajo y la "creación de valor", y señaló que nos estamos perdiendo el reemplazo de los comerciantes calificados tradicionales. Dijo que probablemente habría soluciones para los mejores estudiantes y para los estudiantes de abajo, pero estaba preocupado por el "medio olvidado".
La 'economía independiente' está creciendo
En una instancia relacionada, me impresionaron algunas de las historias que escuché acerca de nuevas empresas que ofrecen trabajo independiente o de medio tiempo en áreas específicas.
En el panel del Futuro del trabajo, muchas personas hablaron sobre el trabajo a tiempo parcial, incluidos los controladores para Uber, y todo tipo de tareas personales para TaskRabbit. Pero lo que es interesante para mí es cómo, en muchos de estos casos, las personas involucradas a menudo están completamente empleadas en otros trabajos y utilizan dichos servicios para complementar sus ingresos. En un frente más específico, Scripted.com, que comenzó como un sitio para guiones de películas independientes, se ha convertido en un sitio donde las marcas pueden obtener todo tipo de cosas escritas y conectarse con una variedad de diferentes tipos de escritores.
Mientras tanto, por supuesto, sitios como Indiegogo y Kickstarter están permitiendo que casi cualquier persona se convierta en emprendedor, llevando nuevos productos al mercado a través del "crowdfunding". Algunos de los productos de Indiegogo que son particularmente interesantes para mí incluyen Solar Runways, paneles solares que puede conducir o caminar; CreoPop, un bolígrafo 3D con tinta fría; New Matter, una impresora 3D de bajo costo respaldada por la gente de Idealab; y Jibo, un robot social.
La tecnología de marketing continúa mejorando
Tuve la oportunidad de hablar con varias empresas que tienen ideas interesantes para mejorar la eficiencia del marketing. 6Sense tiene una forma diferente de mejorar la prospección de empresa a empresa, correlacionando las visitas al sitio web con clientes potenciales conocidos para ayudar a las empresas a comprender sus mejores perspectivas y cuando están buscando productos activamente.
StellaService califica el rendimiento de diferentes comerciantes en línea, ayudando a las marcas a comprender qué experiencias están encontrando sus clientes en varios puntos de venta. Sus clasificaciones de marca aparecen en algunas páginas de Google para ayudar a los clientes a evaluar a los minoristas potenciales para un producto específico, pero la información más detallada va a las marcas y minoristas.
Datos meteorológicos desde cualquier lugar a cualquier lugar
David Kenny, CEO de The Weather Company (abajo), habló sobre cómo su compañía está cambiando la forma en que se recopilan y usan los datos climáticos. Hasta ahora, dijo, los datos meteorológicos provienen de unas 150 organizaciones que pronostican el clima en base a datos de 2.3 millones de ubicaciones en todo el mundo. Pero en el nuevo modelo de la compañía, recopila datos de 3.200 millones de ubicaciones, incluidos no solo aeropuertos, sino también en la propia atmósfera, mediante el uso de sensores en las alas de los aviones.
Esto ha permitido a la empresa crear nuevas aplicaciones, como una para pilotos que se ejecuta en un iPad y puede mostrar turbulencias en el aire. Dijo que 40, 000 pilotos al día ahora usan esta aplicación, y dijo que ha ayudado a American Airlines a reducir la turbulencia que experimenta en un 70 por ciento. "Piensa en esto como Waze por volar", dijo.
